AI sökmotor i chatten: hur Whizi ger modellerna aktuella källor

Det korta svaret

Websökning är automatisk. Modellen du valt svarar utifrån aktuella källor istället för bara sin träningsdata, det kostar inga credits, och beslutet fattas per meddelande snarare än per modell, så det fungerar oavsett vilken modell du väljer.

Två kontroller avgör om ett meddelande söks. Först läser en liten, snabb klassificerare ditt meddelande innan modellen gör det och bedömer om det behöver webben. Säger den ja körs sökningen direkt. Säger den nej eller är osäker har modellen fortfarande en billig sökfunktion och kan anropa den om den bedömer att den behöver en källa. En fråga om en dikt får ingen sökning, och en fråga om den här veckan får det.

Det som gör det användbart är just att det sker per meddelande. En modell utan egen informationshämtning svarar normalt på en fråga om den här månaden utifrån ett träningsunderlag som tog slut för flera månader sedan. Whizi lägger ett sökningslager framför vilken modell du än valt, vilket innebär att du kan fråga Claude, eller en Llama-modell, eller en liten snabb modell, en fråga om idag och få ett svar med källor.

Om ett svar du förväntade dig skulle ha källor kom tillbaka utan, eller meddelandet gav ett fel, finns felsökningen i websökning fungerar inte.

När det ändrar svaret

Tre kategorier där skillnaden mellan ett sökt svar och ett osökt inte är liten.

Allt som har ett datum kopplat till sig. Priser, modellsläpp, produktlanseringar, företagsnyheter, versionsnummer. Utan sökning svarar en modell säkert utifrån vad som var sant när den tränades, och ger dig ingen signal om att informationen är inaktuell. Det här är det vanligaste sättet som AI-svar tyst blir fel på.

Allt som är obskyrt eller specifikt. Ett litet företag, ett nischverktyg, en lokal bestämmelse, ett särskilt felmeddelande. Träningsdata täcker dessa dåligt eller inte alls, och tunn täckning är exakt det tillstånd där modeller uppfinner troliga detaljer.

Allt du tänker agera på. Sökning ger dig källor du kan öppna. Ett påstående med en länk du kan kontrollera är något annat än ett påstående utan en, även när båda visar sig vara korrekta.

När du ska hålla webben utanför

Sökning är inte kostnadsfritt för svarskvaliteten, vilket är varför Whizi hoppar över den på meddelanden som inte behöver den.

Vid resonemang, skrivande och analys av något du själv har lagt in tillför sökning ingenting och kan aktivt distrahera. Om du har laddat upp ett dokument och vill att modellen ska resonera om just det dokumentet, drar inhämtade webbresultat in material som inte är ditt och som inte efterfrågades. Samma sak gäller kreativt skrivande, kodgranskning av din egen kod, och att arbeta igenom ett problem steg för steg.

Den enkla regeln: sökning hjälper när svaret bygger på fakta om världen, och är i vägen när svaret bygger på att tänka kring något som redan finns i konversationen. För att hålla den utanför, säg det i meddelandet, till exempel "svara bara utifrån dokumentet jag laddade upp, sök inte".

Att läsa källorna på rätt sätt

Ett svar med källor är lättare att kontrollera, inte automatiskt mer korrekt. Två felmönster överlever informationshämtningen och är värda att hålla ögonen på.

Det första är en källa som finns men som inte stödjer påståendet. Modellen hämtade en sida, och sidan är riktig, men det specifika talet eller uttalandet som tillskrivs den finns inte i den. Att öppna en eller två citerade länkar på ett svar du tänker förlita dig på fångar det här snabbt.

Det andra är en källa som i sig är felaktig eller inaktuell. Sökning bedömer inte trovärdighet, så ett inaktuellt blogginlägg rankas som en auktoritativ källa. Särskilt för priser och specifikationer slår en leverantörssida en sammanställningsartikel, och båda slår en forumkommentar.

Om ett påstående är viktigt är den snabbaste kontrollen att fråga en andra modell samma fråga, i samma konversation, och säga att du vill ha aktuella källor. Där två oberoende hämtningar är överens om ett specifikt tal och en källa är förtroendet rimligt. Där de går isär, det är ditt fynd.