वेब सर्च वाली AI चैट: Whizi मॉडलों को लाइव सोर्स कैसे देता है

छोटा सा जवाब

वेब सर्च डिफ़ॉल्ट रूप से ऑन रहता है। आपने जो मॉडल चुना है वह सिर्फ अपने ट्रेनिंग डेटा के बजाय मौजूदा सोर्स से जवाब देता है, इसमें कोई क्रेडिट खर्च नहीं होता, और यह टॉगल मॉडल के बजाय हर रिक्वेस्ट पर लागू होता है, इसलिए यह आपके चुने हुए किसी भी मॉडल के साथ काम करता है।

कंपोज़र में मौजूद टॉगल एक कमांड नहीं बल्कि अनुमति है। इसे ऑन रखने पर, Whizi सर्च पर खर्च करने से पहले मॉडल से पूछता है कि इस खास सवाल को वेब की जरूरत है या नहीं, इसलिए किसी कविता के लिए किया गया अनुरोध सर्च नहीं करवाता जबकि इस हफ्ते से जुड़ा सवाल करवाता है। इसे बंद करने पर मॉडल को बता दिया जाता है कि उसके पास कुछ भी देखने का कोई रास्ता नहीं है, जो तब काम आता है जब आप सिर्फ बातचीत से निकला जवाब चाहते हैं।

हर रिक्वेस्ट वाला हिस्सा ही असली काम की चीज़ है। अपनी कोई खुद की रिट्रीवल क्षमता न रखने वाला मॉडल आमतौर पर इस महीने से जुड़े सवाल का जवाब महीनों पहले खत्म हुए ट्रेनिंग सेट से देता है। यह टॉगल आपके चुने हुए किसी भी मॉडल के आगे एक सर्च लेयर लगा देता है, यानी आप Claude से, या एक Llama मॉडल से, या किसी छोटे और तेज़ मॉडल से, आज से जुड़ा सवाल पूछ सकते हैं और सोर्स वाला जवाब पा सकते हैं।

अगर टॉगल ऑन है लेकिन जवाब बिना सोर्स के आया, या मैसेज में एरर आया, तो इससे जुड़ी दिक्कतें वेब सर्च काम नहीं कर रहा में देखें।

यह जवाब कब पूरी तरह बदल देता है

तीन तरह के मामलों में सर्च ऑन और सर्च ऑफ का फर्क बिल्कुल भी हल्का नहीं होता।

जिसमें कोई तारीख शामिल हो। कीमतें, मॉडल रिलीज़, प्रोडक्ट लॉन्च, कंपनी की खबरें, वर्शन नंबर। सर्च के बिना, मॉडल पूरे भरोसे से वही बताता है जो उसकी ट्रेनिंग के वक्त सच था, और आपको यह संकेत भी नहीं देता कि जानकारी पुरानी हो चुकी है। AI जवाबों के चुपचाप गलत हो जाने का यही सबसे आम तरीका है।

जो कुछ भी अस्पष्ट या बहुत खास हो। कोई छोटी कंपनी, कोई नीश टूल, कोई लोकल नियम, कोई खास एरर मैसेज। ट्रेनिंग डेटा में इनकी जानकारी बहुत कम या बिल्कुल नहीं होती, और यही हल्की कवरेज वह हालत है जिसमें मॉडल भरोसेमंद दिखने वाली काल्पनिक बातें गढ़ लेते हैं।

जिस पर आप आगे कुछ करने वाले हों। सर्च ऐसे सोर्स देता है जिन्हें आप खोलकर देख सकते हैं। जिस दावे के साथ एक लिंक हो जिसे आप जांच सकते हैं, वह उस दावे से अलग चीज़ है जिसके साथ लिंक न हो, भले ही दोनों आखिर में सही ही निकलें।

इसे कब बंद रखें

सर्च का जवाब की क्वालिटी पर कोई मुफ़्त असर नहीं होता, और इसीलिए यह टॉगल मौजूद है।

आपके दिए हुए किसी कंटेंट पर तर्क, लेखन और विश्लेषण के लिए सर्च कुछ नहीं जोड़ता और उल्टा ध्यान भटका सकता है। अगर आपने कोई डॉक्यूमेंट अपलोड किया है और चाहते हैं कि मॉडल उसी डॉक्यूमेंट पर सोचे, तो वेब रिज़ल्ट लाने से ऐसी सामग्री आ जाती है जो न तो आपकी है और न ही जिसके बारे में पूछा गया था। यही बात क्रिएटिव लेखन, आपके खुद के कोड की कोड रिव्यू, और किसी समस्या को कदम दर कदम सुलझाने पर भी लागू होती है।

मोटा नियम यह है: जब जवाब दुनिया के तथ्यों पर निर्भर हो तो इसे ऑन करें, जब जवाब बातचीत में पहले से मौजूद किसी चीज़ पर सोचने से जुड़ा हो तो इसे बंद कर दें।

आप किस बारे में पूछ रहे हैं	सर्च ऑन रखें	क्यों
कीमतें, रिलीज़, लॉन्च, कंपनी की खबरें, वर्शन नंबर	ऑन	इसके बिना मॉडल ट्रेनिंग डेटा से जवाब देता है और यह संकेत नहीं देता कि जानकारी पुरानी हो चुकी है
कोई छोटी कंपनी, कोई नीश टूल, कोई लोकल नियम, कोई खास एरर मैसेज	ऑन	ट्रेनिंग डेटा में इनकी जानकारी बहुत कम होती है, और यही हल्की कवरेज वह वक्त है जब मॉडल भरोसेमंद दिखने वाली बातें गढ़ते हैं
जिस पर आप आगे कुछ करने वाले हों	ऑन	यह ऐसे सोर्स देता है जिन्हें आप खोल सकते हैं, जो बिना सोर्स वाले दावे से अलग चीज़ है
आपके अपलोड किए डॉक्यूमेंट पर सोचना	ऑफ	रिट्रीव की गई पेजें ऐसी सामग्री ले आती हैं जो न आपकी है और न जिसके बारे में पूछा गया था
क्रिएटिव लेखन, या आपके खुद के कोड की रिव्यू	ऑफ	जवाब बातचीत में पहले से मौजूद किसी चीज़ पर सोचने से जुड़ा होता है

सोर्स को सही तरीके से पढ़ना

सोर्स वाला जवाब जांचने में ज़्यादा आसान होता है, लेकिन अपने आप ज़्यादा सही नहीं हो जाता। रिट्रीवल के बाद भी दो तरह की गलतियां बची रह सकती हैं, जिन पर नज़र रखना ज़रूरी है।

पहली है ऐसा सोर्स जो मौजूद तो है लेकिन उस दावे का समर्थन नहीं करता। मॉडल ने कोई पेज लाया, वह पेज असली है, लेकिन उससे जोड़ा गया खास नंबर या बयान उसमें है ही नहीं। किसी भी जवाब पर भरोसा करने से पहले एक या दो दिए गए लिंक खोलकर देखने से यह जल्दी पकड़ में आ जाता है।

दूसरी है ऐसा सोर्स जो खुद गलत है या पुराना हो चुका है। सर्च विश्वसनीयता को नहीं परखता, इसलिए कोई पुरानी ब्लॉग पोस्ट किसी अधिकृत सोर्स जैसी ही रैंक कर लेती है। खासकर कीमतों और स्पेसिफिकेशन के मामले में, कोई वेंडर पेज किसी राउंडअप आर्टिकल से बेहतर होता है, और दोनों किसी फोरम कमेंट से बेहतर होते हैं।

अगर कोई दावा मायने रखता है, तो सबसे तेज़ जांच यह है कि उसी बातचीत में सर्च ऑन करके दूसरे मॉडल से वही सवाल पूछ लें। जहां दो अलग-अलग रिट्रीवल किसी खास नंबर और सोर्स पर सहमत हों, वहां भरोसा करना ठीक रहता है। जहां वे अलग-अलग बात कहें, वही आपकी असली खोज है।