簡短的答案
計費索引中的視窗從8,192個代幣到1,310,720個代幣不等,這100列計費項目中有47列擁有1,000,000個代幣以上的視窗。視窗是模型在單一請求中能考慮的代幣上限,但在Whizi裡,這並不是決定你結果的數字。
真正決定結果的數字是每輪額度。目錄中的每個模型每輪都獲得相同的固定額度:40,000個輸入代幣與20,000個輸出代幣。視窗變大並不會提高這個額度,但小於93,000個代幣的視窗會降低它。
| 項目 | 數值 |
|---|---|
| 計費索引中最大的視窗 | DeepSeek V4 Flash 0731,1,310,720個代幣 |
| 計費索引中最小的視窗 | 兩列Tencent Hy-MT2,8,192個代幣 |
| 視窗達1,000,000個代幣以上的列數 | 100列計費項目中的47列 |
| 每輪傳送的輸入量,適用所有目錄模型 | 40,000個代幣 |
| 每輪允許的輸出量,適用所有目錄模型 | 20,000個代幣 |
| 額度開始縮減的視窗門檻 | 93,000個代幣 |
所以對一份真實文件來說,真正會卡住你的兩個上限,是單一聊天訊息10萬字元的限制,以及那40,000個代幣的輸入額度。這兩者都不是視窗那一欄。
各模型的上下文視窗,含成本與方案
以下每一列都來自Whizi成本指數,該指數以1,000個輸入代幣加500個輸出代幣的標準回答,為29家供應商的100列OpenRouter項目計價。這些數字背後的供應商費率是在2026-08-20擷取的。在網頁版上,點數欄位代表該模型的一則訊息會從你的點數額度中扣除多少,方案欄位則是能開啟該模型的最低方案。不在點數允許清單上的平台,改用固定的1倍計價,每輪收取1點,並保留訊息額度。
OpenAI。
| 模型 | 上下文視窗 | 每次回答成本 | 點數 | 最低方案 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 1M | $0.0008 | 1 | Starter |
| GPT-5.4 Nano | 400K | $0.000825 | 2 | Powerhouse |
| GPT-5.4 Mini | 400K | $0.003 | 4 | Powerhouse |
| GPT-5.6 Terra | 1M | $0.008 | 4 | Pro |
| GPT-5.4 | 1M | $0.01 | 15 | Powerhouse |
| GPT-5.6 Sol | 1M | $0.01 | 20 | Powerhouse |
| GPT-5.5 | 1M | $0.02 | 20 | Pro |
| GPT Chat Latest | 400K | $0.02 | 25 | Powerhouse |
Anthropic。
| 模型 | 上下文視窗 | 每次回答成本 | 點數 | 最低方案 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | 200K | $0.0035 | 4 | Pro |
| Claude Sonnet 5 | 1M | $0.007 | 10 | Pro |
| Claude Sonnet 4.6 | 1M | $0.0105 | 10 | Pro |
| Claude Sonnet 4.5 | 1M | $0.0105 | 10 | Pro |
| Claude Opus 5 | 1M | $0.0175 | 20 | Powerhouse |
| Claude Opus 4.8 | 1M | $0.0175 | 20 | Powerhouse |
| Claude Fable 5 | 1M | $0.035 | 50 | Powerhouse |
Google。
| 模型 | 上下文視窗 | 每次回答成本 | 點數 | 最低方案 |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash Lite | 1M | $0.0003 | 1 | Pro |
| Gemini 3.1 Flash Lite | 1M | $0.001 | 1 | Powerhouse |
| Gemini 3.7 Flash | 1M | $0.001313 | 2 | Pro |
| Gemini 2.5 Flash | 1M | $0.00155 | 2 | Pro |
| Gemini 3.5 Flash Lite | 1M | $0.00155 | 2 | Powerhouse |
| Gemini 3.6 Flash | 1M | $0.002625 | 3 | Pro |
| Gemini 3.5 Flash | 1M | $0.006 | 8 | Pro |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 1M | $0.008 | 10 | Pro |
DeepSeek。
| 模型 | 上下文視窗 | 每次回答成本 | 點數 | 最低方案 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 1.31M | $0.00028 | 1 | Powerhouse |
| DeepSeek V3.2 | 164K | $0.000469 | 1 | Pro |
| DeepSeek V3.1 | 164K | $0.000725 | 1 | Pro |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | 1M | $0.00297 | 2 | Powerhouse |
Qwen。
| 模型 | 上下文視窗 | 每次回答成本 | 點數 | 最低方案 |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Flash | 1M | $0.000095 | 1 | Powerhouse |
| Qwen3 Coder Next | 262K | $0.00052 | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.6 Flash | 1M | $0.00075 | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.7 Plus | 1M | $0.00096 | 1 | Pro |
| Qwen3.8 27B | 1M | $0.00205 | 3 | Powerhouse |
| Qwen3.7 Max | 1M | $0.003688 | 5 | Powerhouse |
| Qwen3.8 Max | 1M | $0.005 | 6 | Powerhouse |
xAI。
| 模型 | 上下文視窗 | 每次回答成本 | 點數 | 最低方案 |
|---|---|---|---|---|
| Grok Build 0.1 | 256K | $0.002 | 3 | Powerhouse |
| Grok 4.3 | 1M | $0.0025 | 4 | Powerhouse |
| Grok 4.5 | 500K | $0.005 | 6 | Powerhouse |
| Grok 4.6 | 500K | $0.005 | 6 | Pro |
Meta。
| 模型 | 上下文視窗 | 每次回答成本 | 點數 | 最低方案 |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3.3 70B Instruct | 131K | $0.00026 | 1 | Pro |
| Llama 4 Maverick | 1M | $0.0006 | 1 | Pro |
| Muse Glimmer 30B | 131K | $0.0011 | 2 | Powerhouse |
| Muse Spark 1.2 | 1M | $0.003375 | 5 | Powerhouse |
Mistral。
| 模型 | 上下文視窗 | 每次回答成本 | 點數 | 最低方案 |
|---|---|---|---|---|
| Codestral 2508 | 256K | $0.00075 | 1 | Powerhouse |
| Mistral Large 3 2512 | 262K | $0.00125 | 2 | Pro |
| Mistral Medium 3.1 | 131K | $0.0014 | 2 | Pro |
| Mistral Medium 3.5 | 262K | $0.00525 | 6 | Powerhouse |
Z.ai與Moonshot。
| 模型 | 上下文視窗 | 每次回答成本 | 點數 | 最低方案 |
|---|---|---|---|---|
| GLM 4.6 | 205K | $0.0015 | 1 | Powerhouse |
| GLM 4.7 | 205K | $0.001275 | 2 | Powerhouse |
| GLM 5 | 205K | $0.00156 | 2 | Pro |
| GLM 5.2 | 1M | $0.002484 | 3 | Powerhouse |
| GLM 5.3 | 1M | $0.0036 | 5 | Powerhouse |
| Kimi K2 0711 | 131K | $0.00172 | 10 | Powerhouse |
| Kimi K2 Thinking | 262K | $0.00185 | 10 | Powerhouse |
| Kimi K2.7 Code | 262K | $0.00246 | 10 | Powerhouse |
| Kimi K3 | 1M | $0.0105 | 10 | Pro |
另外十四列。
以下是其餘實驗室部分計費項目的精選,並非全部。
| 模型 | 上下文視窗 | 每次回答成本 | 點數 | 最低方案 |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2 | 205K | $0.000765 | 1 | Powerhouse |
| MiniMax M3 | 1M | $0.0009 | 1 | Powerhouse |
| Nemotron 3.5 Lightning, NVIDIA | 262K | $0.00018 | 1 | Powerhouse |
| Nemotron 3 Ultra, NVIDIA | 512K | $0.0024 | 3 | Powerhouse |
| Nova Pro 1.0, Amazon | 300K | $0.0024 | 3 | Powerhouse |
| Command A, Cohere | 256K | $0.0075 | 10 | Powerhouse |
| Solar Pro 4, Upstage | 524K | $0.00009 | 1 | Powerhouse |
| Ling-3.0-flash, inclusionAI | 262K | $0.000053 | 1 | Powerhouse |
| Nex-N2-Mini, Nex Agi | 262K | $0.000075 | 1 | Powerhouse |
| Laguna XS 2.1, Poolside | 262K | $0.00012 | 1 | Powerhouse |
| Granite 4.1 8B, IBM | 131K | $0.0001 | 1 | Powerhouse |
| Phi 4, Microsoft | 16K | $0.00014 | 1 | Powerhouse |
| Inkling, Thinkingmachines | 1M | $0.002975 | 4 | Powerhouse |
| Fugu Ultra, Sakana | 1M | $0.02 | 25 | Powerhouse |
整個目錄擁有280+個模型,上面這些列都取自成本指數,該指數為了比較而列出100列OpenRouter項目,無論是這些表格還是這個指數,都不是完整的目錄。方案欄位是推算出來的,而非直接列出,模型列表說明了這個推算方式是怎麼運作的。
Starter是表格裡幾乎沒被涵蓋到的方案。它的四個項目是Auto、自家模型Whizi AI、Whizi AI所運行的基礎GPT模型,以及一個快速的Gemini模型。Whizi AI是建立在那個基礎GPT模型上的自家角色,而非獨立的模型,每則訊息花費1點。免付費帳號的等級還在它之下:只能使用Whizi AI與Auto,第一天7則訊息,之後每天3則,而且免付費的每一輪還另外被限制在大約5,000個輸入代幣與5,000個輸出代幣。
小到足以影響額度的視窗
視窗欄位並不是決定長度的關鍵欄位,因為每輪額度在整個目錄中都是固定的。這個額度是怎麼組成的,以及對話超過額度後會發生什麼事,當對話過長時有詳細說明。
視窗真正決定的,是這個固定額度是否完全適用,分界線落在93,000個代幣。100列計費項目中有6列低於這條線,其中兩列是整個計費索引中最小的視窗。
| 項目 | 上下文視窗 | 是否列在上方表格中 |
|---|---|---|
| Tencent Hy-MT2,兩列 | 8,192 | 否 |
| Phi 4, Microsoft | 16K | 是 |
| Perceptron Mk1 | 33K | 否 |
| DeepSeek R1 | 64K | 否 |
| Nano Banana 2 Lite, Google | 66K | 否 |
視窗大小對照價格與點數:上面這些列的實際狀況
如果照視窗大小排序表格,其他任何欄位都不會跟著一起排好。計費索引中最大的視窗是1,310,720個代幣,每次標準回答成本$0.00028,每則訊息收1點,方案為Powerhouse。所有項目中最便宜的一列在262K視窗下,每次回答成本$0.000053。中位數的一列每次回答成本$0.00185,同樣落在262K視窗。最貴的一列每次標準回答成本$0.105,而且完全沒有對應的點數等級,因為它並不是Whizi有提供的項目。
把視窗大小相同的列放在一起看,最容易看出這種分散狀況。
| 項目 | 上下文視窗 | 每次回答成本 | 點數 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 1.31M | $0.00028 | 1 |
| Qwen3.7 Flash | 1M | $0.000095 | 1 |
| Inkling, Thinkingmachines | 1M | $0.002975 | 4 |
| Claude Fable 5 | 1M | $0.035 | 50 |
| Granite 4.1 8B, IBM | 131K | $0.0001 | 1 |
| Kimi K2 0711 | 131K | $0.00172 | 10 |
其中三列擁有相同的1,000,000個代幣視窗,卻分別收取1點、4點與50點。另外兩列擁有相同的131K視窗,卻分別收取1點與10點。整個計費索引從最便宜到最貴大約橫跨2000倍的差距,上面這些列說明了,這樣的價差並不會跟著視窗欄位走。
- 計費索引中的視窗從8,192個代幣到1,310,720個代幣不等
- 100列計費項目中有47列擁有1,000,000個代幣以上的視窗
- 索引中最大的視窗,每次回答成本$0.00028,收取1點
- 索引中最便宜的一列擁有262K視窗,而不是最大的那一個
- 計費項目中位數的一列每次標準回答成本$0.00185,同樣落在262K視窗
- 在網頁版上,點數欄位代表一則訊息會從點數額度中扣除多少
- 點數等級是根據供應商每代幣費率推算出來的,視窗大小並不是計算依據之一
- Whizi AI是建立在基礎GPT模型上的自家角色,每則訊息1點
- 免付費帳號只能使用兩個項目,且免付費的每一輪被限制在5,000個輸入與輸出代幣
- 成本指數列出100列OpenRouter項目計價,並非完整的280+目錄
常見問題
升級方案能得到更大的上下文視窗嗎?
不會。視窗大小屬於模型,而不是你的訂閱方案。升級方案買到的是能使用更多模型,以及更大的每月點數額度:Starter有400點,Pro有2,000點,Powerhouse有8,000點。
上下文視窗越大的模型,會花更多點數嗎?
從上面的表格來看並不會。計費索引中最大的視窗是1,310,720個代幣,每則訊息只收1點,而同樣表格裡一個131K視窗的項目卻收取10點。點數等級是根據3,000個輸入代幣加800個輸出代幣的參考輪次,對照即時的供應商每代幣費率推算出來,再無條件進位到合法的等級,視窗大小並不是計算依據之一。
免付費帳號能試用大視窗的模型嗎?
不行,自2026-09-02起就不行了。免付費帳號只能開啟Whizi AI與Auto,1,000,000個代幣的項目需要付費方案。免付費的每一輪也被限制在大約5,000個輸入代幣與5,000個輸出代幣,比這頁上任何一個上下文視窗都還要緊,而且額度是第一天7則訊息,之後每天3則。
Whizi有公布目錄中每個模型的上下文視窗嗎?
沒有。這頁上的視窗數字來自成本指數,該指數為了比較而列出100列OpenRouter項目計價,而整個目錄擁有280+個模型。應用程式裡的選擇器是另一個由共用worker即時提供的介面,它列出的是目前的目錄,而不是這個指數。
這頁上的上下文視窗數字是從哪裡來的?
來自Whizi成本指數,該指數以1,000個輸入代幣加500個輸出代幣的標準回答,為100列OpenRouter項目計價,來源價格是在2026-08-20從OpenRouter擷取的。成本指數只記錄這一個擷取日期,所以金額數字應視為當天的價格,而不是即時費率。