AI聊天網路搜尋:Whizi如何讓各家模型取得即時資料來源

簡短的答案

網路搜尋預設為開啟。你所選擇的模型會根據即時資料來源回答,而不只是依賴訓練資料,這項功能不消耗點數,而且開關是以每次請求為單位而非綁定特定模型,因此無論你選擇哪個模型都能使用。

輸入框裡的開關給予的是「許可」而非「命令」。開啟時,Whizi會先判斷這個問題是否需要上網查詢,才會真的執行一次搜尋,所以要求寫一首詩不會觸發搜尋,但問這星期發生的事就會。關閉開關則是告訴模型它完全無法查詢任何資料,這在你只想根據對話內容本身取得答案時很有用。

「每次請求」這部分才是真正有用的地方。一個沒有自己檢索能力的模型,通常只能根據幾個月前就已經結束蒐集的訓練資料來回答本月的問題。這個開關會在你所選的任何模型前面加上一層搜尋機制,這代表你可以問Claude,或是一款Llama模型,或是一個小型快速模型,關於今天的問題,並得到附有資料來源的答案。

如果開關已開啟,但答案卻沒有附上來源,或訊息出現錯誤,相關的疑難排解請見網路搜尋無法使用。

何時會讓答案完全不同

有三種情況,開啟搜尋和關閉搜尋之間的差異一點也不細微。

任何帶有日期性質的內容。價格、模型發布、產品上市、公司新聞、版本號碼。沒有搜尋的話,模型會很有自信地根據它訓練當下所知的內容回答,卻完全不會提醒你這項資訊可能已經過時。這是AI答案在不知不覺間出錯最常見的方式。

任何冷門或特定的內容。一間小公司、一項小眾工具、某項地方法規、某個特定的錯誤訊息。這類內容在訓練資料裡的涵蓋範圍很薄弱,甚至完全沒有,而涵蓋範圍薄弱正是模型最容易編出看似合理細節之處。

任何你打算據以行動的內容。搜尋會產生你可以打開查看的資料來源。附有連結、可以查證的說法,和沒有連結的說法是完全不同的東西,即使兩者最後都證實正確也一樣。

何時該關閉它

搜尋並非對答案品質完全沒有代價,這正是這個開關存在的原因。

對於推理、寫作,以及分析你自己提供的內容而言,搜尋幫不上任何忙,甚至可能造成干擾。如果你上傳了一份文件,希望模型針對這份文件進行推理,那麼引入網路搜尋結果只會帶進不屬於你、也沒有人問起的內容。創意寫作、審視你自己程式碼的程式碼審查,以及一步步解決問題時,情況也是一樣。

大致的原則是:當答案取決於關於這個世界的事實時開啟搜尋,當答案取決於針對對話中已經存在的內容進行思考時關閉搜尋。

你問的是什麼	是否保留搜尋開啟	原因
價格、發布、上市、公司新聞、版本號碼	開啟	沒有搜尋的話,模型會根據訓練資料回答,也不會提醒你資訊可能已經過時
一間小公司、一項小眾工具、某項地方法規、某個特定的錯誤訊息	開啟	訓練資料對這些內容涵蓋很薄弱,而涵蓋薄弱正是模型容易編造看似合理細節的時候
任何你打算據以行動的內容	開啟	它會產生你可以打開查看的資料來源,這和沒有來源的說法是完全不同的東西
針對你上傳的文件進行推理	關閉	檢索到的網頁會帶進不屬於你、也沒有人問起的內容
創意寫作,或審視你自己程式碼的程式碼審查	關閉	答案取決於針對對話中已經存在的內容進行思考

正確解讀資料來源

附有來源的答案比較容易查證,但不代表自動就比較正確。有兩種失誤模式即使經過檢索仍然可能發生,值得留意。

第一種是來源確實存在,卻不支持這項說法。模型檢索到了一個網頁,這個網頁是真實存在的,但被引用的特定數字或陳述其實並不在這個網頁裡。針對任何你打算依賴的答案,打開一兩個被引用的連結,很快就能抓出這個問題。

第二種是來源本身就是錯誤或過時的。搜尋並不會評估可信度,所以一篇過時的部落格文章排名可能跟一篇權威文章一樣高。尤其對於價格和規格而言,官方廠商頁面勝過整理彙整文章,而兩者又都勝過論壇留言。

如果某項說法很重要,最快的查證方式是在同一段對話裡,開啟搜尋,問第二個模型同樣的問題。如果兩次獨立的檢索都得出相同的特定數字和來源,可信度就算合理。如果兩者結果不一致,那就是你查到的重點發現。