Jawapan ringkas
Tetingkap dalam indeks berharga berjulat dari 8,192 token hingga 1,310,720 token, dan 47 daripada 100 baris berharga itu membawa tetingkap 1,000,000 token atau lebih. Tetingkap ialah jumlah maksimum yang boleh dipertimbangkan oleh model dalam satu permintaan, dikira dalam token, tetapi ia bukan angka yang menentukan hasil anda dalam Whizi.
Angka yang menentukannya ialah peruntukan setiap giliran. Setiap model dalam katalog mendapat peruntukan tetap yang sama untuk satu giliran: 40,000 token input dan 20,000 token output. Tetingkap yang lebih besar tidak menaikkan peruntukan itu. Tetingkap yang lebih kecil daripada 93,000 token menurunkannya.
| Angka | Nilai |
|---|---|
| Tetingkap terbesar dalam indeks berharga | DeepSeek V4 Flash 0731, 1,310,720 token |
| Tetingkap terkecil dalam indeks berharga | Dua baris Tencent Hy-MT2, 8,192 token |
| Baris pada 1,000,000 token atau lebih | 47 daripada 100 baris berharga |
| Input dihantar setiap giliran, semua model katalog | 40,000 token |
| Output dibenarkan setiap giliran, semua model katalog | 20,000 token |
| Tetingkap di bawah mana peruntukan itu mengecil | 93,000 token |
Jadi untuk dokumen sebenar, dua had yang benar-benar berkesan ialah had 100,000 aksara bagi satu mesej sembang dan peruntukan input 40,000 token itu. Bukan salah satu daripadanya ialah lajur tetingkap.
Tetingkap konteks mengikut model, dengan kos dan pelan
Setiap baris di bawah datang daripada Indeks Kos Whizi, yang memberi harga kepada 100 baris OpenRouter merentasi 29 penyedia berdasarkan jawapan standard 1,000 token input ditambah 500 token output. Kadar penyedia di sebalik angka ini diambil pada 2026-08-20. Di web, lajur kredit ialah kos satu mesej pada model itu terhadap peruntukan kredit anda, dan lajur pelan ialah pelan paling rendah yang boleh membukanya. Platform yang tidak berada dalam senarai kebenaran kredit melihat kadar tetap 1x sebaliknya, dikenakan satu setiap giliran, dan mengekalkan peruntukan mesej.
OpenAI.
| Model | Tetingkap konteks | Kos setiap jawapan | Kredit | Pelan paling rendah |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 1M | $0.0008 | 1 | Starter |
| GPT-5.4 Nano | 400K | $0.000825 | 2 | Powerhouse |
| GPT-5.4 Mini | 400K | $0.003 | 4 | Powerhouse |
| GPT-5.6 Terra | 1M | $0.008 | 4 | Pro |
| GPT-5.4 | 1M | $0.01 | 15 | Powerhouse |
| GPT-5.6 Sol | 1M | $0.01 | 20 | Powerhouse |
| GPT-5.5 | 1M | $0.02 | 20 | Pro |
| GPT Chat Latest | 400K | $0.02 | 25 | Powerhouse |
Anthropic.
| Model | Tetingkap konteks | Kos setiap jawapan | Kredit | Pelan paling rendah |
|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | 200K | $0.0035 | 4 | Pro |
| Claude Sonnet 5 | 1M | $0.007 | 10 | Pro |
| Claude Sonnet 4.6 | 1M | $0.0105 | 10 | Pro |
| Claude Sonnet 4.5 | 1M | $0.0105 | 10 | Pro |
| Claude Opus 5 | 1M | $0.0175 | 20 | Powerhouse |
| Claude Opus 4.8 | 1M | $0.0175 | 20 | Powerhouse |
| Claude Fable 5 | 1M | $0.035 | 50 | Powerhouse |
Google.
| Model | Tetingkap konteks | Kos setiap jawapan | Kredit | Pelan paling rendah |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash Lite | 1M | $0.0003 | 1 | Pro |
| Gemini 3.1 Flash Lite | 1M | $0.001 | 1 | Powerhouse |
| Gemini 3.7 Flash | 1M | $0.001313 | 2 | Pro |
| Gemini 2.5 Flash | 1M | $0.00155 | 2 | Pro |
| Gemini 3.5 Flash Lite | 1M | $0.00155 | 2 | Powerhouse |
| Gemini 3.6 Flash | 1M | $0.002625 | 3 | Pro |
| Gemini 3.5 Flash | 1M | $0.006 | 8 | Pro |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 1M | $0.008 | 10 | Pro |
DeepSeek.
| Model | Tetingkap konteks | Kos setiap jawapan | Kredit | Pelan paling rendah |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 1.31M | $0.00028 | 1 | Powerhouse |
| DeepSeek V3.2 | 164K | $0.000469 | 1 | Pro |
| DeepSeek V3.1 | 164K | $0.000725 | 1 | Pro |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | 1M | $0.00297 | 2 | Powerhouse |
Qwen.
| Model | Tetingkap konteks | Kos setiap jawapan | Kredit | Pelan paling rendah |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Flash | 1M | $0.000095 | 1 | Powerhouse |
| Qwen3 Coder Next | 262K | $0.00052 | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.6 Flash | 1M | $0.00075 | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.7 Plus | 1M | $0.00096 | 1 | Pro |
| Qwen3.8 27B | 1M | $0.00205 | 3 | Powerhouse |
| Qwen3.7 Max | 1M | $0.003688 | 5 | Powerhouse |
| Qwen3.8 Max | 1M | $0.005 | 6 | Powerhouse |
xAI.
| Model | Tetingkap konteks | Kos setiap jawapan | Kredit | Pelan paling rendah |
|---|---|---|---|---|
| Grok Build 0.1 | 256K | $0.002 | 3 | Powerhouse |
| Grok 4.3 | 1M | $0.0025 | 4 | Powerhouse |
| Grok 4.5 | 500K | $0.005 | 6 | Powerhouse |
| Grok 4.6 | 500K | $0.005 | 6 | Pro |
Meta.
| Model | Tetingkap konteks | Kos setiap jawapan | Kredit | Pelan paling rendah |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3.3 70B Instruct | 131K | $0.00026 | 1 | Pro |
| Llama 4 Maverick | 1M | $0.0006 | 1 | Pro |
| Muse Glimmer 30B | 131K | $0.0011 | 2 | Powerhouse |
| Muse Spark 1.2 | 1M | $0.003375 | 5 | Powerhouse |
Mistral.
| Model | Tetingkap konteks | Kos setiap jawapan | Kredit | Pelan paling rendah |
|---|---|---|---|---|
| Codestral 2508 | 256K | $0.00075 | 1 | Powerhouse |
| Mistral Large 3 2512 | 262K | $0.00125 | 2 | Pro |
| Mistral Medium 3.1 | 131K | $0.0014 | 2 | Pro |
| Mistral Medium 3.5 | 262K | $0.00525 | 6 | Powerhouse |
Z.ai dan Moonshot.
| Model | Tetingkap konteks | Kos setiap jawapan | Kredit | Pelan paling rendah |
|---|---|---|---|---|
| GLM 4.6 | 205K | $0.0015 | 1 | Powerhouse |
| GLM 4.7 | 205K | $0.001275 | 2 | Powerhouse |
| GLM 5 | 205K | $0.00156 | 2 | Pro |
| GLM 5.2 | 1M | $0.002484 | 3 | Powerhouse |
| GLM 5.3 | 1M | $0.0036 | 5 | Powerhouse |
| Kimi K2 0711 | 131K | $0.00172 | 10 | Powerhouse |
| Kimi K2 Thinking | 262K | $0.00185 | 10 | Powerhouse |
| Kimi K2.7 Code | 262K | $0.00246 | 10 | Powerhouse |
| Kimi K3 | 1M | $0.0105 | 10 | Pro |
Selanjutnya empat belas baris.
Ini adalah pilihan baris berharga daripada makmal lain yang berbaki, bukan kesemuanya.
| Model | Tetingkap konteks | Kos setiap jawapan | Kredit | Pelan paling rendah |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2 | 205K | $0.000765 | 1 | Powerhouse |
| MiniMax M3 | 1M | $0.0009 | 1 | Powerhouse |
| Nemotron 3.5 Lightning, NVIDIA | 262K | $0.00018 | 1 | Powerhouse |
| Nemotron 3 Ultra, NVIDIA | 512K | $0.0024 | 3 | Powerhouse |
| Nova Pro 1.0, Amazon | 300K | $0.0024 | 3 | Powerhouse |
| Command A, Cohere | 256K | $0.0075 | 10 | Powerhouse |
| Solar Pro 4, Upstage | 524K | $0.00009 | 1 | Powerhouse |
| Ling-3.0-flash, inclusionAI | 262K | $0.000053 | 1 | Powerhouse |
| Nex-N2-Mini, Nex Agi | 262K | $0.000075 | 1 | Powerhouse |
| Laguna XS 2.1, Poolside | 262K | $0.00012 | 1 | Powerhouse |
| Granite 4.1 8B, IBM | 131K | $0.0001 | 1 | Powerhouse |
| Phi 4, Microsoft | 16K | $0.00014 | 1 | Powerhouse |
| Inkling, Thinkingmachines | 1M | $0.002975 | 4 | Powerhouse |
| Fugu Ultra, Sakana | 1M | $0.02 | 25 | Powerhouse |
Katalog memuatkan 280+ model, dan baris di atas diambil daripada Indeks Kos, yang memberi harga kepada 100 baris OpenRouter untuk perbandingan, dan bukan jadual mahupun indeks itu ialah keseluruhan katalog. Lajur pelan adalah terbitan dan bukan senarai langsung, dan senarai model menerangkan bagaimana terbitan itu berfungsi.
Starter ialah satu-satunya pelan yang hampir tidak diliputi oleh jadual ini. Empat entrinya ialah Auto, model dalaman Whizi AI, model GPT asas yang menjadi asas Whizi AI, dan satu model Gemini pantas. Whizi AI ialah persona dalaman pada model GPT asas itu dan bukan model tersendiri, dan ia berkos 1 kredit setiap mesej. Akaun percuma berada di bawahnya: ia hanya boleh mencapai Whizi AI dan Auto, dengan 7 mesej pada hari pertama, kemudian 3 sehari, dan satu giliran percuma turut dihadkan kepada kira-kira 5,000 token masuk dan 5,000 token keluar.
Tetingkap yang cukup kecil untuk mengubah peruntukan
Lajur tetingkap bukanlah lajur yang menentukan panjang, kerana peruntukan setiap giliran adalah tetap merentasi seluruh katalog. Cara peruntukan itu dibina, dan apa yang berlaku apabila satu perbualan melebihinya, diterangkan dalam apabila perbualan terlalu panjang.
Apa yang ditentukan oleh tetingkap ialah sama ada peruntukan tetap itu terpakai langsung, dan garis itu berada pada 93,000 token. Enam daripada 100 baris berharga berada di bawahnya, dan dua daripadanya ialah tetingkap terkecil dalam keseluruhan indeks berharga.
| Baris | Tetingkap konteks | Dicetak dalam jadual di atas |
|---|---|---|
| Tencent Hy-MT2, dua baris | 8,192 | Tidak |
| Phi 4, Microsoft | 16K | Ya |
| Perceptron Mk1 | 33K | Tidak |
| DeepSeek R1 | 64K | Tidak |
| Nano Banana 2 Lite, Google | 66K | Tidak |
Apa maksud tetingkap bagi dokumen sebenar
Had pertama yang dilanggar oleh dokumen bukanlah tetingkap konteks. Ia ialah had 100,000 aksara bagi satu mesej, dan teks yang diekstrak daripada fail yang dilampirkan dikira terhadap had itu sama seperti teks yang ditaip.
Di web, fail PDF, Word dan hamparan diekstrak menjadi teks dalam pelayar anda sebelum apa-apa dihantar, jadi apa yang diterima oleh model ialah teks hasil ekstrakan itu. Setiap fail dihadkan pada 10 MB. Senarai format lengkap terdapat dalam jenis fail yang disokong.
Projects ialah satu-satunya tempat dokumen benar-benar memakan peruntukan, kerana fail projek yang disemat dibina semula ke dalam gesaan pada setiap giliran dalam projek itu, dalam peruntukan input tetap yang sama tidak kira tetingkap mana yang dibawa oleh model. Had fail yang disemat dan blok projek terdapat dalam apabila perbualan terlalu panjang.
Tetingkap berbanding harga dan kredit, dalam baris di atas
Susun jadual mengikut tetingkap dan tiada apa-apa lagi yang tersusun bersamanya. Tetingkap terbesar dalam indeks berharga, pada 1,310,720 token, berkos $0.00028 setiap jawapan standard, mengenakan 1 kredit setiap mesej dan berada pada Powerhouse. Baris paling murah sekali berkos $0.000053 setiap jawapan pada tetingkap 262K. Baris median berada pada $0.00185 setiap jawapan, juga pada tetingkap 262K. Baris paling mahal berkos $0.105 setiap jawapan standard dan tidak membawa apa-apa tangga kredit langsung, kerana ia bukan salah satu baris yang ditawarkan oleh Whizi.
Serakan itu paling mudah dibaca pada baris yang berkongsi tetingkap yang sama.
| Baris | Tetingkap konteks | Kos setiap jawapan | Kredit |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 1.31M | $0.00028 | 1 |
| Qwen3.7 Flash | 1M | $0.000095 | 1 |
| Inkling, Thinkingmachines | 1M | $0.002975 | 4 |
| Claude Fable 5 | 1M | $0.035 | 50 |
| Granite 4.1 8B, IBM | 131K | $0.0001 | 1 |
| Kimi K2 0711 | 131K | $0.00172 | 10 |
Tiga baris di situ membawa tetingkap 1,000,000 token yang sama dan mengenakan 1, 4 dan 50 kredit. Dua baris membawa tetingkap 131K yang sama dan mengenakan 1 dan 10. Indeks berharga merangkumi kira-kira 2000x dari baris paling murah hingga paling mahal, dan baris di atas menunjukkan sebaran itu tidak mengikut lajur tetingkap.
- Tetingkap dalam indeks berharga berjulat dari 8,192 token hingga 1,310,720 token
- 47 daripada 100 baris berharga membawa tetingkap 1,000,000 token atau lebih
- Tetingkap terbesar dalam indeks menjawab sekali dengan $0.00028 dan mengenakan 1 kredit
- Baris paling murah dalam indeks membawa tetingkap 262K, bukan yang terbesar
- Baris berharga median berada pada $0.00185 setiap jawapan standard, juga pada tetingkap 262K
- Di web, lajur kredit ialah apa yang dibelanjakan oleh satu mesej terhadap peruntukan kredit
- Satu tangga kredit diterbitkan daripada kadar setiap token penyedia, jadi saiz tetingkap bukan input kepadanya
- Whizi AI ialah persona dalaman pada model GPT asas, pada 1 kredit setiap mesej
- Akaun percuma boleh mencapai dua baris, dan satu giliran percuma dihadkan pada 5,000 token masuk dan keluar
- Indeks Kos memberi harga kepada 100 baris OpenRouter, yang bukan keseluruhan katalog 280+
Soalan Lazim
Adakah saya mendapat tetingkap konteks yang lebih besar pada pelan yang lebih tinggi?
Tidak. Tetingkap adalah milik model, bukan langganan anda. Apa yang dibeli oleh pelan yang lebih tinggi ialah akses kepada lebih banyak model dan peruntukan kredit bulanan yang lebih besar: 400 kredit pada Starter, 2,000 pada Pro dan 8,000 pada Powerhouse.
Adakah model dengan tetingkap konteks yang lebih besar berkos lebih banyak kredit?
Tidak dalam jadual di atas. Tetingkap terbesar dalam indeks berharga, pada 1,310,720 token, mengenakan 1 kredit setiap mesej, manakala satu baris tetingkap 131K dalam jadual yang sama mengenakan 10. Satu tangga kredit diterbitkan daripada satu giliran rujukan sebanyak 3,000 token input dan 800 token output berbanding kadar setiap token penyedia secara langsung, kemudian dibundarkan ke atas kepada tangga yang sah, dan saiz tetingkap bukan salah satu daripada inputnya.
Bolehkah saya mencuba model tetingkap konteks besar pada akaun percuma?
Tidak, tidak lagi sejak 2026-09-02. Akaun percuma membuka Whizi AI dan Auto sahaja, jadi baris 1,000,000 token memerlukan satu pelan. Satu giliran percuma turut dihadkan pada kira-kira 5,000 token masuk dan 5,000 token keluar, iaitu had yang lebih ketat berbanding mana-mana tetingkap konteks pada halaman ini, dan peruntukannya ialah 7 mesej pada hari pertama, kemudian 3 sehari.
Adakah Whizi menerbitkan tetingkap konteks untuk setiap model dalam katalog?
Tidak. Tetingkap pada halaman ini datang daripada Indeks Kos, yang memberi harga kepada 100 baris OpenRouter untuk perbandingan, dan katalog memuatkan 280+ model. Pemilih dalam aplikasi ialah permukaan berasingan yang dihidangkan secara langsung oleh shared worker, jadi ia menyenaraikan katalog semasa dan bukan indeks ini.
Dari mana datangnya angka tetingkap konteks pada halaman ini?
Daripada Indeks Kos Whizi, yang memberi harga kepada 100 baris OpenRouter berdasarkan jawapan standard 1,000 token input ditambah 500 token output, dengan harga sumber diambil daripada OpenRouter pada 2026-08-20. Indeks Kos merekodkan satu tarikh pengambilan itu sahaja, jadi anggap angka dolar itu sebagai pada hari tersebut dan bukan kadar langsung.