คำตอบสั้นๆ
context window ในดัชนีที่มีราคาอยู่ระหว่าง 8,192 โทเคนถึง 1,310,720 โทเคน และ 47 จาก 100 รายการที่มีราคานั้นมี window ตั้งแต่ 1,000,000 โทเคนขึ้นไป window คือจำนวนสูงสุดที่โมเดลสามารถพิจารณาได้ในคำขอเดียว นับเป็นโทเคน แต่ไม่ใช่ตัวเลขที่ตัดสินผลลัพธ์ของคุณใน Whizi
ตัวเลขที่ตัดสินคืองบประมาณต่อการสนทนาหนึ่งรอบ ทุกโมเดลในแคตตาล็อกได้รับโควตาคงที่เท่ากันสำหรับหนึ่งรอบ คือ อินพุต 40,000 โทเคน และเอาต์พุต 20,000 โทเคน window ที่ใหญ่กว่าไม่ได้เพิ่มงบประมาณนี้ ส่วน window ที่เล็กกว่า 93,000 โทเคนจะทำให้งบประมาณนี้ลดลง
| ตัวเลข | ค่า |
|---|---|
| Window ที่ใหญ่ที่สุดในดัชนีที่มีราคา | DeepSeek V4 Flash 0731, 1,310,720 โทเคน |
| Window ที่เล็กที่สุดในดัชนีที่มีราคา | สองรายการของ Tencent Hy-MT2, 8,192 โทเคน |
| รายการที่มี 1,000,000 โทเคนขึ้นไป | 47 จาก 100 รายการที่มีราคา |
| อินพุตที่ส่งต่อการสนทนาหนึ่งรอบ ทุกโมเดลในแคตตาล็อก | 40,000 โทเคน |
| เอาต์พุตที่อนุญาตต่อการสนทนาหนึ่งรอบ ทุกโมเดลในแคตตาล็อก | 20,000 โทเคน |
| Window ที่ต่ำกว่านี้จะทำให้งบประมาณลดลง | 93,000 โทเคน |
ดังนั้นสำหรับเอกสารจริง ขีดจำกัดสองอย่างที่ส่งผลจริงๆ คือขีดจำกัดตัวอักษร 100,000 ตัวต่อข้อความแชทหนึ่งข้อความ และงบประมาณอินพุต 40,000 โทเคนนั้น ทั้งสองอย่างไม่ใช่คอลัมน์ window
Context window แยกตามโมเดล พร้อมราคาและแพลน
ทุกแถวด้านล่างมาจาก Whizi Cost Index ซึ่งตีราคา 100 รายการของ OpenRouter จาก 29 ผู้ให้บริการ โดยอิงคำตอบมาตรฐานที่มีอินพุต 1,000 โทเคนบวกเอาต์พุต 500 โทเคน อัตราของผู้ให้บริการที่อยู่เบื้องหลังตัวเลขเหล่านี้ถูกดึงมาเมื่อวันที่ 2026-08-20 บนเว็บ คอลัมน์เครดิตคือค่าใช้จ่ายของข้อความหนึ่งข้อความในโมเดลนั้นเทียบกับโควตาเครดิตของคุณ และคอลัมน์แพลนคือแพลนต่ำสุดที่สามารถเปิดใช้งานได้ แพลตฟอร์มที่ไม่อยู่ในรายการเครดิตที่อนุญาตจะเห็นอัตราคงที่ 1x แทน ถูกคิดหนึ่งครั้งต่อรอบ และยังคงได้รับโควตาข้อความ
OpenAI.
| โมเดล | Context window | ราคาต่อคำตอบ | เครดิต | แพลนต่ำสุด |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 1M | $0.0008 | 1 | Starter |
| GPT-5.4 Nano | 400K | $0.000825 | 2 | Powerhouse |
| GPT-5.4 Mini | 400K | $0.003 | 4 | Powerhouse |
| GPT-5.6 Terra | 1M | $0.008 | 4 | Pro |
| GPT-5.4 | 1M | $0.01 | 15 | Powerhouse |
| GPT-5.6 Sol | 1M | $0.01 | 20 | Powerhouse |
| GPT-5.5 | 1M | $0.02 | 20 | Pro |
| GPT Chat Latest | 400K | $0.02 | 25 | Powerhouse |
Anthropic.
| โมเดล | Context window | ราคาต่อคำตอบ | เครดิต | แพลนต่ำสุด |
|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | 200K | $0.0035 | 4 | Pro |
| Claude Sonnet 5 | 1M | $0.007 | 10 | Pro |
| Claude Sonnet 4.6 | 1M | $0.0105 | 10 | Pro |
| Claude Sonnet 4.5 | 1M | $0.0105 | 10 | Pro |
| Claude Opus 5 | 1M | $0.0175 | 20 | Powerhouse |
| Claude Opus 4.8 | 1M | $0.0175 | 20 | Powerhouse |
| Claude Fable 5 | 1M | $0.035 | 50 | Powerhouse |
Google.
| โมเดล | Context window | ราคาต่อคำตอบ | เครดิต | แพลนต่ำสุด |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash Lite | 1M | $0.0003 | 1 | Pro |
| Gemini 3.1 Flash Lite | 1M | $0.001 | 1 | Powerhouse |
| Gemini 3.7 Flash | 1M | $0.001313 | 2 | Pro |
| Gemini 2.5 Flash | 1M | $0.00155 | 2 | Pro |
| Gemini 3.5 Flash Lite | 1M | $0.00155 | 2 | Powerhouse |
| Gemini 3.6 Flash | 1M | $0.002625 | 3 | Pro |
| Gemini 3.5 Flash | 1M | $0.006 | 8 | Pro |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 1M | $0.008 | 10 | Pro |
DeepSeek.
| โมเดล | Context window | ราคาต่อคำตอบ | เครดิต | แพลนต่ำสุด |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 1.31M | $0.00028 | 1 | Powerhouse |
| DeepSeek V3.2 | 164K | $0.000469 | 1 | Pro |
| DeepSeek V3.1 | 164K | $0.000725 | 1 | Pro |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | 1M | $0.00297 | 2 | Powerhouse |
Qwen.
| โมเดล | Context window | ราคาต่อคำตอบ | เครดิต | แพลนต่ำสุด |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Flash | 1M | $0.000095 | 1 | Powerhouse |
| Qwen3 Coder Next | 262K | $0.00052 | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.6 Flash | 1M | $0.00075 | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.7 Plus | 1M | $0.00096 | 1 | Pro |
| Qwen3.8 27B | 1M | $0.00205 | 3 | Powerhouse |
| Qwen3.7 Max | 1M | $0.003688 | 5 | Powerhouse |
| Qwen3.8 Max | 1M | $0.005 | 6 | Powerhouse |
xAI.
| โมเดล | Context window | ราคาต่อคำตอบ | เครดิต | แพลนต่ำสุด |
|---|---|---|---|---|
| Grok Build 0.1 | 256K | $0.002 | 3 | Powerhouse |
| Grok 4.3 | 1M | $0.0025 | 4 | Powerhouse |
| Grok 4.5 | 500K | $0.005 | 6 | Powerhouse |
| Grok 4.6 | 500K | $0.005 | 6 | Pro |
Meta.
| โมเดล | Context window | ราคาต่อคำตอบ | เครดิต | แพลนต่ำสุด |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3.3 70B Instruct | 131K | $0.00026 | 1 | Pro |
| Llama 4 Maverick | 1M | $0.0006 | 1 | Pro |
| Muse Glimmer 30B | 131K | $0.0011 | 2 | Powerhouse |
| Muse Spark 1.2 | 1M | $0.003375 | 5 | Powerhouse |
Mistral.
| โมเดล | Context window | ราคาต่อคำตอบ | เครดิต | แพลนต่ำสุด |
|---|---|---|---|---|
| Codestral 2508 | 256K | $0.00075 | 1 | Powerhouse |
| Mistral Large 3 2512 | 262K | $0.00125 | 2 | Pro |
| Mistral Medium 3.1 | 131K | $0.0014 | 2 | Pro |
| Mistral Medium 3.5 | 262K | $0.00525 | 6 | Powerhouse |
Z.ai และ Moonshot.
| โมเดล | Context window | ราคาต่อคำตอบ | เครดิต | แพลนต่ำสุด |
|---|---|---|---|---|
| GLM 4.6 | 205K | $0.0015 | 1 | Powerhouse |
| GLM 4.7 | 205K | $0.001275 | 2 | Powerhouse |
| GLM 5 | 205K | $0.00156 | 2 | Pro |
| GLM 5.2 | 1M | $0.002484 | 3 | Powerhouse |
| GLM 5.3 | 1M | $0.0036 | 5 | Powerhouse |
| Kimi K2 0711 | 131K | $0.00172 | 10 | Powerhouse |
| Kimi K2 Thinking | 262K | $0.00185 | 10 | Powerhouse |
| Kimi K2.7 Code | 262K | $0.00246 | 10 | Powerhouse |
| Kimi K3 | 1M | $0.0105 | 10 | Pro |
อีก 14 รายการ.
นี่คือตัวอย่างบางส่วนของรายการที่มีราคาจากแล็บอื่นๆ ที่เหลือ ไม่ใช่ทั้งหมด
| โมเดล | Context window | ราคาต่อคำตอบ | เครดิต | แพลนต่ำสุด |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2 | 205K | $0.000765 | 1 | Powerhouse |
| MiniMax M3 | 1M | $0.0009 | 1 | Powerhouse |
| Nemotron 3.5 Lightning, NVIDIA | 262K | $0.00018 | 1 | Powerhouse |
| Nemotron 3 Ultra, NVIDIA | 512K | $0.0024 | 3 | Powerhouse |
| Nova Pro 1.0, Amazon | 300K | $0.0024 | 3 | Powerhouse |
| Command A, Cohere | 256K | $0.0075 | 10 | Powerhouse |
| Solar Pro 4, Upstage | 524K | $0.00009 | 1 | Powerhouse |
| Ling-3.0-flash, inclusionAI | 262K | $0.000053 | 1 | Powerhouse |
| Nex-N2-Mini, Nex Agi | 262K | $0.000075 | 1 | Powerhouse |
| Laguna XS 2.1, Poolside | 262K | $0.00012 | 1 | Powerhouse |
| Granite 4.1 8B, IBM | 131K | $0.0001 | 1 | Powerhouse |
| Phi 4, Microsoft | 16K | $0.00014 | 1 | Powerhouse |
| Inkling, Thinkingmachines | 1M | $0.002975 | 4 | Powerhouse |
| Fugu Ultra, Sakana | 1M | $0.02 | 25 | Powerhouse |
แคตตาล็อกมีโมเดลมากกว่า 280 รุ่น และแถวต่างๆ ด้านบนดึงมาจาก Cost Index ซึ่งตีราคา 100 รายการของ OpenRouter เพื่อเปรียบเทียบ ทั้งตารางและดัชนีจึงไม่ใช่แคตตาล็อกทั้งหมด คอลัมน์แพลนเป็นค่าที่คำนวณขึ้นมา ไม่ใช่ค่าที่ระบุไว้ตรงๆ และ รายการโมเดล อธิบายว่าการคำนวณนี้ทำงานอย่างไร
Starter คือแพลนเดียวที่ตารางนี้แทบไม่ครอบคลุมถึง รายการทั้งสี่ของแพลนนี้คือ Auto, โมเดลประจำบ้าน Whizi AI, โมเดล GPT พื้นฐาน ที่ Whizi AI ทำงานอยู่บน และ โมเดล Gemini ที่เร็วหนึ่งตัว Whizi AI เป็นบุคลิกประจำบ้านบนโมเดล GPT พื้นฐานนั้น มากกว่าจะเป็นโมเดลของตัวเอง และมีค่าใช้จ่าย 1 เครดิตต่อข้อความ บัญชีฟรีอยู่ต่ำกว่านั้น กล่าวคือเข้าถึงได้เฉพาะ Whizi AI และ Auto เท่านั้น ด้วย 7 ข้อความในวันแรก จากนั้น 3 ข้อความต่อวัน และการสนทนาหนึ่งรอบในบัญชีฟรียังถูกจำกัดเพิ่มเติมไว้ที่ประมาณ 5,000 โทเคนขาเข้าและ 5,000 โทเคนขาออก
Window ที่เล็กพอจะเปลี่ยนงบประมาณ
คอลัมน์ window ไม่ใช่คอลัมน์ที่ตัดสินความยาว เพราะงบประมาณต่อการสนทนาหนึ่งรอบคงที่เท่ากันทั้งแคตตาล็อก วิธีสร้างงบประมาณนี้ และสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อบทสนทนายาวเกินไป มีอธิบายไว้ใน เมื่อบทสนทนายาวเกินไป
สิ่งที่ window ตัดสินได้จริงคือ งบประมาณคงที่นี้จะถูกใช้หรือไม่ โดยเส้นแบ่งอยู่ที่ 93,000 โทเคน มี 6 จาก 100 รายการที่มีราคาต่ำกว่าเส้นนี้ และสองในนั้นเป็น window ที่เล็กที่สุดในดัชนีที่มีราคาทั้งหมด
| แถว | Context window | แสดงในตารางด้านบน |
|---|---|---|
| Tencent Hy-MT2, สองรายการ | 8,192 | ไม่ |
| Phi 4, Microsoft | 16K | ใช่ |
| Perceptron Mk1 | 33K | ไม่ |
| DeepSeek R1 | 64K | ไม่ |
| Nano Banana 2 Lite, Google | 66K | ไม่ |
Window หมายถึงอะไรสำหรับเอกสารจริง
ขีดจำกัดแรกที่เอกสารจะเจอไม่ใช่ context window แต่คือขีดจำกัดตัวอักษร 100,000 ตัวต่อข้อความหนึ่งข้อความ และข้อความที่แยกออกมาจากไฟล์แนบก็นับรวมเหมือนกับข้อความที่พิมพ์เอง
บนเว็บ ไฟล์ PDF, Word และสเปรดชีตจะถูกแยกเป็นข้อความในเบราว์เซอร์ของคุณก่อนที่จะส่งอะไรออกไป ดังนั้นสิ่งที่โมเดลได้รับคือข้อความที่แยกออกมานั้น แต่ละไฟล์ถูกจำกัดไว้ที่ 10 MB รายการฟอร์แมตทั้งหมดอยู่ใน ประเภทไฟล์ที่รองรับ
Projects คือที่เดียวที่เอกสารกินงบประมาณจริงๆ เพราะไฟล์ที่ปักหมุดไว้ในโปรเจกต์จะถูกสร้างขึ้นใหม่ในพรอมต์ทุกครั้งในทุกรอบของโปรเจกต์นั้น ภายในงบประมาณอินพุตคงที่เดียวกัน ไม่ว่าโมเดลจะมี window เท่าไหร่ก็ตาม ขีดจำกัดของไฟล์ที่ปักหมุดและบล็อกของโปรเจกต์อยู่ใน เมื่อบทสนทนายาวเกินไป
Window เทียบกับราคาและเครดิต ในรายการด้านบน
เรียงตารางตาม window แล้วสิ่งอื่นจะไม่เรียงตามไปด้วย window ที่ใหญ่ที่สุดในดัชนีที่มีราคา ที่ 1,310,720 โทเคน มีราคา $0.00028 ต่อคำตอบมาตรฐาน คิด 1 เครดิตต่อข้อความ และอยู่บนแพลน Powerhouse รายการที่ถูกที่สุดทั้งหมด มีราคา $0.000053 ต่อคำตอบ บน window ขนาด 262K รายการค่ากลางอยู่ที่ $0.00185 ต่อคำตอบ ก็อยู่บน window ขนาด 262K เช่นกัน รายการที่แพงที่สุดมีราคา $0.105 ต่อคำตอบมาตรฐาน และไม่มีระดับเครดิตเลย เพราะไม่ใช่หนึ่งในรายการที่ Whizi นำเสนอ
การกระจายตัวนี้อ่านง่ายที่สุดเมื่อดูรายการที่มี window เดียวกัน
| แถว | Context window | ราคาต่อคำตอบ | เครดิต |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 1.31M | $0.00028 | 1 |
| Qwen3.7 Flash | 1M | $0.000095 | 1 |
| Inkling, Thinkingmachines | 1M | $0.002975 | 4 |
| Claude Fable 5 | 1M | $0.035 | 50 |
| Granite 4.1 8B, IBM | 131K | $0.0001 | 1 |
| Kimi K2 0711 | 131K | $0.00172 | 10 |
สามรายการในนั้นมี window เดียวกันที่ 1,000,000 โทเคน และคิดเครดิต 1, 4 และ 50 สองรายการมี window เดียวกันที่ 131K และคิดเครดิต 1 และ 10 ดัชนีที่มีราคาครอบคลุมช่วงราวๆ 2000 เท่าจากรายการที่ถูกที่สุดถึงแพงที่สุด และรายการด้านบนแสดงให้เห็นว่าช่วงนี้ไม่ได้เป็นไปตามคอลัมน์ window
- context window ในดัชนีที่มีราคาอยู่ระหว่าง 8,192 ถึง 1,310,720 โทเคน
- 47 จาก 100 รายการที่มีราคามี window ตั้งแต่ 1,000,000 โทเคนขึ้นไป
- window ที่ใหญ่ที่สุดในดัชนีตอบหนึ่งครั้งในราคา $0.00028 และคิด 1 เครดิต
- รายการที่ถูกที่สุดในดัชนีมี window ขนาด 262K ไม่ใช่ window ที่ใหญ่ที่สุด
- รายการค่ากลางที่มีราคาอยู่ที่ $0.00185 ต่อคำตอบมาตรฐาน และก็อยู่บน window ขนาด 262K เช่นกัน
- บนเว็บ คอลัมน์เครดิตคือสิ่งที่ข้อความหนึ่งข้อความใช้ไปจากโควตาเครดิต
- ระดับเครดิตคำนวณมาจากอัตราต่อโทเคนของผู้ให้บริการ ดังนั้นขนาด window จึงไม่ใช่ปัจจัยที่ใช้คำนวณ
- Whizi AI เป็นบุคลิกประจำบ้านบนโมเดล GPT พื้นฐาน ในราคา 1 เครดิตต่อข้อความ
- บัญชีฟรีเข้าถึงได้สองรายการ และการสนทนาหนึ่งรอบในบัญชีฟรีถูกจำกัดไว้ที่ 5,000 โทเคนขาเข้าและขาออก
- Cost Index ตีราคา 100 รายการของ OpenRouter ซึ่งไม่ใช่แคตตาล็อกทั้งหมดที่มีมากกว่า 280 รุ่น
คำถามที่พบบ่อย
แพลนที่สูงกว่าให้ context window ใหญ่กว่าไหม
ไม่ window เป็นของโมเดล ไม่ใช่ของการสมัครสมาชิกของคุณ สิ่งที่แพลนที่สูงกว่าซื้อให้คือการเข้าถึงโมเดลได้มากขึ้นและโควตาเครดิตรายเดือนที่มากขึ้น คือ 400 เครดิตบน Starter, 2,000 เครดิตบน Pro และ 8,000 เครดิตบน Powerhouse
โมเดลที่มี context window ใหญ่กว่าจะเสียเครดิตมากกว่าไหม
ไม่ใช่ในตารางด้านบน window ที่ใหญ่ที่สุดในดัชนีที่มีราคา ที่ 1,310,720 โทเคน คิด 1 เครดิตต่อข้อความ ในขณะที่รายการที่มี window ขนาด 131K ในตารางเดียวกันคิด 10 เครดิต ระดับเครดิตคำนวณมาจากรอบอ้างอิงที่มีอินพุต 3,000 โทเคนและเอาต์พุต 800 โทเคน เทียบกับอัตราต่อโทเคนสดของผู้ให้บริการ แล้วปัดขึ้นเป็นระดับที่กำหนดไว้ และขนาด window ไม่ใช่หนึ่งในปัจจัยที่ใช้คำนวณ
ใช้โมเดลที่มี context window ขนาดใหญ่บนบัญชีฟรีได้ไหม
ไม่ได้ ตั้งแต่วันที่ 2026-09-02 บัญชีฟรีเปิดให้ใช้ได้แค่ Whizi AI และ Auto ดังนั้นรายการที่มี 1,000,000 โทเคนจึงต้องใช้แพลน การสนทนาหนึ่งรอบในบัญชีฟรียังถูกจำกัดไว้ที่ประมาณ 5,000 โทเคนขาเข้าและ 5,000 โทเคนขาออก ซึ่งเป็นขีดจำกัดที่แคบกว่า context window ใดๆ ในหน้านี้ และโควตาคือ 7 ข้อความในวันแรก จากนั้น 3 ข้อความต่อวัน
Whizi เผยแพร่ context window ของทุกโมเดลในแคตตาล็อกหรือไม่
ไม่ window ในหน้านี้มาจาก Cost Index ซึ่งตีราคา 100 รายการของ OpenRouter เพื่อเปรียบเทียบ ในขณะที่แคตตาล็อกมีโมเดลมากกว่า 280 รุ่น ตัวเลือกโมเดลในแอปเป็นส่วนแยกต่างหากที่ให้บริการแบบสดโดย shared worker จึงแสดงแคตตาล็อกปัจจุบันแทนที่จะเป็นดัชนีนี้
ตัวเลข context window ในหน้านี้มาจากไหน
มาจาก Whizi Cost Index ซึ่งตีราคา 100 รายการของ OpenRouter บนคำตอบมาตรฐานที่มีอินพุต 1,000 โทเคนบวกเอาต์พุต 500 โทเคน โดยราคาต้นทางถูกดึงมาจาก OpenRouter เมื่อวันที่ 2026-08-20 Cost Index บันทึกวันที่ดึงข้อมูลเพียงวันเดียวนี้ไว้ ดังนั้นให้ถือว่าตัวเลขราคาเป็นของวันนั้น ไม่ใช่อัตราแบบสด