Whizi میں Llama استعمال کرنا: ماڈلز، کریڈٹ لاگت اور پلان

مختصر جواب

جی ہاں، Whizi اپنے 280+ ماڈل کیٹلاگ میں Meta کے Llama خاندان کو شامل کرتا ہے، اور Pro سیٹ کی تینوں Llama قطاریں Whizi کے سب سے سستے درجے پر ہیں: فی پیغام 1 کریڈٹ۔ Llama، Pro پلان پر ہے، جو $29.99/مہینہ ہے، یا سالانہ بلنگ پر $19.99/مہینہ بمعنی $239.88۔ Starter کوئی بھی Llama ماڈل شامل نہیں کرتا۔

Llama کی وہ قطاریں جن کی قیمت Whizi مقرر کرتا ہے، فی پیغام وصول کی جانے والی کریڈٹ لاگت کے ساتھ:

ماڈل	کانٹیکسٹ ونڈو	معیاری جواب کی لاگت	فی پیغام کریڈٹس	کم از کم پلان
Llama 4 Maverick	1M	$0.0006	1	Pro
Llama 3.3 70B Instruct	131K	$0.00026	1	Pro
Llama 4 Scout	کاسٹ انڈیکس میں شامل نہیں	کاسٹ انڈیکس میں شامل نہیں	1	Pro

ایک معیاری جواب 1,000 ان پٹ ٹوکنز جمع 500 آؤٹ پٹ ٹوکنز ہے، جس کی قیمت 2026-08-20 کو پڑھی گئی شرحوں سے لی گئی ہے، تاکہ اعداد و شمار مختلف فراہم کنندگان میں برابر بنیاد پر موازنہ کیے جا سکیں۔

یہ تین شناختیں Pro ماڈل سیٹ میں نامزد Llama قطاریں ہیں۔ کیٹلاگ میں موجود کوئی بھی دوسری Llama شناخت نیچے بیان کردہ Powerhouse فال بیک میں آتی ہے، اس لیے اس جدول کو ایک مکمل کیٹلاگ فہرست کے بجائے Pro کی فہرست سمجھیں۔

Llama کا پیغام کریڈٹس میں کتنا لاگت آتا ہے

Pro سیٹ کی تینوں Llama قطاریں کریڈٹ سیڑھی کے سب سے نچلے درجے پر ہیں، اس لیے آپ جو کچھ بھی بھیجیں، ایک Llama ٹرن کی لاگت 1 کریڈٹ ہے۔ تیسری شناخت، Llama 4 Scout، کاسٹ انڈیکس میں شامل نہیں، اس لیے جدول اس کے لیے کوئی ونڈو یا فی جواب قیمت شائع نہیں کرتا، لیکن کریڈٹ جدول اسے باقی دو کی طرح 1 کریڈٹ وصول کرتا ہے۔

1 کریڈٹ فی پیغام پر، کریڈٹ الاؤنس ہی Llama پیغامات کی تعداد ہے: ویب پر، Pro ماہانہ 2,000 Llama ٹرنز خریدتا ہے اور Powerhouse 8,000۔ Starter کسی بھی Llama قطار تک نہیں پہنچتا۔

پلان	ماہانہ کریڈٹس (ویب)	کریڈٹ ایلاؤ لسٹ سے باہر ماہانہ پیغامات
Starter	400	400
Pro	2,000	800
Powerhouse	8,000	5,000

ہفتہ وار بلنگ صرف موبائل پر پیش کی جاتی ہے، اور ہر درجے پر نہیں۔ جہاں یہ فروخت کی جاتی ہے، وہاں ہفتہ وار کریڈٹ الاؤنس Starter پر 100 اور Pro پر 500 ہیں، اور ہفتہ وار پیغام الاؤنس 100 اور 400 ہیں۔

ایک ٹرن کی قیمت اسی ماڈل کے درجے پر وصول کی جاتی ہے جس نے جواب دیا، اس لیے ایک گفتگو جو خاندانوں کے درمیان منتقل ہوتی ہے، ہر ٹرن پر اسی جواب دینے والے ماڈل کی شرح سے بل کی جاتی ہے۔ کریڈٹس آگے نہیں بڑھتیں: بیلنس موجودہ مدت کی کلید کے اندر استعمال کا مجموعہ ہوتا ہے، اور نئی مدت کی آمد ہی ری سیٹ ہے۔ کوئی ٹاپ اپ راستہ نہیں ہے۔

کریڈٹ ملٹی پلائرز صرف کریڈٹ ایلاؤ لسٹ میں شامل پلیٹ فارمز پر وصول کی جاتی ہیں، جو آج ویب ایپ ہے۔ ایلاؤ لسٹ سے باہر پلیٹ فارم پر یکساں 1x دیکھا جاتا ہے، فی ٹرن ایک وصول کیا جاتا ہے، اور پرانا پیغام الاؤنس برقرار رہتا ہے۔ Starter پر دونوں الاؤنس ایک ہی نمبر ہیں، 400۔ Pro اور Powerhouse پر یہ الگ ہیں، جو اوپر دیے گئے جدول کے دوسرے اور تیسرے کالم ہیں۔

مکمل سیڑھی، تمام چودہ بھری ہوئی سطحیں، کریڈٹس حوالہ میں ہیں۔

پلان کی شرط، بالکل واضح

رسائی کی تصدیق سرور سائیڈ پر شناخت کے ذریعے کی جاتی ہے (ماڈلز حوالہ دیکھیں)۔

Starter بالکل چار پکر اندراجات تک پہنچتا ہے: Auto، Whizi AI، ایک OpenAI ماڈل اور ایک Google ماڈل۔ ان میں کوئی Llama قطار شامل نہیں۔

Pro Starter کے اوپر Llama سیٹ شامل کرتا ہے۔ ایک خاندان پر لاگو کیوریشن اصول کے طور پر پڑھیں تو، وہ سیٹ موجودہ Llama 4 قطاروں کے علاوہ پرانا Llama 3 ورک ہارس ہے، کل تین شناختیں۔

Powerhouse وہ سب کچھ شامل کرتا ہے جو Pro تک پہنچتا ہے، کیونکہ درجہ بندی کا موازنہ زیادہ یا برابر کے ٹیسٹ سے ہوتا ہے، اس لیے ایک اونچا درجہ ہمیشہ ایک نچلی ضرورت کو پورا کرتا ہے۔ Powerhouse وہ جگہ بھی ہے جہاں کوئی بھی کیٹلاگ شناخت آتی ہے جو Starter یا Pro سیٹ میں نامزد نہیں، یہی وجہ ہے کہ ایک غیر فہرست شدہ Llama شناخت جان بوجھ کر ترقی دیے جانے تک Powerhouse ہی رہتی ہے۔

آپ کے درجے سے اوپر کا ماڈل منتخب کرنے پر HTTP 403 کوڈ tier_upgrade_required اور پیغام "Upgrade your plan to use this model." واپس آتا ہے۔ یہ علامت جب ماڈل دستیاب نہ ہو میں شامل ہے۔

مفت اکاؤنٹس کسی بھی Llama قطار تک نہیں پہنچتے: 2026-09-02 سے فری ٹیئر صرف Whizi AI اور Auto کھولتا ہے اور کچھ نہیں۔ مفت کریڈٹ الاؤنس 0 ہے، اور پیغام الاؤنس پہلے دن 7 پیغامات ہے، پھر روزانہ 3، جو ان دو قطاروں پر خرچ ہوتے ہیں۔

کانٹیکسٹ ونڈو بمقابلہ ایک ٹرن کو حقیقت میں کیا ملتا ہے

اوپر جدول میں کانٹیکسٹ ونڈو ماڈل کی شائع کردہ ونڈو ہے۔ یہ وہ بجٹ نہیں جس پر ایک واحد Whizi ٹرن چلتا ہے۔

ہر کیٹلاگ ماڈل کو فی ٹرن 40,000 ان پٹ ٹوکنز اور 20,000 آؤٹ پٹ ٹوکنز کا یکساں بجٹ ملتا ہے۔ جس ماڈل کی ونڈو 93,000 ٹوکنز سے کم ہو، اسے اس کے بجائے ایک چھوٹا متناسب بجٹ ملتا ہے، جس میں آؤٹ پٹ ونڈو کے 40 فیصد تک محدود ہوتا ہے اور 1,000 ٹوکن حفاظتی مارجن روک لیا جاتا ہے۔

چونکہ قیمت والی دونوں Llama قطاریں 93,000 ٹوکن کی حد سے اوپر ہیں، دونوں اسی یکساں 40,000 ان پٹ اور 20,000 آؤٹ پٹ بجٹ پر چلتی ہیں۔ بڑی شائع شدہ ونڈو یہ نہیں بڑھاتی کہ ایک واحد Whizi ٹرن کیا بھیجتا ہے، اور فراہم کنندہ درخواست کردہ زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ کو بھی ان پٹ کی طرح ونڈو کے خلاف شمار کرتا ہے، اس لیے 1M قطار اور 131K قطار یہاں یکساں ناپی جاتی ہیں۔ اگر کوئی تھریڈ بجٹ سے بڑھ جائے تو جب گفتگو بہت طویل ہو جائے دیکھیں۔

کاسٹ انڈیکس میں یہ قطاریں کہاں آتی ہیں

کاسٹ انڈیکس 29 فراہم کنندگان میں 100 قطاروں کی قیمت ایک معیاری جواب پر مقرر کرتا ہے۔ یہ نمبر پرائس انڈیکس کے سائز کا ہے، نہ کہ Whizi کیٹلاگ کے سائز کا۔

حوالہ نقطہ	معیاری جواب کی لاگت
انڈیکس میں سب سے سستی قیمت والی قطار	$0.000053
اوسط قیمت والی قطار	$0.00185
Llama 3.3 70B Instruct	$0.00026
Llama 4 Maverick	$0.0006
انڈیکس میں سب سے مہنگی قیمت والی قطار	$0.105

قیمت والی دونوں Llama قطاریں انڈیکس کے اوسط سے نیچے آتی ہیں، اور سب سے سستی اور سب سے مہنگی قیمت والی قطار کے درمیان فرق تقریباً 2000x ہے۔ 100 میں سے 89 قیمت والی قطاریں Whizi کریڈٹ چارج رکھتی ہیں؛ باقی موازنے کے لیے قیمت شدہ ہیں لیکن اپنی الگ میٹرڈ قطار کے طور پر پیش نہیں کی جاتیں۔

Whizi میں Llama کس کام کے لیے استعمال نہیں ہوتا

Auto سیڑھی پر کوئی Llama قطار نہیں ہے۔ Auto کی چھ سطحیں ہیں، اور ان پر موجود ماڈلز مختصر سوالات کے لیے ہاؤس ماڈل، دوبارہ لکھنے کے لیے ایک Gemini Flash قطار اور اٹیچمنٹس کے لیے دوبارہ، لمبی تحریر کے لیے ایک GPT قطار، کوڈ کے لیے ایک Claude Sonnet قطار، اور کثیر مرحلہ استدلال کے لیے دوسری GPT قطار ہیں۔ ان چھ میں سے کسی پر بھی کوئی Llama شناخت نہیں ہے، اس لیے Auto کسی بھی درجے پر Llama تک نہیں پہنچ سکتا اور Llama کا جواب ہمیشہ ماڈل پکر میں ایک دستی انتخاب ہوتا ہے۔

Auto پر اٹیچمنٹس کہیں اور جاتی ہیں۔ Auto کسی بھی ٹرن کو جو اٹیچمنٹ رکھتا ہو Gemini Flash کی طرف بھیجتا ہے، اس دلیل پر کہ ایک تصویر کو بڑی ونڈو کے بجائے ویژن کی ضرورت ہوتی ہے۔ خود ایک Llama قطار منتخب کریں تو اٹیچمنٹ فی ماڈل کے بجائے فی درخواست سنبھالی جاتی ہے۔ ایپ پر، یہ اسی ماڈل کو بھیجی جاتی ہے جس پر ٹرن ہے، اور صرف حالیہ ترین صارف پیغام جس میں اٹیچمنٹس ہوں، آگے بھیجا جاتا ہے۔ ویب پر، ایک PDF، Word یا اسپریڈشیٹ فائل کا متن براؤزر میں نکالا جاتا ہے اور وہی متن ماڈل تک پہنچتا ہے۔

آواز اور میڈیا جنریشن فی ماڈل انتخاب نہیں ہیں۔ میڈیا جنریٹرز فی ماڈل گیٹ کو مکمل طور پر نظرانداز کرتے ہیں اور اس کے بجائے پکر سیکشن کے حساب سے درجہ بند ہیں، اور وائس موڈ اپنے الگ ریئل ٹائم روٹ پر چلتا ہے، اس لیے Llama قطار منتخب کرنا دونوں میں سے کچھ نہیں بدلتا۔

Whizi فی ماڈل ویژن سپورٹ شائع نہیں کرتا۔ کیٹلاگ یا کاسٹ انڈیکس میں کہیں بھی کوئی ویژن یا ملٹی موڈل صلاحیت کا فلیگ نہیں ہے، اس لیے Whizi آپ کو نہیں بتا سکتا کہ کون سی Llama قطار تصویر پڑھتی ہے۔ تصویر کے حصے اسی ماڈل کو بھیجے جاتے ہیں جس پر ٹرن ہے اور نتیجہ آپ اور ماڈل کے درمیان ہے۔