WhiziでLlamaを使う：モデル、クレジットコストとプラン

短い答え

はい、WhiziはMetaのLlamaファミリーを280以上のモデルカタログに収録しており、Proセットに含まれる3つのLlamaモデルはすべてWhiziが計測する中で最も安い段、1メッセージにつき1クレジットです。LlamaはProプラン($29.99/月、年払いなら$19.99/月で年額$239.88)に含まれています。Starterにはどのllamaモデルも含まれません。

Whiziが価格設定しているLlamaモデルと、1メッセージあたりに課金されるクレジットコスト:

モデル	コンテキストウィンドウ	標準的な回答のコスト	1メッセージあたりのクレジット	必要な最低プラン
Llama 4 Maverick	1M	$0.0006	1	Pro
Llama 3.3 70B Instruct	131K	$0.00026	1	Pro
Llama 4 Scout	Cost Indexには未収録	Cost Indexには未収録	1	Pro

標準的な回答とは入力1,000トークンと出力500トークンのことで、2026-08-20時点のレートから価格を算出しているため、各プロバイダー間で同条件の比較ができます。

この3つの識別子は、Proモデルセットで名指しされているLlamaの行です。カタログが収録するそれ以外のLlama識別子は下記で説明するPowerhouseのフォールバックに該当するため、この表はカタログ全体の網羅ではなくProのリストとして扱ってください。

Llamaのメッセージがクレジットでいくらかかるか

Proセットの3つのLlamaモデルはすべてクレジットのはしごの一番下の段にあるため、Llamaのターンは何を送っても1クレジットです。3つ目の識別子であるLlama 4 ScoutはCost Indexに収録されていないため、表にはウィンドウや回答あたりの価格が掲載されていませんが、クレジット表では他の2つと同じく1クレジットが課金されます。

1メッセージにつき1クレジットなので、クレジットの上限がそのままLlamaのメッセージ数になります。ウェブ版ではProが月2,000回、Powerhouseが月8,000回のLlamaターンを購入でき、Starterはどのllama行にも到達しません。

プラン	月あたりのクレジット(ウェブ)	クレジット許可リスト外のメッセージ数(月)
Starter	400	400
Pro	2,000	800
Powerhouse	8,000	5,000

週払いはモバイルのみで提供され、全ての階層で提供されているわけではありません。提供されている場合、週あたりのクレジット許可数はStarterが100、Proが500で、週あたりのメッセージ許可数は100と400です。

1ターンは、応答したモデルの段で課金されるため、複数のファミリーを行き来する会話は各ターンごとにそのとき応答したモデルのレートで課金されます。クレジットは繰り越されません。残高は現在の期間キー内の使用量を合計するもので、新しい期間の到来自体がリセットとなります。追加購入の手段はありません。

クレジットの倍率は、クレジット許可リストに載っているプラットフォーム(現在はウェブアプリのみ)でのみ課金されます。許可リスト外のプラットフォームは一律1倍で、1ターンにつき1回課金され、旧来のメッセージ許可数のままとなります。Starterでは2つの許可数はどちらも同じ400です。ProとPowerhouseでは異なり、それが上の表の2列目と3列目です。

全14段の完全なはしごはクレジットのリファレンスにあります。

プランのゲート、正確に

アクセスは識別子ごとにサーバー側で判定されます(モデルのリファレンスを参照)。

Starter はちょうど4つのピッカー項目、Auto、Whizi AI、OpenAIモデル1つ、Googleモデル1つに到達します。その中にLlamaの行はありません。

Pro はStarterに加えてLlamaセットを追加します。1つのファミリーに適用されたキュレーションルールとして読むと、そのセットは現行のLlama 4の行に加えて古いLlama 3の主力モデルを合わせた、合計3つの識別子です。

Powerhouse はProが到達するすべてに到達します。階層のランクは以上かどうかのテストで比較されるため、上位の階層は常に下位の要件を満たすからです。PowerhouseはまたStarterやProのセットで名指しされていないカタログ上の識別子が行き着く先でもあり、これが未掲載のLlama識別子が意図的に昇格されるまでPowerhouse扱いになる理由です。

自分の階層を超えるモデルを選択するとHTTP 403が返され、コードはtier_upgrade_required、メッセージは"Upgrade your plan to use this model."となります。この症状はモデルが利用できない場合で扱っています。

無料アカウントはどのllama行にも到達しません。2026-09-02以降、無料プランで開放されるのはWhizi AIとAutoのみです。無料のクレジット許可数は0で、メッセージ許可数は初日が7通、以降は1日3通で、この2つの行に費やされます。

コンテキストウィンドウと、実際にターンが受け取るもの

上の表のコンテキストウィンドウは、モデルが公表しているウィンドウです。これは1回のWhiziのターンが動作する予算ではありません。

カタログ内のすべてのモデルは、1ターンあたり入力40,000トークン、出力20,000トークンの固定予算を受け取ります。ウィンドウが93,000トークンを下回るモデルは代わりに比例して小さい予算となり、出力はウィンドウの40パーセントに制限され、1,000トークンの安全マージンが確保されます。

価格設定されている2つのLlama行はどちらも93,000トークンのしきい値を上回っているため、どちらも同じ入力40,000・出力20,000の固定予算で動作します。公表されているウィンドウが大きくても、1回のWhiziのターンが送信する量は増えません。また、プロバイダーは要求された最大出力もウィンドウに対してカウントするため、1Mの行と131Kの行はここでは同じサイズとして扱われます。スレッドが予算を超えた場合は会話が長すぎる場合を参照してください。

これらの行がCost Indexのどこに位置するか

Cost Indexは29のプロバイダーにまたがる100の行を、それぞれ標準的な回答1回分で価格設定しています。この数字は価格指数の規模であり、Whiziカタログの規模ではありません。

基準点	標準的な回答1回あたりのコスト
指数内で最も安い価格設定行	$0.000053
価格設定行の中央値	$0.00185
Llama 3.3 70B Instruct	$0.00026
Llama 4 Maverick	$0.0006
指数内で最も高い価格設定行	$0.105

価格設定されている2つのLlama行はどちらも指数の中央値を下回っており、最も安い行と最も高い行の価格差はおよそ2000倍です。100の価格設定行のうち89はWhiziのクレジット課金対象ですが、残りは比較のために価格設定されているだけで、独自の計測対象の行としては提供されていません。

WhiziでLlamaが使われない用途

Autoのはしごには、Llamaの行はひとつもありません。 Autoには6段あり、そこに置かれているのは短い質問向けの自社モデル、書き換えと添付ファイル向けのGemini Flashの行、長文向けのGPTの行、コード向けのClaude Sonnetの行、複数ステップの推論向けの2つ目のGPTの行です。6つのどれにもLlamaの識別子は現れないため、Autoはどの階層でもLlamaに到達できず、Llamaの回答は常にモデルピッカーでの手動選択となります。

Autoでの添付ファイルは別の場所で処理されます。 Autoは添付ファイルを含むターンをすべてGemini Flashへルーティングします。画像には大きなウィンドウよりも視覚が必要だという考え方に基づくものです。自分でLlamaの行を選ぶと、添付ファイルはモデルごとではなくリクエストごとに処理されます。アプリ上では、そのターンが使っているモデルへ転送され、添付ファイルを含む直近のユーザーメッセージのみが転送されます。ウェブ上では、PDF、Word、表計算ファイルはブラウザ内でテキストが抽出され、そのテキストがモデルに届きます。

音声とメディア生成はモデルごとの選択ではありません。 メディア生成はモデルごとのゲートを完全に飛ばし、代わりにピッカーのセクションごとに階層分けされています。音声モードは独自のリアルタイムルートで動作するため、Llamaの行を選んでもどちらも変わりません。

Whiziはモデルごとの視覚対応を公表していません。 カタログにもCost Indexにも、視覚やマルチモーダルの対応を示すフラグはどこにもないため、どのLlama行が画像を読み取れるかWhiziは示すことができません。画像パーツはそのターンが使っているモデルへ転送され、結果はあなたとそのモデルの間の話になります。