একটি কনটেক্সট উইন্ডো মডেলের পুরো কার্যকরী মেমোরি
একটি কনটেক্সট উইন্ডো হলো একবারে একটি মডেল দৃষ্টিতে রাখতে পারে এমন মোট টেক্সট। আপনার বর্তমান কথোপকথন সম্পর্কে মডেল যা জানে সবকিছু এর ভেতরে মাপসই হতে হবে: আপনার নির্দেশনা, আপনাদের দুজনের পাঠানো প্রতিটি বার্তা, আপনার আপলোড করা প্রতিটি ফাইল, আর এটি লিখতে যাচ্ছে এমন উত্তর।
একটি কাজের মানসিক ছবি: মডেলের আপনার কথোপকথনের কোনো মেমোরিই নেই। প্রতিবার আপনি একটি বার্তা পাঠান, এখন পর্যন্ত পুরো কথোপকথনটি নতুনভাবে এটার হাতে দেওয়া হয়, এটা সবটা পড়ে, আর পরবর্তী উত্তর লেখে। কনটেক্সট উইন্ডো হলো সেই ট্রান্সক্রিপ্টটা যে ডেস্কে মাপসই হতে হবে তার আকার। ডেস্ক পূর্ণ হলে, কিছু একটা সরে যেতে হয়।
এই কারণেই একটি AI বিশটা বার্তায় তীক্ষ্ণ মনে হতে পারে আর তারপর নিজের সঙ্গে বিরোধ শুরু করতে পারে, শুরুতে আপনার দেওয়া একটি সীমাবদ্ধতা ভুলে যেতে পারে, বা ইতিমধ্যে দেওয়া একটি ফাইল আবার চাইতে পারে। কথোপকথনের শুরুর অংশ ডেস্ক থেকে পড়ে গেছে।
একটা পার্থক্য সঙ্গে সঙ্গে ঠিক বোঝা দরকার, কারণ এটা অনেক বিভ্রান্তির কারণ হয়: কনটেক্সট উইন্ডো মেমোরির মতো একই জিনিস না। ChatGPT আর Claude-এর মতো পণ্যে একটি আলাদা মেমোরি ফিচার আছে যা কথোপকথনের মধ্যে আপনার সম্পর্কে তথ্য সংরক্ষণ করে আর চুপচাপ নতুন কথোপকথনে ঢুকিয়ে দেয়। সেটা মডেলের ওপরে তৈরি একটি পণ্যের ফিচার। কনটেক্সট উইন্ডো মডেলের নিজস্ব একটি কঠোর বৈশিষ্ট্য, আর কোনো মেমোরি ফিচার এটাকে বড় করে না।
একটি টোকেন একটি শব্দের প্রায় তিন-চতুর্থাংশ
কনটেক্সট উইন্ডো শব্দের বদলে টোকেনে মাপা হয়, কারণ মডেল শব্দ পড়ে না। টোকেন হলো এমন একটি শব্দ যা AI শব্দকোষ এর চারপাশের পঞ্চাশটির মতো অন্য শব্দসহ একটি বাক্যে সংজ্ঞায়িত করে। এগুলো খণ্ড পড়ে: সাধারণ শব্দ সাধারণত একটি টোকেন, দীর্ঘ বা অস্বাভাবিক শব্দ কয়েকটিতে ভাগ হয়, আর যতিচিহ্ন আর স্পেসও গোনা হয়।
মনে রাখার মতো মোটামুটি রূপান্তর:
- 1 টোকেন ইংরেজির প্রায় 4টি অক্ষর, বা একটি শব্দের প্রায় তিন-চতুর্থাংশ।
- 1,000 টোকেন মোটামুটি 750 শব্দ, স্বাভাবিক গদ্যের প্রায় দেড় পাতা।
- কোড ঘনতর। প্রতীক, ইন্ডেন্টেশন, আর অস্বাভাবিক আইডেন্টিফায়ারের কারণে প্রতি তিন অক্ষরে একটি টোকেনের কাছাকাছি আশা করুন।
- অন্য ভাষা কম দক্ষ। টোকেনাইজারে কম প্রতিনিধিত্ব পাওয়া ভাষার টেক্সট একই অর্থের জন্য দুই বা তিন গুণ বেশি টোকেন নিতে পারে, যা প্রতি টোকেনে টাকা দিলে জানা মূল্যবান।
এটা আপনাকে মার্কেটিং উপকরণে দেখা সংখ্যাগুলো কল্পনা করার একটা উপায় দেয়:
| কনটেক্সট উইন্ডো | মোটামুটি সমান |
|---|---|
| 8,000 টোকেন | একটি দীর্ঘ আর্টিকেল |
| 32,000 টোকেন | নোটসহ একটি ছোট গবেষণাপত্র |
| 128,000 টোকেন | একটি 300 পৃষ্ঠার বই |
| 200,000 টোকেন | একটি ঘন টেকনিক্যাল ম্যানুয়াল, বা একটি মাঝারি আকারের কোডবেস |
| 1,000,000 টোকেন | কয়েকটি বই, বা এক বছরের মিটিং ট্রান্সক্রিপ্ট |
এই টেবিলটা যা লুকায় তার গুরুত্বপূর্ণ বিষয়: সীমাটা পুরো কথোপকথন কভার করে, প্রতিটি বার্তা নয়। একটি 128,000 টোকেন উইন্ডোর মানে এই না যে আপনি বারবার 128,000 টোকেন পাঠাতে পারেন। এর মানে হলো মডেলের নিজের উত্তরসহ সবকিছুর চলমান মোট সেই সংখ্যার নিচে থাকতে হবে।
আসলে আপনার উইন্ডো কী পূর্ণ করে?
মানুষ সাধারণত অবাক হয় উইন্ডো কত দ্রুত পূর্ণ হয় তা দেখে, কারণ এতে যা যায় তার বেশিরভাগই অদৃশ্য। একটি সাধারণ চ্যাট সেশনে, মডেল প্রতিটি একক পালায় নিম্নলিখিত সবকিছু পড়ছে:
- সিস্টেম প্রম্পট। আপনি কিছু টাইপ করার আগে পণ্যটি যে নির্দেশনা পাঠায়: কীভাবে আচরণ করতে হবে, কী টুল আছে, আজকের তারিখ, নিরাপত্তা নিয়ম। প্রায়ই হাজার হাজার টোকেন, আর আপনি এটা কখনো দেখেন না।
- আপনার কাস্টম নির্দেশনা বা মেমোরি। পণ্যটি আপনার সম্পর্কে সংরক্ষণ করা আর স্বয়ংক্রিয়ভাবে ঢোকানো যেকোনো কিছু।
- প্রতিটি আগের বার্তা, আপনার আর মডেলের, সম্পূর্ণভাবে। মডেলের দীর্ঘ উত্তরও গোনা হয়, আর সেগুলো সাধারণত সবচেয়ে বড় অবদানকারী।
- প্রতিটি আপলোড করা ফাইল, বা এর বের করা অংশ। একটি 40-পৃষ্ঠার PDF মোটামুটি 20,000 থেকে 30,000 টোকেন।
- টুল আর সার্চ ফলাফল। পাঁচটি পেজ টেনে আনা একটি ওয়েব সার্চ এখন পর্যন্ত আপনার পুরো কথোপকথনের চেয়ে বেশি যোগ করতে পারে।
- তৈরি হচ্ছে এমন উত্তর। আউটপুট ইনপুটের সঙ্গে একই বাজেট ভাগ করে নেয়।
এই কারণেই ছোট মনে হওয়া একটি কথোপকথন তার সীমার কাছাকাছি হতে পারে। আপনি আটটা ছোট বার্তা পাঠিয়েছেন, কিন্তু মডেল আটটা দীর্ঘ উত্তর লিখেছে, আপনি দুটো ডকুমেন্ট সংযুক্ত করেছেন, আর এটি তিনটা সার্চ চালিয়েছে। এর দৃশ্যমান অংশ হয়তো মোটের দশ শতাংশ।
এই কারণেই একটি বিভ্রান্ত কথোপকথনের সমাধান প্রায়ই "একটি নতুন চ্যাট শুরু করো" হয়। আপনি মডেলের মেজাজ রিসেট করছেন না। আপনি ডেস্কটা পরিষ্কার করছেন।
বিজ্ঞাপিত সীমার আগেই মান কমে
এই অংশটাই সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ আর সবচেয়ে কম আলোচিত। একটি মডেলের মান সীমা পর্যন্ত সমান থাকে না আর তারপর হঠাৎ পড়ে যায় না। এটা ধীরে ধীরে কমে, আর সীমার অনেক আগেই কমতে শুরু করে।
এর সবচেয়ে ভালো ডকুমেন্টেড সংস্করণকে প্রায়ই লস্ট ইন দ্য মিডল প্রভাব বলা হয়। একটি দীর্ঘ ডকুমেন্টের শুরুতে একটি নির্দিষ্ট তথ্য রাখুন আর মডেল এটা খুঁজে পায়। শেষে রাখুন আর মডেল এটা খুঁজে পায়। মাঝখানে পুঁতে রাখুন আর সঠিকতা কমে যায়: মূল Lost in the Middle পরীক্ষায় (Liu et al., 2023, নিচে লিংক করা), মূল ডকুমেন্টটি ইনপুটের প্রান্ত থেকে মাঝখানে সরানো মডেলের প্রায় 20 পয়েন্ট সঠিকতা খরচ করেছিল। মনোযোগ একটি দীর্ঘ ইনপুটজুড়ে সমানভাবে বণ্টিত না, আর প্রান্তগুলো এর বেশি পায়।
কাজটির জন্য একটি দীর্ঘ ইনপুটজুড়ে ছড়িয়ে থাকা কয়েকটি তথ্য একসঙ্গে মেলাতে হলে এটা আরও কঠিন হয়। একটি খড়ের গাদায় একটি সুই খুঁজে পাওয়া একটি সমাধান হওয়া সমস্যা। চারটি সুই খুঁজে পাওয়া আর তাদের মধ্যে সম্পর্ক নিয়ে যুক্তি করা তা না, আর এটাই ঠিক সেই কাজ যার জন্য মানুষ বড় কনটেক্সট উইন্ডো ব্যবহার করে।
তাই বিজ্ঞাপিত সংখ্যাটাকে একটি সর্বোচ্চ ক্ষমতা হিসেবে দেখুন, একটি আরামদায়ক কাজের সীমা নয়। আসল ব্যবহার থেকে একটি ব্যবহারিক নিয়ম: আপনি বিজ্ঞাপিত উইন্ডোর মোটামুটি অর্ধেক পর্যন্ত নির্ভরযোগ্য আচরণ পান, আর এর বাইরে বিশ্বাস করার বদলে যাচাই করা উচিত। একটি মডেল যদি আপনাকে বলে একটি 300 পৃষ্ঠার চুক্তিতে কোনো সমাপ্তি ধারা নেই, যাচাই করুন, বিশেষ করে ধারাটা যদি মাঝখানে হয়।
তুলনার ইঙ্গিত: একটি মিলিয়ন টোকেন উইন্ডো নিশ্চিত করে একটি মডেল একটি 200,000 টোকেন উইন্ডোর চেয়ে লম্বা ডকুমেন্ট গ্রহণ করতে পারে, আর আর কিছুই নিশ্চিত করে না। এটা এর পুরোটাজুড়ে ভালোভাবে যুক্তি করে কিনা তা একটি আলাদা প্রশ্ন, আর জানার একমাত্র উপায় হলো এমন একটি ডকুমেন্ট দিয়ে টেস্ট করা যেখানে আপনি ইতিমধ্যে উত্তরটা জানেন।
শেষ হয়ে গেলে কী হয়
ভিন্ন ভিন্ন পণ্য ওভারফ্লো ভিন্নভাবে সামলায়, আর আপনি কোনটা ব্যবহার করছেন তা জানা অনেক অদ্ভুত আচরণ ব্যাখ্যা করে।
| আচরণ | আপনি যা দেখেন | যেখানে এটা ঘটে |
|---|---|---|
| কঠোর এরর | দৈর্ঘ্য নিয়ে একটি বার্তাসহ রিকোয়েস্ট প্রত্যাখ্যাত | বেশিরভাগ সরাসরি API ব্যবহার |
| নীরব ছাঁটাই | না জানিয়েই সবচেয়ে পুরনো বার্তা বাদ | অনেক চ্যাট ইন্টারফেস |
| ঘূর্ণায়মান সারাংশ | পুরনো বার্তা একটি সারাংশে সংকুচিত | চ্যাট পণ্যে ক্রমবর্ধমান সাধারণ |
| রিট্রিভাল | প্রতি পালায় শুধু আপনার ডকুমেন্টের প্রাসঙ্গিক অংশ আনা হয় | ডকুমেন্ট আর জ্ঞান-ভিত্তির টুল |
নীরব ছাঁটাইটাই আসল সমস্যা তৈরি করে, কারণ কিছুই এটা ঘোষণা করে না। লক্ষণটা হলো একটি মডেল যা হঠাৎ শুরুতে আপনার সেট করা একটি নিয়ম উপেক্ষা করে, এক ঘণ্টা আগে সংশোধন করা একটি সুরে ফিরে যায়, বা আপনি ইতিমধ্যে উত্তর দেওয়া একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে। সেই নির্দেশনাগুলো আর ডেস্কে নেই।
ঘূর্ণায়মান সারাংশ ভালো কিন্তু ক্ষতিকর। একটি সারাংশ মূল বিষয় রাখে আর নির্দিষ্ট বিবরণ বাদ দেয়, তাই "synergy শব্দটা কখনো ব্যবহার করো না" সীমাবদ্ধতা "ব্যবহারকারীর স্টাইল পছন্দ আছে" হিসেবে টিকে থাকে, যা আপনাকে মোটেও সাহায্য করে না।
সাতটি কৌশল যা আসলে কাজ করে
এগুলো প্রচেষ্টার তুলনায় কতটা পার্থক্য তৈরি করে সেই অনুযায়ী সাজানো।
বিষয় বদলালে একটি নতুন চ্যাট শুরু করুন। সবচেয়ে বেশি মূল্যবান একক অভ্যাস। একটি দীর্ঘ কথোপকথন এর আগের সবকিছুর খরচ বহন করে, আর প্রাসঙ্গিক নেই এমন প্রসঙ্গান্তরসহ, আর ডেস্কে এখনও থাকা প্রতিটি প্রসঙ্গান্তর পরবর্তী উত্তরকে লঘু করে।
আপনার প্রশ্নটি দীর্ঘ উপকরণের পরে রাখুন, আগে নয়। আপনি যদি একটি ডকুমেন্ট পেস্ট করে তারপর জিজ্ঞাসা করেন, প্রশ্নটা উত্তর তৈরি হওয়ার জায়গার কাছাকাছি থাকে, যা দীর্ঘ ইনপুটে সঠিকতা মাপার মতো উন্নত করে। প্রথমে পেস্ট করুন, তারপর জিজ্ঞাসা করুন।
গুরুত্বপূর্ণ সীমাবদ্ধতা আবার নোঙর করুন। প্রায় পনেরোটি বিনিময়ের বেশি যেকোনো কথোপকথনে, গুরুত্বপূর্ণ নিয়মগুলো যেখানে গুরুত্বপূর্ণ সেই বার্তায় আবার বলুন: "একটি অনুস্মারক হিসেবে, ব্রিটিশ ইংরেজি, বুলেট পয়েন্ট নয়, 400 শব্দের নিচে।" এতে আপনার একটি লাইন খরচ হয় আর এটা ছাঁটাই থেকে বেঁচে যায়।
পুরো বই নয়, প্রাসঙ্গিক পাতাগুলো পাঠান। মডেলের ইনডেমনিটি ধারা যাচাই করা দরকার হলে, এটাকে ইনডেমনিটি ধারা আর এর পাশের অংশ দিন। নির্ভুলতা পরিমাণকে হারায়: একটি ফোকাসড অংশ পাঠাতে সস্তা, আর মডেল একটি পুরো বইয়ের চেয়ে এটা বেশি সঠিকভাবে পড়ে।
ইচ্ছাকৃতভাবে সারাংশ করুন আর আবার শুরু করুন। একটি কাজের সেশন দীর্ঘ হয়ে গেলে, একটি কাঠামোবদ্ধ হ্যান্ডঅফ চান: বর্তমান অবস্থা, নেওয়া সিদ্ধান্ত, খোলা প্রশ্ন, সীমাবদ্ধতা। সেটা একটি নতুন চ্যাটে পেস্ট করুন। আপনি সারবস্তু রাখেন আর গোলমাল বাদ দেন, আর দেখবেন মডেল সঙ্গে সঙ্গে তীক্ষ্ণ হয়ে যায়।
যা মাপসই হয় না তার জন্য রিট্রিভাল ব্যবহার করুন। আপনার উপকরণ যদি সত্যিই যেকোনো উইন্ডোর চেয়ে বড় হয়, সমাধানটা রিট্রিভাল: একটি বড় উইন্ডোর জন্য কেনাকাটা করার বদলে প্রতি প্রশ্নে প্রাসঙ্গিক খণ্ডগুলো আনুন। এটাই ডকুমেন্ট টুল ভেতরে ভেতরে করে।
শুধু এরর নয়, অবনতির দিকে খেয়াল রাখুন। উত্তর যদি বেশি অস্পষ্ট হয়ে যায়, বেশি হেজ করে, বা ফরম্যাট নির্দেশনা উপেক্ষা করা শুরু করে, আপনি সম্ভবত উইন্ডোর গভীরে আছেন। মডেলটা খারাপ হয়ে গেছে ধরে নেওয়ার আগে নতুন করে শুরু করুন।
আপনার আসলে কত উইন্ডো দরকার?
সবচেয়ে বড় সংখ্যার জন্য কেনাকাটা করার বদলে কাজের সঙ্গে উইন্ডো মেলান। যেকোনো নির্দিষ্ট মডেলের বর্তমান সংখ্যার জন্য, কনটেক্সট উইন্ডো তুলনা টেবিলটি টোকেন আর পৃষ্ঠায় পুরো ক্যাটালগ তালিকাবদ্ধ করে।
| আপনার কাজ | আপনার কী দরকার | কেন |
|---|---|---|
| ইমেইল, খসড়া তৈরি, দ্রুত প্রশ্ন | যেকোনো আধুনিক মডেল | আপনি সীমার কাছেও পৌঁছাবেন না |
| দীর্ঘ ডকুমেন্ট সম্পাদনা | 100,000 বা বেশি | ডকুমেন্ট আর এটি নিয়ে আপনার কথোপকথন |
| চুক্তি আর নীতি পর্যালোচনা | 200,000 বা বেশি, আর যাচাই করুন | ডকুমেন্ট আর এটি নিয়ে যুক্তি, ওপরের সতর্কতাসহ |
| একটি পুরো কোডবেসজুড়ে যুক্তি | সবচেয়ে বড় উপলব্ধ | কোড টোকেন-ঘন আর ক্রস-ফাইল যুক্তির জন্য বিস্তার দরকার |
| মাসের পর মাসের ট্রান্সক্রিপ্ট বিশ্লেষণ | সবচেয়ে বড় উপলব্ধ, বা রিট্রিভাল | প্রায়ই ব্রুট ফোর্সের চেয়ে রিট্রিভাল ভালো কাজ করে |
| একটি API-তে একটি পণ্য বানানো | আপনার ধারণার চেয়ে ছোট, সঙ্গে ক্যাশিং | দীর্ঘ প্রম্পট খরচ আর লেটেন্সি দুটোরই প্রধান চালক |
বেশিরভাগ মানুষের জন্য সৎ উত্তর হলো কনটেক্সট উইন্ডো সাবস্ক্রিপশনের মধ্যে নির্ণায়ক ফ্যাক্টর না। লেখার মান, ইকোসিস্টেম, আর দাম বেশি গুরুত্বপূর্ণ। এটা ঠিক একটি পরিস্থিতিতে নির্ণায়ক ফ্যাক্টর হয়ে ওঠে: আপনার কাজে নিয়মিত একটি সাধারণ উইন্ডো ধরে রাখার চেয়ে বেশি উপকরণ ঢোকানো জড়িত, আর সেই ক্ষেত্রে উইন্ডোর আকার ঠিক করে কাজটা আদৌ করা যাবে কিনা।
আপনি নিজে এটা টেস্ট করতে চাইলে, ব্যবহারিক পদ্ধতিটা হলো একই দীর্ঘ ডকুমেন্ট দুই বা তিনটি মডেলে চালানো আর আপনি ইতিমধ্যে জানেন এমন কিছুর বিপরীতে উত্তরগুলো যাচাই করা। Whizi-র মতো একটি ওয়ার্কস্পেস এটা সহজ করে কারণ GPT, Claude, Gemini, Grok, আর DeepSeek একটি সাবস্ক্রিপশনের পেছনে বসে, আর Gemini-এর খুব বড় উইন্ডো Claude-এর সতর্ক সংশ্লেষণ থেকে এক ক্লিক দূরে। মডেল পাশাপাশি তুলনা করা দেখুন, বা বিস্তৃত সিদ্ধান্তের জন্য একটি AI মডেল কীভাবে বেছে নেবেন পড়ুন।
- 1,000 টোকেন প্রায় 750 শব্দ এই নিয়ম দিয়ে টোকেন সংখ্যা অনুমান করুন
- মনে রাখুন সিস্টেম প্রম্পট, ফাইল, সার্চ ফলাফল, আর উত্তর সবাই একই বাজেট খরচ করে
- বিজ্ঞাপিত উইন্ডোর মোটামুটি অর্ধেককে নির্ভরযোগ্য কাজের সীমা হিসেবে দেখুন
- প্রথমে দীর্ঘ উপকরণ পেস্ট করুন আর তারপর আপনার প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন
- দীর্ঘ কথোপকথনে গুরুত্বপূর্ণ সীমাবদ্ধতা আবার বলুন যাতে সেগুলো ছাঁটাই থেকে বেঁচে যায়
- একটি দীর্ঘ কথোপকথন বাড়ানোর বদলে একটি লিখিত হ্যান্ডঅফসহ একটি নতুন চ্যাট শুরু করুন
প্রায়ই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
সহজ কথায় কনটেক্সট উইন্ডো কী?
এটা একবারে একটি মডেল দৃষ্টিতে রাখতে পারে এমন মোট টেক্সট, আপনার নির্দেশনা, এখন পর্যন্ত পুরো কথোপকথন, যেকোনো আপলোড করা ফাইল, আর লেখা হচ্ছে এমন উত্তর কভার করে। মোট যখন সীমা ছাড়িয়ে যায়, সবচেয়ে পুরনো অংশগুলো বাদ পড়ে যায়, এই কারণেই দীর্ঘ চ্যাট জিনিস ভুলে যাওয়া শুরু করে।
একটি বড় কনটেক্সট উইন্ডো কি সবসময় ভালো?
না। একটি বড় উইন্ডো একটি মডেলকে বেশি ইনপুট গ্রহণ করতে দেয়, কিন্তু ইনপুট বাড়ার সঙ্গে সঠিকতা ধীরে ধীরে কমে, বিশেষ করে মাঝখানে পুঁতে থাকা তথ্যের জন্য। একটি মিলিয়ন টোকেন উইন্ডোসহ একটি মডেল 200,000-এর একটির চেয়ে স্বয়ংক্রিয়ভাবে দীর্ঘ ডকুমেন্টে ভালো না, তাই আপনি সঠিক উত্তর জানেন এমন উপকরণ দিয়ে টেস্ট করুন।
128,000 টোকেন কত শব্দ?
মোটামুটি 96,000 শব্দ, বা প্রায় একটি 300 পৃষ্ঠার বই। সাধারণ রূপান্তরটা হলো একটি টোকেন ইংরেজির প্রায় চারটি অক্ষর, তাই 1,000 টোকেন প্রায় 750 শব্দ। কোড আর অ-ইংরেজি টেক্সট একই কনটেন্টের জন্য বেশি টোকেন ব্যবহার করে।
ChatGPT আগে যা বলেছিলাম তা কেন ভুলে যায়?
কারণ কথোপকথনটি কনটেক্সট উইন্ডোর চেয়ে বড় হয়ে গেছে আর জায়গা করার জন্য সবচেয়ে পুরনো বার্তাগুলো বাদ পড়েছে বা সংকুচিত হয়েছে। বেশিরভাগ চ্যাট ইন্টারফেস এটা নীরবে করে। আপনার মূল সীমাবদ্ধতা আবার বলা, বা একটি ছোট সারাংশসহ একটি নতুন চ্যাট শুরু করা, এটা সঙ্গে সঙ্গে ঠিক করে।
কনটেক্সট উইন্ডো কি AI মেমোরির মতো একই জিনিস?
না। কনটেক্সট উইন্ডো একটি কথোপকথনের ওপর একটি কঠোর সীমা। মেমোরি একটি আলাদা পণ্য ফিচার যা কথোপকথনের মধ্যে আপনার সম্পর্কে তথ্য সংরক্ষণ করে আর নতুন কথোপকথনে ঢোকায়। মেমোরি ক্ষমতা যোগ করে না; এটা যে সংরক্ষিত তথ্য ঢোকায় তা উইন্ডোর একটা অংশ খরচ করে।