Коротка відповідь
Так, Whizi містить родину Llama від Meta у своєму каталозі з 280+ моделей, і всі три рядки Llama в наборі Pro стоять на найдешевшому щаблі, який рахує Whizi: 1 кредит за повідомлення. Llama доступна на плані Pro, який коштує $29.99/місяць, або $19.99/міс. при річній оплаті на суму $239.88. План Starter не включає жодної моделі Llama.
Рядки Llama, які Whizi оцінює, із вартістю в кредитах за повідомлення:
| Модель | Контекстне вікно | Вартість стандартної відповіді | Кредитів за повідомлення | Мінімальний план |
|---|---|---|---|---|
| Llama 4 Maverick | 1M | $0.0006 | 1 | Pro |
| Llama 3.3 70B Instruct | 131K | $0.00026 | 1 | Pro |
| Llama 4 Scout | Не входить до Індексу вартості | Не входить до Індексу вартості | 1 | Pro |
Стандартна відповідь це 1000 вхідних токенів плюс 500 вихідних, за тарифами, зафіксованими 2026-08-20, тож ці цифри можна порівнювати між провайдерами на рівних умовах.
Ці три ідентифікатори є рядками Llama, названими в наборі моделей Pro. Будь-який інший ідентифікатор Llama, який є в каталозі, потрапляє під резервний варіант Powerhouse, описаний нижче, тож сприймайте таблицю як список Pro, а не повний перелік каталогу.
Скільки коштує повідомлення Llama в кредитах
Усі три рядки Llama в наборі Pro стоять на нижньому щаблі кредитної шкали, тож хід Llama коштує 1 кредит незалежно від того, що ви надсилаєте. Третій ідентифікатор, Llama 4 Scout, не входить до Індексу вартості, тому таблиця не публікує для нього вікно чи ціну за відповідь, але таблиця кредитів списує за нього 1 кредит, як і за інші два.
За 1 кредит на повідомлення кредитний ліміт дорівнює кількості повідомлень Llama: у вебверсії Pro дає 2000 ходів Llama на місяць, а Powerhouse дає 8000 ходів. Starter взагалі не дає доступу до жодного рядка Llama.
| План | Кредитів на місяць (веб) | Повідомлень на місяць поза списком кредитних платформ |
|---|---|---|
| Starter | 400 | 400 |
| Pro | 2000 | 800 |
| Powerhouse | 8000 | 5000 |
Тижнева оплата доступна лише в мобільному застосунку, і не на кожному тарифі. Там, де вона є, тижневі кредитні ліміти становлять 100 на Starter і 500 на Pro, а тижневі ліміти повідомлень, 100 і 400.
Хід списується за щаблем моделі, яка на нього відповіла, тож розмова, що переходить між різними родинами моделей, тарифікується за кожен хід за ставкою тієї моделі, яка відповідала. Кредити не переносяться: баланс підсумовує використання в межах поточного періоду, тож початок нового періоду сам по собі є скиданням. Поповнити баланс окремо не можна.
Кредитні множники застосовуються лише на платформах зі списку дозволених для кредитів, а сьогодні це вебзастосунок. Платформа поза цим списком бачить фіксований множник 1x, списує один кредит за хід і натомість зберігає старіший ліміт повідомлень. На Starter обидва ліміти однакові, 400. На Pro і Powerhouse вони різні, це другий і третій стовпці таблиці вище.
Повна шкала, всі чотирнадцять зайнятих щаблів, є в довіднику з кредитів.
Точний поріг доступу за планом
Доступ визначається на стороні сервера за ідентифікатором (див. довідник моделей).
Starter відкриває рівно чотири пункти в переліку моделей: Auto, Whizi AI, одну модель OpenAI та одну модель Google. Жодного рядка Llama серед них немає.
Pro додає набір Llama поверх Starter. Якщо застосувати правило добору до однієї родини, цей набір це поточні рядки Llama 4 плюс старіша робоча модель Llama 3, загалом три ідентифікатори.
Powerhouse включає все, що доступно на Pro, бо рівні тарифів порівнюються за принципом «більше або дорівнює», тож вищий тариф завжди задовольняє нижчу вимогу. Powerhouse це також місце, куди потрапляє будь-який ідентифікатор каталогу, не названий у наборах Starter чи Pro, тому будь-який ідентифікатор Llama поза списком належить до Powerhouse, доки його свідомо не підвищать.
Вибір моделі вище вашого тарифу повертає HTTP 403 з кодом tier_upgrade_required та повідомленням «Upgrade your plan to use this model.» Цей випадок описано в коли модель недоступна.
Безкоштовні акаунти не мають доступу до жодного рядка Llama: з 2026-09-02 безкоштовний тариф відкриває лише Whizi AI та Auto і більше нічого. Безкоштовний кредитний ліміт дорівнює 0, а ліміт повідомлень становить 7 повідомлень першого дня, потім 3 на день, і витрачається на ці два рядки.
Контекстне вікно проти того, що реально отримує хід
Контекстне вікно в таблиці вище це офіційне вікно моделі. Це не той бюджет, з яким працює один хід у Whizi.
Кожна модель у каталозі отримує фіксований бюджет 40 000 вхідних токенів і 20 000 вихідних токенів на хід. Модель, чиє вікно менше за 93 000 токенів, натомість отримує менший пропорційний бюджет, де вихід обмежено 40 відсотками вікна, а 1000 токенів залишаються як запас безпеки.
Оскільки обидва оцінені рядки Llama мають вікно більше за поріг 93 000 токенів, обидва працюють з однаковим фіксованим бюджетом 40 000 вхідних і 20 000 вихідних токенів. Більше опубліковане вікно не збільшує те, що надсилає один хід у Whizi, а провайдер враховує запитаний максимальний вихід у вікні так само, як і вхід, тож рядок 1M і рядок 131K тут мають однаковий розмір. Якщо гілка розмови переростає бюджет, див. коли розмова занадто довга.
Де ці рядки стоять в Індексі вартості
Індекс вартості оцінює 100 рядків від 29 провайдерів за ціною однієї стандартної відповіді кожен. Це число це розмір цінового індексу, а не розмір каталогу Whizi.
| Орієнтир | Вартість стандартної відповіді |
|---|---|
| Найдешевший оцінений рядок в індексі | $0.000053 |
| Медіанний оцінений рядок | $0.00185 |
| Llama 3.3 70B Instruct | $0.00026 |
| Llama 4 Maverick | $0.0006 |
| Найдорожчий оцінений рядок в індексі | $0.105 |
Обидва оцінені рядки Llama лежать нижче медіани індексу, а розрив між найдешевшим і найдорожчим оціненим рядком становить приблизно 2000x. 89 зі 100 оцінених рядків мають кредитну ціну у Whizi; решта оцінені лише для порівняння, але не пропонуються як окремий тарифікований рядок.
Для чого Llama не використовується у Whizi
Жодного рядка Llama немає в шаблі Auto. Auto має шість щаблів, і моделі на них це власна модель Whizi для коротких запитань, рядок Gemini Flash для переписування і також для вкладень, рядок GPT для довгих текстів, рядок Claude Sonnet для коду і другий рядок GPT для багатоетапних міркувань. Жоден ідентифікатор Llama не з'являється в жодному з цих шести, тож Auto не може дістатися до Llama на жодному тарифі, і відповідь Llama завжди є ручним вибором у переліку моделей.
Вкладення в Auto йдуть в інше місце. Auto спрямовує будь-який хід із вкладенням до Gemini Flash, виходячи з того, що зображенню потрібен зір, а не велике вікно. Якщо ви самі оберете рядок Llama, вкладення обробляється для кожного запиту окремо, а не залежно від моделі. У застосунку воно передається тій моделі, на якій перебуває хід, і пересилається лише найновіше повідомлення користувача з вкладеннями. На вебсайті файл PDF, Word чи таблиці має текст, витягнутий у браузері, і саме цей текст надходить до моделі.
Голос і генерація медіа не залежать від вибору моделі. Генератори медіа повністю обходять перевірку за моделлю і натомість мають рівні за розділом переліку, а голосовий режим працює на власному маршруті реального часу, тож вибір рядка Llama не змінює жодного з них.
Whizi не публікує підтримку зору за моделями. У каталозі чи в індексі вартості немає жодного прапорця можливостей зору чи мультимодальності, тож Whizi не може сказати вам, який рядок Llama читає зображення. Частини із зображенням пересилаються тій моделі, на якій перебуває хід, а результат залежить від взаємодії між вами і моделлю.
- Llama є в каталозі, і всі три рядки набору Pro коштують 1 кредит за повідомлення
- Pro це план, який відкриває набір Llama, а Powerhouse включає його
- Starter не включає жодної моделі Llama
- Безкоштовний акаунт не має доступу до жодного рядка Llama: Pro це найнижчий план, який його дає
- Хід Llama працює з фіксованим бюджетом 40 000 вхідних і 20 000 вихідних токенів, бо обидва оцінені рядки мають вікно вище за поріг 93 000 токенів
- Жодного рядка Llama немає на жодному з шести щаблів Auto, тож Llama завжди є ручним вибором
- Whizi не публікує прапорець зору за моделями, тож який рядок Llama читає зображення, це те, чого вам не скажуть
Поширені запитання
Які моделі Llama включає Whizi?
Набір моделей Pro називає три ідентифікатори Llama: два варіанти Llama 4 плюс робочу модель Llama 3, і всі три коштують 1 кредит за повідомлення. Два з них оцінені в Індексі вартості Whizi, з опублікованими контекстними вікнами 1M і 131K. Каталог може містити інші ідентифікатори Llama, і все, що не назване в наборах Starter чи Pro, вимагає Powerhouse.
Скільки кредитів коштує повідомлення Llama?
Один кредит, це нижній щабель шкали, такий самий, як одне повідомлення власною моделлю Whizi. Ні Starter, ні безкоштовний тариф взагалі не відкривають жодного рядка Llama, тож Pro це перший план, де цей 1 кредит щось тут купує.
Чи потрібен найвищий план, щоб користуватися Llama?
Ні. Pro це найдешевший план, який відкриває рядок Llama, за $29.99/місяць. Starter не дає доступу, Powerhouse потрібен лише для ідентифікатора Llama, не названого в наборі Pro, а безкоштовний акаунт не має доступу до жодного з них: він працює лише з Whizi AI та Auto.
Чи можу я перемкнути розмову з Llama на іншу модель?
Так. Кожен хід списується за щаблем моделі, яка на нього відповіла, тож гілка, що переходить між родинами моделей, тарифікується за кожен хід за окремою ставкою, а не на рівні всієї гілки. Модель ніколи не зникає з каталогу, якщо вона вже була запропонована, бо розмова зберігає модель, з якою вона була створена, тож стара гілка Llama все ще відкривається пізніше. Механіку описано в перемиканні моделей посеред розмови.
Що можна прикріпити до ходу Llama?
Вкладення обробляються для кожного запиту окремо, а не залежно від моделі, і самі по собі вони не коштують кредитів. Обмеження: 10 МБ на файл, 4 вкладення на запит і 20 МБ загалом на запит. Прийняті типи: JPEG, PNG, WebP, GIF, PDF, звичайний текст, Markdown, CSV і JSON.
Чи працює вебпошук із Llama?
Whizi не публікує перелік вебпошуку за моделями. Пошук це перемикач для кожного запиту з трьома режимами: вимкнено, пробний і рідний, а не прапорець можливостей за моделлю, і матрицю за моделями ніколи не публікували, тож окремої відповіді для Llama немає. Сам перемикач описано в вебпошуку.