संक्षिप्त उत्तर
कीमत वाले इंडेक्स में विंडो 8,192 टोकन से 1,310,720 टोकन तक जाती हैं, और उन 100 कीमत वाली पंक्तियों में से 47 पंक्तियाँ 1,000,000 टोकन या उससे बड़ी विंडो रखती हैं। विंडो वह अधिकतम है जो एक मॉडल एक रिक्वेस्ट में देख सकता है, टोकन में गिना जाता है, लेकिन Whizi में यह वह आंकड़ा नहीं है जो आपका नतीजा तय करता है।
जो चीज़ इसे तय करती है वह प्रति टर्न बजट है। कैटलॉग का हर मॉडल एक टर्न के लिए एक जैसा फ्लैट अलाउंस पाता है: 40,000 इनपुट टोकन और 20,000 आउटपुट टोकन। बड़ी विंडो इस बजट को नहीं बढ़ाती। 93,000 टोकन से छोटी विंडो इसे घटा देती है।
| आंकड़ा | मान |
|---|---|
| कीमत वाले इंडेक्स की सबसे बड़ी विंडो | DeepSeek V4 Flash 0731, 1,310,720 टोकन |
| कीमत वाले इंडेक्स की सबसे छोटी विंडो | दोनों Tencent Hy-MT2 पंक्तियाँ, 8,192 टोकन |
| 1,000,000 टोकन या उससे ज़्यादा वाली पंक्तियाँ | 100 में से 47 कीमत वाली पंक्तियाँ |
| हर कैटलॉग मॉडल में प्रति टर्न भेजा गया इनपुट | 40,000 टोकन |
| हर कैटलॉग मॉडल में प्रति टर्न अनुमत आउटपुट | 20,000 टोकन |
| वह विंडो जिससे नीचे यह बजट घटता है | 93,000 टोकन |
तो किसी असली डॉक्यूमेंट के लिए, जो दो सीमाएँ असल में असर डालती हैं वे हैं एक ही चैट मैसेज पर 100,000 कैरेक्टर की सीमा और वह 40,000 टोकन का इनपुट बजट। इनमें से कोई भी विंडो कॉलम नहीं है।
मॉडल के हिसाब से कॉन्टेक्स्ट विंडो, कीमत और प्लान के साथ
नीचे दी गई हर पंक्ति Whizi Cost Index से ली गई है, जो 29 प्रोवाइडर की 100 OpenRouter पंक्तियों की कीमत 1,000 इनपुट टोकन और 500 आउटपुट टोकन के एक स्टैंडर्ड जवाब पर तय करता है। इन आंकड़ों के पीछे की प्रोवाइडर दरें 2026-08-20 को ली गई थीं। वेब पर, क्रेडिट कॉलम बताता है कि उस मॉडल पर एक मैसेज आपके क्रेडिट अलाउंस से कितना खर्च करता है, और प्लान कॉलम सबसे निचला प्लान है जो इसे खोल सकता है। जो प्लेटफ़ॉर्म क्रेडिट एलाउलिस्ट में नहीं है, वह इसके बजाय फ्लैट 1x देखता है, प्रति टर्न एक चार्ज होता है, और मैसेज अलाउंस बना रहता है।
OpenAI.
| मॉडल | कॉन्टेक्स्ट विंडो | प्रति उत्तर लागत | क्रेडिट | न्यूनतम प्लान |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 1M | $0.0008 | 1 | Starter |
| GPT-5.4 Nano | 400K | $0.000825 | 2 | Powerhouse |
| GPT-5.4 Mini | 400K | $0.003 | 4 | Powerhouse |
| GPT-5.6 Terra | 1M | $0.008 | 4 | Pro |
| GPT-5.4 | 1M | $0.01 | 15 | Powerhouse |
| GPT-5.6 Sol | 1M | $0.01 | 20 | Powerhouse |
| GPT-5.5 | 1M | $0.02 | 20 | Pro |
| GPT Chat Latest | 400K | $0.02 | 25 | Powerhouse |
Anthropic.
| मॉडल | कॉन्टेक्स्ट विंडो | प्रति उत्तर लागत | क्रेडिट | न्यूनतम प्लान |
|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | 200K | $0.0035 | 4 | Pro |
| Claude Sonnet 5 | 1M | $0.007 | 10 | Pro |
| Claude Sonnet 4.6 | 1M | $0.0105 | 10 | Pro |
| Claude Sonnet 4.5 | 1M | $0.0105 | 10 | Pro |
| Claude Opus 5 | 1M | $0.0175 | 20 | Powerhouse |
| Claude Opus 4.8 | 1M | $0.0175 | 20 | Powerhouse |
| Claude Fable 5 | 1M | $0.035 | 50 | Powerhouse |
Google.
| मॉडल | कॉन्टेक्स्ट विंडो | प्रति उत्तर लागत | क्रेडिट | न्यूनतम प्लान |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash Lite | 1M | $0.0003 | 1 | Pro |
| Gemini 3.1 Flash Lite | 1M | $0.001 | 1 | Powerhouse |
| Gemini 3.7 Flash | 1M | $0.001313 | 2 | Pro |
| Gemini 2.5 Flash | 1M | $0.00155 | 2 | Pro |
| Gemini 3.5 Flash Lite | 1M | $0.00155 | 2 | Powerhouse |
| Gemini 3.6 Flash | 1M | $0.002625 | 3 | Pro |
| Gemini 3.5 Flash | 1M | $0.006 | 8 | Pro |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 1M | $0.008 | 10 | Pro |
DeepSeek.
| मॉडल | कॉन्टेक्स्ट विंडो | प्रति उत्तर लागत | क्रेडिट | न्यूनतम प्लान |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 1.31M | $0.00028 | 1 | Powerhouse |
| DeepSeek V3.2 | 164K | $0.000469 | 1 | Pro |
| DeepSeek V3.1 | 164K | $0.000725 | 1 | Pro |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | 1M | $0.00297 | 2 | Powerhouse |
Qwen.
| मॉडल | कॉन्टेक्स्ट विंडो | प्रति उत्तर लागत | क्रेडिट | न्यूनतम प्लान |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Flash | 1M | $0.000095 | 1 | Powerhouse |
| Qwen3 Coder Next | 262K | $0.00052 | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.6 Flash | 1M | $0.00075 | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.7 Plus | 1M | $0.00096 | 1 | Pro |
| Qwen3.8 27B | 1M | $0.00205 | 3 | Powerhouse |
| Qwen3.7 Max | 1M | $0.003688 | 5 | Powerhouse |
| Qwen3.8 Max | 1M | $0.005 | 6 | Powerhouse |
xAI.
| मॉडल | कॉन्टेक्स्ट विंडो | प्रति उत्तर लागत | क्रेडिट | न्यूनतम प्लान |
|---|---|---|---|---|
| Grok Build 0.1 | 256K | $0.002 | 3 | Powerhouse |
| Grok 4.3 | 1M | $0.0025 | 4 | Powerhouse |
| Grok 4.5 | 500K | $0.005 | 6 | Powerhouse |
| Grok 4.6 | 500K | $0.005 | 6 | Pro |
Meta.
| मॉडल | कॉन्टेक्स्ट विंडो | प्रति उत्तर लागत | क्रेडिट | न्यूनतम प्लान |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3.3 70B Instruct | 131K | $0.00026 | 1 | Pro |
| Llama 4 Maverick | 1M | $0.0006 | 1 | Pro |
| Muse Glimmer 30B | 131K | $0.0011 | 2 | Powerhouse |
| Muse Spark 1.2 | 1M | $0.003375 | 5 | Powerhouse |
Mistral.
| मॉडल | कॉन्टेक्स्ट विंडो | प्रति उत्तर लागत | क्रेडिट | न्यूनतम प्लान |
|---|---|---|---|---|
| Codestral 2508 | 256K | $0.00075 | 1 | Powerhouse |
| Mistral Large 3 2512 | 262K | $0.00125 | 2 | Pro |
| Mistral Medium 3.1 | 131K | $0.0014 | 2 | Pro |
| Mistral Medium 3.5 | 262K | $0.00525 | 6 | Powerhouse |
Z.ai and Moonshot.
| मॉडल | कॉन्टेक्स्ट विंडो | प्रति उत्तर लागत | क्रेडिट | न्यूनतम प्लान |
|---|---|---|---|---|
| GLM 4.6 | 205K | $0.0015 | 1 | Powerhouse |
| GLM 4.7 | 205K | $0.001275 | 2 | Powerhouse |
| GLM 5 | 205K | $0.00156 | 2 | Pro |
| GLM 5.2 | 1M | $0.002484 | 3 | Powerhouse |
| GLM 5.3 | 1M | $0.0036 | 5 | Powerhouse |
| Kimi K2 0711 | 131K | $0.00172 | 10 | Powerhouse |
| Kimi K2 Thinking | 262K | $0.00185 | 10 | Powerhouse |
| Kimi K2.7 Code | 262K | $0.00246 | 10 | Powerhouse |
| Kimi K3 | 1M | $0.0105 | 10 | Pro |
और चौदह पंक्तियाँ।
ये बाकी लैब्स की कीमत वाली पंक्तियों में से कुछ चुनिंदा हैं, सभी नहीं।
| मॉडल | कॉन्टेक्स्ट विंडो | प्रति उत्तर लागत | क्रेडिट | न्यूनतम प्लान |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2 | 205K | $0.000765 | 1 | Powerhouse |
| MiniMax M3 | 1M | $0.0009 | 1 | Powerhouse |
| Nemotron 3.5 Lightning, NVIDIA | 262K | $0.00018 | 1 | Powerhouse |
| Nemotron 3 Ultra, NVIDIA | 512K | $0.0024 | 3 | Powerhouse |
| Nova Pro 1.0, Amazon | 300K | $0.0024 | 3 | Powerhouse |
| Command A, Cohere | 256K | $0.0075 | 10 | Powerhouse |
| Solar Pro 4, Upstage | 524K | $0.00009 | 1 | Powerhouse |
| Ling-3.0-flash, inclusionAI | 262K | $0.000053 | 1 | Powerhouse |
| Nex-N2-Mini, Nex Agi | 262K | $0.000075 | 1 | Powerhouse |
| Laguna XS 2.1, Poolside | 262K | $0.00012 | 1 | Powerhouse |
| Granite 4.1 8B, IBM | 131K | $0.0001 | 1 | Powerhouse |
| Phi 4, Microsoft | 16K | $0.00014 | 1 | Powerhouse |
| Inkling, Thinkingmachines | 1M | $0.002975 | 4 | Powerhouse |
| Fugu Ultra, Sakana | 1M | $0.02 | 25 | Powerhouse |
कैटलॉग में 280+ मॉडल हैं, और ऊपर की पंक्तियाँ Cost Index से ली गई हैं, जो तुलना के लिए 100 OpenRouter पंक्तियों की कीमत तय करता है, और न तो टेबल और न ही इंडेक्स पूरा कैटलॉग है। प्लान कॉलम सूचीबद्ध नहीं बल्कि निकाला गया है, और मॉडल लिस्ट बताती है कि यह निष्कर्ष कैसे निकाला जाता है।
Starter वह एक प्लान है जिसे टेबल मुश्किल से ही कवर करती है। इसकी चार एंट्री हैं: Auto, हाउस मॉडल Whizi AI, वह बेस GPT मॉडल जिस पर Whizi AI चलता है, और एक तेज़ Gemini मॉडल। Whizi AI उस बेस GPT मॉडल पर एक हाउस पर्सोना है, न कि अपना खुद का मॉडल, और इसकी कीमत 1 क्रेडिट प्रति मैसेज है। फ्री अकाउंट इससे भी नीचे हैं: वे सिर्फ़ Whizi AI और Auto तक पहुँचते हैं, पहले दिन 7 मैसेज पर, फिर रोज़ 3 पर, और एक फ्री टर्न अतिरिक्त रूप से करीब 5,000 टोकन इन और 5,000 आउट पर सीमित है।
जिन विंडो पर बजट बदलने लायक हैं
लंबाई के लिए विंडो कॉलम निर्णायक नहीं है, क्योंकि प्रति टर्न बजट पूरे कैटलॉग में फ्लैट है। वह बजट कैसे बनता है, और बातचीत उससे आगे निकलने पर क्या होता है, यह जब बातचीत बहुत लंबी हो जाए में बताया गया है।
विंडो जो तय करती है वह यह है कि वह फ्लैट बजट लागू होता भी है या नहीं, और यह रेखा 93,000 टोकन पर है। 100 में से 6 कीमत वाली पंक्तियाँ इससे नीचे आती हैं, और उनमें से दो पूरे कीमत वाले इंडेक्स की सबसे छोटी विंडो हैं।
| पंक्ति | कॉन्टेक्स्ट विंडो | ऊपर की टेबल में छपा है |
|---|---|---|
| Tencent Hy-MT2, दो पंक्तियाँ | 8,192 | नहीं |
| Phi 4, Microsoft | 16K | हाँ |
| Perceptron Mk1 | 33K | नहीं |
| DeepSeek R1 | 64K | नहीं |
| Nano Banana 2 Lite, Google | 66K | नहीं |
एक असली डॉक्यूमेंट के लिए विंडो का क्या मतलब है
किसी डॉक्यूमेंट के सामने आने वाली पहली सीमा कॉन्टेक्स्ट विंडो नहीं है। यह एक ही मैसेज पर 100,000 कैरेक्टर की सीमा है, और अटैच की गई फ़ाइल से निकाला गया टेक्स्ट इसमें ठीक टाइप किए गए टेक्स्ट जैसे ही गिना जाता है।
वेब पर, PDF, Word और स्प्रेडशीट फ़ाइलों को कुछ भी भेजे जाने से पहले आपके ब्राउज़र में टेक्स्ट में निकाला जाता है, इसलिए मॉडल को वही निकाला गया टेक्स्ट मिलता है। हर फ़ाइल 10 MB पर सीमित है। पूरी फ़ॉर्मेट लिस्ट सपोर्टेड फ़ाइल टाइप्स में है।
Projects ही वह एक जगह है जहाँ कोई डॉक्यूमेंट सच में बजट खा जाता है, क्योंकि उस प्रोजेक्ट में हर एक टर्न पर एक पिन की गई प्रोजेक्ट फ़ाइल फिर से प्रॉम्प्ट में बनाई जाती है, उसी फ्लैट इनपुट बजट के अंदर, चाहे मॉडल कोई भी विंडो रखता हो। पिन की गई फ़ाइल और प्रोजेक्ट ब्लॉक की सीमाएँ जब बातचीत बहुत लंबी हो जाए में हैं।
ऊपर की पंक्तियों में विंडो बनाम कीमत और क्रेडिट
टेबल को विंडो के हिसाब से सॉर्ट कीजिए, और इसके साथ और कुछ भी सॉर्ट नहीं होता। कीमत वाले इंडेक्स की सबसे बड़ी विंडो, 1,310,720 टोकन पर, एक स्टैंडर्ड जवाब की कीमत $0.00028 लेती है, प्रति मैसेज 1 क्रेडिट चार्ज करती है और Powerhouse पर है। सबसे सस्ती पंक्ति की कीमत 262K विंडो पर प्रति जवाब $0.000053 है। मीडियन पंक्ति भी 262K विंडो पर प्रति जवाब $0.00185 पर है। सबसे महंगी पंक्ति की कीमत एक स्टैंडर्ड जवाब पर $0.105 है और इसमें कोई क्रेडिट रंग नहीं है, क्योंकि यह उन पंक्तियों में से नहीं है जो Whizi ऑफ़र करता है।
यह बिखराव उन पंक्तियों पर सबसे आसानी से पढ़ा जा सकता है जो एक ही विंडो साझा करती हैं।
| पंक्ति | कॉन्टेक्स्ट विंडो | प्रति उत्तर लागत | क्रेडिट |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 1.31M | $0.00028 | 1 |
| Qwen3.7 Flash | 1M | $0.000095 | 1 |
| Inkling, Thinkingmachines | 1M | $0.002975 | 4 |
| Claude Fable 5 | 1M | $0.035 | 50 |
| Granite 4.1 8B, IBM | 131K | $0.0001 | 1 |
| Kimi K2 0711 | 131K | $0.00172 | 10 |
वहाँ तीन पंक्तियाँ एक ही 1,000,000 टोकन विंडो रखती हैं और 1, 4 और 50 क्रेडिट चार्ज करती हैं। दो पंक्तियाँ एक ही 131K विंडो रखती हैं और 1 और 10 चार्ज करती हैं। कीमत वाला इंडेक्स सबसे सस्ती से सबसे महंगी पंक्ति तक करीब 2000x तक फैला है, और ऊपर की पंक्तियाँ दिखाती हैं कि यह फैलाव विंडो कॉलम का पीछा नहीं करता।
- कीमत वाले इंडेक्स में विंडो 8,192 टोकन से 1,310,720 टोकन तक जाती हैं
- 100 में से 47 कीमत वाली पंक्तियाँ 1,000,000 टोकन या उससे बड़ी विंडो रखती हैं
- इंडेक्स की सबसे बड़ी विंडो एक बार जवाब देने के लिए $0.00028 लेती है और 1 क्रेडिट चार्ज करती है
- इंडेक्स की सबसे सस्ती पंक्ति 262K विंडो रखती है, सबसे बड़ी वाली नहीं
- मीडियन कीमत वाली पंक्ति भी 262K विंडो पर प्रति स्टैंडर्ड जवाब $0.00185 पर है
- वेब पर, क्रेडिट कॉलम बताता है कि एक मैसेज क्रेडिट अलाउंस में से कितना खर्च करता है
- क्रेडिट रंग प्रोवाइडर की प्रति टोकन दरों से निकाला जाता है, इसलिए विंडो साइज़ इसमें कोई इनपुट नहीं है
- Whizi AI एक बेस GPT मॉडल पर हाउस पर्सोना है, प्रति मैसेज 1 क्रेडिट पर
- फ्री अकाउंट सिर्फ़ दो पंक्तियों तक पहुँचते हैं, और एक फ्री टर्न 5,000 टोकन इन और आउट पर सीमित है
- Cost Index 100 OpenRouter पंक्तियों की कीमत तय करता है, जो पूरा 280+ कैटलॉग नहीं है
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
क्या ऊँचे प्लान पर मुझे बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो मिलती है?
नहीं। विंडो मॉडल की होती है, आपकी सब्सक्रिप्शन की नहीं। ऊँचा प्लान जो खरीदता है वह है ज़्यादा मॉडलों तक पहुँच और एक बड़ा मासिक क्रेडिट अलाउंस: Starter पर 400 क्रेडिट, Pro पर 2,000 और Powerhouse पर 8,000।
क्या बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो वाले मॉडल की कीमत ज़्यादा क्रेडिट होती है?
ऊपर की टेबल में तो नहीं। कीमत वाले इंडेक्स की सबसे बड़ी विंडो, 1,310,720 टोकन पर, प्रति मैसेज 1 क्रेडिट चार्ज करती है, जबकि उन्हीं टेबल में एक 131K विंडो वाली पंक्ति 10 चार्ज करती है। क्रेडिट रंग 3,000 इनपुट टोकन और 800 आउटपुट टोकन के एक रेफरेंस टर्न को लाइव प्रोवाइडर प्रति टोकन दरों के मुकाबले निकालकर, फिर एक वैध रंग तक ऊपर राउंड करके तय किया जाता है, और विंडो साइज़ इसके इनपुट में से एक नहीं है।
क्या मैं फ्री अकाउंट पर बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो वाला मॉडल आज़मा सकता हूँ?
नहीं, 2026-09-02 से नहीं। फ्री अकाउंट सिर्फ़ Whizi AI और Auto खोलता है, इसलिए 1,000,000 टोकन वाली पंक्तियों के लिए प्लान चाहिए। एक फ्री टर्न भी करीब 5,000 टोकन इन और 5,000 आउट पर सीमित है, जो इस पेज की किसी भी कॉन्टेक्स्ट विंडो से ज़्यादा सख्त सीमा है, और अलाउंस पहले दिन 7 मैसेज, फिर रोज़ 3 है।
क्या Whizi कैटलॉग के हर मॉडल के लिए कॉन्टेक्स्ट विंडो प्रकाशित करता है?
नहीं। इस पेज पर दी गई विंडो Cost Index से आती हैं, जो तुलना के लिए 100 OpenRouter पंक्तियों की कीमत तय करता है, और कैटलॉग में 280+ मॉडल हैं। ऐप में पिकर एक अलग सतह है जिसे shared worker लाइव सर्व करता है, इसलिए यह इस इंडेक्स के बजाय मौजूदा कैटलॉग दिखाता है।
इस पेज पर दिए गए कॉन्टेक्स्ट विंडो के आंकड़े कहाँ से आते हैं?
Whizi Cost Index से, जो 1,000 इनपुट टोकन और 500 आउटपुट टोकन के एक स्टैंडर्ड जवाब पर 100 OpenRouter पंक्तियों की कीमत तय करता है, जिसके सोर्स प्राइस OpenRouter से 2026-08-20 को लिए गए थे। Cost Index उस एक फ़ेच तारीख को दर्ज करता है, इसलिए डॉलर के आंकड़ों को लाइव दरों के बजाय उस दिन के हिसाब से मानिए।