Jawapan ringkas
Baris berharga paling murah dalam indeks kos Whizi ialah Ling daripada inclusionAI, pada $0.000053 untuk satu jawapan. Ia mengenakan satu kredit setiap mesej, sama seperti setiap baris lain di bahagian bawah tangga harga, dan had minimum pada setiap giliran menjamin tiada apa yang pernah dikenakan kurang daripada satu.
Satu baris murah bagi setiap pelan, sebagai pengenalan kepada jadual penuh di bawah:
| Model | Penyedia | Kos setiap jawapan | Konteks | Kredit | Pelan |
|---|---|---|---|---|---|
| Ling-3.0-flash | inclusionAI | $0.000053 | 262K | 1 | Powerhouse |
| Llama 3.3 70B Instruct | Meta | $0.00026 | 131K | 1 | Pro |
| GPT-5.6 Luna | OpenAI | $0.0008 | 1M | 1 | Starter |
Satu jawapan standard dalam indeks ialah 1,000 token input ditambah 500 token output, jadi kadar senarai daripada penyedia berlainan menjadi setanding. Harga sumber diperoleh daripada OpenRouter pada 2026-08-20. Indeks ini mengharga 100 baris merentasi 29 penyedia, dan 89 daripada baris itu membawa caj kredit Whizi. Set data penuh diterbitkan sebagai indeks kos model AI.
Halaman ini ialah bahagian murah indeks tersebut. Untuk katalog mengikut pelan, lihat senarai model, dan untuk tangga kredit itu sendiri, lihat rujukan kredit.
Baris di bawah sepersepuluh sen setiap jawapan
Pilihan baris yang menjawab sekali untuk kurang daripada $0.001 pada saiz jawapan standard. Semua kecuali satu baris yang dicetak di sini mengenakan satu kredit.
| Model | Penyedia | Kos setiap jawapan | Konteks | Kredit | Pelan |
|---|---|---|---|---|---|
| Ling-3.0-flash | inclusionAI | $0.000053 | 262K | 1 | Powerhouse |
| Nex-N2-Mini | Nex Agi | $0.000075 | 262K | 1 | Powerhouse |
| Solar Pro 4 | Upstage | $0.00009 | 524K | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.7 Flash | Qwen | $0.000095 | 1M | 1 | Powerhouse |
| Granite 4.1 8B | IBM | $0.0001 | 131K | 1 | Powerhouse |
| Laguna XS 2.1 | Poolside | $0.00012 | 262K | 1 | Powerhouse |
| Phi 4 | Microsoft | $0.00014 | 16K | 1 | Powerhouse |
| Nemotron 3.5 Lightning | NVIDIA | $0.00018 | 262K | 1 | Powerhouse |
| Llama 3.3 70B Instruct | Meta | $0.00026 | 131K | 1 | Pro |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | DeepSeek | $0.00028 | 1.31M | 1 | Powerhouse |
| Gemini 2.5 Flash Lite | $0.0003 | 1M | 1 | Pro | |
| DeepSeek V3.2 | DeepSeek | $0.000469 | 164K | 1 | Pro |
| Qwen3 Coder Next | Qwen | $0.00052 | 262K | 1 | Powerhouse |
| Llama 4 Maverick | Meta | $0.0006 | 1M | 1 | Pro |
| DeepSeek V3.1 | DeepSeek | $0.000725 | 164K | 1 | Pro |
| Codestral 2508 | Mistral | $0.00075 | 256K | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.6 Flash | Qwen | $0.00075 | 1M | 1 | Powerhouse |
| MiniMax M2 | MiniMax | $0.000765 | 205K | 1 | Powerhouse |
| GPT-5.6 Luna | OpenAI | $0.0008 | 1M | 1 | Starter |
| GPT-5.4 Nano | OpenAI | $0.000825 | 400K | 2 | Powerhouse |
| MiniMax M3 | MiniMax | $0.0009 | 1M | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.7 Plus | Qwen | $0.00096 | 1M | 1 | Pro |
Beberapa baris paling murah membawa sejuta token atau lebih, dan tetingkap terbesar dalam keseluruhan indeks harga tergolong pada satu baris berhampiran bahagian bawah senarai kos. Murah dan kecil bukan paksi yang sama di sini. Tetingkap terkecil yang dicetak di atas ialah 16K.
Kebanyakan baris ini berada pada pelan paling mahal, atas sebab yang dijelaskan di bawah.
Kumpulan seterusnya, sehingga median indeks
Baris berharga median ialah baris penaakulan Kimi pada $0.00185 setiap jawapan standard. Satu sampel baris antara sepersepuluh sen dan median itu:
| Model | Penyedia | Kos setiap jawapan | Konteks | Kredit | Pelan |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Flash Lite | $0.001 | 1M | 1 | Powerhouse | |
| Muse Glimmer 30B | Meta | $0.0011 | 131K | 2 | Powerhouse |
| Mistral Large 3 2512 | Mistral | $0.00125 | 262K | 2 | Pro |
| GLM 4.7 | Z.ai | $0.001275 | 205K | 2 | Powerhouse |
| Gemini 3.7 Flash | $0.001313 | 1M | 2 | Pro | |
| Mistral Medium 3.1 | Mistral | $0.0014 | 131K | 2 | Pro |
| GLM 4.6 | Z.ai | $0.0015 | 205K | 1 | Powerhouse |
| Gemini 2.5 Flash | $0.00155 | 1M | 2 | Pro | |
| Gemini 3.5 Flash Lite | $0.00155 | 1M | 2 | Powerhouse | |
| GLM 5 | Z.ai | $0.00156 | 205K | 2 | Pro |
| Kimi K2 0711 | Moonshot | $0.00172 | 131K | 10 | Powerhouse |
| Kimi K2 Thinking | Moonshot | $0.00185 | 262K | 10 | Powerhouse |
Lajur kredit dan lajur dolar tidak meliputi set baris yang sama. Sebelas daripada 100 baris berharga tidak membawa caj kredit langsung: baris itu diharga untuk perbandingan tetapi tidak ditawarkan sebagai baris terukur tersendiri dalam produk. Oleh itu, angka dolar dalam indeks dengan sendirinya tidak bermaksud baris itu boleh dibuka dalam pemilih.
Mengapa kebanyakan baris paling murah adalah Powerhouse
Lajur pelan di atas bukan keputusan penetapan harga, ia adalah gantian lalai. Akses model diselesaikan mengikut pengecam: empat pengecam Starter dahulu, kemudian persona ejen, kemudian senarai eksplisit 37 pengecam lanjut untuk Pro, dan apa-apa selainnya kembali kepada Powerhouse. Baris murah yang tidak pernah dinaikkan sesiapa ke dalam senarai Pro oleh itu berada pada tingkat teratas secara lalai, itulah sebabnya bahagian bawah senarai kos kelihatan sebagai lajur Powerhouse. Gantian lalai itu sendiri didokumenkan pada senarai model.
| Pelan | Apa yang dicapainya pada bahagian murah |
|---|---|
| Free | Tiada peruntukan kredit. Whizi AI dan Auto sahaja, 7 mesej pada hari pertama kemudian 3 sehari |
| Starter | Empat pengecam kesemuanya: Auto, Whizi AI, GPT-5.6 Luna, Gemini 3 Flash. Kesemuanya berkos 1 kredit |
| Pro | Starter ditambah 37 lagi, termasuk baris DeepSeek, Llama, Gemini Flash, Mistral dan Qwen yang ditanda Pro di atas |
| Powerhouse | Segala-galanya yang lain dalam katalog, iaitu tempat baris makmal lebih kecil di bahagian paling bawah senarai kos berada |
Tingkat percuma langsung tidak termasuk dalam perbandingan ini: sejak 2026-09-02 ia hanya mencapai Whizi AI dan Auto dan tiada yang lain, jadi baik baris termurah dalam indeks mahupun yang paling mahal tidak boleh dicapai padanya. Apa yang ia beli ialah 7 mesej pada hari pertama, kemudian 3 sehari, dibelanjakan pada kedua-dua baris itu.
Starter adalah yang paling sempit. Ia mencapai empat pengecam, setiap satunya mengenakan satu kredit, dan peruntukan 400 kreditnya oleh itu bersamaan 400 mesej. Tiada model Anthropic pada Starter, dan tiada akses kepada baris makmal lebih kecil yang murah dalam jadual di atas.
Apa yang satu kredit boleh beli
Kredit ditakrifkan sebagai satu mesej pada model rumah, yang berjalan pada model asas OpenAI yang dipakukan pada satu kredit. Ujian pembinaan gagal jika mana-mana satu daripadanya pernah meninggalkan tangga itu, kerana menggerakkan mana-mana satu semula menentukur seluruh tangga.
Caj itu ialah integer tetap bagi setiap id model. Pada hujung katalog ini, ini bermakna baris 1 kredit berkos satu kredit tidak kira panjang input atau output: tampal dokumen panjang ke dalamnya, biarkan balasan berjalan panjang, dan giliran itu masih dikenakan satu.
| Baris | Kos setiap jawapan | Kos setiap 1,000 jawapan | Kredit |
|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | $0.00018 | $0.18 | 1 |
| Llama 3.3 70B Instruct | $0.00026 | $0.26 | 1 |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | $0.00028 | $0.28 | 1 |
| Gemini 2.5 Flash Lite | $0.0003 | $0.30 | 1 |
| DeepSeek V3.2 | $0.000469 | $0.469 | 1 |
| Llama 4 Maverick | $0.0006 | $0.60 | 1 |
| GPT-5.6 Luna | $0.0008 | $0.80 | 1 |
| Qwen3.7 Plus | $0.00096 | $0.96 | 1 |
Diubah menjadi peruntukan, tangga paling bawah ialah satu-satunya tempat di mana angka kredit dan angka mesej ialah nombor yang sama: setiap giliran berkos satu, jadi peruntukan pelan sebanyak N kredit ialah N mesej selagi anda kekal pada baris 1 kredit. Peruntukan setiap pelan, tetapan semula dan peraturan bawa lebihnya semuanya ada dalam rujukan kredit.
Satu lagi mekanik yang penting pada hujung murah: giliran yang tidak muat dalam baki yang tinggal ditolak sepenuhnya dan bukannya dicaj sebahagian. Dua puluh kredit atas tiga kredit yang tinggal ditolak, bukan didiskaun. Pada model 1 kredit, ini hampir tidak pernah berlaku.
Dari mana tangga kredit datang, dan bila dasar pemilik mengatasinya
Indeks kos mengukur jawapan standard sebanyak 1,000 token input ditambah 500 token output berbanding kadar senarai penyedia. Tangga kredit diperoleh daripada giliran rujukan yang berbeza, 3,000 token input dan 800 token output, dibahagikan dengan apa yang giliran sama itu berkos pada model tambatan, iaitu $0.00156 perbelanjaan penyedia. Hasilnya kemudian dibundarkan ke atas kepada tangga yang sah. Tangga itu memegang lapan belas anak tangga: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 12, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 60, 80, 100. Empat belas membawa sekurang-kurangnya satu model hari ini, dan empat yang kosong dikekalkan secara sengaja, kerana anak tangga yang hilang akan membundarkan model mahal seterusnya naik ke anak tangga di atasnya. Pembundaran naik berlaku apabila model jatuh antara dua anak tangga.
Selain itu, sesetengah baris dipakukan oleh dasar pemilik dan bukannya pengiraan. Tiga contoh yang kelihatan dalam jadual di atas dan dalam katalog yang lebih luas:
- Keluarga Kimi dikenakan 10 kredit berbanding kadar kos-benar sebanyak 2, 3, 4 dan 12 bergantung pada baris. Itulah sebabnya dua baris Moonshot berada hampir sama antara satu sama lain dari segi dolar, pada $0.00172 dan $0.00185, namun kedua-duanya mengenakan 10 kredit.
- Baris Gemini pada Starter dikenakan 1 kredit berbanding kadar kos-benar 2, itulah yang mengekalkan Starter pada satu kredit rata setiap mesej.
- Baris GPT Terra dikenakan 4 kredit berbanding kadar kos-benar 10.
Baris yang bergantung pada carian diharga secara berbeza lagi, kerana penyedia mengenakan bayaran tetap bagi setiap carian yang tidak berskala mengikut kadar setiap token. Satu carian pada $0.005 bernilai 3.2 kredit, jadi satu carian sahaja berkos lebih daripada keseluruhan mesej pada kebanyakan katalog. Anak tangga tersebut adalah lantai yang mengandaikan satu carian bagi setiap jawapan.
Pengecam model yang tiada langsung anak tangga dikenakan puncak tangga, 100 kredit, secara sengaja: model yang tidak diharga sepatutnya timbul sebagai tiket sokongan dan bukannya diam-diam memakan margin. Ujian pembinaan gagal jika mana-mana pengecam model katalog atau ejen mencapai pengeluaran tanpa anak tangga.
Akhir sekali, penetapan harga kredit didayakan mengikut platform. Platform pada senarai dibenarkan melihat pengganda sebenar dalam pemilih dan dikenakan pengganda itu berbanding peruntukan kredit. Platform yang tidak, melihat satu kredit rata setiap giliran dan mengekalkan peruntukan mesej lama sebaliknya, iaitu 400 mesej sebulan pada Starter, 800 pada Pro dan 5,000 pada Powerhouse. Klien web berada pada sistem kredit hari ini.
- Baris berharga paling murah dalam indeks menjawab sekali untuk $0.000053
- Satu jawapan standard ialah 1,000 token input ditambah 500 token output, diharga daripada kadar senarai OpenRouter pada 2026-08-20
- Setiap caj mempunyai lantai satu kredit, jadi tiada mesej berkos kurang daripada satu
- Kebanyakan baris paling murah berada pada Powerhouse, kerana apa-apa yang tidak berada pada senarai Starter atau Pro jatuh ke tingkat teratas
- Starter mencapai empat pengecam dan kesemuanya berkos 1 kredit, jadi 400 kredit ialah 400 mesej
- Akaun percuma tiada peruntukan kredit dan hanya mencapai dua baris: Whizi AI dan Auto
- Anak tangga kredit diperoleh daripada giliran rujukan yang berbeza daripada angka indeks, dan sesetengah anak tangga dipakukan oleh dasar
Soalan Lazim
Apakah model AI paling murah pada Whizi?
Mengikut kos setiap jawapan standard, baris berharga paling murah dalam indeks kos Whizi ialah Ling daripada inclusionAI pada $0.000053, diikuti oleh Nex daripada Nex Agi, Solar Pro daripada Upstage dan tingkat pantas Qwen. Kesemuanya mengenakan satu kredit setiap mesej. Dari segi apa yang anda sebenarnya bayar, mereka seri dengan setiap baris satu kredit yang lain, termasuk model rumah Whizi, model GPT asas pada Starter dan beberapa baris DeepSeek, Llama dan Gemini.
Pelan mana yang saya perlukan untuk mencapai model paling murah?
Bergantung pada baris tersebut. Beberapa baris paling murah memerlukan Powerhouse, kerana akses model jatuh ke tingkat teratas bagi mana-mana pengecam yang tidak berada pada senarai Starter empat item atau senarai Pro 37 item. Baris murah yang boleh dicapai pada Pro termasuk entri DeepSeek, Llama, Mistral, Qwen dan Gemini Flash yang ditanda Pro dalam jadual pada halaman ini.
Adakah model yang lebih murah sentiasa berkos kredit yang lebih sedikit?
Tidak. Kedua-dua angka itu diukur secara berbeza. Indeks mengharga jawapan standard 1,000 masuk, 500 keluar berbanding kadar senarai penyedia, manakala anak tangga kredit datang daripada giliran rujukan 3,000 masuk, 800 keluar yang dibundarkan ke atas kepada anak tangga sah pada tangga tetap, dengan sesetengah baris dipakukan oleh dasar di atas atau di bawah pengiraannya. Itulah sebabnya baris pada $0.0015 setiap jawapan boleh mengenakan satu kredit manakala baris pada $0.000825 mengenakan dua.
Apa yang berlaku kepada kredit jika jawapan gagal separuh jalan?
Ia dikembalikan. Penjanaan yang gagal atau dihentikan dikembalikan dengan memadam baris penggunaannya, jadi baki kembali ke tempat asalnya. Bayaran balik itu dikaitkan dengan id permintaan yang dijana oleh pelayan dan bukannya apa-apa yang dibekalkan oleh klien, jadi memohon bayaran balik yang sama dua kali memulihkan tepat satu giliran dan bukan dua. Satu perkara yang tidak dikembalikan: giliran yang ditolak kerana kehabisan kuota tetap membelanjakan token had kadarnya, jika tidak klien yang kehabisan kredit boleh cuba semula tanpa had.
Bolehkah saya mencuba model murah tanpa langganan?
Tidak pada akaun percuma, yang hanya mencapai Whizi AI dan Auto. Peruntukannya ialah 7 mesej pada hari pertama, kemudian 3 sehari, dibelanjakan pada kedua-dua baris itu, dan menuntut akaun tetamu membawa penggunaannya ke dalam akaun berdaftar, jadi memulakan sebagai tetamu dan mendaftar kemudian tidak memberikan hari yang baharu.