Det korte svaret
Vinduene i den prisede indeksen går fra 8 192 tokens til 1 310 720 tokens, og 47 av de 100 prisede radene har et vindu på 1 000 000 tokens eller mer. Vinduet er det maksimale en modell kan vurdere i én forespørsel, målt i tokens, men det er ikke tallet som avgjør resultatet ditt i Whizi.
Tallet som avgjør det, er budsjettet per svar. Hver modell i katalogen får den samme faste rammen for ett svar: 40 000 input-tokens og 20 000 output-tokens. Et større vindu øker ikke det budsjettet. Et vindu mindre enn 93 000 tokens senker det.
| Tall | Verdi |
|---|---|
| Størst vindu i den prisede indeksen | DeepSeek V4 Flash 0731, 1 310 720 tokens |
| Minste vinduer i den prisede indeksen | De to Tencent Hy-MT2-radene, 8 192 tokens |
| Rader med 1 000 000 tokens eller mer | 47 av de 100 prisede radene |
| Input sendt per svar, alle katalogmodeller | 40 000 tokens |
| Output tillatt per svar, alle katalogmodeller | 20 000 tokens |
| Vindu under hvilket budsjettet krymper | 93 000 tokens |
For et virkelig dokument er det derfor de to grensene som faktisk slår til: grensen på 100 000 tegn per chatmelding og det budsjettet på 40 000 input-tokens. Ingen av dem er vindu-kolonnen.
Kontekstvindu per modell, med kostnad og plan
Hver rad nedenfor kommer fra Whizi Cost Index, som priser 100 OpenRouter-rader hos 29 leverandører på et standardsvar på 1 000 input-tokens pluss 500 output-tokens. Leverandørprisene bak disse tallene ble hentet 2026-08-20. På nettsiden er kredittkolonnen hva én melding på den modellen koster mot kredittrammen din, og plankolonnen er den laveste planen som gir tilgang til den. En plattform som ikke er på kredittlisten, får en flat 1x i stedet, belastes én per svar, og beholder meldingsrammen.
OpenAI.
| Modell | Kontekstvindu | Kostnad per svar | Kreditter | Laveste plan |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 1M | $0.0008 | 1 | Starter |
| GPT-5.4 Nano | 400K | $0.000825 | 2 | Powerhouse |
| GPT-5.4 Mini | 400K | $0.003 | 4 | Powerhouse |
| GPT-5.6 Terra | 1M | $0.008 | 4 | Pro |
| GPT-5.4 | 1M | $0.01 | 15 | Powerhouse |
| GPT-5.6 Sol | 1M | $0.01 | 20 | Pro |
| GPT-5.5 | 1M | $0.02 | 20 | Pro |
| GPT Chat Latest | 400K | $0.02 | 25 | Powerhouse |
Anthropic.
| Modell | Kontekstvindu | Kostnad per svar | Kreditter | Laveste plan |
|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | 200K | $0.0035 | 4 | Pro |
| Claude Sonnet 5 | 1M | $0.007 | 10 | Pro |
| Claude Sonnet 4.6 | 1M | $0.0105 | 10 | Pro |
| Claude Sonnet 4.5 | 1M | $0.0105 | 10 | Pro |
| Claude Opus 5 | 1M | $0.0175 | 20 | Powerhouse |
| Claude Opus 4.8 | 1M | $0.0175 | 20 | Powerhouse |
| Claude Fable 5 | 1M | $0.035 | 50 | Powerhouse |
Google.
| Modell | Kontekstvindu | Kostnad per svar | Kreditter | Laveste plan |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash Lite | 1M | $0.0003 | 1 | Pro |
| Gemini 3.1 Flash Lite | 1M | $0.001 | 1 | Powerhouse |
| Gemini 3.7 Flash | 1M | $0.001313 | 2 | Pro |
| Gemini 2.5 Flash | 1M | $0.00155 | 2 | Pro |
| Gemini 3.5 Flash Lite | 1M | $0.00155 | 2 | Powerhouse |
| Gemini 3.6 Flash | 1M | $0.002625 | 3 | Pro |
| Gemini 3.5 Flash | 1M | $0.006 | 8 | Pro |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 1M | $0.008 | 10 | Pro |
DeepSeek.
| Modell | Kontekstvindu | Kostnad per svar | Kreditter | Laveste plan |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 1.31M | $0.00028 | 1 | Powerhouse |
| DeepSeek V3.2 | 164K | $0.000469 | 1 | Pro |
| DeepSeek V3.1 | 164K | $0.000725 | 1 | Pro |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | 1M | $0.00297 | 2 | Powerhouse |
Qwen.
| Modell | Kontekstvindu | Kostnad per svar | Kreditter | Laveste plan |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Flash | 1M | $0.000095 | 1 | Powerhouse |
| Qwen3 Coder Next | 262K | $0.00052 | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.6 Flash | 1M | $0.00075 | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.7 Plus | 1M | $0.00096 | 1 | Pro |
| Qwen3.8 27B | 1M | $0.00205 | 3 | Powerhouse |
| Qwen3.7 Max | 1M | $0.003688 | 5 | Powerhouse |
| Qwen3.8 Max | 1M | $0.005 | 6 | Powerhouse |
xAI.
| Modell | Kontekstvindu | Kostnad per svar | Kreditter | Laveste plan |
|---|---|---|---|---|
| Grok Build 0.1 | 256K | $0.002 | 3 | Powerhouse |
| Grok 4.3 | 1M | $0.0025 | 4 | Powerhouse |
| Grok 4.5 | 500K | $0.005 | 6 | Powerhouse |
| Grok 4.6 | 500K | $0.005 | 6 | Pro |
Meta.
| Modell | Kontekstvindu | Kostnad per svar | Kreditter | Laveste plan |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3.3 70B Instruct | 131K | $0.00026 | 1 | Pro |
| Llama 4 Maverick | 1M | $0.0006 | 1 | Pro |
| Muse Glimmer 30B | 131K | $0.0011 | 2 | Powerhouse |
| Muse Spark 1.2 | 1M | $0.003375 | 5 | Powerhouse |
Mistral.
| Modell | Kontekstvindu | Kostnad per svar | Kreditter | Laveste plan |
|---|---|---|---|---|
| Codestral 2508 | 256K | $0.00075 | 1 | Powerhouse |
| Mistral Large 3 2512 | 262K | $0.00125 | 2 | Pro |
| Mistral Medium 3.1 | 131K | $0.0014 | 2 | Pro |
| Mistral Medium 3.5 | 262K | $0.00525 | 6 | Powerhouse |
Z.ai og Moonshot.
| Modell | Kontekstvindu | Kostnad per svar | Kreditter | Laveste plan |
|---|---|---|---|---|
| GLM 4.6 | 205K | $0.0015 | 1 | Powerhouse |
| GLM 4.7 | 205K | $0.001275 | 2 | Powerhouse |
| GLM 5 | 205K | $0.00156 | 2 | Pro |
| GLM 5.2 | 1M | $0.002484 | 3 | Powerhouse |
| GLM 5.3 | 1M | $0.0036 | 5 | Powerhouse |
| Kimi K2 0711 | 131K | $0.00172 | 10 | Powerhouse |
| Kimi K2 Thinking | 262K | $0.00185 | 10 | Powerhouse |
| Kimi K2.7 Code | 262K | $0.00246 | 10 | Powerhouse |
| Kimi K3 | 1M | $0.0105 | 10 | Pro |
Fjorten flere rader.
Dette er et utvalg av de prisede radene fra de resterende laboratoriene, ikke alle sammen.
| Modell | Kontekstvindu | Kostnad per svar | Kreditter | Laveste plan |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2 | 205K | $0.000765 | 1 | Powerhouse |
| MiniMax M3 | 1M | $0.0009 | 1 | Powerhouse |
| Nemotron 3.5 Lightning, NVIDIA | 262K | $0.00018 | 1 | Powerhouse |
| Nemotron 3 Ultra, NVIDIA | 512K | $0.0024 | 3 | Powerhouse |
| Nova Pro 1.0, Amazon | 300K | $0.0024 | 3 | Powerhouse |
| Command A, Cohere | 256K | $0.0075 | 10 | Powerhouse |
| Solar Pro 4, Upstage | 524K | $0.00009 | 1 | Powerhouse |
| Ling-3.0-flash, inclusionAI | 262K | $0.000053 | 1 | Powerhouse |
| Nex-N2-Mini, Nex Agi | 262K | $0.000075 | 1 | Powerhouse |
| Laguna XS 2.1, Poolside | 262K | $0.00012 | 1 | Powerhouse |
| Granite 4.1 8B, IBM | 131K | $0.0001 | 1 | Powerhouse |
| Phi 4, Microsoft | 16K | $0.00014 | 1 | Powerhouse |
| Inkling, Thinkingmachines | 1M | $0.002975 | 4 | Powerhouse |
| Fugu Ultra, Sakana | 1M | $0.02 | 25 | Powerhouse |
Katalogen har 280+ modeller, og radene ovenfor er hentet fra Cost Index, som priser 100 OpenRouter-rader for sammenligning, og verken tabellene eller indeksen er hele katalogen. Plankolonnen er avledet snarere enn oppført, og modellisten forklarer hvordan den utledningen fungerer.
Starter er den ene planen tabellen nesten ikke dekker. De fire oppføringene er Auto, husmodellen Whizi AI, basismodellen for GPT som Whizi AI kjører på, og en rask Gemini-modell. Whizi AI er en huspersona på den basismodellen for GPT snarere enn en egen modell, og den koster 1 kreditt per melding. Gratiskontoer ligger under den: de har bare tilgang til Whizi AI og Auto, med 7 meldinger den første dagen, deretter 3 per dag, og et gratis svar er dessuten begrenset til rundt 5 000 tokens inn og 5 000 ut.
Vinduene som er små nok til å endre budsjettet
Vindu-kolonnen er ikke den avgjørende kolonnen for lengde, fordi budsjettet per svar er flatt over hele katalogen. Hvordan det budsjettet er bygget opp, og hva som skjer når en samtale går forbi det, er beskrevet i når samtalen blir for lang.
Det et vindu avgjør, er om det faste budsjettet gjelder i det hele tatt, og grensen ligger på 93 000 tokens. Seks av de 100 prisede radene faller under den, og to av dem er de minste vinduene i hele den prisede indeksen.
| Rad | Kontekstvindu | Vist i tabellene ovenfor |
|---|---|---|
| Tencent Hy-MT2, to rader | 8 192 | Nei |
| Phi 4, Microsoft | 16K | Ja |
| Perceptron Mk1 | 33K | Nei |
| DeepSeek R1 | 64K | Nei |
| Nano Banana 2 Lite, Google | 66K | Nei |
Hva et vindu betyr for et virkelig dokument
Den første grensen et dokument treffer, er ikke kontekstvinduet. Det er grensen på 100 000 tegn per melding, og tekst hentet ut fra en vedlagt fil telles med akkurat som skrevet tekst.
På nettsiden trekkes PDF-, Word- og regnearkfiler ut til tekst i nettleseren din før noe sendes, så det modellen mottar er den utpakkede teksten. Hver fil kan være opptil 100 MB på nettsiden, eller 10 MB i iOS-appen. Den fullstendige formatlisten finnes i støttede filtyper.
Prosjekter er det ene stedet et dokument virkelig spiser av budsjettet, fordi en fastnålet prosjektfil bygges inn i prompten på nytt hver eneste gang i det prosjektet, innenfor det samme faste input-budsjettet uansett hvilket vindu modellen har. Grensene for fastnålet fil og prosjektblokk står i når samtalen blir for lang.
Vindu mot pris og kreditter, i radene ovenfor
Sorter tabellene etter vindu, og ingenting annet følger med i sorteringen. Det største vinduet i den prisede indeksen, på 1 310 720 tokens, koster $0.00028 per standardsvar, belaster 1 kreditt per melding og ligger på Powerhouse. Den billigste raden av alle koster $0.000053 per svar på et 262K-vindu. Medianraden ligger på $0.00185 per svar, også på et 262K-vindu. Den dyreste raden koster $0.105 per standardsvar og har ingen kredittrangering i det hele tatt, fordi den ikke er en av radene Whizi tilbyr.
Spredningen er lettest å lese på rader som deler et vindu.
| Rad | Kontekstvindu | Kostnad per svar | Kreditter |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 1.31M | $0.00028 | 1 |
| Qwen3.7 Flash | 1M | $0.000095 | 1 |
| Inkling, Thinkingmachines | 1M | $0.002975 | 4 |
| Claude Fable 5 | 1M | $0.035 | 50 |
| Granite 4.1 8B, IBM | 131K | $0.0001 | 1 |
| Kimi K2 0711 | 131K | $0.00172 | 10 |
Tre rader der har det samme vinduet på 1 000 000 tokens og belaster 1, 4 og 50 kreditter. To rader har det samme 131K-vinduet og belaster 1 og 10. Den prisede indeksen spenner over rundt 2000x fra billigste til dyreste rad, og radene ovenfor viser at den spredningen ikke følger vindu-kolonnen.
- Vinduene i den prisede indeksen går fra 8 192 tokens til 1 310 720 tokens
- 47 av de 100 prisede radene har et vindu på 1 000 000 tokens eller mer
- Det største vinduet i indeksen svarer én gang for $0.00028 og belaster 1 kreditt
- Den billigste raden i indeksen har et 262K-vindu, ikke det største
- Medianraden i indeksen ligger på $0.00185 per standardsvar, også på et 262K-vindu
- På nettsiden er kredittkolonnen hva én melding koster mot kredittrammen
- En kredittrangering utledes fra leverandørens pris per token, så vindustørrelse er ikke et input til den
- Whizi AI er en huspersona på en basismodell for GPT, til 1 kreditt per melding
- Gratiskontoer har tilgang til to rader, og et gratis svar er begrenset til 5 000 tokens inn og ut
- Cost Index priser 100 OpenRouter-rader, som ikke er hele 280+-katalogen
Vanlige spørsmål
Får jeg et større kontekstvindu på en høyere plan?
Nei. Vinduet tilhører modellen, ikke abonnementet ditt. Det en høyere plan gir deg, er tilgang til flere modeller og en større månedlig kredittramme: 600 kreditter på Starter, 2 000 på Pro og 8 000 på Powerhouse.
Koster en modell med et større kontekstvindu flere kreditter?
Ikke i tabellene ovenfor. Det største vinduet i den prisede indeksen, på 1 310 720 tokens, belaster 1 kreditt per melding, mens en rad med 131K-vindu i de samme tabellene belaster 10. En kredittrangering utledes fra et referansesvar på 3 000 input-tokens og 800 output-tokens mot leverandørens gjeldende pris per token, deretter rundet opp til en gyldig rangering, og vindustørrelse er ikke en del av dette.
Kan jeg prøve en modell med stort kontekstvindu på en gratiskonto?
Nei, ikke siden 2026-09-02. En gratiskonto har tilgang til Whizi AI og Auto, så radene med 1 000 000 tokens krever en plan. Et gratis svar er også begrenset til rundt 5 000 tokens inn og 5 000 ut, som er en strammere grense enn noe kontekstvindu på denne siden, og rammen er 7 meldinger den første dagen, deretter 3 per dag.
Publiserer Whizi et kontekstvindu for hver modell i katalogen?
Nei. Vinduene på denne siden kommer fra Cost Index, som priser 100 OpenRouter-rader for sammenligning, og katalogen har 280+ modeller. Velgeren i appen er en egen flate servert direkte av den delte serveren, så den viser den gjeldende katalogen snarere enn denne indeksen.
Hvor kommer kontekstvindutallene på denne siden fra?
Fra Whizi Cost Index, som priser 100 OpenRouter-rader på et standardsvar på 1 000 input-tokens pluss 500 output-tokens, med kildepriser hentet fra OpenRouter 2026-08-20. Cost Index registrerer den ene innhentingen, så behandle dollartallene som gjeldende for den dagen, ikke som live rater.