คำตอบสั้น ๆ
แถวที่ราคาถูกที่สุดในดัชนีต้นทุนของ Whizi คือ Ling จาก inclusionAI ที่ $0.000053 ต่อการตอบหนึ่งครั้ง เรียกเก็บ 1 เครดิตต่อข้อความ เช่นเดียวกับทุกแถวอื่นที่อยู่ล่างสุดของบันได และค่าพื้นของแต่ละเทิร์นรับประกันว่าจะไม่มีการเรียกเก็บน้อยกว่า 1 เครดิตเลย
เลือกมาหนึ่งแถวราคาถูกต่อแพ็กเกจ เป็นตัวอย่างนำสู่ตารางฉบับเต็มด้านล่าง:
| โมเดล | ผู้ให้บริการ | ต้นทุนต่อคำตอบ | บริบท | เครดิต | แพ็กเกจ |
|---|---|---|---|---|---|
| Ling-3.0-flash | inclusionAI | $0.000053 | 262K | 1 | Powerhouse |
| Llama 3.3 70B Instruct | Meta | $0.00026 | 131K | 1 | Pro |
| GPT-5.6 Luna | OpenAI | $0.0008 | 1M | 1 | Starter |
คำตอบมาตรฐานในดัชนีนี้คือ 1,000 โทเคนอินพุตบวก 500 โทเคนเอาต์พุต เพื่อให้อัตราราคาจากผู้ให้บริการต่างรายเปรียบเทียบกันได้ ราคาต้นทางดึงมาจาก OpenRouter เมื่อวันที่ 2026-08-20 ดัชนีนี้ตั้งราคาไว้ 100 แถวจาก 29 ผู้ให้บริการ และ 89 แถวในจำนวนนั้นมีการเรียกเก็บเครดิตของ Whizi ชุดข้อมูลฉบับเต็มเผยแพร่ไว้ในรูปแบบ ดัชนีต้นทุนโมเดล AI
หน้านี้คือปลายด้านราคาถูกของดัชนีดังกล่าว ดูแคตตาล็อกแยกตามแพ็กเกจได้ที่ รายการโมเดล และดูบันไดเครดิตเองได้ที่ เอกสารอ้างอิงเครดิต
แถวที่ราคาต่ำกว่าหนึ่งในสิบเซ็นต์ต่อคำตอบ
ตัวอย่างแถวที่ตอบหนึ่งครั้งในราคาต่ำกว่า $0.001 ที่ขนาดคำตอบมาตรฐาน แถวที่พิมพ์ไว้ที่นี่เกือบทั้งหมดเรียกเก็บ 1 เครดิต ยกเว้นเพียงแถวเดียว
| โมเดล | ผู้ให้บริการ | ต้นทุนต่อคำตอบ | บริบท | เครดิต | แพ็กเกจ |
|---|---|---|---|---|---|
| Ling-3.0-flash | inclusionAI | $0.000053 | 262K | 1 | Powerhouse |
| Nex-N2-Mini | Nex Agi | $0.000075 | 262K | 1 | Powerhouse |
| Solar Pro 4 | Upstage | $0.00009 | 524K | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.7 Flash | Qwen | $0.000095 | 1M | 1 | Powerhouse |
| Granite 4.1 8B | IBM | $0.0001 | 131K | 1 | Powerhouse |
| Laguna XS 2.1 | Poolside | $0.00012 | 262K | 1 | Powerhouse |
| Phi 4 | Microsoft | $0.00014 | 16K | 1 | Powerhouse |
| Nemotron 3.5 Lightning | NVIDIA | $0.00018 | 262K | 1 | Powerhouse |
| Llama 3.3 70B Instruct | Meta | $0.00026 | 131K | 1 | Pro |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | DeepSeek | $0.00028 | 1.31M | 1 | Powerhouse |
| Gemini 2.5 Flash Lite | $0.0003 | 1M | 1 | Pro | |
| DeepSeek V3.2 | DeepSeek | $0.000469 | 164K | 1 | Pro |
| Qwen3 Coder Next | Qwen | $0.00052 | 262K | 1 | Powerhouse |
| Llama 4 Maverick | Meta | $0.0006 | 1M | 1 | Pro |
| DeepSeek V3.1 | DeepSeek | $0.000725 | 164K | 1 | Pro |
| Codestral 2508 | Mistral | $0.00075 | 256K | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.6 Flash | Qwen | $0.00075 | 1M | 1 | Powerhouse |
| MiniMax M2 | MiniMax | $0.000765 | 205K | 1 | Powerhouse |
| GPT-5.6 Luna | OpenAI | $0.0008 | 1M | 1 | Starter |
| GPT-5.4 Nano | OpenAI | $0.000825 | 400K | 2 | Powerhouse |
| MiniMax M3 | MiniMax | $0.0009 | 1M | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.7 Plus | Qwen | $0.00096 | 1M | 1 | Pro |
หลายแถวที่ถูกที่สุดมีขนาดบริบทตั้งแต่หนึ่งล้านโทเคนขึ้นไป และหน้าต่างบริบทที่ใหญ่ที่สุดในดัชนีราคาทั้งหมด เป็นของแถวที่อยู่ใกล้ล่างสุดของรายการต้นทุน ราคาถูกกับขนาดเล็กจึงไม่ใช่แกนเดียวกันในที่นี้ หน้าต่างที่เล็กที่สุดที่พิมพ์ไว้ข้างต้นคือ 16K
แถวส่วนใหญ่เหล่านี้อยู่บนแพ็กเกจที่แพงที่สุด ด้วยเหตุผลที่อธิบายไว้ด้านล่าง
ระดับถัดไป จนถึงค่ามัธยฐานของดัชนี
แถวที่มีราคาเป็นค่ามัธยฐานคือแถวการให้เหตุผลของ Kimi ที่ $0.00185 ต่อคำตอบมาตรฐาน ตัวอย่างแถวที่อยู่ระหว่างหนึ่งในสิบเซ็นต์กับค่ามัธยฐานนั้น:
| โมเดล | ผู้ให้บริการ | ต้นทุนต่อคำตอบ | บริบท | เครดิต | แพ็กเกจ |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Flash Lite | $0.001 | 1M | 1 | Powerhouse | |
| Muse Glimmer 30B | Meta | $0.0011 | 131K | 2 | Powerhouse |
| Mistral Large 3 2512 | Mistral | $0.00125 | 262K | 2 | Pro |
| GLM 4.7 | Z.ai | $0.001275 | 205K | 2 | Powerhouse |
| Gemini 3.7 Flash | $0.001313 | 1M | 2 | Pro | |
| Mistral Medium 3.1 | Mistral | $0.0014 | 131K | 2 | Pro |
| GLM 4.6 | Z.ai | $0.0015 | 205K | 1 | Powerhouse |
| Gemini 2.5 Flash | $0.00155 | 1M | 2 | Pro | |
| Gemini 3.5 Flash Lite | $0.00155 | 1M | 2 | Powerhouse | |
| GLM 5 | Z.ai | $0.00156 | 205K | 2 | Pro |
| Kimi K2 0711 | Moonshot | $0.00172 | 131K | 10 | Powerhouse |
| Kimi K2 Thinking | Moonshot | $0.00185 | 262K | 10 | Powerhouse |
คอลัมน์เครดิตกับคอลัมน์ดอลลาร์ไม่ได้ครอบคลุมชุดแถวเดียวกัน 11 แถวจาก 100 แถวที่มีราคาไม่มีการเรียกเก็บเครดิตเลย: แถวเหล่านี้ถูกตั้งราคาไว้เพื่อการเปรียบเทียบ แต่ไม่ได้เปิดให้ใช้เป็นแถวที่วัดผลของตัวเองในผลิตภัณฑ์ ตัวเลขดอลลาร์ในดัชนีจึงไม่ได้หมายความในตัวเองว่าแถวนั้นจะเปิดใช้ในตัวเลือกโมเดลได้
เหตุใดแถวที่ถูกที่สุดส่วนใหญ่จึงอยู่บน Powerhouse
คอลัมน์แพ็กเกจด้านบนไม่ใช่การตัดสินใจด้านราคา แต่เป็นค่าสำรอง การเข้าถึงโมเดลถูกกำหนดตามรหัสระบุ: รหัส 4 ตัวของ Starter ก่อน จากนั้นเป็นเพอร์โซนาของเอเจนต์ ตามด้วยรายการรหัสอีก 37 รายการที่ระบุไว้ชัดเจนสำหรับ Pro และรหัสอื่นใดนอกเหนือจากนี้จะตกไปที่ Powerhouse แถวราคาถูกที่ไม่เคยถูกเลื่อนเข้ารายการ Pro จึงอยู่บนระดับสูงสุดโดยปริยาย นี่คือเหตุผลที่ก้นรายการต้นทุนอ่านได้เป็นคอลัมน์ Powerhouse ค่าสำรองนี้มีเอกสารอธิบายไว้ที่ รายการโมเดล
| แพ็กเกจ | สิ่งที่เข้าถึงได้ในปลายด้านราคาถูก |
|---|---|
| Free | ไม่มีโควตาเครดิต เข้าถึงได้เฉพาะ Whizi AI และ Auto เท่านั้น 7 ข้อความในวันแรก จากนั้น 3 ข้อความต่อวัน |
| Starter | รวม 4 รหัสระบุ: Auto, Whizi AI, GPT-5.6 Luna, Gemini 3 Flash ทั้งหมดเสียค่าใช้จ่าย 1 เครดิต |
| Pro | Starter บวกอีก 37 รหัส รวมถึงแถว DeepSeek, Llama, Gemini Flash, Mistral และ Qwen ที่ระบุว่า Pro ไว้ข้างต้น |
| Powerhouse | ทุกอย่างที่เหลือในแคตตาล็อก ซึ่งเป็นที่อยู่ของแถวจากแล็บเล็ก ๆ ที่อยู่ล่างสุดของรายการต้นทุน |
ระดับฟรีไม่ได้อยู่ในการเปรียบเทียบนี้เลย: ตั้งแต่วันที่ 2026-09-02 ระดับนี้เข้าถึงได้เฉพาะ Whizi AI และ Auto เท่านั้น ไม่มีอะไรอื่น ดังนั้นทั้งแถวที่ถูกที่สุดและแพงที่สุดในดัชนีจึงเข้าถึงไม่ได้บนระดับนี้ สิ่งที่ระดับนี้ให้คือ 7 ข้อความในวันแรก แล้วตามด้วย 3 ข้อความต่อวัน ใช้ได้กับสองแถวนั้นเท่านั้น
Starter คือแพ็กเกจที่แคบที่สุด เข้าถึงได้ 4 รหัสระบุ ทุกรหัสเรียกเก็บ 1 เครดิตเท่ากัน โควตา 400 เครดิตของแพ็กเกจนี้จึงเท่ากับ 400 ข้อความ ไม่มีโมเดลของ Anthropic บน Starter และไม่มีสิทธิ์เข้าถึงแถวราคาถูกจากแล็บเล็ก ๆ ในตารางข้างต้น
1 เครดิตซื้ออะไรได้บ้าง
1 เครดิตถูกนิยามเป็นข้อความหนึ่งข้อความบนโมเดลประจำบ้าน ซึ่งทำงานบนโมเดลพื้นฐานของ OpenAI ที่ถูกตรึงไว้ที่ 1 เครดิต การทดสอบตอนบิลด์จะล้มเหลวหากโมเดลใดโมเดลหนึ่งเลื่อนออกจากขั้นนี้ เพราะการขยับโมเดลใดโมเดลหนึ่งจะเปลี่ยนหน่วยของบันไดทั้งหมด
การเรียกเก็บเป็นจำนวนเต็มคงที่ต่อรหัสโมเดล ในปลายด้านนี้ของแคตตาล็อกหมายความว่าแถวที่เสีย 1 เครดิตจะเสีย 1 เครดิตเสมอ ไม่ว่าอินพุตหรือเอาต์พุตจะยาวแค่ไหน: วางเอกสารยาว ๆ ลงไป ปล่อยให้คำตอบยาว เทิร์นนั้นก็ยังถูกเรียกเก็บ 1 เครดิตเท่านั้น
| แถว | ต้นทุนต่อคำตอบ | ต้นทุนต่อ 1,000 คำตอบ | เครดิต |
|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | $0.00018 | $0.18 | 1 |
| Llama 3.3 70B Instruct | $0.00026 | $0.26 | 1 |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | $0.00028 | $0.28 | 1 |
| Gemini 2.5 Flash Lite | $0.0003 | $0.30 | 1 |
| DeepSeek V3.2 | $0.000469 | $0.469 | 1 |
| Llama 4 Maverick | $0.0006 | $0.60 | 1 |
| GPT-5.6 Luna | $0.0008 | $0.80 | 1 |
| Qwen3.7 Plus | $0.00096 | $0.96 | 1 |
เมื่อแปลงเป็นโควตา ขั้นล่างสุดคือจุดเดียวที่ตัวเลขเครดิตกับตัวเลขข้อความเป็นตัวเลขเดียวกัน: ทุกเทิร์นเสีย 1 เครดิต ดังนั้นโควตา N เครดิตของแพ็กเกจใดก็เท่ากับ N ข้อความ ตราบใดที่ยังอยู่ในแถวที่เสีย 1 เครดิต โควตาต่อแพ็กเกจ การรีเซ็ต และกฎการยกยอด ทั้งหมดอยู่ใน เอกสารอ้างอิงเครดิต
อีกกลไกหนึ่งที่สำคัญในปลายด้านราคาถูก: เทิร์นที่ไม่พอดีกับยอดคงเหลือจะถูกปฏิเสธทั้งหมด ไม่ใช่เรียกเก็บบางส่วน 20 เครดิตบนยอดคงเหลือ 3 เครดิตจะถูกปฏิเสธ ไม่ใช่ลดราคาให้ บนโมเดลที่เสีย 1 เครดิตเรื่องนี้แทบไม่เคยเป็นปัญหา
ขั้นเครดิตมาจากไหน และเมื่อใดที่นโยบายของเจ้าของเข้ามาแทนที่
ดัชนีต้นทุนวัดคำตอบมาตรฐานที่ 1,000 โทเคนอินพุตบวก 500 โทเคนเอาต์พุต เทียบกับอัตราราคาตามรายการของผู้ให้บริการ ส่วนบันไดเครดิตคำนวณจากเทิร์นอ้างอิงที่ต่างออกไป คือ 3,000 โทเคนอินพุตและ 800 โทเคนเอาต์พุต หารด้วยต้นทุนของเทิร์นเดียวกันนั้นบนโมเดลยึดหลัก ซึ่งอยู่ที่ $0.00156 ของค่าใช้จ่ายผู้ให้บริการ จากนั้นผลลัพธ์จะถูกปัดขึ้นเป็นขั้นที่ถูกต้องตามกฎ บันไดนี้มีทั้งหมด 18 ขั้น: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 12, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 60, 80, 100 ปัจจุบันมีโมเดลอยู่อย่างน้อยหนึ่งตัวใน 14 ขั้น ส่วน 4 ขั้นที่ว่างเปล่าถูกเก็บไว้โดยตั้งใจ เพราะหากขาดขั้นใดขั้นหนึ่งไป โมเดลตัวถัดไปที่แพงกว่าจะถูกปัดขึ้นไปอยู่ในขั้นที่สูงกว่า การปัดจะปัดขึ้นเสมอเมื่อโมเดลตกอยู่ระหว่างสองขั้น
นอกจากนี้ บางแถวถูกตรึงไว้ตามนโยบายของเจ้าของแทนที่จะเป็นไปตามการคำนวณ ตัวอย่างสามข้อที่เห็นได้ในตารางข้างต้นและในแคตตาล็อกที่กว้างขึ้น:
- ตระกูล Kimi ถูกเรียกเก็บ 10 เครดิต เทียบกับอัตราที่แท้จริงตามต้นทุนซึ่งอยู่ที่ 2, 3, 4 และ 12 ขึ้นอยู่กับแถว นี่คือเหตุผลที่แถวของ Moonshot สองแถวมีราคาใกล้เคียงกันมากในหน่วยดอลลาร์ คือ $0.00172 และ $0.00185 แต่ทั้งคู่เรียกเก็บ 10 เครดิตเท่ากัน
- แถว Gemini บน Starter ถูกเรียกเก็บ 1 เครดิต เทียบกับต้นทุนที่แท้จริงคือ 2 ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำให้ Starter คงอัตรา 1 เครดิตต่อข้อความไว้ได้อย่างคงที่
- แถว GPT Terra ถูกเรียกเก็บ 4 เครดิต เทียบกับต้นทุนที่แท้จริงคือ 10
แถวที่อิงการค้นหา (search-grounded) ถูกตั้งราคาต่างออกไปอีก เพราะผู้ให้บริการเรียกเก็บค่าธรรมเนียมคงที่ต่อการค้นหาหนึ่งครั้ง ซึ่งไม่ได้ปรับตามอัตราต่อโทเคน การค้นหาหนึ่งครั้งที่ $0.005 มีมูลค่าเท่ากับ 3.2 เครดิต ดังนั้นการค้นหาเพียงครั้งเดียวจึงมีต้นทุนสูงกว่าทั้งข้อความในแคตตาล็อกส่วนใหญ่ ขั้นเครดิตเหล่านั้นเป็นค่าพื้นที่ตั้งอยู่บนสมมติฐานว่ามีการค้นหาหนึ่งครั้งต่อคำตอบ
รหัสโมเดลที่ไม่มีขั้นเครดิตเลยจะถูกเรียกเก็บที่ขั้นบนสุดของบันได คือ 100 เครดิต โดยตั้งใจ: โมเดลที่ไม่ได้ตั้งราคาไว้ควรปรากฏเป็นตั๋วซัพพอร์ต ไม่ใช่กัดกินอัตรากำไรไปอย่างเงียบ ๆ การทดสอบตอนบิลด์จะล้มเหลวหากมีโมเดลหรือรหัสเอเจนต์ใดในแคตตาล็อกที่เข้าสู่การใช้งานจริงโดยไม่มีขั้นเครดิตกำกับ
สุดท้าย การตั้งราคาแบบเครดิตถูกเปิดใช้ทีละแพลตฟอร์ม แพลตฟอร์มที่อยู่ในอัลโลว์ลิสต์จะเห็นตัวคูณจริงในตัวเลือกโมเดล และถูกเรียกเก็บตามนั้นจากโควตาเครดิต ส่วนแพลตฟอร์มที่ไม่อยู่ในรายการจะเห็นอัตราคงที่ 1 เครดิตต่อเทิร์น และยังคงใช้โควตาข้อความแบบเดิม คือ 400 ข้อความต่อเดือนบน Starter, 800 บน Pro และ 5,000 บน Powerhouse ปัจจุบันไคลเอนต์บนเว็บใช้ระบบเครดิตแล้ว
- แถวที่ราคาถูกที่สุดในดัชนีตอบหนึ่งครั้งในราคา $0.000053
- คำตอบมาตรฐานคือ 1,000 โทเคนอินพุตบวก 500 โทเคนเอาต์พุต ตั้งราคาจากอัตราของ OpenRouter เมื่อวันที่ 2026-08-20
- ทุกการเรียกเก็บมีค่าพื้นอยู่ที่ 1 เครดิต จึงไม่มีข้อความใดเสียค่าใช้จ่ายน้อยกว่า 1 เครดิต
- แถวที่ถูกที่สุดส่วนใหญ่อยู่บน Powerhouse เพราะสิ่งใดก็ตามที่ไม่อยู่ในรายการ Starter หรือ Pro จะตกไปที่ระดับสูงสุด
- Starter เข้าถึงได้ 4 รหัสระบุ และทุกรหัสเสีย 1 เครดิตเท่ากัน ดังนั้น 400 เครดิตจึงเท่ากับ 400 ข้อความ
- บัญชีฟรีไม่มีโควตาเครดิตและเข้าถึงได้เพียง 2 แถว คือ Whizi AI และ Auto
- ขั้นเครดิตคำนวณจากเทิร์นอ้างอิงที่ต่างจากตัวเลขในดัชนี และบางขั้นถูกตรึงไว้ตามนโยบาย
คำถามที่พบบ่อย
โมเดล AI ที่ถูกที่สุดบน Whizi คืออะไร
หากวัดจากต้นทุนต่อคำตอบมาตรฐาน แถวที่ราคาถูกที่สุดในดัชนีต้นทุนของ Whizi คือ Ling จาก inclusionAI ที่ $0.000053 ตามด้วย Nex จาก Nex Agi, Solar Pro จาก Upstage และระดับความเร็วของ Qwen ทั้งหมดเรียกเก็บ 1 เครดิตต่อข้อความ แต่หากวัดจากสิ่งที่คุณจ่ายจริง แถวเหล่านี้เสมอกับทุกแถวที่เสีย 1 เครดิตแถวอื่น ๆ รวมถึงโมเดลประจำบ้านของ Whizi, โมเดล GPT พื้นฐานบน Starter และแถวของ DeepSeek, Llama และ Gemini อีกหลายรายการ
ต้องใช้แพ็กเกจใดจึงจะเข้าถึงโมเดลที่ถูกที่สุด
ขึ้นอยู่กับแถว หลายแถวที่ถูกที่สุดต้องใช้ Powerhouse เพราะการเข้าถึงโมเดลจะตกไปที่ระดับสูงสุดสำหรับรหัสระบุใดก็ตามที่ไม่อยู่ในรายการ Starter 4 รายการ หรือรายการ Pro 37 รายการ แถวราคาถูกที่เข้าถึงได้บน Pro ได้แก่รายการ DeepSeek, Llama, Mistral, Qwen และ Gemini Flash ที่ระบุว่า Pro ไว้ในตารางของหน้านี้
โมเดลที่ถูกกว่าเสียเครดิตน้อยกว่าเสมอหรือไม่
ไม่เสมอไป ตัวเลขทั้งสองวัดต่างกัน ดัชนีตั้งราคาจากคำตอบมาตรฐานอินพุต 1,000 เอาต์พุต 500 โทเคน เทียบกับอัตราตามรายการของผู้ให้บริการ ในขณะที่ขั้นเครดิตมาจากเทิร์นอ้างอิงอินพุต 3,000 เอาต์พุต 800 โทเคน ปัดขึ้นเป็นขั้นที่ถูกต้องตามกฎบนบันไดคงที่ โดยบางแถวถูกตรึงไว้ตามนโยบายสูงหรือต่ำกว่าค่าที่คำนวณได้ นี่คือเหตุผลที่แถวราคา $0.0015 ต่อคำตอบอาจเรียกเก็บเพียง 1 เครดิต ในขณะที่แถวราคา $0.000825 เรียกเก็บถึง 2 เครดิต
จะเกิดอะไรขึ้นกับเครดิตหากคำตอบล้มเหลวกลางคัน
เครดิตจะได้คืน การสร้างคำตอบที่ล้มเหลวหรือถูกยกเลิกจะได้รับเงินคืนโดยการลบแถวการใช้งานนั้นออก ทำให้ยอดคงเหลือกลับไปเป็นเหมือนเดิม การคืนเงินอ้างอิงตาม request id ที่เซิร์ฟเวอร์สร้างขึ้น ไม่ใช่สิ่งใดที่ไคลเอนต์ส่งมา ดังนั้นการคืนเงินซ้ำสองครั้งจะคืนค่าให้แค่ 1 เทิร์นเท่านั้น ไม่ใช่ 2 สิ่งหนึ่งที่ไม่ได้รับเงินคืนคือ: เทิร์นที่ถูกปฏิเสธเพราะเกินโควตายังคงใช้โทเคนของการจำกัดอัตราไปอยู่ดี มิฉะนั้นไคลเอนต์ที่หมดเครดิตจะลองซ้ำได้ไม่จำกัด
ทดลองใช้โมเดลราคาถูกโดยไม่ต้องสมัครสมาชิกได้หรือไม่
ไม่ได้บนบัญชีฟรี ซึ่งเข้าถึงได้เฉพาะ Whizi AI และ Auto เท่านั้น โควตาของบัญชีนี้คือ 7 ข้อความในวันแรก แล้วตามด้วย 3 ข้อความต่อวัน ใช้ได้กับสองแถวนั้นเท่านั้น และการเคลมบัญชีผู้เยี่ยมชม (guest) จะนำการใช้งานที่มีอยู่ติดไปยังบัญชีที่ลงทะเบียนด้วย ดังนั้นการเริ่มต้นเป็นผู้เยี่ยมชมแล้วค่อยสมัครทีหลังจะไม่ได้วันใหม่คืนมา