Det korte svaret
Den billigste raden i Whizis kostnadsindeks er Ling fra inclusionAI, til $0.000053 for å svare én gang. Den koster ett kreditt per melding, som alle andre rader i bunnen av stigen, og gulvet på en tur garanterer at ingenting koster mindre enn ett.
Én billig rad per plan, som en innledning til de fullstendige tabellene nedenfor:
| Modell | Leverandør | Kostnad per svar | Kontekst | Kreditter | Plan |
|---|---|---|---|---|---|
| Ling-3.0-flash | inclusionAI | $0.000053 | 262K | 1 | Powerhouse |
| Llama 3.3 70B Instruct | Meta | $0.00026 | 131K | 1 | Pro |
| GPT-5.6 Luna | OpenAI | $0.0008 | 1M | 1 | Starter |
Et standardsvar i indeksen er 1000 input-tokener pluss 500 output-tokener, slik at listeprisene fra forskjellige leverandører blir sammenlignbare. Kildeprisene ble hentet fra OpenRouter 2026-08-20. Indeksen prissetter 100 rader fra 29 leverandører, og 89 av disse radene har en Whizi-kredittkostnad. Hele datasettet er publisert som AI-kostnadsindeksen.
Denne siden er den billige enden av den indeksen. For katalogen etter plan, se modell-listen, og for selve kredittstigen, se kredittreferansen.
Rader under en tidels cent per svar
Et utvalg av radene som svarer én gang for mindre enn $0.001 ved standard svarstørrelse. Alle radene som er listet her, unntatt én, koster ett kreditt.
| Modell | Leverandør | Kostnad per svar | Kontekst | Kreditter | Plan |
|---|---|---|---|---|---|
| Ling-3.0-flash | inclusionAI | $0.000053 | 262K | 1 | Powerhouse |
| Nex-N2-Mini | Nex Agi | $0.000075 | 262K | 1 | Powerhouse |
| Solar Pro 4 | Upstage | $0.00009 | 524K | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.7 Flash | Qwen | $0.000095 | 1M | 1 | Powerhouse |
| Granite 4.1 8B | IBM | $0.0001 | 131K | 1 | Powerhouse |
| Laguna XS 2.1 | Poolside | $0.00012 | 262K | 1 | Powerhouse |
| Phi 4 | Microsoft | $0.00014 | 16K | 1 | Powerhouse |
| Nemotron 3.5 Lightning | NVIDIA | $0.00018 | 262K | 1 | Powerhouse |
| Llama 3.3 70B Instruct | Meta | $0.00026 | 131K | 1 | Pro |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | DeepSeek | $0.00028 | 1.31M | 1 | Powerhouse |
| Gemini 2.5 Flash Lite | $0.0003 | 1M | 1 | Pro | |
| DeepSeek V3.2 | DeepSeek | $0.000469 | 164K | 1 | Pro |
| Qwen3 Coder Next | Qwen | $0.00052 | 262K | 1 | Powerhouse |
| Llama 4 Maverick | Meta | $0.0006 | 1M | 1 | Pro |
| DeepSeek V3.1 | DeepSeek | $0.000725 | 164K | 1 | Pro |
| Codestral 2508 | Mistral | $0.00075 | 256K | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.6 Flash | Qwen | $0.00075 | 1M | 1 | Powerhouse |
| MiniMax M2 | MiniMax | $0.000765 | 205K | 1 | Powerhouse |
| GPT-5.6 Luna | OpenAI | $0.0008 | 1M | 1 | Starter |
| GPT-5.4 Nano | OpenAI | $0.000825 | 400K | 2 | Powerhouse |
| MiniMax M3 | MiniMax | $0.0009 | 1M | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.7 Plus | Qwen | $0.00096 | 1M | 1 | Pro |
Flere av de billigste radene har en million tokener eller mer, og det største vinduet i hele prisindeksen tilhører en rad nær bunnen av kostnadslisten. Billig og liten er ikke samme akse her. Det minste vinduet vist ovenfor er 16K.
De fleste av disse radene ligger på den dyreste planen, av grunnen som forklares nedenfor.
Det neste bandet, opp til indeksens median
Medianraden koster $0.00185 per standardsvar, og er en Kimi-resonneringsrad. Et utvalg av radene mellom en tidels cent og denne medianen:
| Modell | Leverandør | Kostnad per svar | Kontekst | Kreditter | Plan |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Flash Lite | $0.001 | 1M | 1 | Powerhouse | |
| Muse Glimmer 30B | Meta | $0.0011 | 131K | 2 | Powerhouse |
| Mistral Large 3 2512 | Mistral | $0.00125 | 262K | 2 | Pro |
| GLM 4.7 | Z.ai | $0.001275 | 205K | 2 | Powerhouse |
| Gemini 3.7 Flash | $0.001313 | 1M | 2 | Pro | |
| Mistral Medium 3.1 | Mistral | $0.0014 | 131K | 2 | Pro |
| GLM 4.6 | Z.ai | $0.0015 | 205K | 1 | Powerhouse |
| Gemini 2.5 Flash | $0.00155 | 1M | 2 | Pro | |
| Gemini 3.5 Flash Lite | $0.00155 | 1M | 2 | Powerhouse | |
| GLM 5 | Z.ai | $0.00156 | 205K | 2 | Pro |
| Kimi K2 0711 | Moonshot | $0.00172 | 131K | 10 | Powerhouse |
| Kimi K2 Thinking | Moonshot | $0.00185 | 262K | 10 | Powerhouse |
Kredittkolonnen og dollarkolonnen dekker ikke samme sett med rader. Elleve av de 100 prissatte radene har ingen kredittkostnad i det hele tatt: de er prissatt for sammenligning, men tilbys ikke som sin egen målte rad i produktet. Et dollarbeløp i indeksen betyr derfor ikke i seg selv at raden kan åpnes i velgeren.
Hvorfor de fleste av de billigste radene er Powerhouse
Plankolonnen ovenfor er ikke en prisbeslutning, det er en fallback. Modelltilgang løses etter identifikator: de fire Starter-identifikatorene først, deretter agent-personaene, så en uttrykkelig liste med 37 flere identifikatorer for Pro, og alt annet returnerer Powerhouse. En billig rad som ingen har flyttet inn på Pro-listen, ligger derfor på det høyeste nivået som standard, og det er derfor bunnen av kostnadslisten leser som en Powerhouse-kolonne. Fallbacken selv er dokumentert på modell-listen.
| Plan | Hva den når i den billige enden |
|---|---|
| Free | Ingen kredittgodtgjørelse. Bare Whizi AI og Auto, 7 meldinger den første dagen, deretter 3 om dagen |
| Starter | Fire identifikatorer totalt: Auto, Whizi AI, GPT-5.6 Luna, Gemini 3 Flash. Alle koster 1 kreditt |
| Pro | Starter pluss 38 til, inkludert DeepSeek-, Llama-, Gemini Flash-, Mistral- og Qwen-radene merket Pro ovenfor |
| Powerhouse | Alt annet i katalogen, som er der de mindre lab-radene helt i bunnen av kostnadslisten befinner seg |
Det gratis nivået er ikke med i denne sammenligningen i det hele tatt: siden 2026-09-02 når det bare Whizi AI og Auto og ingenting annet, så verken den billigste raden i indeksen eller den dyreste er tilgjengelig på det. Det man får er 7 meldinger den første dagen, deretter 3 om dagen, brukt på de to radene.
Starter er den smale planen. Den når fire identifikatorer, hver av dem koster ett kreditt, og dens godtgjørelse på 600 kreditter er derfor lik 600 meldinger. Det finnes ingen Anthropic-modell på Starter, og ingen tilgang til de billige radene fra mindre lab-er i tabellene ovenfor.
Hva ett kreditt kjøper
Et kreditt er definert som én melding på husmodellen, som kjører på OpenAI-basismodellen, fastsatt til ett kreditt. En byggetest feiler hvis noen av dem noensinne forlater det trinnet, fordi å flytte den ene reomdenominerer hele stigen.
Kostnaden er et fast heltall per modell-id. I denne enden av katalogen betyr det at en rad på 1 kreditt koster ett kreditt uansett input- eller outputlengde: lim inn et langt dokument, la svaret bli langt, og turen kostes fortsatt ett.
| Rad | Kostnad per svar | Kostnad per 1000 svar | Kreditter |
|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | $0.00018 | $0.18 | 1 |
| Llama 3.3 70B Instruct | $0.00026 | $0.26 | 1 |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | $0.00028 | $0.28 | 1 |
| Gemini 2.5 Flash Lite | $0.0003 | $0.30 | 1 |
| DeepSeek V3.2 | $0.000469 | $0.469 | 1 |
| Llama 4 Maverick | $0.0006 | $0.60 | 1 |
| GPT-5.6 Luna | $0.0008 | $0.80 | 1 |
| Qwen3.7 Plus | $0.00096 | $0.96 | 1 |
Omgjort til en godtgjørelse er det bunnerste trinnet det ene stedet hvor kredittallet og meldingstallet er samme tall: hver tur koster ett, så en plan-godtgjørelse på N kreditter er N meldinger så lenge du holder deg på rader med 1 kreditt. Godtgjørelsen per plan, tilbakestillingen og overføringsregelen finnes alle i kredittreferansen.
En mekanikk til som spiller inn i den billige enden: en tur som ikke passer innenfor gjenværende saldo, avvises i sin helhet i stedet for å bli delvis belastet. Tjue kreditter mot tre gjenværende kreditter blir avvist, ikke rabattert. På en modell med 1 kreditt biter dette nesten aldri.
Hvor et kredittrinn kommer fra, og når eierpolicy overstyrer det
Kostnadsindeksen måler et standardsvar på 1000 input-tokener pluss 500 output-tokener mot leverandørenes listepriser. Kredittstigen er avledet fra en annen referansetur, 3000 input-tokener og 800 output-tokener, delt på hva den samme turen koster på ankermodellen, som er $0.00156 i leverandørutgift. Resultatet rundes deretter opp til et gyldig trinn. Stigen har atten slike trinn: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 12, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 60, 80, 100. Fjorten av dem har minst én modell i dag, og de fire tomme holdes med vilje, fordi et manglende trinn ville rundet den neste dyrere modellen opp til trinnet over. Avrunding går oppover når en modell faller mellom to trinn.
I tillegg er noen rader fastsatt av eierpolicy i stedet for aritmetikk. Tre eksempler synlig i tabellene ovenfor og i den bredere katalogen:
- Kimi-familien belastes 10 kreditter mot kostnadsriktige satser på 2, 3, 4 og 12, avhengig av raden. Det er derfor to Moonshot-rader ligger på en hårsbredd av hverandre i dollar, på $0.00172 og $0.00185, men begge belaster 10 kreditter.
- Gemini-raden på Starter belastes 1 kreditt mot en kostnadsriktig verdi på 2, noe som holder Starter på et flatt ett kreditt per melding.
- GPT Terra-raden belastes 4 kreditter mot en kostnadsriktig verdi på 10.
Søkebaserte rader prissettes annerledes igjen, fordi leverandøren tar en fast avgift per søk som ikke skalerer med tokenprisen. Ett søk til $0.005 er verdt 3.2 kreditter, så et enkelt søk kan koste mer enn en hel melding på det meste av katalogen. Disse trinnene er gulv som forutsetter ett søk per svar.
En modellidentifikator uten noe trinn i det hele tatt, belastes toppen av stigen, 100 kreditter, med vilje: en uprissatt modell skal dukke opp som en supportsak i stedet for å stille spise opp marginen. En byggetest feiler hvis noen katalogmodell eller agentidentifikator når produksjon uten et trinn.
Til slutt er kredittprising aktivert per plattform. En plattform på tillatelseslisten ser reelle multiplikatorer i velgeren og belastes dem mot kredittgodtgjørelsen. En plattform som ikke er det, ser et flatt ett kreditt per tur og holder i stedet den eldre meldingsgodtgjørelsen, som er 600 meldinger i måneden på Starter, 800 på Pro og 5000 på Powerhouse. Webklienten er på kredittsystemet i dag.
- Den billigste raden i indeksen svarer én gang for $0.000053
- Et standardsvar er 1000 input-tokener pluss 500 output-tokener, priset fra OpenRouters listepriser 2026-08-20
- Hver kostnad har et gulv på ett kreditt, så ingen melding kan koste mindre enn ett
- De fleste av de aller billigste radene ligger på Powerhouse, fordi alt som ikke er på Starter- eller Pro-listen faller gjennom til det høyeste nivået
- Starter når fire identifikatorer, og alle koster 1 kreditt, så 600 kreditter er 600 meldinger
- Gratiskontoer har ingen kredittgodtgjørelse og når to rader: Whizi AI og Auto
- Kredittrinnet er avledet fra en annen referansetur enn indeksens tall, og noen trinn er fastsatt av policy
Vanlige spørsmål
Hva er den billigste AI-modellen på Whizi?
Målt i kostnad per standardsvar er den billigste raden i Whizis kostnadsindeks Ling fra inclusionAI til $0.000053, fulgt av Nex fra Nex Agi, Solar Pro fra Upstage og Qwens raske nivå. Alle koster ett kreditt per melding. Målt i hva du faktisk betaler, er de likestilt med alle andre rader på ett kreditt, inkludert Whizis husmodell, basis-GPT-modellen på Starter og flere DeepSeek-, Llama- og Gemini-rader.
Hvilken plan trenger jeg for å nå de billigste modellene?
Det kommer an på raden. Flere av de aller billigste radene krever Powerhouse, fordi modelltilgangen faller gjennom til det høyeste nivået for hver identifikator som ikke er på Starter-listen med fire elementer eller Pro-listen med 37 elementer. De billige radene som er tilgjengelige på Pro, inkluderer DeepSeek-, Llama-, Mistral-, Qwen- og Gemini Flash-oppføringene merket Pro i tabellene på denne siden.
Koster en billigere modell alltid færre kreditter?
Nei. De to tallene måles forskjellig. Indeksen prissetter et standardsvar på 1000 inn, 500 ut mot leverandørenes listepriser, mens kredittrinnet kommer fra en referansetur på 3000 inn, 800 ut, rundet opp til et gyldig trinn på en fast stige, der noen rader er fastsatt av policy over eller under sin egen aritmetikk. Det er derfor en rad til $0.0015 per svar kan koste ett kreditt, mens en rad til $0.000825 koster to.
Hva skjer med kredittet hvis et svar mislykkes underveis?
Det kommer tilbake. En generering som mislykkes eller blir avbrutt, blir refundert ved at bruksraden slettes, slik at saldoen går tilbake til der den var. Refusjonen er knyttet til en forespørsels-id generert av serveren, ikke noe klienten selv sender, så å bruke samme refusjon to ganger gjenoppretter nøyaktig én tur og ikke to. Én ting som ikke refunderes: en tur avvist på grunn av oppbrukt kvote bruker likevel sine rate-limit-tokener, ellers kunne en klient uten kreditter forsøkt igjen uten begrensning.
Kan jeg prøve de billige modellene uten et abonnement?
Ikke på en gratiskonto, som bare når Whizi AI og Auto. Godtgjørelsen er 7 meldinger den første dagen, deretter 3 om dagen, brukt på de to radene, og å registrere en gjestekonto overfører bruken til den registrerte kontoen, så å starte som gjest og registrere seg etterpå gir ikke en ny frisk dag.