Det korta svaret
Kodningsspecialisterna är en av kategorierna som hålls på Powerhouse. Pro når ingen kodningsspecialist alls, så dess kodväg är Claude Sonnet-klassen, Kimi K3 och de utvalda allmänna raderna. Starter når fyra väljaralternativ totalt, och ingen av dem är en kodningsmodell. Ett gratiskonto når ingen kodrad alls: sedan 2026-09-02 öppnar det Whizi AI och Auto, med 7 meddelanden den första dagen, sedan 3 per dag.
| Plan | Vad den når för kod |
|---|---|
| Gratis | Endast Whizi AI och Auto, med 7 meddelanden första dagen sedan 3 per dag |
| Starter, $15.99/månad | Fyra väljaralternativ totalt: Auto, husmodellen, en GPT-rad och en Gemini Flash-rad. Ingen kodningsspecialist |
| Pro, $29.99/månad | Claude Sonnet-klassen, Kimi K3 och de utvalda allmänna raderna inom GPT, Gemini, DeepSeek, Llama, Mistral, Qwen och GLM. Fortfarande ingen kodningsspecialist |
| Powerhouse, $49.99/månad | Allt ovan, plus kodningsspecialisterna |
Resten av den här sidan handlar om de kodningsnamngivna raderna och deras kostnader, hur du får in kod i en chatt och vad som avvisas, samt vilken befintlig sida som äger vardera halvan av jämför- och växlingsloopen.
Kodningsnamngivna rader i katalogen, och vad varje rad kostar
Allt som inte finns i Starter-uppsättningen, agentuppsättningen eller den explicita Pro-listan hamnar på Powerhouse, och kodningsspecialisterna är en av kategorierna som medvetet hålls tillbaka där så att den högsta nivån har något att sälja. De sitter tillsammans med den frontlinjeorienterade resoneringsnivån, öppna vikter i 400B-klassen och routningsmodellerna.
Identifierarna nedan är referensdata, citerade precis som katalogen anger dem.
| Modell | Krediter per meddelande | Lägsta plan |
|---|---|---|
openai gpt-5.3-codex | 12 | Powerhouse |
openai gpt-5.2-codex | 10 | Powerhouse |
moonshotai kimi-k2.7-code | 10 | Powerhouse |
openai gpt-5.1-codex | 8 | Powerhouse |
openai gpt-5.1-codex-max | 8 | Powerhouse |
qwen qwen3-coder | 3 | Powerhouse |
qwen qwen3-coder-plus | 3 | Powerhouse |
kwaipilot kat-coder-pro-v2.5 | 3 | Powerhouse |
x-ai grok-build-0.1 | 3 | Powerhouse |
openai gpt-5.1-codex-mini | 2 | Powerhouse |
qwen qwen-2.5-coder-32b-instruct | 2 | Powerhouse |
qwen qwen3-coder-next | 1 | Powerhouse |
qwen qwen3-coder-flash | 1 | Powerhouse |
qwen qwen3-coder-30b-a3b-instruct | 1 | Powerhouse |
kwaipilot kat-coder-air-v2.5 | 1 | Powerhouse |
kwaipilot kat-coder-pro-v2 | 1 | Powerhouse |
mistralai codestral-2508 | 1 | Powerhouse |
Kostnadsindexet prissätter flera av dessa rader, och anger vad ett standardsvar på 1 000 indata plus 500 utdatatoken kostar enligt leverantörens listpriser, hämtat från OpenRouter 2026-08-20.
| Modell | Kontextfönster | Kostnad per standardsvar | Krediter |
|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 262K | $0.00052 | 1 |
| Codestral 2508 | 256K | $0.00075 | 1 |
| Grok Build 0.1 | 256K | $0.002 | 3 |
| Kimi K2.7 Code | 262K | $0.00246 | 10 |
Av de fyra prissatta raderna ligger två på 1 kredit, en på 3 och en på 10, alla bakom samma plan.
En kreditkostnad är ett fast heltal per meddelande. Ingenting om längden på din kod, längden på tråden eller längden på svaret påverkar beräkningen, så en enradig fråga och en fil på 400 rader kostar lika mycket på samma modell. Hela stegen finns i hur krediter fungerar.
Vad Pro använder istället
Pro är kurerad snarare än komplett: en eller två aktuella flaggskepp per familj, den snabba nivån från varje familj, samt de högvolymiga arbetshästarna. Sonnet är taket för Pro hos Anthropic och Opus-klassen ligger på Powerhouse, så för kod på Pro är de starkaste utvalda raderna Claude Sonnet-klassen till 10 krediter och Kimi K3 till 10 krediter.
Auto håller med om det. Auto sorterar varje meddelande till en av sex fasta nivåer, och dess kodnivå är fastlåst till Claude Sonnet-klassen för 10 krediter, med Pro som den lägsta plan som når den. På Pro är raden Auto väljer för ett kodmeddelande och den bästa kodraden du kan välja själv en och samma rad. Hela stegen finns i hur Auto-routning fungerar.
Svårighetsgraden är också seg inuti en tråd: modellen från föregående tur fungerar som ett golv, så en uppföljning till ett kodsvar kan inte falla tillbaka till den billigaste raden på egen hand.
Att få in kod i chatten
Två vägar tar emot kod, och de accepterar olika saker.
Per meddelande. Filväljaren i skrivfältet tar emot källfiler direkt, och den fullständiga listan över filtyper finns i filtyper som stöds. Skrivfältet på webbplatsen tar emot högst 6 filer per meddelande, var och en upp till 100 MB.
Fäst till ett projekt. Den här listan är smalare och innehåller inte källkod: fästa filer accepterar PDF, oformaterad text, Markdown, CSV, JSON, .docx och .xlsx, och bilder är avsiktligt uteslutna eftersom en fäst fil följer med som prompttext i varje tur. Att välja en .ts- eller .py-fil returnerar Choose a PDF, Word, Excel, text, Markdown, CSV, or JSON file. som HTTP 415 unsupported_project_file_type. Att först spara filen som .txt eller .md är vägen förbi. De övriga uppladdningsavvisningarna finns i filuppladdning misslyckades.
Att klistra in istället för att bifoga kör in i meddelandegränsen. Ett enskilt chattmeddelande är begränsat till 100 000 tecken, och över det avvisas sändningen med This message is {count} characters, over the 100,000 character limit. Attach a shorter file, or ask about one section at a time. som HTTP 400 message_too_long. Den räkningen inkluderar text som extraherats från dina filer. Se ett meddelande skickas inte.
Oavsett vad som får plats får de flesta katalogmodeller sedan en fast budget på 40 000 indatatoken per tur, och en modell vars kontextfönster ligger under 93 000 token får istället en mindre proportionell budget, så en stor fil och en lång tråd konkurrerar om samma utrymme. När konversationen är för lång har hela budgeten.
Loopen, och var varje halva är dokumenterad
Två tekniker gör det faktiska arbetet, och varje har sin egen sida.
- Sekventiellt. Att byta modell mitt i en konversation.
- Parallellt. Att jämföra modeller sida vid sida.
En bifogningsregel är värd att bära med sig till båda: endast det senaste användarmeddelandet som bär bifogade filer får sina bifogningar vidarebefordrade till leverantören, så en fil som bifogades fem turer tidigare skickas inte om på den aktuella turen.
Tre begränsningar formar hur den loopen känns just för kod.
Det finns ingen omgenereringsknapp. Sättet att köra om en tur är att redigera ditt meddelande och skicka det igen, vilket skapar en version av den turen, navigerbar med pilar som läser som "2/2". En version är inte bara det redigerade meddelandet: det är det meddelandet och varje svar efter det, så att byta version byter ut hela svansen av konversationen, och att redigera en tur kastar bort versionshistoriken för varje tur efter den. Att korrigera en prompt tre turer bakåt slänger bort de grenar du utforskat nedströms om den.
Bara en generering körs per konto åt gången. Ett per-användarlås innebär att två enheter, eller två flikar, aldrig kan generera samtidigt för ett konto, och ett andra försök avvisas som en konflikt kring pågående generering. Ett svar överlever dock klienten: genereringen körs i en per-konversationskoordinator, så att stänga fliken mitt i strömmen dödar inte längre svaret, och en återöppnad flik kan återansluta till en ström som redan pågår.
Att välja en modell över din plan är en avvisning, inte en nedgradering. Den returnerar Upgrade your plan to use this model. som HTTP 403 tier_upgrade_required. Auto producerar aldrig det felet, eftersom det bara väljer rader din plan redan kan öppna. Modell inte tillgänglig har resten av gränsmeddelandena.
Vad Whizi inte har för kod
Det finns inget offentligt eller utvecklar-API, ingen utfärdande av API-nyckel och inga personliga åtkomsttoken, så Whizi kan inte kopplas in i en editor, en terminal eller ett CI-jobb. Varje rutt autentiserar som en slutanvändarsession snarare än som en tredjepartsintegration. Har Whizi ett API täcker vad man ska göra istället.
Det finns heller ingen kontonivåinställning för anpassade instruktioner. Projektspecifika instruktioner, upp till 32 000 tecken och tillämpade på varje konversation i det projektet, är den enda användarskrivna stående instruktionen i produkten, och det är där en beskrivning av din stack eller en husregel hör hemma.
Det finns ingen mall- eller sparad promptfunktion: inget mallbibliotek, inga sparade prompter och ingen infogning av utdrag någonstans i chattgränssnittet. Den närmaste riktiga motsvarigheten är ett projekts instruktioner, som gäller automatiskt för varje chatt i det projektet.
- Kodningsspecialisterna är en kategori enbart för Powerhouse; Starter och Pro når dem inte
- Pro har ingen kodningsspecialist; dess kodrader är Claude Sonnet-klassen och Kimi K3 för 10 krediter
- Starter når fyra väljaralternativ totalt, och ingen är en kodningsmodell
- Ett gratiskonto når ingen kodrad: Powerhouse håller specialisterna
- Kodningsnamngivna rader kostar 1 till 12 krediter per meddelande, samtliga bakom Powerhouse
- Bifoga källfiler per meddelande; projektets fästa filer accepterar inte kodfiltyper
- Ett chattmeddelande är begränsat till 100 000 tecken, och de flesta modeller får en indatabudget på 40 000 token
- Det finns ingen omgenereringsknapp: redigera meddelandet och skicka igen, vilket versionshanterar hela svansen
Vanliga frågor
Vilken modell är bäst för kodning i Whizi?
Vad Whizi publicerar för varje rad är plangränsen, kreditnivån och kontextfönstret, inte en rankning. Det närmaste en produktåsikt är Auto, vars kodnivå är fastlåst till Claude Sonnet för 10 krediter och nås från Pro. Utöver det är den praktiska metoden att köra samma uppgift mot två rader och behålla den som vinner på din egen kod.
Kan jag använda Codex-modellerna på Pro?
Nej. Pro:s OpenAI-uppsättning är de allmänna GPT-raderna, och varje Codex-identifierare hamnar utanför både Starter-uppsättningen och Pro-uppsättningen, vilket innebär Powerhouse. Codex-raderna kostar från 2 krediter per meddelande för openai gpt-5.1-codex-mini till 12 för openai gpt-5.3-codex, så tre av de fem ligger under Claude Sonnet-klassen på 10.
Kan jag fästa en källfil till ett projekt så att varje chatt ser den?
Inte med sin ursprungliga filtyp, och gränserna spelar större roll än filtypen. En fäst fil byggs om till prompten i varje enskild tur i det projektet, inom samma indatabudget som konversationen, där varje fäst fil bidrar med högst 32 000 tecken extraherad text och hela projektblocket är begränsat till 120 000 tecken över högst 10 filer.
Används min kod för att träna ai-modeller?
Nej. Whizi använder inte dina prompter, filer, konversationer, röstutskrifter eller genererat innehåll för att träna Whizi-ägda ai-modeller. Whizi säljer inte det innehållet som träningsdata. Uppladdade bifogningar är konfigurerade att upphöra efter högst 30 dagar och kan raderas tidigare av dig eller vid kontoradering. Bearbetning hos de bakomliggande modellleverantörerna styrs av respektive leverantörs villkor och konfiguration, och Whizi hävdar inte att alla leverantörer följer samma lagringsinställning. Detaljerna finns i vad Whizi gör med dina uppgifter.