Det korte svar
Den billigst prissatte række i Whizis omkostningsindeks er Ling fra inclusionAI, til $0.000053 for et svar. Den koster en credit per besked, ligesom alle andre rækker i bunden af stigen, og bundgrænsen på en tur garanterer, at intet nogensinde koster mindre end en.
En billig række per plan, som optakt til de fulde tabeller nedenfor:
| Model | Udbyder | Pris per svar | Kontekst | Credits | Plan |
|---|---|---|---|---|---|
| Ling-3.0-flash | inclusionAI | $0.000053 | 262K | 1 | Powerhouse |
| Llama 3.3 70B Instruct | Meta | $0.00026 | 131K | 1 | Pro |
| GPT-5.6 Luna | OpenAI | $0.0008 | 1M | 1 | Starter |
Et standardsvar i indekset er 1.000 inputtokens plus 500 outputtokens, så listepriser fra forskellige udbydere bliver sammenlignelige. Kildepriserne er hentet fra OpenRouter den 2026-08-20. Indekset prissætter 100 rækker fra 29 udbydere, og 89 af disse rækker har et Whizi-creditforbrug. Det fulde datasæt er offentliggjort som AI-omkostningsindekset.
Denne side er den billige ende af det indeks. For kataloget efter plan, se modellisten, og for selve creditstigen, se creditreferencen.
Rækker under en tiendedel cent per svar
Et udvalg af rækker, der besvarer en gang for under $0.001 ved standardsvarsstørrelsen. Alle rækker undtagen en, der er vist her, koster en enkelt credit.
| Model | Udbyder | Pris per svar | Kontekst | Credits | Plan |
|---|---|---|---|---|---|
| Ling-3.0-flash | inclusionAI | $0.000053 | 262K | 1 | Powerhouse |
| Nex-N2-Mini | Nex Agi | $0.000075 | 262K | 1 | Powerhouse |
| Solar Pro 4 | Upstage | $0.00009 | 524K | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.7 Flash | Qwen | $0.000095 | 1M | 1 | Powerhouse |
| Granite 4.1 8B | IBM | $0.0001 | 131K | 1 | Powerhouse |
| Laguna XS 2.1 | Poolside | $0.00012 | 262K | 1 | Powerhouse |
| Phi 4 | Microsoft | $0.00014 | 16K | 1 | Powerhouse |
| Nemotron 3.5 Lightning | NVIDIA | $0.00018 | 262K | 1 | Powerhouse |
| Llama 3.3 70B Instruct | Meta | $0.00026 | 131K | 1 | Pro |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | DeepSeek | $0.00028 | 1.31M | 1 | Powerhouse |
| Gemini 2.5 Flash Lite | $0.0003 | 1M | 1 | Pro | |
| DeepSeek V3.2 | DeepSeek | $0.000469 | 164K | 1 | Pro |
| Qwen3 Coder Next | Qwen | $0.00052 | 262K | 1 | Powerhouse |
| Llama 4 Maverick | Meta | $0.0006 | 1M | 1 | Pro |
| DeepSeek V3.1 | DeepSeek | $0.000725 | 164K | 1 | Pro |
| Codestral 2508 | Mistral | $0.00075 | 256K | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.6 Flash | Qwen | $0.00075 | 1M | 1 | Powerhouse |
| MiniMax M2 | MiniMax | $0.000765 | 205K | 1 | Powerhouse |
| GPT-5.6 Luna | OpenAI | $0.0008 | 1M | 1 | Starter |
| GPT-5.4 Nano | OpenAI | $0.000825 | 400K | 2 | Powerhouse |
| MiniMax M3 | MiniMax | $0.0009 | 1M | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.7 Plus | Qwen | $0.00096 | 1M | 1 | Pro |
Flere af de billigste rækker har et kontekstvindue på en million tokens eller mere, og det største vindue i hele prisindekset tilhører en række nær bunden af omkostningslisten. Billigt og småt er ikke den samme akse her. Det mindste vindue vist ovenfor er 16K.
De fleste af disse rækker ligger på den dyreste plan, af den grund der er beskrevet nedenfor.
Det næste bånd, op til indeksets median
Den median-prissatte række er en Kimi-reasoning-række til $0.00185 per standardsvar. Et udpluk af rækkerne mellem en tiendedel cent og den median:
| Model | Udbyder | Pris per svar | Kontekst | Credits | Plan |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Flash Lite | $0.001 | 1M | 1 | Powerhouse | |
| Muse Glimmer 30B | Meta | $0.0011 | 131K | 2 | Powerhouse |
| Mistral Large 3 2512 | Mistral | $0.00125 | 262K | 2 | Pro |
| GLM 4.7 | Z.ai | $0.001275 | 205K | 2 | Powerhouse |
| Gemini 3.7 Flash | $0.001313 | 1M | 2 | Pro | |
| Mistral Medium 3.1 | Mistral | $0.0014 | 131K | 2 | Pro |
| GLM 4.6 | Z.ai | $0.0015 | 205K | 1 | Powerhouse |
| Gemini 2.5 Flash | $0.00155 | 1M | 2 | Pro | |
| Gemini 3.5 Flash Lite | $0.00155 | 1M | 2 | Powerhouse | |
| GLM 5 | Z.ai | $0.00156 | 205K | 2 | Pro |
| Kimi K2 0711 | Moonshot | $0.00172 | 131K | 10 | Powerhouse |
| Kimi K2 Thinking | Moonshot | $0.00185 | 262K | 10 | Powerhouse |
Creditkolonnen og dollarkolonnen dækker ikke det samme sæt af rækker. Elleve af de 100 prissatte rækker har intet creditforbrug overhovedet: de er prissat til sammenligning, men udbydes ikke som deres egen målte række i produktet. Et dollarbeløb i indekset betyder derfor ikke i sig selv, at rækken kan åbnes i vælgeren.
Hvorfor de fleste af de billigste rækker er Powerhouse
Plankolonnen ovenfor er ikke en prisbeslutning, det er en fallback. Modeladgang afgøres af identifikator: de fire Starter-identifikatorer først, så agent-personaerne, så en udtrykkelig liste med 37 yderligere identifikatorer til Pro, og alt andet returnerer Powerhouse. En billig række, som ingen nogensinde har rykket op på Pro-listen, ligger derfor på det øverste niveau som standard, hvilket er grunden til, at bunden af omkostningslisten fremstår som en Powerhouse-kolonne. Selve fallbacken er dokumenteret på modellisten.
| Plan | Hvad den rækker til i den billige ende |
|---|---|
| Free | Ingen credittildeling. Kun Whizi AI og Auto, 7 beskeder den første dag, herefter 3 om dagen |
| Starter | Fire identifikatorer i alt: Auto, Whizi AI, GPT-5.6 Luna, Gemini 3 Flash. Alle koster 1 credit |
| Pro | Starter plus 38 mere, inklusive DeepSeek-, Llama-, Gemini Flash-, Mistral- og Qwen-rækkerne markeret Pro ovenfor |
| Powerhouse | Alt andet i kataloget, som er der, hvor de mindre labs' rækker i bunden af omkostningslisten ligger |
Free-planen er slet ikke med i denne sammenligning: siden 2026-09-02 rækker den kun til Whizi AI og Auto, så hverken den billigste eller den dyreste række i indekset kan nås på den. Den giver 7 beskeder den første dag, herefter 3 om dagen, brugt på de to rækker.
Starter er den snævre. Den rækker til fire identifikatorer, alle koster en enkelt credit, og dens tildeling på 600 credits er derfor lig med 600 beskeder. Der er ingen Anthropic-model på Starter, og ingen adgang til de billige rækker fra de mindre labs i tabellerne ovenfor.
Hvad en credit køber
En credit er defineret som en besked på husmodellen, som kører på den grundlæggende OpenAI-model fastsat til en credit. En build-test fejler, hvis en af dem nogensinde forlader dette niveau, fordi flytning af en af dem ændrer prisgrundlaget for hele stigen.
Prisen er et fast heltal per model-id. I denne ende af kataloget betyder det, at en 1-credit-række koster en credit uanset input- eller outputlængden: sæt et langt dokument ind i den, lad svaret blive langt, og turen koster stadig en.
| Række | Pris per svar | Pris per 1.000 svar | Credits |
|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | $0.00018 | $0.18 | 1 |
| Llama 3.3 70B Instruct | $0.00026 | $0.26 | 1 |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | $0.00028 | $0.28 | 1 |
| Gemini 2.5 Flash Lite | $0.0003 | $0.30 | 1 |
| DeepSeek V3.2 | $0.000469 | $0.469 | 1 |
| Llama 4 Maverick | $0.0006 | $0.60 | 1 |
| GPT-5.6 Luna | $0.0008 | $0.80 | 1 |
| Qwen3.7 Plus | $0.00096 | $0.96 | 1 |
Omregnet til en tildeling er bundniveauet det ene sted, hvor creditbeløbet og beskedantallet er det samme tal: hver tur koster en, så en plantildeling på N credits er N beskeder, så længe du holder dig til 1-credit-rækker. Tildelingen per plan, nulstillingen og rullereglen står alle i creditreferencen.
En mekanik mere, der har betydning i den billige ende: en tur, der ikke passer i den resterende saldo, afvises helt i stedet for at blive delvist opkrævet. Tyve credits mod tre resterende credits afvises, uden rabat. På en 1-credit-model bider det næsten aldrig.
Hvor et creditniveau kommer fra, og hvornår ejerens politik overtrumfer det
Omkostningsindekset måler et standardsvar på 1.000 inputtokens plus 500 outputtokens mod udbyderens listepriser. Creditstigen er udledt fra en anden referencetur, 3.000 inputtokens og 800 outputtokens, delt med hvad den samme tur koster på ankermodellen, som er $0.00156 i udbyderforbrug. Resultatet rundes derefter op til et lovligt niveau. Stigen har atten niveauer: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 12, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 60, 80, 100. Fjorten har mindst en model i dag, og de fire tomme er bevidst bevaret, fordi et manglende niveau ville runde den næste dyrere model op til det niveau over. Afrunding sker altid op, når en model falder mellem to niveauer.
Derudover er nogle rækker fastsat af ejerens politik snarere end af aritmetik. Tre eksempler synlige i tabellerne ovenfor og i det bredere katalog:
- Kimi-familien opkræves 10 credits mod reelle priser på 2, 3, 4 og 12 afhængigt af rækken. Det er grunden til, at to Moonshot-rækker ligger tæt på hinanden i dollar, til $0.00172 og $0.00185, men begge koster 10 credits.
- Gemini-rækken på Starter opkræves 1 credit mod en reel pris på 2, hvilket er det, der holder Starter på en flad 1 credit per besked.
- GPT Terra-rækken opkræves 4 credits mod en reel pris på 10.
Søgebaserede rækker prissættes helt anderledes, fordi udbyderen tager et fast gebyr per søgning, som ikke skalerer med token-prisen. En søgning til $0.005 er 3,2 credits værd, så en enkelt søgning koster mere end en hel besked på det meste af kataloget. Disse niveauer er bundgrænser, der forudsætter en søgning per svar.
En modelidentifikator uden noget niveau overhovedet opkræves toppen af stigen, 100 credits, med vilje: en uprissat model skal give en supportsag, ikke stille og roligt æde margin. En build-test fejler, hvis nogen katalogmodel eller agent-identifikator når produktion uden et niveau.
Til sidst er creditprissætning aktiveret per platform. En platform på allowlisten ser reelle multiplikatorer i vælgeren og opkræves dem mod credittildelingen. En platform, der ikke er, ser en flad en credit per tur og fastholder i stedet den ældre beskedtildeling, som er 600 beskeder om måneden på Starter, 800 på Pro og 5.000 på Powerhouse. Webklienten er på creditsystemet i dag.
- Den billigst prissatte række i indekset besvarer en gang for $0.000053
- Et standardsvar er 1.000 inputtokens plus 500 outputtokens, prissat fra OpenRouters listepriser den 2026-08-20
- Hver opkrævning har en bundgrænse på en credit, så ingen besked koster mindre end en
- De fleste af de allerbilligste rækker ligger på Powerhouse, fordi alt, der ikke er på Starter- eller Pro-listen, falder ned til det øverste niveau
- Starter rækker til fire identifikatorer, og alle koster 1 credit, så 600 credits er 600 beskeder
- Free-konti har ingen credittildeling og rækker til to rækker: Whizi AI og Auto
- Creditniveauet er udledt fra en anden referencetur end indekstallet, og nogle niveauer er fastsat af politik
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er den billigste AI-model på Whizi?
Målt på pris per standardsvar er den billigst prissatte række i Whizis omkostningsindeks Ling fra inclusionAI til $0.000053, efterfulgt af Nex fra Nex Agi, Solar Pro fra Upstage og Qwens hurtige niveau. Alle koster en credit per besked. Set på, hvad du rent faktisk betaler, er de på lige fod med alle andre 1-credit-rækker, inklusive Whizis husmodel, grundmodellen fra GPT på Starter og flere DeepSeek-, Llama- og Gemini-rækker.
Hvilken plan skal jeg have for at nå de billigste modeller?
Det afhænger af rækken. Flere af de allerbilligste rækker kræver Powerhouse, fordi modeladgang falder ned til det øverste niveau for enhver identifikator, der ikke er på den fire-elementers Starter-liste eller den 37-elementers Pro-liste. De billige rækker, der kan nås på Pro, inkluderer DeepSeek-, Llama-, Mistral-, Qwen- og Gemini Flash-posterne markeret Pro i tabellerne på denne side.
Koster en billigere model altid færre credits?
Nej. De to tal måles forskelligt. Indekset prissætter et standardsvar på 1.000 ind, 500 ud mod udbyderens listepriser, mens creditniveauet kommer fra en referencetur på 3.000 ind, 800 ud rundet op til et lovligt niveau på en fast stige, hvor nogle rækker er fastsat af politik over eller under deres aritmetik. Det er grunden til, at en række til $0.0015 per svar kan koste en credit, mens en række til $0.000825 koster to.
Hvad sker der med creditten, hvis et svar mislykkes halvvejs igennem?
Den kommer tilbage. En generering, der mislykkes eller afbrydes, tilbagebetales ved at slette dens forbrugsrække, så saldoen vender tilbage til, hvor den var. Tilbagebetalingen er knyttet til et serveroprettet request-id snarere end noget klienten selv angiver, så anvendelse af samme tilbagebetaling to gange gendanner præcis en tur og ikke to. En ting bliver ikke tilbagebetalt: en tur afvist på grund af overskredet kvote bruger stadig sine rate-limit-tokens, ellers kunne en klient uden credits forsøge igen uden grænse.
Kan jeg prøve de billige modeller uden abonnement?
Ikke på en gratis konto, som kun rækker til Whizi AI og Auto. Dens tildeling er 7 beskeder den første dag, herefter 3 om dagen, brugt på de to rækker, og det at gøre krav på en gæstekonto tager dens forbrug med over i den registrerede konto, så det at starte som gæst og tilmelde sig bagefter ikke giver en ny dag på ny.