Krótka odpowiedź
Okna w wycenionym indeksie wahają się od 8,192 do 1,310,720 tokenów, a 47 z tych 100 wycenionych wierszy ma okno wynoszące 1,000,000 tokenów lub więcej. Okno to maksymalna ilość danych, jaką model może rozważyć w jednym zapytaniu, liczona w tokenach, ale to nie ta liczba decyduje o twoim wyniku w Whizi.
Liczbą, która o tym decyduje, jest budżet na turę. Każdy model w katalogu dostaje ten sam stały limit na jedną turę: 40,000 tokenów wejściowych i 20,000 tokenów wyjściowych. Większe okno nie podnosi tego budżetu. Okno mniejsze niż 93,000 tokenów go obniża.
| Wskaźnik | Wartość |
|---|---|
| Największe okno w wycenionym indeksie | DeepSeek V4 Flash 0731, 1,310,720 tokenów |
| Najmniejsze okna w wycenionym indeksie | Dwa wiersze Tencent Hy-MT2, 8,192 tokenów |
| Wiersze z 1,000,000 tokenów lub więcej | 47 ze 100 wycenionych wierszy |
| Dane wejściowe wysyłane na turę, każdy model w katalogu | 40,000 tokenów |
| Dane wyjściowe dozwolone na turę, każdy model w katalogu | 20,000 tokenów |
| Okno, poniżej którego ten budżet się kurczy | 93,000 tokenów |
Więc w przypadku prawdziwego dokumentu naprawdę dotkliwe są dwa limity: 100,000 znaków na jedną wiadomość czatu oraz ten budżet 40,000 tokenów wejściowych. Żaden z nich nie jest kolumną okna.
Okna kontekstu według modelu, z kosztem i planem
Każdy wiersz poniżej pochodzi z Whizi Cost Index, który wycenia 100 wierszy OpenRouter u 29 dostawców na podstawie standardowej odpowiedzi 1,000 tokenów wejściowych plus 500 wyjściowych. Stawki dostawców stojące za tymi liczbami zostały pobrane 2026-08-20. W wersji webowej kolumna kredytów to koszt jednej wiadomości na danym modelu wobec twojego limitu kredytów, a kolumna planu to najniższy plan, który go odblokowuje. Platforma spoza listy dozwolonych kredytów widzi zamiast tego stałe 1x, jest obciążana jednym kredytem na turę i zachowuje limit wiadomości.
OpenAI.
| Model | Okno kontekstu | Koszt odpowiedzi | Kredyty | Najniższy plan |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 1M | $0.0008 | 1 | Starter |
| GPT-5.4 Nano | 400K | $0.000825 | 2 | Powerhouse |
| GPT-5.4 Mini | 400K | $0.003 | 4 | Powerhouse |
| GPT-5.6 Terra | 1M | $0.008 | 4 | Pro |
| GPT-5.4 | 1M | $0.01 | 15 | Powerhouse |
| GPT-5.6 Sol | 1M | $0.01 | 20 | Powerhouse |
| GPT-5.5 | 1M | $0.02 | 20 | Pro |
| GPT Chat Latest | 400K | $0.02 | 25 | Powerhouse |
Anthropic.
| Model | Okno kontekstu | Koszt odpowiedzi | Kredyty | Najniższy plan |
|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | 200K | $0.0035 | 4 | Pro |
| Claude Sonnet 5 | 1M | $0.007 | 10 | Pro |
| Claude Sonnet 4.6 | 1M | $0.0105 | 10 | Pro |
| Claude Sonnet 4.5 | 1M | $0.0105 | 10 | Pro |
| Claude Opus 5 | 1M | $0.0175 | 20 | Powerhouse |
| Claude Opus 4.8 | 1M | $0.0175 | 20 | Powerhouse |
| Claude Fable 5 | 1M | $0.035 | 50 | Powerhouse |
Google.
| Model | Okno kontekstu | Koszt odpowiedzi | Kredyty | Najniższy plan |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash Lite | 1M | $0.0003 | 1 | Pro |
| Gemini 3.1 Flash Lite | 1M | $0.001 | 1 | Powerhouse |
| Gemini 3.7 Flash | 1M | $0.001313 | 2 | Pro |
| Gemini 2.5 Flash | 1M | $0.00155 | 2 | Pro |
| Gemini 3.5 Flash Lite | 1M | $0.00155 | 2 | Powerhouse |
| Gemini 3.6 Flash | 1M | $0.002625 | 3 | Pro |
| Gemini 3.5 Flash | 1M | $0.006 | 8 | Pro |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 1M | $0.008 | 10 | Pro |
DeepSeek.
| Model | Okno kontekstu | Koszt odpowiedzi | Kredyty | Najniższy plan |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 1.31M | $0.00028 | 1 | Powerhouse |
| DeepSeek V3.2 | 164K | $0.000469 | 1 | Pro |
| DeepSeek V3.1 | 164K | $0.000725 | 1 | Pro |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | 1M | $0.00297 | 2 | Powerhouse |
Qwen.
| Model | Okno kontekstu | Koszt odpowiedzi | Kredyty | Najniższy plan |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Flash | 1M | $0.000095 | 1 | Powerhouse |
| Qwen3 Coder Next | 262K | $0.00052 | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.6 Flash | 1M | $0.00075 | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.7 Plus | 1M | $0.00096 | 1 | Pro |
| Qwen3.8 27B | 1M | $0.00205 | 3 | Powerhouse |
| Qwen3.7 Max | 1M | $0.003688 | 5 | Powerhouse |
| Qwen3.8 Max | 1M | $0.005 | 6 | Powerhouse |
xAI.
| Model | Okno kontekstu | Koszt odpowiedzi | Kredyty | Najniższy plan |
|---|---|---|---|---|
| Grok Build 0.1 | 256K | $0.002 | 3 | Powerhouse |
| Grok 4.3 | 1M | $0.0025 | 4 | Powerhouse |
| Grok 4.5 | 500K | $0.005 | 6 | Powerhouse |
| Grok 4.6 | 500K | $0.005 | 6 | Pro |
Meta.
| Model | Okno kontekstu | Koszt odpowiedzi | Kredyty | Najniższy plan |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3.3 70B Instruct | 131K | $0.00026 | 1 | Pro |
| Llama 4 Maverick | 1M | $0.0006 | 1 | Pro |
| Muse Glimmer 30B | 131K | $0.0011 | 2 | Powerhouse |
| Muse Spark 1.2 | 1M | $0.003375 | 5 | Powerhouse |
Mistral.
| Model | Okno kontekstu | Koszt odpowiedzi | Kredyty | Najniższy plan |
|---|---|---|---|---|
| Codestral 2508 | 256K | $0.00075 | 1 | Powerhouse |
| Mistral Large 3 2512 | 262K | $0.00125 | 2 | Pro |
| Mistral Medium 3.1 | 131K | $0.0014 | 2 | Pro |
| Mistral Medium 3.5 | 262K | $0.00525 | 6 | Powerhouse |
Z.ai i Moonshot.
| Model | Okno kontekstu | Koszt odpowiedzi | Kredyty | Najniższy plan |
|---|---|---|---|---|
| GLM 4.6 | 205K | $0.0015 | 1 | Powerhouse |
| GLM 4.7 | 205K | $0.001275 | 2 | Powerhouse |
| GLM 5 | 205K | $0.00156 | 2 | Pro |
| GLM 5.2 | 1M | $0.002484 | 3 | Powerhouse |
| GLM 5.3 | 1M | $0.0036 | 5 | Powerhouse |
| Kimi K2 0711 | 131K | $0.00172 | 10 | Powerhouse |
| Kimi K2 Thinking | 262K | $0.00185 | 10 | Powerhouse |
| Kimi K2.7 Code | 262K | $0.00246 | 10 | Powerhouse |
| Kimi K3 | 1M | $0.0105 | 10 | Pro |
Kolejne czternaście wierszy.
To wybrane wycenione wiersze z pozostałych laboratoriów, nie wszystkie.
| Model | Okno kontekstu | Koszt odpowiedzi | Kredyty | Najniższy plan |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2 | 205K | $0.000765 | 1 | Powerhouse |
| MiniMax M3 | 1M | $0.0009 | 1 | Powerhouse |
| Nemotron 3.5 Lightning, NVIDIA | 262K | $0.00018 | 1 | Powerhouse |
| Nemotron 3 Ultra, NVIDIA | 512K | $0.0024 | 3 | Powerhouse |
| Nova Pro 1.0, Amazon | 300K | $0.0024 | 3 | Powerhouse |
| Command A, Cohere | 256K | $0.0075 | 10 | Powerhouse |
| Solar Pro 4, Upstage | 524K | $0.00009 | 1 | Powerhouse |
| Ling-3.0-flash, inclusionAI | 262K | $0.000053 | 1 | Powerhouse |
| Nex-N2-Mini, Nex Agi | 262K | $0.000075 | 1 | Powerhouse |
| Laguna XS 2.1, Poolside | 262K | $0.00012 | 1 | Powerhouse |
| Granite 4.1 8B, IBM | 131K | $0.0001 | 1 | Powerhouse |
| Phi 4, Microsoft | 16K | $0.00014 | 1 | Powerhouse |
| Inkling, Thinkingmachines | 1M | $0.002975 | 4 | Powerhouse |
| Fugu Ultra, Sakana | 1M | $0.02 | 25 | Powerhouse |
Katalog liczy ponad 280 modeli, a powyższe wiersze pochodzą z Cost Index, który dla porównania wycenia 100 wierszy OpenRouter, więc ani te tabele, ani ten indeks nie są całym katalogiem. Kolumna planu jest wyliczana, a nie po prostu wypisana, a lista modeli opisuje, jak działa to wyliczanie.
Starter to jedyny plan, który tabela ledwie obejmuje. Jego cztery pozycje to Auto, własny model Whizi AI, bazowy model GPT, na którym działa Whizi AI, oraz jeden szybki model Gemini. Whizi AI to własna persona oparta na tym bazowym modelu GPT, a nie osobny model, i kosztuje 1 kredyt za wiadomość. Konta darmowe są poniżej: docierają tylko do Whizi AI i Auto, mając 7 wiadomości pierwszego dnia, potem 3 dziennie, a darmowa tura jest dodatkowo ograniczona do około 5,000 tokenów wejściowych i 5,000 wyjściowych.
Okna na tyle małe, by zmienić budżet
Kolumna okna nie jest kolumną decydującą o długości, ponieważ budżet na turę jest stały w całym katalogu. To, jak ten budżet jest zbudowany i co się dzieje, gdy rozmowa go przekroczy, opisano w kiedy rozmowa jest za długa.
To, o czym decyduje okno, to czy ten stały budżet w ogóle obowiązuje, a granica leży na 93,000 tokenów. Sześć ze 100 wycenionych wierszy jest poniżej niej, a dwa z nich mają najmniejsze okna w całym wycenionym indeksie.
| Wiersz | Okno kontekstu | Wypisany w powyższych tabelach |
|---|---|---|
| Tencent Hy-MT2, dwa wiersze | 8,192 | Nie |
| Phi 4, Microsoft | 16K | Tak |
| Perceptron Mk1 | 33K | Nie |
| DeepSeek R1 | 64K | Nie |
| Nano Banana 2 Lite, Google | 66K | Nie |
Co okno oznacza dla prawdziwego dokumentu
Pierwszym limitem, na który trafia dokument, nie jest okno kontekstu. To limit 100,000 znaków na jedną wiadomość, a tekst wyodrębniony z załączonego pliku liczy się do niego dokładnie tak samo jak tekst wpisany ręcznie.
W wersji webowej pliki PDF, Word i arkusze kalkulacyjne są wyodrębniane do tekstu w twojej przeglądarce, zanim cokolwiek zostanie wysłane, więc model otrzymuje właśnie ten wyodrębniony tekst. Każdy plik jest ograniczony do 10 MB. Pełna lista formatów jest w obsługiwanych typach plików.
Projekty to jedyne miejsce, gdzie dokument naprawdę zjada budżet, ponieważ przypięty plik projektu jest odbudowywany w promptcie przy każdej turze w tym projekcie, w ramach tego samego stałego budżetu wejściowego, bez względu na to, jakie okno ma dany model. Limity przypiętego pliku i bloku projektu są opisane w kiedy rozmowa jest za długa.
Okno wobec ceny i kredytów, w powyższych wierszach
Posortuj tabele według okna i nic więcej nie ułoży się razem z nim. Największe okno w wycenionym indeksie, wynoszące 1,310,720 tokenów, kosztuje $0.00028 za standardową odpowiedź, obciąża 1 kredytem za wiadomość i wymaga planu Powerhouse. Najtańszy wiersz ze wszystkich kosztuje $0.000053 za odpowiedź przy oknie 262K. Wiersz środkowy leży na poziomie $0.00185 za odpowiedź, również przy oknie 262K. Najdroższy wiersz kosztuje $0.105 za standardową odpowiedź i w ogóle nie ma progu kredytowego, ponieważ nie jest jednym z wierszy oferowanych przez Whizi.
Rozrzut najłatwiej zobaczyć na wierszach, które mają to samo okno.
| Wiersz | Okno kontekstu | Koszt odpowiedzi | Kredyty |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 1.31M | $0.00028 | 1 |
| Qwen3.7 Flash | 1M | $0.000095 | 1 |
| Inkling, Thinkingmachines | 1M | $0.002975 | 4 |
| Claude Fable 5 | 1M | $0.035 | 50 |
| Granite 4.1 8B, IBM | 131K | $0.0001 | 1 |
| Kimi K2 0711 | 131K | $0.00172 | 10 |
Trzy wiersze mają tam to samo okno 1,000,000 tokenów i obciążają 1, 4 i 50 kredytami. Dwa wiersze mają to samo okno 131K i obciążają 1 i 10 kredytami. Wyceniony indeks rozciąga się mniej więcej 2000 razy od najtańszego wiersza do najdroższego, a powyższe wiersze pokazują, że ten rozrzut nie podąża za kolumną okna.
- Okna w wycenionym indeksie wahają się od 8,192 do 1,310,720 tokenów
- 47 ze 100 wycenionych wierszy ma okno wynoszące 1,000,000 tokenów lub więcej
- Największe okno w indeksie odpowiada raz za $0.00028 i obciąża 1 kredytem
- Najtańszy wiersz w indeksie ma okno 262K, a nie to największe
- Wiersz środkowy leży na poziomie $0.00185 za standardową odpowiedź, również przy oknie 262K
- W wersji webowej kolumna kredytów pokazuje, ile wydaje jedna wiadomość z limitu kredytów
- Próg kredytowy jest wyliczany ze stawek dostawcy za token, więc rozmiar okna nie jest jednym z jego wejść
- Whizi AI to własna persona oparta na bazowym modelu GPT, kosztująca 1 kredyt za wiadomość
- Konta darmowe docierają do dwóch wierszy, a darmowa tura jest ograniczona do 5,000 tokenów wejściowych i wyjściowych
- Cost Index wycenia 100 wierszy OpenRouter, co nie jest całym katalogiem liczącym ponad 280 modeli
Najczęstsze pytania
Czy na wyższym planie dostaję większe okno kontekstu?
Nie. Okno należy do modelu, a nie do twojej subskrypcji. To, co kupujesz na wyższym planie, to dostęp do większej liczby modeli i większy miesięczny limit kredytów: 400 kredytów na Starter, 2,000 na Pro i 8,000 na Powerhouse.
Czy model z większym oknem kontekstu kosztuje więcej kredytów?
Nie w powyższych tabelach. Największe okno w wycenionym indeksie, wynoszące 1,310,720 tokenów, obciąża 1 kredytem za wiadomość, podczas gdy wiersz z oknem 131K w tych samych tabelach obciąża 10 kredytami. Próg kredytowy jest wyliczany na podstawie tury referencyjnej wynoszącej 3,000 tokenów wejściowych i 800 wyjściowych wobec aktualnych stawek dostawcy za token, a następnie zaokrąglany w górę do dozwolonego progu, a rozmiar okna nie jest jednym z jego wejść.
Czy mogę wypróbować model z dużym oknem kontekstu na darmowym koncie?
Nie, nie od 2026-09-02. Darmowe konto odblokowuje Whizi AI i Auto, więc wiersze z 1,000,000 tokenów wymagają płatnego planu. Darmowa tura jest też ograniczona do około 5,000 tokenów wejściowych i 5,000 wyjściowych, co jest ciaśniejszym limitem niż jakiekolwiek okno kontekstu na tej stronie, a limit wiadomości to 7 pierwszego dnia, potem 3 dziennie.
Czy Whizi publikuje okno kontekstu dla każdego modelu w katalogu?
Nie. Okna na tej stronie pochodzą z Cost Index, który dla porównania wycenia 100 wierszy OpenRouter, a katalog liczy ponad 280 modeli. Selektor modeli w aplikacji to osobny widok obsługiwany na żywo przez współdzielony worker, więc pokazuje aktualny katalog, a nie ten indeks.
Skąd pochodzą liczby dotyczące okien kontekstu na tej stronie?
Z Whizi Cost Index, który wycenia 100 wierszy OpenRouter na podstawie standardowej odpowiedzi 1,000 tokenów wejściowych plus 500 wyjściowych, przy czym źródłowe ceny pobrano z OpenRouter 2026-08-20. Cost Index zapisuje tę jedną datę pobrania, więc kwoty w dolarach traktuj jako aktualne na ten dzień, a nie jako stawki na żywo.