Skriv og fejlfind kode med flere modeller i Whizi

Kort svar

Kodespecialisterne i Whizi ligger på Powerhouse. Pro når overhovedet ingen kodespecialist, så dens kodevej går via Claude Sonnet-klassen, Kimi K3 og de udvalgte generelle rækker. Starter når fire punkter i alt i modelvælgeren, og ingen af dem er en kodemodel. En gratis konto åbner kun Whizi AI og Auto.

Det korte svar

Kodespecialisterne er en af de kategorier, der ligger bag Powerhouse. Pro når overhovedet ingen kodespecialist, så dens kodevej går via Claude Sonnet-klassen, Kimi K3 og de udvalgte generelle rækker. Starter når fire punkter i alt i modelvælgeren, og ingen af dem er en kodemodel. En gratis konto når ingen kodemodel overhovedet: siden 2026-09-02 åbner den Whizi AI og Auto, med 7 beskeder den første dag og derefter 3 om dagen.

PlanHvad den giver adgang til for kode
GratisKun Whizi AI og Auto, med 7 beskeder den første dag og derefter 3 om dagen
Starter, $15.99/månedFire punkter i alt i modelvælgeren: Auto, husmodellen, en GPT-række og en Gemini Flash-række. Ingen kodespecialist
Pro, $29.99/månedClaude Sonnet-klassen, Kimi K3 og de udvalgte generelle rækker fra GPT, Gemini, DeepSeek, Llama, Mistral, Qwen og GLM. Stadig ingen kodespecialist
Powerhouse, $49.99/månedAlt ovenstående, plus kodespecialisterne

Resten af denne side handler om de kodenavngivne rækker med deres priser, hvordan du får kode ind i en chat og hvad den afviser, og hvilken eksisterende side der dækker hver halvdel af sammenlign- og skift-loopet.

Kodenavngivne rækker i kataloget, og hvad hver enkelt koster

Alt der ikke er i Starter-sættet, agentsættet eller den udtrykkelige Pro-liste falder til Powerhouse, og kodespecialisterne er en af de kategorier, der bevidst holdes tilbage der, så det øverste niveau har noget at sælge. De ligger side om side med frontier-reasoning-niveauet, 400B-klassens åbne vægte og routingmodellerne.

Identifikatorerne nedenfor er referencedata, citeret som kataloget angiver dem.

ModelKredit per beskedLaveste plan
openai gpt-5.3-codex12Powerhouse
openai gpt-5.2-codex10Powerhouse
moonshotai kimi-k2.7-code10Powerhouse
openai gpt-5.1-codex8Powerhouse
openai gpt-5.1-codex-max8Powerhouse
qwen qwen3-coder3Powerhouse
qwen qwen3-coder-plus3Powerhouse
kwaipilot kat-coder-pro-v2.53Powerhouse
x-ai grok-build-0.13Powerhouse
openai gpt-5.1-codex-mini2Powerhouse
qwen qwen-2.5-coder-32b-instruct2Powerhouse
qwen qwen3-coder-next1Powerhouse
qwen qwen3-coder-flash1Powerhouse
qwen qwen3-coder-30b-a3b-instruct1Powerhouse
kwaipilot kat-coder-air-v2.51Powerhouse
kwaipilot kat-coder-pro-v21Powerhouse
mistralai codestral-25081Powerhouse

Cost Index prissætter flere af disse rækker og angiver, hvad et standardsvar på 1.000 inputtokens plus 500 outputtokens koster til udbyderens listepriser, aflæst fra OpenRouter den 2026-08-20.

ModelKontekstvinduePris per standardsvarKredit
Qwen3 Coder Next262K$0.000521
Codestral 2508256K$0.000751
Grok Build 0.1256K$0.0023
Kimi K2.7 Code262K$0.0024610

Af de fire prissatte rækker ligger to på 1 kredit, en på 3 og en på 10, alle bag samme plan.

En kreditpris er et fast heltal per besked. Længden af din kode, tråden eller svaret indgår ikke i beregningen, så et enkeltlinjespørgsmål og en 400 linjers fil koster det samme på samme model. Hele stigen er beskrevet i sådan fungerer kredit.

Hvad Pro bruger i stedet

Pro er kurateret snarere end fuldstændig: et eller to nuværende flagskibe per familie, den hurtige klasse fra hver familie, og de mest brugte arbejdshestemodeller. Sonnet er Pro-loftet på Anthropic, og Opus-klassen ligger på Powerhouse, så for kode på Pro er de bedste udvalgte rækker Claude Sonnet-klassen til 10 kredit og Kimi K3 til 10 kredit.

Auto er på linje med det. Auto sorterer hver besked ind på en af seks fastlagte trin, og dens kodetrin er fastlåst til Claude Sonnet-klassen til 10 kredit, med Pro som den laveste plan der når det. På Pro er den række Auto vælger til en kodebesked, og den bedste kodemodel du selv kan vælge, den samme række. Hele stigen er beskrevet i sådan fungerer Auto-routing.

Sværhedsgraden er også vedhæftende inde i en tråd: modellen fra den forrige tur fungerer som et gulv, så et opfølgende svar på et kodesvar ikke af sig selv kan falde tilbage til den billigste række.

Få kode ind i chatten

Der er to veje til at aflevere kode, og de accepterer forskellige ting.

Per besked. Composerens filvælger tager kildefiler direkte, og den komplette liste over filtyper findes i understøttede filtyper. Website-composeren tillader højst 6 filer per besked, hver op til 100 MB.

Fastgjort til et projekt. Denne liste er smallere og indeholder ikke kildekode: fastgjorte filer accepterer PDF, ren tekst, Markdown, CSV, JSON, .docx og .xlsx, og billeder er bevidst udeladt, fordi en fastgjort fil følger med som prompttekst på hver tur. Vælger du en .ts- eller .py-fil, får du Choose a PDF, Word, Excel, text, Markdown, CSV, or JSON file. som HTTP 415 unsupported_project_file_type. At gemme filen som .txt eller .md først er vejen igennem. De andre uploadafvisninger findes i filoverførsel mislykkedes.

Indsætter du i stedet for at vedhæfte, rammer du beskedgrænsen. En enkelt chatbesked er begrænset til 100.000 tegn, og over den afvises afsendelsen med This message is {count} characters, over the 100,000 character limit. Attach a shorter file, or ask about one section at a time. som HTTP 400 message_too_long. Det antal inkluderer tekst udtrukket fra dine filer. Se en besked vil ikke sende.

Hvad der end passer, får de fleste katalogmodeller derefter et fast budget per tur på 40.000 inputtokens, og en model hvis kontekstvindue ligger under 93.000 tokens får i stedet et mindre proportionalt budget, så en stor fil og en lang tråd konkurrerer om samme plads. Når samtalen bliver for lang har hele budgettet.

Loopet, og hvor hver halvdel er dokumenteret

To teknikker udfører det egentlige arbejde, og hver har sin egen side.

En vedhæftningsregel er værd at tage med i begge tilfælde: kun den seneste brugerbesked med vedhæftninger sender sine vedhæftninger videre til udbyderen, så en fil vedhæftet fem ture tidligere gensendes ikke på den nuværende tur.

Tre begrænsninger former, hvordan det loop føles specifikt på kode.

Der findes ingen knap til at generere om. Måden at køre en tur igen på er at redigere din besked og gensende den, hvilket skaber en version af den tur, som du kan navigere med pile der ligner "2/2". En version er ikke bare den redigerede besked: det er den besked og hvert svar efter den, så at skifte version udskifter hele resten af samtalen, og at redigere en tur kasserer versionshistorikken for hver tur efter den. At rette en prompt tre ture tilbage smider de forgreninger væk, du udforskede nedstrøms fra den.

Kun én generering kører per konto ad gangen. En lås per bruger betyder, at to enheder eller to faneblade aldrig kan generere samtidig for én konto, og et andet forsøg afvises som en konflikt om en generering i gang. Et svar overlever dog klienten: generering køres i en koordinator per samtale, så det ikke længere dræber svaret at lukke fanen midt i et stream, og en genåbnet fane kan genforbinde til et stream, der allerede er i gang.

At vælge en model over din plan er en afvisning, ikke en nedgradering. Den returnerer Upgrade your plan to use this model. som HTTP 403 tier_upgrade_required. Auto giver aldrig den fejl, fordi den kun vælger rækker din plan allerede kan åbne. Model ikke tilgængelig har resten af spærremeddelelserne.

Hvad Whizi ikke har til kode

Der findes ingen offentlig eller udviklerorienteret API, ingen udstedelse af API-nøgler og ingen personlige adgangstokens, så Whizi kan ikke kobles ind i en editor, en terminal eller et CI-job. Hver rute autentificerer som en almindelig brugersession snarere end som en tredjepartsintegration. Har Whizi en API dækker, hvad du kan gøre i stedet.

Der findes heller ingen kontoniveau-indstilling for tilpassede instruktioner. Projektinstruktioner, op til 32.000 tegn og anvendt på hver samtale i det projekt, er den eneste brugerskrevne faste instruktion i produktet, og det er der, en stackbeskrivelse eller en husregel hører hjemme.

Der findes ingen promptskabelon- eller gemte prompt-funktion: intet skabelonbibliotek, ingen gemte prompts og ingen indsættelse af tekststumper noget sted i chat-brugerfladen. Det tætteste reelle modstykke er et projekts instruktioner, som gælder for hver chat i det projekt automatisk.

Tjekliste
  • Kodespecialisterne er en kategori kun for Powerhouse; Starter og Pro når dem ikke
  • Pro har ingen kodespecialist; dens koderækker er Claude Sonnet-klassen og Kimi K3 til 10 kredit
  • Starter når fire punkter i alt i modelvælgeren, og ingen er en kodemodel
  • En gratis konto når ingen kodemodel: Powerhouse holder på specialisterne
  • Kodenavngivne rækker går fra 1 til 12 kredit per besked, alle bag Powerhouse
  • Vedhæft kildefiler per besked; fastgjorte projektfiler accepterer ikke kodefiltyper
  • En chatbesked er begrænset til 100.000 tegn, og de fleste modeller får et inputbudget på 40.000 tokens
  • Der findes ingen knap til at generere om: rediger beskeden og gensend, hvilket versionerer hele resten

Ofte stillede spørgsmål

Hvilken model er bedste ai til kodning i Whizi?

Hvad Whizi offentliggør for hver række er planspærren, kredittrinnet og kontekstvinduet, ikke en rangering. Det tætteste på en produktholdning er Auto, hvis kodetrin er fastlåst til Claude Sonnet til 10 kredit og kan nås fra Pro. Derudover er den praktiske metode at køre samme opgave mod to rækker og holde fast i den, der vinder på din egen kode.

Kan jeg bruge Codex-modellerne på Pro?

Nej. Pro's OpenAI-sæt er de generelle GPT-rækker, og hver Codex-identifikator falder uden for både Starter-sættet og Pro-sættet, hvilket betyder Powerhouse. Codex-rækkerne går fra 2 kredit per besked for openai gpt-5.1-codex-mini til 12 for openai gpt-5.3-codex, så tre af de fem ligger under Claude Sonnet-klassen på 10.

Kan jeg fastgøre en kildefil til et projekt, så hver chat ser den?

Ikke med sin oprindelige filtype, og grænserne betyder mere end filtypen. En fastgjort fil genopbygges ind i prompten på hver enkelt tur i det projekt, inden for samme inputbudget som samtalen, hvor hver fastgjort fil bidrager med højst 32.000 tegn udtrukket tekst, og hele projektblokken er begrænset til 120.000 tegn på tværs af højst 10 filer.

Bruges min kode til at træne ai-modeller?

Nej. Whizi bruger ikke dine prompts, filer, samtaler, taletransskriptioner eller genereret indhold til at træne Whizi-ejede ai-modeller. Whizi sælger ikke det indhold som træningsdata. Vedhæftede filer er sat til at udløbe efter op til 30 dage og kan blive slettet før det af dig selv eller under kontosletning. Behandling hos de underliggende modeludbydere er styret af hver udbyders egne vilkår og konfiguration, og Whizi hævder ikke, at alle udbydere følger samme opbevaringsregel. Detaljerne findes i hvad Whizi gør med dine data.