Whizi-তে Llama ব্যবহার: মডেল, ক্রেডিট খরচ আর প্ল্যান

সংক্ষিপ্ত উত্তর

হ্যাঁ, Whizi তার 280+ মডেলের ক্যাটালগে Meta-র Llama পরিবার রাখে, আর Pro সেটের তিনটা Llama রো-ই Whizi যে সিঁড়িতে সবচেয়ে সস্তা দাম মিটার করে সেখানে বসে: মেসেজপ্রতি 1 ক্রেডিট। Llama থাকে Pro প্ল্যানে, যা মাসে $29.99, অথবা বার্ষিক বিল করলে মাসে $19.99 অর্থাৎ $239.88। Starter-এ কোনো Llama মডেল নেই।

Whizi যেসব Llama রো-এর দাম ঠিক করেছে, প্রতি মেসেজে যে ক্রেডিট চার্জ হয়:

মডেল	কনটেক্সট উইন্ডো	স্ট্যান্ডার্ড উত্তরের খরচ	মেসেজপ্রতি ক্রেডিট	সর্বনিম্ন প্ল্যান
Llama 4 Maverick	1M	$0.0006	1	Pro
Llama 3.3 70B Instruct	131K	$0.00026	1	Pro
Llama 4 Scout	Cost Index-এ নেই	Cost Index-এ নেই	1	Pro

একটা স্ট্যান্ডার্ড উত্তর মানে 1,000 ইনপুট টোকেন যোগ 500 আউটপুট টোকেন, যার দাম 2026-08-20 তারিখে পড়া রেটের ভিত্তিতে, ফলে সংখ্যাগুলো প্রোভাইডারজুড়ে তুলনাযোগ্য।

ওই তিনটা আইডেন্টিফায়ারই Pro মডেল সেটে নামাঙ্কিত Llama রো। ক্যাটালগে থাকা অন্য যেকোনো Llama আইডেন্টিফায়ার নিচে বর্ণিত Powerhouse ফলব্যাকে পড়ে, তাই এই টেবিলটাকে সম্পূর্ণ ক্যাটালগ তালিকা না ধরে Pro তালিকা হিসেবে দেখুন।

একটা Llama মেসেজে ক্রেডিটে কত খরচ হয়

Pro সেটের তিনটা Llama রো-ই ক্রেডিট সিঁড়ির একদম নিচের ধাপে বসে, তাই যা-ই পাঠান না কেন একটা Llama টার্নের খরচ 1 ক্রেডিট। তৃতীয় আইডেন্টিফায়ার, Llama 4 Scout, Cost Index-এ নেই, তাই টেবিলে এর জন্য কোনো উইন্ডো বা প্রতি-উত্তর দাম প্রকাশিত হয় না, কিন্তু ক্রেডিট টেবিল একে বাকি দুটোর মতোই 1 ক্রেডিট চার্জ করে।

মেসেজপ্রতি 1 ক্রেডিটে, ক্রেডিট অ্যালাউয়েন্সই হলো Llama মেসেজের সংখ্যা: ওয়েবে, Pro প্রতি মাসে 2,000টা Llama টার্ন কেনে আর Powerhouse কেনে 8,000টা। Starter কোনো Llama রো-তেই পৌঁছায় না।

প্ল্যান	প্রতি মাসে ক্রেডিট (ওয়েব)	ক্রেডিট অ্যালাউলিস্টের বাইরে প্রতি মাসে মেসেজ
Starter	400	400
Pro	2,000	800
Powerhouse	8,000	5,000

সাপ্তাহিক বিলিং শুধু মোবাইলে পাওয়া যায়, আর সব টায়ারে নয়। যেখানে বিক্রি হয়, সেখানে সাপ্তাহিক ক্রেডিট অ্যালাউয়েন্স Starter-এ 100 আর Pro-তে 500, আর সাপ্তাহিক মেসেজ অ্যালাউয়েন্স 100 আর 400।

একটা টার্নের চার্জ হয় যে মডেল উত্তর দিয়েছে তার সিঁড়ির ধাপ অনুযায়ী, তাই যে কথোপকথন পরিবারের মধ্যে সরে যায় তার বিল হয় প্রতিটা উত্তরদাতা মডেলের রেটে, প্রতি টার্নে। ক্রেডিট রোলওভার হয় না: ব্যালেন্স চলতি পিরিয়ড কী-এর ভেতরে ব্যবহার যোগ করে, তাই নতুন পিরিয়ড আসাটাই রিসেট। কোনো টপ আপ পথ নেই।

ক্রেডিট মাল্টিপ্লায়ার শুধু ক্রেডিট অ্যালাউলিস্টে থাকা প্ল্যাটফর্মে চার্জ হয়, যা আজকে হলো ওয়েব অ্যাপ। অ্যালাউলিস্টের বাইরের কোনো প্ল্যাটফর্ম দেখে ফ্ল্যাট 1x, প্রতি টার্নে একটা করে চার্জ হয়, আর পুরনো মেসেজ অ্যালাউয়েন্স ধরে রাখে। Starter-এ দুটো অ্যালাউয়েন্সই একই সংখ্যা, 400। Pro আর Powerhouse-এ তা একরকম নয়, যা উপরের টেবিলের দ্বিতীয় আর তৃতীয় কলাম।

সব চোদ্দোটা পূর্ণ ধাপসহ পুরো সিঁড়ি আছে ক্রেডিট রেফারেন্সে।

প্ল্যান গেট, হুবহু

অ্যাক্সেস আইডেন্টিফায়ার অনুযায়ী সার্ভার সাইডে ঠিক হয় (মডেল রেফারেন্স দেখুন)।

Starter ঠিক চারটা পিকার এন্ট্রিতে পৌঁছায়: Auto, Whizi AI, একটা OpenAI মডেল আর একটা Google মডেল। এদের মধ্যে কোনো Llama রো নেই।

Pro Starter-এর উপরে Llama সেট যোগ করে। একটা পরিবারে প্রয়োগ করা কিউরেশন নিয়ম হিসেবে পড়লে, সেই সেটে আছে বর্তমান Llama 4 রোগুলো আর পুরনো Llama 3 ওয়ার্কহর্স, মোট তিনটা আইডেন্টিফায়ার।

Powerhouse-এ Pro যা কিছু পৌঁছায় সবই আছে, কারণ টায়ার র‍্যাঙ্ক তুলনা হয় গ্রেটার-দ্যান-অর-ইকুয়াল টেস্টে, তাই একটা উঁচু টায়ার সবসময় নিচু চাহিদা পূরণ করে। Powerhouse-ই সেই জায়গা যেখানে Starter বা Pro সেটে নামাঙ্কিত নয় এমন যেকোনো ক্যাটালগ আইডেন্টিফায়ার পড়ে, তাই একটা তালিকাভুক্ত নয় এমন Llama আইডেন্টিফায়ার ইচ্ছাকৃতভাবে প্রমোট না হওয়া পর্যন্ত Powerhouse-এ থাকে।

আপনার টায়ারের উপরে কোনো মডেল বেছে নিলে HTTP 403 ফেরত আসে tier_upgrade_required কোডসহ আর বার্তা "Upgrade your plan to use this model." এই লক্ষণটা যখন একটা মডেল অনুপলব্ধ-এ ব্যাখ্যা করা আছে।

ফ্রি অ্যাকাউন্ট কোনো Llama রো-তেই পৌঁছায় না: 2026-09-02 থেকে ফ্রি টায়ার শুধু Whizi AI আর Auto খোলে, আর কিছু না। ফ্রি ক্রেডিট অ্যালাউয়েন্স 0, আর মেসেজ অ্যালাউয়েন্স প্রথম দিনে 7টা মেসেজ, তারপর দিনে 3টা, ওই দুটো রো-তে খরচ হয়।

কনটেক্সট উইন্ডো বনাম একটা টার্ন আসলে কী পায়

উপরের টেবিলের কনটেক্সট উইন্ডো হলো মডেলের প্রকাশিত উইন্ডো। এটা একক Whizi টার্ন যে বাজেটে চলে তা নয়।

প্রতিটা ক্যাটালগ মডেল প্রতি টার্নে পায় ফ্ল্যাট 40,000 ইনপুট টোকেন আর 20,000 আউটপুট টোকেনের বাজেট। যে মডেলের উইন্ডো 93,000 টোকেনের নিচে, সে বরং ছোট আনুপাতিক বাজেট পায়, আউটপুট উইন্ডোর 40 শতাংশে সীমাবদ্ধ আর 1,000 টোকেন সেফটি মার্জিন সরিয়ে রেখে।

দাম-নির্ধারিত দুটো Llama রো-ই 93,000 টোকেন থ্রেশহোল্ডের উপরে বসে বলে, দুটোই একই ফ্ল্যাট 40,000 ইনপুট আর 20,000 আউটপুট বাজেটে চলে। বড় প্রকাশিত উইন্ডো একক Whizi টার্ন যা পাঠায় তা বাড়ায় না, আর প্রোভাইডার অনুরোধকৃত সর্বোচ্চ আউটপুটকেও ইনপুটের মতো উইন্ডোর বিপরীতে গোনে, তাই 1M রো আর 131K রো এখানে সমান আকারের। থ্রেড বাজেট ছাড়িয়ে গেলে দেখুন যখন একটা কথোপকথন খুব লম্বা।

Cost Index-এ এই রোগুলো কোথায় বসে

Cost Index 29টা প্রোভাইডার জুড়ে 100টা রো-এর দাম রাখে, প্রতিটার একটা স্ট্যান্ডার্ড উত্তরের হিসেবে। এই সংখ্যাটা প্রাইস ইনডেক্সের আকার, Whizi ক্যাটালগের আকার নয়।

রেফারেন্স পয়েন্ট	স্ট্যান্ডার্ড উত্তরের খরচ
ইনডেক্সের সবচেয়ে সস্তা দাম-নির্ধারিত রো	$0.000053
মিডিয়ান দাম-নির্ধারিত রো	$0.00185
Llama 3.3 70B Instruct	$0.00026
Llama 4 Maverick	$0.0006
ইনডেক্সের সবচেয়ে দামি দাম-নির্ধারিত রো	$0.105

দাম-নির্ধারিত দুটো Llama রো-ই ইনডেক্স মিডিয়ানের নিচে, আর সবচেয়ে সস্তা আর সবচেয়ে দামি দাম-নির্ধারিত রো-এর মধ্যে ব্যবধান মোটামুটি 2000x। 100টা দাম-নির্ধারিত রো-এর মধ্যে 89টা Whizi ক্রেডিট চার্জ বহন করে; বাকিগুলো তুলনার জন্য দাম-নির্ধারিত কিন্তু নিজস্ব মিটারড রো হিসেবে দেওয়া হয় না।

Whizi-তে Llama যেসবের জন্য ব্যবহার হয় না

Auto সিঁড়িতে কোনো Llama রো নেই। Auto-তে ছয়টা ধাপ আছে, আর সেগুলোতে থাকা মডেল হলো ছোট প্রশ্নের জন্য হাউস মডেল, রিরাইট আর অ্যাটাচমেন্টের জন্য একটা করে Gemini Flash রো, লম্বা ফর্মের জন্য একটা GPT রো, কোডের জন্য একটা Claude Sonnet রো, আর মাল্টি স্টেপ রিজনিংয়ের জন্য দ্বিতীয় একটা GPT রো। এই ছয়টার কোনোটাতেই কোনো Llama আইডেন্টিফায়ার নেই, তাই Auto কোনো টায়ারেই Llama-তে পৌঁছাতে পারে না, আর একটা Llama উত্তর সবসময় মডেল পিকারে ম্যানুয়াল বাছাই।

Auto-তে অ্যাটাচমেন্ট অন্য জায়গায় যায়। Auto অ্যাটাচমেন্টওয়ালা যেকোনো টার্ন Gemini Flash-এ পাঠায়, এই যুক্তিতে যে একটা ছবির দরকার ভিশন, বড় উইন্ডো নয়। নিজে একটা Llama রো বাছাই করলে অ্যাটাচমেন্ট মডেল অনুযায়ী নয়, রিকোয়েস্ট অনুযায়ী হ্যান্ডল হয়। অ্যাপে, এটা যে মডেলে টার্ন চলছে তার কাছে ফরওয়ার্ড হয়, আর শুধু অ্যাটাচমেন্টসহ সবচেয়ে সাম্প্রতিক ইউজার মেসেজটাই ফরওয়ার্ড হয়। ওয়েবে, একটা PDF, Word বা স্প্রেডশিট ফাইলের টেক্সট ব্রাউজারে এক্সট্র্যাক্ট হয় আর সেই টেক্সটই মডেল পর্যন্ত পৌঁছায়।

ভয়েস আর মিডিয়া জেনারেশন প্রতি-মডেল পছন্দ নয়। মিডিয়া জেনারেটর প্রতি-মডেল গেট পুরোপুরি এড়িয়ে যায় আর তার বদলে পিকার সেকশন অনুযায়ী টায়ার হয়, আর ভয়েস মোড নিজের রিয়েলটাইম রুটে চলে, তাই একটা Llama রো বাছাই করলে কোনোটাই বদলায় না।

Whizi প্রতি-মডেল ভিশন সাপোর্ট প্রকাশ করে না। ক্যাটালগে বা কস্ট ইনডেক্সে কোথাও কোনো ভিশন বা মাল্টিমোডাল ক্যাপাবিলিটি ফ্ল্যাগ নেই, তাই Whizi আপনাকে বলতে পারে না কোন Llama রো ছবি পড়ে। ইমেজ পার্ট যে মডেলে টার্ন চলছে তার কাছে ফরওয়ার্ড হয় আর ফলাফলটা আপনার আর মডেলের মধ্যে।