Det korta svaret
Fönstren i det prissatta indexet sträcker sig från 8 192 tokens till 1 310 720 tokens, och 47 av de 100 prissatta raderna har ett fönster på 1 000 000 tokens eller mer. Fönstret är det maximala en modell kan ta hänsyn till i en förfrågan, räknat i tokens, men det är inte det som avgör ditt resultat i Whizi.
Det som avgör resultatet är budgeten per tur. Varje modell i katalogen får samma fasta tilldelning för en tur: 40 000 tokens indata och 20 000 tokens utdata. Ett större fönster höjer inte den budgeten. Ett fönster mindre än 93 000 tokens sänker den.
| Uppgift | Värde |
|---|---|
| Största fönstret i det prissatta indexet | DeepSeek V4 Flash 0731, 1 310 720 tokens |
| Minsta fönstren i det prissatta indexet | De två Tencent Hy-MT2-raderna, 8 192 tokens |
| Rader med 1 000 000 tokens eller mer | 47 av de 100 prissatta raderna |
| Indata som skickas per tur, alla modeller i katalogen | 40 000 tokens |
| Utdata tillåten per tur, alla modeller i katalogen | 20 000 tokens |
| Fönster under vilket budgeten krymper | 93 000 tokens |
Så för ett riktigt dokument är det de två gränserna som faktiskt biter som gäller: teckengränsen på 100 000 tecken i ett enskilt chattmeddelande och den budgeten på 40 000 tokens indata. Ingen av dem är fönsterkolumnen.
Context window per modell, med kostnad och plan
Varje rad nedan kommer från Whizi Cost Index, som prissätter 100 OpenRouter-rader hos 29 leverantörer på ett standardsvar med 1 000 tokens indata plus 500 tokens utdata. Leverantörspriserna bakom dessa siffror hämtades 2026-08-20. På webben visar kreditkolumnen vad ett meddelande på den modellen kostar av din kredittilldelning, och plankolumnen är den lägsta plan som kan öppna den. En plattform som inte finns på kreditallowlisten får en fast 1x istället, debiteras en per tur och behåller meddelandetilldelningen.
OpenAI.
| Modell | Context window | Kostnad per svar | Krediter | Lägsta plan |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 1M | $0.0008 | 1 | Starter |
| GPT-5.4 Nano | 400K | $0.000825 | 2 | Powerhouse |
| GPT-5.4 Mini | 400K | $0.003 | 4 | Powerhouse |
| GPT-5.6 Terra | 1M | $0.008 | 4 | Pro |
| GPT-5.4 | 1M | $0.01 | 15 | Powerhouse |
| GPT-5.6 Sol | 1M | $0.01 | 20 | Pro |
| GPT-5.5 | 1M | $0.02 | 20 | Pro |
| GPT Chat Latest | 400K | $0.02 | 25 | Powerhouse |
Anthropic.
| Modell | Context window | Kostnad per svar | Krediter | Lägsta plan |
|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | 200K | $0.0035 | 4 | Pro |
| Claude Sonnet 5 | 1M | $0.007 | 10 | Pro |
| Claude Sonnet 4.6 | 1M | $0.0105 | 10 | Pro |
| Claude Sonnet 4.5 | 1M | $0.0105 | 10 | Pro |
| Claude Opus 5 | 1M | $0.0175 | 20 | Powerhouse |
| Claude Opus 4.8 | 1M | $0.0175 | 20 | Powerhouse |
| Claude Fable 5 | 1M | $0.035 | 50 | Powerhouse |
Google.
| Modell | Context window | Kostnad per svar | Krediter | Lägsta plan |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash Lite | 1M | $0.0003 | 1 | Pro |
| Gemini 3.1 Flash Lite | 1M | $0.001 | 1 | Powerhouse |
| Gemini 3.7 Flash | 1M | $0.001313 | 2 | Pro |
| Gemini 2.5 Flash | 1M | $0.00155 | 2 | Pro |
| Gemini 3.5 Flash Lite | 1M | $0.00155 | 2 | Powerhouse |
| Gemini 3.6 Flash | 1M | $0.002625 | 3 | Pro |
| Gemini 3.5 Flash | 1M | $0.006 | 8 | Pro |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 1M | $0.008 | 10 | Pro |
DeepSeek.
| Modell | Context window | Kostnad per svar | Krediter | Lägsta plan |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 1.31M | $0.00028 | 1 | Powerhouse |
| DeepSeek V3.2 | 164K | $0.000469 | 1 | Pro |
| DeepSeek V3.1 | 164K | $0.000725 | 1 | Pro |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | 1M | $0.00297 | 2 | Powerhouse |
Qwen.
| Modell | Context window | Kostnad per svar | Krediter | Lägsta plan |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Flash | 1M | $0.000095 | 1 | Powerhouse |
| Qwen3 Coder Next | 262K | $0.00052 | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.6 Flash | 1M | $0.00075 | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.7 Plus | 1M | $0.00096 | 1 | Pro |
| Qwen3.8 27B | 1M | $0.00205 | 3 | Powerhouse |
| Qwen3.7 Max | 1M | $0.003688 | 5 | Powerhouse |
| Qwen3.8 Max | 1M | $0.005 | 6 | Powerhouse |
xAI.
| Modell | Context window | Kostnad per svar | Krediter | Lägsta plan |
|---|---|---|---|---|
| Grok Build 0.1 | 256K | $0.002 | 3 | Powerhouse |
| Grok 4.3 | 1M | $0.0025 | 4 | Powerhouse |
| Grok 4.5 | 500K | $0.005 | 6 | Powerhouse |
| Grok 4.6 | 500K | $0.005 | 6 | Pro |
Meta.
| Modell | Context window | Kostnad per svar | Krediter | Lägsta plan |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3.3 70B Instruct | 131K | $0.00026 | 1 | Pro |
| Llama 4 Maverick | 1M | $0.0006 | 1 | Pro |
| Muse Glimmer 30B | 131K | $0.0011 | 2 | Powerhouse |
| Muse Spark 1.2 | 1M | $0.003375 | 5 | Powerhouse |
Mistral.
| Modell | Context window | Kostnad per svar | Krediter | Lägsta plan |
|---|---|---|---|---|
| Codestral 2508 | 256K | $0.00075 | 1 | Powerhouse |
| Mistral Large 3 2512 | 262K | $0.00125 | 2 | Pro |
| Mistral Medium 3.1 | 131K | $0.0014 | 2 | Pro |
| Mistral Medium 3.5 | 262K | $0.00525 | 6 | Powerhouse |
Z.ai och Moonshot.
| Modell | Context window | Kostnad per svar | Krediter | Lägsta plan |
|---|---|---|---|---|
| GLM 4.6 | 205K | $0.0015 | 1 | Powerhouse |
| GLM 4.7 | 205K | $0.001275 | 2 | Powerhouse |
| GLM 5 | 205K | $0.00156 | 2 | Pro |
| GLM 5.2 | 1M | $0.002484 | 3 | Powerhouse |
| GLM 5.3 | 1M | $0.0036 | 5 | Powerhouse |
| Kimi K2 0711 | 131K | $0.00172 | 10 | Powerhouse |
| Kimi K2 Thinking | 262K | $0.00185 | 10 | Powerhouse |
| Kimi K2.7 Code | 262K | $0.00246 | 10 | Powerhouse |
| Kimi K3 | 1M | $0.0105 | 10 | Pro |
Ytterligare fjorton rader.
Detta är ett urval av de prissatta raderna från de återstående labben, inte alla av dem.
| Modell | Context window | Kostnad per svar | Krediter | Lägsta plan |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2 | 205K | $0.000765 | 1 | Powerhouse |
| MiniMax M3 | 1M | $0.0009 | 1 | Powerhouse |
| Nemotron 3.5 Lightning, NVIDIA | 262K | $0.00018 | 1 | Powerhouse |
| Nemotron 3 Ultra, NVIDIA | 512K | $0.0024 | 3 | Powerhouse |
| Nova Pro 1.0, Amazon | 300K | $0.0024 | 3 | Powerhouse |
| Command A, Cohere | 256K | $0.0075 | 10 | Powerhouse |
| Solar Pro 4, Upstage | 524K | $0.00009 | 1 | Powerhouse |
| Ling-3.0-flash, inclusionAI | 262K | $0.000053 | 1 | Powerhouse |
| Nex-N2-Mini, Nex Agi | 262K | $0.000075 | 1 | Powerhouse |
| Laguna XS 2.1, Poolside | 262K | $0.00012 | 1 | Powerhouse |
| Granite 4.1 8B, IBM | 131K | $0.0001 | 1 | Powerhouse |
| Phi 4, Microsoft | 16K | $0.00014 | 1 | Powerhouse |
| Inkling, Thinkingmachines | 1M | $0.002975 | 4 | Powerhouse |
| Fugu Ultra, Sakana | 1M | $0.02 | 25 | Powerhouse |
Katalogen har 280+ modeller, och raderna ovan är hämtade från Cost Index, som prissätter 100 OpenRouter-rader för jämförelse, och varken tabellerna eller indexet är hela katalogen. Plankolumnen är härledd snarare än listad, och modellistan beskriver hur den härledningen fungerar.
Starter är den plan som tabellen knappt täcker. Dess fyra poster är Auto, husmodellen Whizi AI, basmodellen GPT som Whizi AI körs på, och en snabb Gemini-modell. Whizi AI är en husperson på den basmodellen GPT snarare än en egen modell, och den kostar 1 kredit per meddelande. Gratiskonton ligger under den: de når bara Whizi AI och Auto, med 7 meddelanden första dagen, sedan 3 per dag, och en gratistur är dessutom begränsad till cirka 5 000 tokens in och 5 000 ut.
Fönstren som är små nog att påverka budgeten
Fönsterkolumnen är inte den avgörande kolumnen för längd, eftersom budgeten per tur är fast över hela katalogen. Hur den budgeten byggs upp, och vad som händer när en konversation går utöver den, beskrivs i när konversationen blir för lång.
Vad ett fönster faktiskt avgör är om den fasta budgeten gäller alls, och gränsen ligger vid 93 000 tokens. Sex av de 100 prissatta raderna hamnar under den, och två av dem har de minsta fönstren i hela det prissatta indexet.
| Rad | Context window | Med i tabellerna ovan |
|---|---|---|
| Tencent Hy-MT2, två rader | 8 192 | Nej |
| Phi 4, Microsoft | 16K | Ja |
| Perceptron Mk1 | 33K | Nej |
| DeepSeek R1 | 64K | Nej |
| Nano Banana 2 Lite, Google | 66K | Nej |
Vad ett fönster betyder för ett riktigt dokument
Den första gränsen ett dokument stöter på är inte context window. Det är teckengränsen på 100 000 tecken i ett enskilt meddelande, och text som extraheras från en bifogad fil räknas mot den precis som skriven text.
På webben extraheras PDF-, Word- och kalkylbladsfiler till text i din webbläsare innan något skickas, så det modellen tar emot är den extraherade texten. Varje fil kan vara upp till 100 MB på webbplatsen, eller 10 MB i iOS-appen. Den fullständiga formatlistan finns i filformat som stöds.
Projects är den enda platsen där ett dokument verkligen äter upp budgeten, eftersom en fastnålad projektfil byggs in i prompten på varje enskild tur i det projektet, inom samma fasta indata-budget oavsett vilket fönster modellen har. Gränserna för fastnålade filer och projektblock finns i när konversationen blir för lång.
Fönster mot pris och krediter, i raderna ovan
Sortera tabellerna efter fönster och ingenting annat följer med i sorteringen. Det största fönstret i det prissatta indexet, på 1 310 720 tokens, kostar $0.00028 per standardsvar, debiterar 1 kredit per meddelande och ligger på Powerhouse. Den billigaste raden av alla kostar $0.000053 per svar på ett 262K-fönster. Medianraden ligger på $0.00185 per svar, också på ett 262K-fönster. Den dyraste raden kostar $0.105 per standardsvar och har ingen kreditnivå alls, eftersom det inte är en av raderna Whizi erbjuder.
Spridningen är enklast att läsa på rader som delar fönster.
| Rad | Context window | Kostnad per svar | Krediter |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 1.31M | $0.00028 | 1 |
| Qwen3.7 Flash | 1M | $0.000095 | 1 |
| Inkling, Thinkingmachines | 1M | $0.002975 | 4 |
| Claude Fable 5 | 1M | $0.035 | 50 |
| Granite 4.1 8B, IBM | 131K | $0.0001 | 1 |
| Kimi K2 0711 | 131K | $0.00172 | 10 |
Tre rader där har samma fönster på 1 000 000 tokens och debiterar 1, 4 och 50 krediter. Två rader har samma 131K-fönster och debiterar 1 och 10. Det prissatta indexet spänner över ungefär 2000x från billigaste till dyraste rad, och raderna ovan visar att den spridningen inte följer fönsterkolumnen.
- Fönster i det prissatta indexet sträcker sig från 8 192 tokens till 1 310 720 tokens
- 47 av de 100 prissatta raderna har ett fönster på 1 000 000 tokens eller mer
- Det största fönstret i indexet svarar en gång för $0.00028 och debiterar 1 kredit
- Den billigaste raden i indexet har ett 262K-fönster, inte det största
- Medianraden i det prissatta indexet ligger på $0.00185 per standardsvar, också på ett 262K-fönster
- På webben visar kreditkolumnen vad ett meddelande kostar av kredittilldelningen
- En kreditnivå härleds från leverantörens pris per token, så fönsterstorlek är inte en del av den
- Whizi AI är en husperson på en basmodell GPT, till 1 kredit per meddelande
- Gratiskonton når två rader, och en gratistur är begränsad till 5 000 tokens in och ut
- Cost Index prissätter 100 OpenRouter-rader, vilket inte är hela katalogen på 280+
Vanliga frågor
Får jag ett större context window på en högre plan?
Nej. Fönstret hör till modellen, inte till din prenumeration. Vad en högre plan köper är tillgång till fler modeller och en större månatlig kredittilldelning: 600 krediter på Starter, 2 000 på Pro och 8 000 på Powerhouse.
Kostar en modell med större context window fler krediter?
Inte i tabellerna ovan. Det största fönstret i det prissatta indexet, på 1 310 720 tokens, debiterar 1 kredit per meddelande, medan en rad med 131K-fönster i samma tabeller debiterar 10. En kreditnivå härleds från en referenstur på 3 000 tokens indata och 800 tokens utdata mot leverantörernas priser per token i realtid, sedan avrundas uppåt till en giltig nivå, och fönsterstorlek är inte en av de ingångarna.
Kan jag testa en modell med stort context window på ett gratiskonto?
Nej, inte sedan 2026-09-02. Ett gratiskonto öppnar Whizi AI och Auto, så raderna med 1 000 000 tokens kräver en plan. En gratistur är också begränsad till cirka 5 000 tokens in och 5 000 ut, vilket är en snävare gräns än något context window på denna sida, och tilldelningen är 7 meddelanden första dagen, sedan 3 per dag.
Publicerar Whizi ett context window för varje modell i katalogen?
Nej. Fönstren på denna sida kommer från Cost Index, som prissätter 100 OpenRouter-rader för jämförelse, och katalogen har 280+ modeller. Väljaren i appen är en separat yta som serveras live av den delade workern, så den visar den aktuella katalogen snarare än detta index.
Var kommer siffrorna för context window på denna sida ifrån?
Från Whizi Cost Index, som prissätter 100 OpenRouter-rader på ett standardsvar med 1 000 tokens indata plus 500 tokens utdata, med källpriser hämtade från OpenRouter 2026-08-20. Cost Index registrerar det enskilda hämtningsdatumet, så behandla dollarsiffrorna som gällande den dagen snarare än som priser i realtid.