Det korte svaret
Kodespesialistene er en av kategoriene som holdes på Powerhouse. Pro gir ingen tilgang til en egen kodespesialist, så kodeveien der er Claude Sonnet-klassen, Kimi K3 og de utvalgte generelle radene. Starter gir tilgang til fire modeller totalt, og ingen av dem er en kodemodell. En gratis konto får ingen kodemodell i det hele tatt: siden 2026-09-02 åpner den Whizi AI og Auto, med 7 meldinger den første dagen, deretter 3 om dagen.
| Plan | Hva den gir tilgang til for kode |
|---|---|
| Gratis | Bare Whizi AI og Auto, 7 meldinger første dag, deretter 3 om dagen |
| Starter, $15.99/måned | Fire modeller totalt: Auto, husmodellen, en GPT-rad og en Gemini Flash-rad. Ingen kodespesialist |
| Pro, $29.99/måned | Claude Sonnet-klassen, Kimi K3, og de utvalgte generelle radene innen GPT, Gemini, DeepSeek, Llama, Mistral, Qwen og GLM. Fortsatt ingen kodespesialist |
| Powerhouse, $49.99/måned | Alt over, pluss kodespesialistene |
Resten av denne siden går gjennom radene med kodenavn og hva de koster, hvordan du får kode inn i en chat og hva som avviser det, og hvilken eksisterende side som dekker hver halvdel av sammenligning- og bytteløypen.
Hva Pro bruker i stedet
Pro er kuratert snarere enn komplett: ett eller to nåværende flaggskip per familie, den raske varianten fra hver familie, og arbeidshestene med høyt volum. Sonnet er Pro-taket hos Anthropic, og Opus-klassen ligger på Powerhouse, så for kode på Pro er de sterkeste utvalgte radene Claude Sonnet-klassen til 10 kreditter og Kimi K3 til 10 kreditter.
Auto er enig i det. Auto sorterer hver melding til én av seks fastsatte nivåer, og kodenivået er festet til Claude Sonnet-klassen for 10 kreditter, med Pro som lavest plan som gir tilgang til det. På Pro er raden Auto velger for en kodemelding, og den beste koderaden du kan velge selv, samme rad. Hele stigen finnes i hvordan Auto-ruting fungerer.
Vanskelighetsgrad er også klebrig inni en tråd: modellen fra forrige tur fungerer som et gulv, så en oppfølging til et kodesvar kan ikke falle tilbake til den billigste raden på egen hånd.
Å få kode inn i chatten
To ruter tar imot kode, og de tar imot forskjellige ting.
Per melding. Filvelgeren i komponeringsfeltet tar kildefiler direkte, og den fullstendige filtypelisten finnes i støttede filtyper. Nettsidens komponeringsfelt klargjør maks 6 filer per melding, hver opptil 100 MB.
Festet til et prosjekt. Denne listen er smalere og inkluderer ikke kildekode: festede filer godtar PDF, ren tekst, Markdown, CSV, JSON, .docx og .xlsx, og bilder er ekskludert med vilje fordi en festet fil følger med som promptekst på hver tur. Å velge en .ts- eller .py-fil returnerer Choose a PDF, Word, Excel, text, Markdown, CSV, or JSON file. som HTTP 415 unsupported_project_file_type. Å lagre filen som .txt eller .md først er veien rundt. De andre opplastingsavvisningene finnes i filopplasting mislyktes.
Å lime inn i stedet for å legge ved treffer meldingstaket. En enkelt chatmelding er begrenset til 100 000 tegn, og over det avvises sendingen med This message is {count} characters, over the 100,000 character limit. Attach a shorter file, or ask about one section at a time. som HTTP 400 message_too_long. Det tallet inkluderer tekst som er hentet ut fra filene dine. Se en melding vil ikke sende.
Uansett hva som får plass, får de fleste modellene i katalogen deretter et fast budsjett på 40 000 input-tokens per tur, og en modell med kontekstvindu under 93 000 tokens får et mindre, proporsjonalt budsjett i stedet, så en stor fil og en lang tråd konkurrerer om samme plass. Når samtalen blir for lang har hele budsjettet.
Løypen, og hvor hver halvdel er dokumentert
To teknikker gjør det faktiske arbeidet, og hver har sin egen side.
- Sekvensiell. Å bytte modell midt i en samtale.
- Parallell. Å sammenligne modeller side ved side.
En vedleggsregel er verdt å ta med inn i begge: bare den nyeste brukermeldingen som har vedlegg, får vedleggene sine videresendt til leverandøren, så en fil som ble lagt ved fem turer tilbake, sendes ikke på nytt i den aktuelle turen.
Tre begrensninger former hvordan den løypen føles for kode spesifikt.
Det finnes ingen regenerer-knapp. Måten å kjøre en tur på nytt er å redigere meldingen din og sende den igjen, noe som skaper en versjon av den turen, navigerbar med piler som leser "2/2". En versjon er ikke bare den redigerte meldingen: det er den meldingen og hvert svar etter den, så å bytte versjon skifter ut hele resten av samtalen, og å redigere en tur forkaster versjonshistorikken til hver tur etter den. Å rette en prompt tre turer tilbake kaster bort de grenene du har utforsket videre fra den.
Bare én generering kjører per konto samtidig. En per-bruker-lås betyr at to enheter, eller to faner, aldri kan generere samtidig for én konto, og et andre forsøk avvises som en generering allerede i gang, konflikt. Et svar overlever likevel klienten: generering kjører i en per-samtale-koordinator, så å lukke fanen midt i strømmen dreper ikke lenger svaret, og en gjenåpnet fane kan koble seg til en strøm som allerede er i gang.
Å velge en modell over planen din er en avvisning, ikke en nedgradering. Den returnerer Upgrade your plan to use this model. som HTTP 403 tier_upgrade_required. Auto gir aldri denne feilen, fordi den bare velger rader planen din allerede har tilgang til. Modell ikke tilgjengelig har resten av sperremeldingene.
Hva Whizi ikke har for kode
Det finnes ingen offentlig eller utvikler-API, ingen utstedelse av API-nøkler og ingen personlige tilgangstoken, så Whizi kan ikke kobles inn i en editor, en terminal eller en CI-jobb. Hver rute autentiserer som en sluttbrukersesjon, ikke som en tredjepartsintegrasjon. Har Whizi et API dekker hva du kan gjøre i stedet.
Det finnes heller ingen kontonivå-innstilling for egendefinerte instruksjoner. Prosjektinstruksjoner, opptil 32 000 tegn og gjeldende for hver samtale i det prosjektet, er den eneste brukerskrevne stående instruksjonen i produktet, og det er der en teknologistabelbeskrivelse eller en husregel hører hjemme.
Det finnes ingen malfunksjon for prompter eller lagrede prompter: ikke noe malbibliotek, ingen lagrede prompter og ingen utklippsinnsetting noe sted i chat-grensesnittet. Det nærmeste reelle motstykket er et prosjekts instruksjoner, som gjelder for hver chat i det prosjektet automatisk.
- Kodespesialistene er en kategori bare for Powerhouse; Starter og Pro har ikke tilgang til dem
- Pro har ingen kodespesialist; kodemodellene der er Claude Sonnet-klassen og Kimi K3 for 10 kreditter
- Starter gir tilgang til fire modeller totalt, og ingen er en kodemodell
- En gratis konto får ingen kodemodell: Powerhouse holder på spesialistene
- Rader med kodenavn går fra 1 kreditt til 12 per melding, alle bak Powerhouse
- Legg ved kildefiler per melding; festede prosjektfiler godtar ikke kodefiltyper
- En chatmelding er begrenset til 100 000 tegn, og de fleste modeller får et input-budsjett på 40 000 tokens
- Det finnes ingen regenerer-knapp: rediger meldingen og send den igjen, noe som versjonerer hele resten
Vanlige spørsmål
Hvilken modell er best for koding i Whizi?
Det Whizi publiserer for hver rad er plankravet, kredittnivået og kontekstvinduet, ikke en rangering. Det nærmeste produktet kommer til en mening er Auto, hvis kodenivå er festet til Claude Sonnet for 10 kreditter og er tilgjengelig fra Pro. Utover det er den praktiske metoden å kjøre samme oppgave mot to rader og beholde den som vinner på din egen kode.
Kan jeg bruke Codex-modellene på Pro?
Nei. Pros OpenAI-sett er de generelle GPT-radene, og hver Codex-identifikator faller utenfor både Starter-settet og Pro-settet, noe som betyr Powerhouse. Codex-radene går fra 2 kreditter per melding for openai gpt-5.1-codex-mini til 12 for openai gpt-5.3-codex, så tre av de fem ligger under Claude Sonnet-klassen på 10.
Kan jeg feste en kildefil til et prosjekt så hver chat ser den?
Ikke med den opprinnelige filtypen, og takene betyr mer enn filtypen gjør. En festet fil bygges på nytt inn i prompten på hver enkelt tur i det prosjektet, innenfor samme input-budsjett som samtalen, med hver festede fil på maks 32 000 tegn utvunnet tekst og hele prosjektblokken begrenset til 120 000 tegn over maks 10 filer.
Brukes koden min til å trene AI-modeller?
Nei. Whizi bruker ikke promptene, filene, samtalene, taletranskripsjonene eller det genererte innholdet ditt til å trene Whizi-eide AI-modeller. Whizi selger ikke det innholdet som treningsdata. Opplastede vedlegg er satt til å utløpe etter opptil 30 dager og kan bli slettet tidligere av deg eller ved kontosletting. Behandling hos de underliggende modellleverandørene styres av vilkårene og konfigurasjonen til hver leverandør, og Whizi hevder ikke at alle leverandører følger samme lagringsregel. Detaljene finnes i hva Whizi gjør med dataene dine.