מודל Llama ב-Whizi: קרדיטים, תוכניות וחלון קונטקסט

התשובה הקצרה

כן, Whizi כוללת את משפחת ה-Llama של Meta בתוך קטלוג של 280+ מודלים, ושלוש שורות ה-Llama בקבוצת Pro נמצאות בשלב הזול ביותר שנמדד ב-Whizi: קרדיט אחד להודעה. Llama נמצאת בתוכנית Pro, שעולה $29.99 לחודש, או $19.99 לחודש בחיוב שנתי בסך $239.88. Starter לא כוללת אף מודל Llama.

שורות ה-Llama שמתומחרות ב-Whizi, עם עלות הקרדיטים שנגבית להודעה:

מודל	חלון קונטקסט	עלות לתשובה סטנדרטית	קרדיטים להודעה	תוכנית מינימלית
Llama 4 Maverick	1M	$0.0006	1	Pro
Llama 3.3 70B Instruct	131K	$0.00026	1	Pro
Llama 4 Scout	לא נכלל במדד העלות	לא נכלל במדד העלות	1	Pro

תשובה סטנדרטית מוגדרת כ-1,000 טוקנים בקלט בתוספת 500 טוקנים בפלט, במחירים שנקראו בתאריך 2026-08-20, כך שהנתונים ניתנים להשוואה ישירה בין הספקים.

שלושת המזהים האלה הם שורות ה-Llama שמופיעות בקבוצת המודלים של Pro. כל מזהה Llama אחר שקיים בקטלוג יורד לתוכנית הגיבוי Powerhouse שמתוארת בהמשך, אז יש להתייחס לטבלה כרשימת Pro ולא כמניין מלא של הקטלוג.

כמה עולה הודעת Llama בקרדיטים

שלוש שורות ה-Llama בקבוצת Pro נמצאות בשלב התחתון של סולם הקרדיטים, כך שפנייה ל-Llama עולה קרדיט אחד לא משנה מה שולחים. המזהה השלישי, Llama 4 Scout, לא נכלל במדד העלות, כך שהטבלה לא מפרסמת לגביו חלון קונטקסט או מחיר לתשובה, אבל טבלת הקרדיטים גובה עבורו קרדיט אחד בדיוק כמו שני האחרים.

בקרדיט אחד להודעה, מכסת הקרדיטים היא בפועל מספר הפניות ל-Llama: באתר, Pro מספיקה ל-2,000 פניות ל-Llama בחודש ו-Powerhouse מספיקה ל-8,000. Starter לא מגיעה לאף שורת Llama.

תוכנית	קרדיטים בחודש (אתר)	הודעות בחודש מחוץ לרשימת הקרדיטים המורשית
Starter	600	600
Pro	2,000	800
Powerhouse	8,000	5,000

חיוב שבועי מוצע רק באפליקציית המובייל, ולא בכל התוכניות. במקומות שבהם הוא נמכר, מכסת הקרדיטים השבועית היא 100 ב-Starter ו-500 ב-Pro, ומכסת ההודעות השבועית היא 100 ו-400.

כל פנייה מחויבת בהתאם לשלב של המודל שענה עליה, כך ששיחה שעוברת בין משפחות מודלים מחויבת בכל פנייה בהתאם לתעריף של המודל שענה בפועל. קרדיטים לא מועברים לתקופה הבאה: היתרה מסכמת שימוש בתוך מפתח התקופה הנוכחית, כך שהגעת תקופה חדשה היא עצמה האיפוס. אין אפשרות לטעינה נוספת.

מכפילי קרדיטים נגבים רק בפלטפורמות שברשימת הקרדיטים המורשית, שכיום היא אפליקציית האתר. פלטפורמה שלא ברשימה רואה מכפיל שטוח של 1x, מחויבת אחד לפנייה, ומשתמשת במקום זאת במכסת ההודעות הישנה. ב-Starter שתי המכסות הן אותו מספר, 400. ב-Pro וב-Powerhouse הן לא, וזה מה שמתועד בעמודה השנייה והשלישית בטבלה שלמעלה.

הסולם המלא, כל ארבע עשרה השורות התפוסות, נמצא במדריך הקרדיטים.

שער התוכנית, בדיוק

הגישה נקבעת בצד השרת לפי מזהה (ראו את מדריך המודלים).

Starter מגיעה לארבעה פריטים בבורר, לא יותר ולא פחות: Auto, Whizi AI, מודל אחד של OpenAI ומודל אחד של Google. אף שורת Llama לא נמצאת בהם.

Pro מוסיפה את קבוצת ה-Llama על גבי Starter. אם קוראים את זה כחוק הבחירה שמופעל על משפחה אחת, הקבוצה הזו היא שורות ה-Llama 4 הנוכחיות בתוספת סוס העבודה הישן Llama 3, שלושה מזהים בסך הכול.

Powerhouse כוללת את כל מה ש-Pro מגיעה אליו, כי דרגות התוכניות נבדקות במבחן של גדול או שווה, כך שדרגה גבוהה יותר תמיד עומדת בדרישה של דרגה נמוכה יותר. Powerhouse היא גם המקום שאליו מגיע כל מזהה בקטלוג שלא צוין בקבוצות Starter או Pro, ולכן מזהה Llama שלא רשום שייך ל-Powerhouse עד שהוא מקודם באופן מכוון.

בחירת מודל שמעל הדרגה שלכם מחזירה HTTP 403 עם הקוד tier_upgrade_required וההודעה "Upgrade your plan to use this model." התסמין הזה מוסבר במאמר כשמודל לא זמין.

חשבונות חינמיים לא מגיעים לאף שורת Llama: מאז 2026-09-02 הדרגה החינמית פותחת רק את Whizi AI ו-Auto ולא כלום אחר. מכסת הקרדיטים החינמית היא 0, ומכסת ההודעות היא 7 הודעות ביום הראשון, ולאחר מכן 3 ביום, שמתבזבזות על שתי השורות האלה.

חלון הקונטקסט מול מה שפנייה מקבלת בפועל

חלון הקונטקסט בטבלה שלמעלה הוא החלון המפורסם של המודל. זה לא התקציב שפנייה בודדת ב-Whizi פועלת איתו.

כל מודל בקטלוג מקבל תקציב שטוח של 40,000 טוקנים בקלט ו-20,000 טוקנים בפלט לכל פנייה. מודל שהחלון שלו נמוך מ-93,000 טוקנים מקבל במקום זאת תקציב יחסי קטן יותר, עם פלט שמוגבל ל-40 אחוז מהחלון ומרווח ביטחון של 1,000 טוקנים שנשמר בצד.

מכיוון ששתי שורות ה-Llama המתומחרות נמצאות מעל סף 93,000 הטוקנים, שתיהן פועלות עם אותו תקציב שטוח של 40,000 בקלט ו-20,000 בפלט. החלון המפורסם הגדול יותר לא מגדיל את מה שפנייה בודדת ב-Whizi שולחת, והספק סופר את הפלט המקסימלי המבוקש כנגד החלון בדיוק כמו הקלט, כך ששורת ה-1M ושורת ה-131K נמדדות כאן באותו גודל. אם שיחה גדלה מעבר לתקציב, ראו כשהשיחה ארוכה מדי.

המקום של השורות האלה במדד העלות

מדד העלות מתמחר 100 שורות אצל 29 ספקים, תשובה סטנדרטית אחת לכל שורה. המספר הזה הוא גודל מדד המחירים, לא גודל הקטלוג של Whizi.

נקודת התייחסות	עלות לתשובה סטנדרטית
השורה הזולה ביותר במדד	$0.000053
השורה החציונית במדד	$0.00185
Llama 3.3 70B Instruct	$0.00026
Llama 4 Maverick	$0.0006
השורה היקרה ביותר במדד	$0.105

שתי שורות ה-Llama המתומחרות נמצאות מתחת לחציון המדד, וההפרש בין השורה הזולה ביותר ליקרה ביותר הוא בסביבות 2000x. 89 מתוך 100 השורות המתומחרות נושאות חיוב קרדיטים ב-Whizi; השאר מתומחרות להשוואה אבל לא מוצעות כשורה נמדדת בפני עצמה.

למה Llama לא משמשת ב-Whizi

אף שורת Llama לא נמצאת בסולם Auto. ל-Auto יש שישה שלבים, והמודלים בהם הם מודל הבית לשאלות קצרות, שורת Gemini Flash לניסוח מחדש ושוב לקבצים מצורפים, שורת GPT לתוכן ארוך, שורת Claude Sonnet לקוד, ושורת GPT שנייה לחשיבה מרובת שלבים. אף מזהה Llama לא מופיע באף אחד מהשישה, כך ש-Auto לא יכולה להגיע ל-Llama באף דרגה, ותשובת Llama היא תמיד בחירה ידנית בבורר המודלים.

קבצים מצורפים ב-Auto מופנים למקום אחר. Auto מפנה כל פנייה שנושאת קובץ מצורף ל-Gemini Flash, מתוך ההיגיון שתמונה דורשת ראייה ולא חלון גדול. אם בוחרים שורת Llama בעצמכם, הקובץ המצורף מטופל לפי בקשה ולא לפי מודל. באפליקציה, הקובץ מועבר למודל שבו הפנייה נמצאת, ורק הודעת המשתמש האחרונה שנושאת קבצים מצורפים מועברת. באתר, קובץ PDF, Word או גיליון אלקטרוני עובר חילוץ טקסט בדפדפן, והטקסט הזה הוא מה שמגיע למודל.

קול וייצור מדיה לא נבחרים לפי מודל. מחוללי המדיה מדלגים כליל על השער שלפי מודל ומדורגים לפי סעיף בבורר במקום זאת, ומצב קול פועל על נתיב זמן אמת נפרד, כך שבחירת שורת Llama לא משנה אף אחד מהשניים.

Whizi לא מפרסמת תמיכת ראייה לפי מודל. אין דגל יכולת ראייה או רב מודלית בשום מקום בקטלוג או במדד העלות, כך ש-Whizi לא יכולה לומר לכם איזו שורת Llama קוראת תמונה. חלקי תמונה מועברים למודל שבו הפנייה נמצאת, והתוצאה היא ביניכם לבין המודל.