پاسخ کوتاه
متخصصهای کدنویسی یکی از دستههایی هستند که فقط در Powerhouse نگهداشته شدهاند. پلن Pro اصلاً به یک متخصص کدنویسی دسترسی ندارد، پس مسیر کدنویسی آن از کلاس Claude Sonnet، Kimi K3 و ردیفهای عمومی منتخب میگذرد. پلن Starter در مجموع به چهار گزینه در انتخابگر دسترسی دارد و هیچکدام مدل کدنویسی نیست. یک حساب رایگان اصلاً به هیچ ردیف کدنویسی نمیرسد: از تاریخ 2026-09-02 فقط Whizi AI و Auto را باز میکند، با 7 پیام در روز اول و سپس 3 پیام در روز.
| پلن | چه چیزی برای کد باز میکند |
|---|---|
| رایگان | فقط Whizi AI و Auto، با 7 پیام در روز اول و سپس 3 پیام در روز |
| Starter، $15.99 در ماه | در مجموع چهار گزینه در انتخابگر: Auto، مدل داخلی، یک ردیف GPT و یک ردیف Gemini Flash. بدون هیچ متخصص کدنویسی |
| Pro، $29.99 در ماه | کلاس Claude Sonnet، Kimi K3، و ردیفهای عمومی منتخب در GPT، Gemini، DeepSeek، Llama، Mistral، Qwen و GLM. همچنان بدون متخصص کدنویسی |
| Powerhouse، $49.99 در ماه | همهٔ موارد بالا، بهعلاوهٔ متخصصهای کدنویسی |
باقی این صفحه دربارهٔ ردیفهای کدنویسیِ کاتالوگ و هزینهٔ هرکدام، روش وارد کردن کد به گفتگو و آنچه رد میشود، و اینکه کدام صفحهٔ موجود مسئول کدام نیمهٔ چرخهٔ مقایسه و جابهجایی است، صحبت میکند.
ردیفهای کدنویسی در کاتالوگ، و هزینهٔ هرکدام
هر چیزی که در مجموعهٔ Starter، مجموعهٔ ایجنت یا فهرست صریح Pro نباشد به Powerhouse میرسد، و متخصصهای کدنویسی عمداً یکی از دستههایی هستند که آنجا نگهداشته شدهاند تا بالاترین رده چیزی برای فروش داشته باشد. آنها در کنار ردهٔ استدلال پیشرفته، وزنهای باز کلاس 400B و مدلهای مسیریابی قرار میگیرند.
شناسههای زیر دادههای مرجعاند، دقیقاً همانطور که کاتالوگ آنها را نقل میکند.
| مدل | اعتبار به ازای هر پیام | کمترین پلن |
|---|---|---|
openai gpt-5.3-codex | 12 | Powerhouse |
openai gpt-5.2-codex | 10 | Powerhouse |
moonshotai kimi-k2.7-code | 10 | Powerhouse |
openai gpt-5.1-codex | 8 | Powerhouse |
openai gpt-5.1-codex-max | 8 | Powerhouse |
qwen qwen3-coder | 3 | Powerhouse |
qwen qwen3-coder-plus | 3 | Powerhouse |
kwaipilot kat-coder-pro-v2.5 | 3 | Powerhouse |
x-ai grok-build-0.1 | 3 | Powerhouse |
openai gpt-5.1-codex-mini | 2 | Powerhouse |
qwen qwen-2.5-coder-32b-instruct | 2 | Powerhouse |
qwen qwen3-coder-next | 1 | Powerhouse |
qwen qwen3-coder-flash | 1 | Powerhouse |
qwen qwen3-coder-30b-a3b-instruct | 1 | Powerhouse |
kwaipilot kat-coder-air-v2.5 | 1 | Powerhouse |
kwaipilot kat-coder-pro-v2 | 1 | Powerhouse |
mistralai codestral-2508 | 1 | Powerhouse |
شاخص هزینه چند تا از این ردیفها را قیمتگذاری میکند و نشان میدهد یک پاسخ استاندارد شامل 1,000 توکن ورودی و 500 توکن خروجی، با نرخهای رسمی ارائهدهنده، چقدر هزینه دارد؛ دادهها در تاریخ 2026-08-20 از OpenRouter خوانده شدهاند.
| مدل | پنجرهٔ متن | هزینهٔ هر پاسخ استاندارد | اعتبار |
|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 262K | $0.00052 | 1 |
| Codestral 2508 | 256K | $0.00075 | 1 |
| Grok Build 0.1 | 256K | $0.002 | 3 |
| Kimi K2.7 Code | 262K | $0.00246 | 10 |
از میان این چهار ردیف قیمتگذاریشده، دو تا در 1 اعتبار، یکی در 3 و یکی در 10 قرار دارند، همه پشت یک پلن یکسان.
هزینهٔ اعتباری یک عدد صحیح ثابت به ازای هر پیام است. طول کد شما، طول رشتهٔ گفتگو یا طول پاسخ هیچکدام در این محاسبه دخالتی ندارند، پس یک سؤال یکخطی و یک فایل 400 خطی روی یک مدل یکسان هزینهٔ یکسانی دارند. نردبان کامل در نحوهٔ کارکرد اعتبارها آمده است.
Pro بهجای آن از چه چیزی استفاده میکند
Pro گزینشی است نه کامل: یک یا دو پرچمدار فعلی از هر خانواده، ردهٔ سریع هر خانواده و مدلهای پرمصرف کارآمد. Sonnet سقف Pro در Anthropic است و کلاس Opus مختص Powerhouse است، پس برای کدنویسی در Pro، برگزیدهترین ردیفها کلاس Claude Sonnet با 10 اعتبار و Kimi K3 با 10 اعتبار هستند.
Auto نیز همین را تأیید میکند. Auto هر پیام را روی یکی از شش پلهٔ ثابت قرار میدهد، و پلهٔ کدنویسی آن به کلاس Claude Sonnet با 10 اعتبار سنجاق شده، با Pro بهعنوان پایینترین پلنی که به آن میرسد. در Pro، ردیفی که Auto برای یک پیام کدنویسی انتخاب میکند و بهترین ردیف کدنویسی که خودتان دستی انتخاب میکنید یکی هستند. نردبان کامل در نحوهٔ کارکرد مسیریابی Auto آمده است.
دشواری همچنین درون یک رشتهٔ گفتگو چسبنده است: مدل نوبت قبلی بهعنوان یک کف عمل میکند، پس یک پیام بعدی در پاسخ به یک پاسخ کدنویسی نمیتواند خودبهخود به ارزانترین ردیف برگردد.
وارد کردن کد به گفتگو
دو مسیر کد را میپذیرند، و هرکدام چیز متفاوتی را قبول میکنند.
در هر پیام. انتخابگر فایل در نوار نگارش فایلهای سورس را مستقیماً میپذیرد، و فهرست کامل پسوندها در انواع فایل پشتیبانیشده آمده است. نوار نگارش وبسایت حداکثر 6 فایل در هر پیام را میپذیرد، هر کدام تا سقف 10 مگابایت.
سنجاقشده به یک پروژه. این فهرست باریکتر است و کد سورس را شامل نمیشود: فایلهای سنجاقشده فقط PDF، متن ساده، Markdown، CSV، JSON، .docx و .xlsx را میپذیرند، و تصاویر عمداً حذف شدهاند چون یک فایل سنجاقشده در هر نوبت بهعنوان متن پرامپت همراه میشود. انتخاب یک فایل .ts یا .py پیام Choose a PDF, Word, Excel, text, Markdown, CSV, or JSON file. را با کد HTTP 415 بهشکل unsupported_project_file_type برمیگرداند. راه عبور این است که ابتدا فایل را بهصورت .txt یا .md ذخیره کنید. دیگر ردهای آپلود در بارگذاری فایل ناموفق بود آمدهاند.
چسباندن بهجای پیوستکردن به سقف پیام برمیخورد. یک پیام تکی حداکثر 100,000 نویسه است، و بالاتر از آن ارسال با پیام This message is {count} characters, over the 100,000 character limit. Attach a shorter file, or ask about one section at a time. و کد HTTP 400 بهشکل message_too_long رد میشود. این شمار شامل متن استخراجشده از فایلهای شما هم میشود. ببینید یک پیام ارسال نمیشود.
هر چه جا بگیرد، بیشتر مدلهای کاتالوگ سپس یک بودجهٔ ثابت 40,000 توکن ورودی در هر نوبت میگیرند، و مدلی که پنجرهٔ متنش زیر 93,000 توکن باشد بهجای آن بودجهای کوچکتر و متناسب میگیرد، پس یک فایل بزرگ و یک رشتهٔ گفتگوی طولانی برای یک جای یکسان رقابت میکنند. وقتی گفتگو خیلی طولانی میشود این بودجه را بهطور کامل شرح میدهد.
چرخه، و اینکه هر نیمه کجا مستند شده
دو تکنیک کار واقعی را انجام میدهند، و هرکدام صفحهٔ خودشان را دارند.
- پیاپی. جابهجایی مدلها در میانهٔ یک گفتگو.
- موازی. مقایسهٔ مدلها کنار هم.
یک قاعدهٔ پیوست ارزش دارد که در هر دو مسیر به خاطر بسپارید: فقط آخرین پیام کاربر که پیوست دارد، پیوستهایش به ارائهدهنده ارسال میشود، پس فایلی که پنج نوبت پیش پیوست شده در نوبت فعلی دوباره ارسال نمیشود.
سه محدودیت شکل این چرخه را بهطور خاص برای کد تعیین میکنند.
هیچ گزینهٔ تولید مجدد وجود ندارد. روش اجرای دوبارهٔ یک نوبت این است که پیام خود را ویرایش و دوباره ارسال کنید، که یک نسخهٔ جدید از آن نوبت میسازد و با پیکانهایی مثل «2/2» قابل مرور است. یک نسخه فقط پیام ویرایششده نیست: آن پیام و هر پاسخ بعد از آن را شامل میشود، پس جابهجایی نسخهها کل دنبالهٔ گفتگو را عوض میکند، و ویرایش یک نوبت تاریخچهٔ نسخهٔ همهٔ نوبتهای بعد از آن را حذف میکند. اصلاح یک پرامپت سه نوبت قبل، شاخههایی را که پایینتر از آن کاوش کردهاید دور میریزد.
در هر لحظه فقط یک تولید در هر حساب اجرا میشود. یک قفل بهازای هر کاربر یعنی دو دستگاه، یا دو تب، هرگز نمیتوانند همزمان برای یک حساب تولید کنند، و تلاش دوم بهعنوان تعارض generation in progress رد میشود. با این حال یک پاسخ از کلاینت جان سالم به در میبرد: تولید در یک هماهنگکنندهٔ بهازای هر گفتگو اجرا میشود، پس بستن تب در میانهٔ استریم دیگر پاسخ را نمیکشد، و یک تب دوبارهبازشده میتواند به استریمی که در حال اجراست دوباره بپیوندد.
انتخاب مدلی بالاتر از پلن شما یک ردّ است، نه یک تنزل. پیام Upgrade your plan to use this model. را با کد HTTP 403 بهشکل tier_upgrade_required برمیگرداند. Auto هرگز این خطا را تولید نمیکند، چون فقط ردیفهایی را انتخاب میکند که پلن شما از قبل باز کرده. مدل در دسترس نیست باقی پیامهای محدودکننده را دارد.
چیزی که Whizi برای کد ندارد
هیچ API عمومی یا توسعهدهندهای، هیچ صدور کلید API و هیچ توکن دسترسی شخصی وجود ندارد، پس Whizi را نمیتوان به یک ویرایشگر، یک ترمینال یا یک کار CI متصل کرد. هر مسیر بهعنوان یک نشست کاربر نهایی احراز هویت میشود نه بهعنوان یک یکپارچهسازی شخص ثالث. آیا Whizi یک API دارد توضیح میدهد بهجای آن چه باید کرد.
هیچ تنظیم دستورالعمل سفارشی در سطح حساب هم وجود ندارد. دستورالعملهای بهازای هر پروژه، تا سقف 32,000 نویسه و اعمالشده روی هر گفتگو در آن پروژه، تنها دستورالعمل ثابت نوشتهشده توسط کاربر در این محصول هستند، و جایی هستند که توصیف یک استک یا یک قرارداد داخلی باید قرار بگیرد.
هیچ قالب پرامپت یا ویژگی پرامپت ذخیرهشدهای وجود ندارد: نه کتابخانهٔ قالب، نه پرامپت ذخیرهشده و نه درج قطعه در هیچجای رابط چت. نزدیکترین معادل واقعی دستورالعملهای یک پروژه است که بهطور خودکار روی هر چت در آن پروژه اعمال میشود.
- متخصصهای کدنویسی فقط دستهٔ Powerhouse هستند؛ Starter و Pro به آنها نمیرسند
- Pro هیچ متخصص کدنویسی ندارد؛ ردیفهای کد آن کلاس Claude Sonnet و Kimi K3 با 10 اعتبار هستند
- Starter در مجموع چهار گزینه در انتخابگر دارد و هیچکدام مدل کدنویسی نیست
- یک حساب رایگان به هیچ ردیف کدنویسی نمیرسد: Powerhouse متخصصها را نگه میدارد
- ردیفهای کدنویسی از 1 اعتبار تا 12 اعتبار در هر پیاماند، همه پشت Powerhouse
- فایلهای سورس را در هر پیام پیوست کنید؛ فایلهای سنجاقشدهٔ پروژه پسوندهای کد را نمیپذیرند
- یک پیام چت حداکثر 100,000 نویسه است، و بیشتر مدلها بودجهٔ ورودی 40,000 توکنی میگیرند
- هیچ گزینهٔ تولید مجدد وجود ندارد: پیام را ویرایش و دوباره ارسال کنید، که کل دنباله را نسخهبندی میکند
پرسشهای متداول
کدام مدل برای کدنویسی در Whizi بهترین است؟
آنچه Whizi برای هر ردیف منتشر میکند پلن لازم، پلهٔ اعتباری و پنجرهٔ متن است، نه یک رتبهبندی. نزدیکترین چیز به یک نظر رسمی محصول Auto است، که پلهٔ کدنویسی آن به Claude Sonnet با 10 اعتبار سنجاق شده و از Pro در دسترس است. فراتر از آن، روش عملی این است که یک کار یکسان را روی دو ردیف اجرا کنید و آن را نگه دارید که روی کد خودتان برنده میشود.
آیا میتوانم در Pro از مدلهای Codex استفاده کنم؟
خیر. مجموعهٔ OpenAI در Pro همان ردیفهای عمومی GPT است، و هر شناسهٔ Codex هم بیرون از مجموعهٔ Starter و هم بیرون از مجموعهٔ Pro قرار میگیرد، که یعنی Powerhouse. ردیفهای Codex از 2 اعتبار در هر پیام برای openai gpt-5.1-codex-mini تا 12 برای openai gpt-5.3-codex میروند، پس سهتا از این پنجتا زیر کلاس Claude Sonnet با 10 اعتبار قرار دارند.
آیا میتوانم یک فایل سورس را به یک پروژه سنجاق کنم تا هر چت آن را ببیند؟
نه با پسوند اصلیاش، و سقفها بیشتر از پسوند اهمیت دارند. یک فایل سنجاقشده در هر نوبت در آن پروژه دوباره درون پرامپت ساخته میشود، درون همان بودجهٔ ورودی گفتگو، با هر فایل سنجاقشده حداکثر 32,000 نویسهٔ متن استخراجشده و کل بلوک پروژه حداکثر 120,000 نویسه در حداکثر 10 فایل.
آیا کد من برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی استفاده میشود؟
خیر. Whizi از پرامپتها، فایلها، گفتگوها، رونوشتهای صوتی یا محتوای تولیدشدهٔ شما برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی متعلق به Whizi استفاده نمیکند. Whizi این محتوا را بهعنوان دادهی آموزشی نمیفروشد. پیوستهای آپلودشده طوری تنظیم شدهاند که تا حداکثر 30 روز منقضی شوند و ممکن است زودتر توسط شما یا در جریان حذف حساب پاک شوند. پردازش توسط ارائهدهندگان بالادستی مدل تابع شرایط و پیکربندی هر ارائهدهنده است، و Whizi ادعا نمیکند همهٔ ارائهدهندگان از یک تنظیم نگهداری یکسان پیروی میکنند. جزئیات در آنچه Whizi با دادههای شما انجام میدهد آمده است.