在Whizi使用Llama：模型、額度花費與方案

簡短的答案

是的,Whizi在其280多個模型的型錄裡收錄了Meta的Llama家族,而Pro組合裡的三個Llama項目都落在Whizi計費的最低一階:每則訊息1額度。Llama位於Pro方案,每月$29.99,或按年計費為每月$19.99,合計$239.88。Starter不包含任何Llama模型。

Whizi為Llama項目定價,列出每則訊息收取的額度費用:

模型	情境視窗	一則標準答案的成本	每則訊息的額度	最低方案
Llama 4 Maverick	1M	$0.0006	1	Pro
Llama 3.3 70B Instruct	131K	$0.00026	1	Pro
Llama 4 Scout	未收錄於成本指數	未收錄於成本指數	1	Pro

一則標準答案是1,000個輸入token加上500個輸出token,價格取自2026-08-20讀取的費率,所以這些數字能在各家供應商之間對等比較。

這三個識別碼就是Pro模型組合裡列出的Llama項目。型錄收錄的其他任何Llama識別碼,都會落到下方說明的Powerhouse後備規則,所以請把這張表當成Pro清單,而不是完整的型錄清點。

一則Llama訊息花費多少額度

Pro組合裡的三個Llama項目都落在額度階梯的最底階,所以無論你送出什麼內容,一輪Llama對話都只花費1額度。第三個識別碼Llama 4 Scout並未收錄於成本指數,所以表格沒有公布它的視窗或單則答案價格,但額度表對它和另外兩個一樣收取1額度。

以每則訊息1額度計算,額度上限就等於Llama訊息則數:在網頁版,Pro每月可買到2,000輪Llama對話,Powerhouse則是8,000輪。Starter完全碰不到任何Llama項目。

方案	每月額度(網頁版)	額度白名單外每月訊息則數
Starter	400	400
Pro	2,000	800
Powerhouse	8,000	5,000

每週計費僅在行動裝置提供,而且不是每個方案都有。有提供的地方,每週額度為Starter 100、Pro 500,每週訊息則數為100和400。

一輪對話按回答它的模型所在階梯收費,所以一段在不同模型家族間切換的對話,會依每輪回答的模型費率個別計費。額度不會結轉:餘額只會在目前的計費週期內累計使用量,新週期的到來本身就是重置。沒有加購的途徑。

額度倍率只會在列入額度白名單的平台上收取,目前就是網頁版應用程式。不在白名單內的平台一律以1倍計價,每輪收取1份,並沿用較舊的訊息額度計算方式。Starter方案的兩種額度是同一個數字,400。Pro和Powerhouse則不同,也就是上表第二欄與第三欄的差異。

完整的階梯,總共十四個占用的階級,列在額度說明。

方案門檻,精確版

存取權限是依識別碼在伺服器端判定的(參見模型說明)。

Starter恰好能使用四個選單項目:Auto、Whizi AI、一個OpenAI模型和一個Google模型。當中沒有任何Llama項目。

Pro在Starter的基礎上加入Llama組合。以套用在單一家族的篩選規則來看,這組項目是目前的Llama 4系列加上較舊的Llama 3主力型號,總共三個識別碼。

Powerhouse涵蓋Pro能用到的一切,因為方案等級的比較採用大於等於的判定,所以較高的方案永遠滿足較低方案的門檻。任何未列在Starter或Pro組合裡的型錄識別碼,也都會落到Powerhouse,這就是為何一個未列名的Llama識別碼在被刻意提升之前,一律屬於Powerhouse。

選擇超出你方案等級的模型,會回傳HTTP 403,代碼為tier_upgrade_required,訊息為「Upgrade your plan to use this model.」。這個現象在當模型無法使用時有說明。

免費帳號完全碰不到任何Llama項目:自2026-09-02起,免費方案只開放Whizi AI和Auto,別無其他。免費額度上限是0,訊息則數上限是第一天7則,之後每天3則,全部花在這兩個項目上。

情境視窗與一輪對話實際可用的量

上表的情境視窗是模型公布的視窗大小,並不是單一Whizi對話輪次實際可用的預算。

型錄裡的每個模型每輪都拿到固定的40,000輸入token和20,000輸出token預算。視窗小於93,000 token的模型,則會改拿較小的等比例預算,輸出上限為視窗的40%,並保留1,000 token的安全餘量。

由於兩個有定價的Llama項目都超過93,000 token門檻,兩者都採用同一組固定的40,000輸入與20,000輸出預算。公布的視窗較大,並不會提高單一Whizi對話輪次能送出的量,而且供應商計算視窗占用時,連同要求的最大輸出一起算進輸入,所以這裡的1M項目和131K項目其實佔用相同的大小。如果一段對話超出這個預算,參見當對話過長時。

這些項目在成本指數中的位置

成本指數為29家供應商的100個項目各自標出一則標準答案的價格。這個數字是價格指數的規模,不是Whizi型錄的規模。

參考點	一則標準答案的成本
指數中最便宜的定價項目	$0.000053
中位數定價項目	$0.00185
Llama 3.3 70B Instruct	$0.00026
Llama 4 Maverick	$0.0006
指數中最貴的定價項目	$0.105

兩個有定價的Llama項目都落在指數中位數以下,而最便宜與最貴的定價項目之間相差約2000倍。100個定價項目中有89個帶有Whizi的額度收費;其餘則只是用來比較,並未做為獨立計費的項目提供。

Llama在Whizi裡不被用在哪些地方

Auto階梯上沒有任何Llama項目。Auto有六個階級,上面的模型分別是處理簡短問題的自家模型、負責改寫和附件的Gemini Flash項目、負責長篇內容的GPT項目、負責程式碼的Claude Sonnet項目,以及負責多步驟推理的第二個GPT項目。這六個當中沒有任何Llama識別碼,所以Auto無論在哪個層級都碰不到Llama,想要Llama的答案一定得在模型選單裡手動挑選。

Auto上的附件會轉往別處處理。Auto會把帶有附件的對話全部導向Gemini Flash,理由是圖像需要視覺辨識能力,而不是大視窗。若你自己選擇Llama項目,附件則會按請求而非按模型來處理。在應用程式上,附件會轉送給該輪對話所使用的模型,而且只有最新一則帶附件的使用者訊息會被轉送。在網頁版,PDF、Word或試算表檔案的文字會在瀏覽器端擷取,送到模型的是這段文字。

語音和媒體生成不是逐模型選擇的項目。媒體生成器完全跳過逐模型的門檻,改依選單分區分級,而語音模式則跑在自己的即時連線路徑上,所以挑選Llama項目對兩者都沒有影響。

Whizi不會公布逐模型的視覺辨識支援情況。型錄或成本指數裡都沒有任何視覺或多模態能力的標記,所以Whizi無法告訴你哪個Llama項目能讀取圖片。圖片內容會轉送給該輪對話所使用的模型,結果就取決於你和那個模型之間的互動。