コンテキストウィンドウ比較：Whiziの有料モデルが扱える量

結論

有料インデックスの窓は8,192トークンから1,310,720トークンまであり、この有料100行のうち47行が100万トークン以上の窓を持ちます。窓とは1回のリクエストでモデルが考慮できる最大量をトークン数で表したものですが、Whiziで結果を決める数字ではありません。

結果を決めるのは1ターンあたりの予算です。カタログ内のすべてのモデルは1ターンにつき同じ一律の枠、入力4万トークンと出力2万トークンを与えられます。窓が大きくてもこの予算は増えません。窓が93,000トークン未満だと、この予算は減ります。

項目	値
有料インデックス中で最大の窓	DeepSeek V4 Flash 0731、1,310,720トークン
有料インデックス中で最小の窓	Tencent Hy-MT2の2行、8,192トークン
100万トークン以上の行数	有料100行中47行
1ターンの送信入力量（全モデル共通）	4万トークン
1ターンの許容出力量（全モデル共通）	2万トークン
この予算が縮小する窓の境目	93,000トークン

実際のドキュメントで本当に効いてくる上限は、1回のチャットメッセージにおける10万文字の制限と、その4万トークンの入力予算の2つです。どちらも窓の列には表れません。

モデル別のコンテキストウィンドウ、コストとプラン

以下の各行はすべてWhizi Cost Indexに基づいており、29のプロバイダーにまたがる100のOpenRouter行を、入力1,000トークンと出力500トークンの標準的な回答で価格付けしています。これらの数値の元になったプロバイダーの料金は2026年8月20日時点で取得されたものです。Web版では、クレジット列はそのモデルでの1メッセージがクレジット枠に対してどれだけかかるかを示し、プラン列はそのモデルを開放できる最も低いプランです。クレジット許可リストに載っていないプラットフォームは一律1倍として扱われ、1ターンにつき1クレジットが課金され、メッセージ枠はそのまま消費されます。

OpenAI。

モデル	コンテキストウィンドウ	回答あたりのコスト	クレジット	最低プラン
GPT-5.6 Luna	1M	$0.0008	1	Starter
GPT-5.4 Nano	400K	$0.000825	2	Powerhouse
GPT-5.4 Mini	400K	$0.003	4	Powerhouse
GPT-5.6 Terra	1M	$0.008	4	Pro
GPT-5.4	1M	$0.01	15	Powerhouse
GPT-5.6 Sol	1M	$0.01	20	Powerhouse
GPT-5.5	1M	$0.02	20	Pro
GPT Chat Latest	400K	$0.02	25	Powerhouse

Anthropic。

モデル	コンテキストウィンドウ	回答あたりのコスト	クレジット	最低プラン
Claude Haiku 4.5	200K	$0.0035	4	Pro
Claude Sonnet 5	1M	$0.007	10	Pro
Claude Sonnet 4.6	1M	$0.0105	10	Pro
Claude Sonnet 4.5	1M	$0.0105	10	Pro
Claude Opus 5	1M	$0.0175	20	Powerhouse
Claude Opus 4.8	1M	$0.0175	20	Powerhouse
Claude Fable 5	1M	$0.035	50	Powerhouse

Google。

モデル	コンテキストウィンドウ	回答あたりのコスト	クレジット	最低プラン
Gemini 2.5 Flash Lite	1M	$0.0003	1	Pro
Gemini 3.1 Flash Lite	1M	$0.001	1	Powerhouse
Gemini 3.7 Flash	1M	$0.001313	2	Pro
Gemini 2.5 Flash	1M	$0.00155	2	Pro
Gemini 3.5 Flash Lite	1M	$0.00155	2	Powerhouse
Gemini 3.6 Flash	1M	$0.002625	3	Pro
Gemini 3.5 Flash	1M	$0.006	8	Pro
Gemini 3.1 Pro Preview	1M	$0.008	10	Pro

DeepSeek。

モデル	コンテキストウィンドウ	回答あたりのコスト	クレジット	最低プラン
DeepSeek V4 Flash 0731	1.31M	$0.00028	1	Powerhouse
DeepSeek V3.2	164K	$0.000469	1	Pro
DeepSeek V3.1	164K	$0.000725	1	Pro
DeepSeek V4 Pro 0813	1M	$0.00297	2	Powerhouse

Qwen。

モデル	コンテキストウィンドウ	回答あたりのコスト	クレジット	最低プラン
Qwen3.7 Flash	1M	$0.000095	1	Powerhouse
Qwen3 Coder Next	262K	$0.00052	1	Powerhouse
Qwen3.6 Flash	1M	$0.00075	1	Powerhouse
Qwen3.7 Plus	1M	$0.00096	1	Pro
Qwen3.8 27B	1M	$0.00205	3	Powerhouse
Qwen3.7 Max	1M	$0.003688	5	Powerhouse
Qwen3.8 Max	1M	$0.005	6	Powerhouse

xAI。

モデル	コンテキストウィンドウ	回答あたりのコスト	クレジット	最低プラン
Grok Build 0.1	256K	$0.002	3	Powerhouse
Grok 4.3	1M	$0.0025	4	Powerhouse
Grok 4.5	500K	$0.005	6	Powerhouse
Grok 4.6	500K	$0.005	6	Pro

Meta。

モデル	コンテキストウィンドウ	回答あたりのコスト	クレジット	最低プラン
Llama 3.3 70B Instruct	131K	$0.00026	1	Pro
Llama 4 Maverick	1M	$0.0006	1	Pro
Muse Glimmer 30B	131K	$0.0011	2	Powerhouse
Muse Spark 1.2	1M	$0.003375	5	Powerhouse

Mistral。

モデル	コンテキストウィンドウ	回答あたりのコスト	クレジット	最低プラン
Codestral 2508	256K	$0.00075	1	Powerhouse
Mistral Large 3 2512	262K	$0.00125	2	Pro
Mistral Medium 3.1	131K	$0.0014	2	Pro
Mistral Medium 3.5	262K	$0.00525	6	Powerhouse

Z.aiとMoonshot。

モデル	コンテキストウィンドウ	回答あたりのコスト	クレジット	最低プラン
GLM 4.6	205K	$0.0015	1	Powerhouse
GLM 4.7	205K	$0.001275	2	Powerhouse
GLM 5	205K	$0.00156	2	Pro
GLM 5.2	1M	$0.002484	3	Powerhouse
GLM 5.3	1M	$0.0036	5	Powerhouse
Kimi K2 0711	131K	$0.00172	10	Powerhouse
Kimi K2 Thinking	262K	$0.00185	10	Powerhouse
Kimi K2.7 Code	262K	$0.00246	10	Powerhouse
Kimi K3	1M	$0.0105	10	Pro

他のラボからさらに14行。

これは残るラボの有料行から抜粋したもので、すべてではありません。

モデル	コンテキストウィンドウ	回答あたりのコスト	クレジット	最低プラン
MiniMax M2	205K	$0.000765	1	Powerhouse
MiniMax M3	1M	$0.0009	1	Powerhouse
Nemotron 3.5 Lightning, NVIDIA	262K	$0.00018	1	Powerhouse
Nemotron 3 Ultra, NVIDIA	512K	$0.0024	3	Powerhouse
Nova Pro 1.0, Amazon	300K	$0.0024	3	Powerhouse
Command A, Cohere	256K	$0.0075	10	Powerhouse
Solar Pro 4, Upstage	524K	$0.00009	1	Powerhouse
Ling-3.0-flash, inclusionAI	262K	$0.000053	1	Powerhouse
Nex-N2-Mini, Nex Agi	262K	$0.000075	1	Powerhouse
Laguna XS 2.1, Poolside	262K	$0.00012	1	Powerhouse
Granite 4.1 8B, IBM	131K	$0.0001	1	Powerhouse
Phi 4, Microsoft	16K	$0.00014	1	Powerhouse
Inkling, Thinkingmachines	1M	$0.002975	4	Powerhouse
Fugu Ultra, Sakana	1M	$0.02	25	Powerhouse

カタログには280以上のモデルがあり、上の各表はそのうち比較用に100のOpenRouter行を価格付けするCost Indexから抜き出したもので、表もインデックスもカタログ全体ではありません。プラン列は単純な一覧ではなく導出された値で、モデル一覧にその導出方法が書かれています。

Starterはこの表がほとんどカバーしていない唯一のプランです。その4項目とはAuto、自社モデルであるWhizi AI、Whizi AIの土台となるベースとなるGPTモデル、そして高速なGeminiモデルの1つです。Whizi AIはそれ自体が独自のモデルではなく、このベースGPTモデル上で動く自社ペルソナで、1メッセージ1クレジットです。無料アカウントはさらにその下にいて、Whizi AIとAutoのみに到達でき、初日は7メッセージ、その後は1日3メッセージまで、しかも無料ターンは入力約5,000トークン、出力5,000トークンにも制限されます。

予算を左右するほど小さい窓

窓の列は長さを決める列ではありません。1ターンあたりの予算はカタログ全体で一律だからです。この予算がどう組まれ、会話がそれを超えたときに何が起きるかは、会話が長すぎるときで扱っています。

窓が実際に決めるのは、その一律の予算がそもそも適用されるかどうかで、その境界線は93,000トークンです。有料100行のうち6行がこれを下回り、そのうち2行は有料インデックス全体でも最小の窓です。

行	コンテキストウィンドウ	上の表に掲載
Tencent Hy-MT2、2行	8,192	いいえ
Phi 4, Microsoft	16K	はい
Perceptron Mk1	33K	いいえ
DeepSeek R1	64K	いいえ
Nano Banana 2 Lite, Google	66K	いいえ

実際のドキュメントにとって窓が意味すること

ドキュメントが最初に当たる上限はコンテキストウィンドウではありません。1回のメッセージにおける10万文字の制限で、添付ファイルから抽出されたテキストも入力したテキストとまったく同様にこれに数えられます。

Web版では、PDF、Word、表計算ファイルは何も送信される前にブラウザ内でテキストに抽出されるため、モデルが受け取るのはその抽出後のテキストです。各ファイルは10MBまでです。全形式の一覧は対応ファイル形式にあります。

プロジェクトは、ドキュメントが本当に予算を消費する唯一の場所です。ピン留めされたプロジェクトファイルは、そのプロジェクト内のすべてのターンで毎回プロンプトに再構築され、モデルがどの窓を持っていても同じ一律の入力予算の中に収まる必要があるからです。ピン留めファイルとプロジェクトブロックの上限は会話が長すぎるときに書かれています。

上の各行で見る、窓と価格・クレジットの関係

表を窓の大きさで並べ替えても、他の何かがそれに連動して並ぶわけではありません。有料インデックス中で最大の窓、1,310,720トークンの行は、標準的な回答1回あたり$0.00028で、1メッセージ1クレジット、プランはPowerhouseです。全体で最も安い行は262Kの窓で1回あたり$0.000053です。中央値の行は同じく262Kの窓で1回あたり$0.00185です。最も高い行は標準的な回答1回あたり$0.105で、クレジット段階が一切ありません。Whiziが提供する行の1つではないからです。

同じ窓を共有する行同士で見ると、このばらつきが最もわかりやすくなります。

行	コンテキストウィンドウ	回答あたりのコスト	クレジット
DeepSeek V4 Flash 0731	1.31M	$0.00028	1
Qwen3.7 Flash	1M	$0.000095	1
Inkling, Thinkingmachines	1M	$0.002975	4
Claude Fable 5	1M	$0.035	50
Granite 4.1 8B, IBM	131K	$0.0001	1
Kimi K2 0711	131K	$0.00172	10

そこにある3行は同じ100万トークンの窓を持ちながら1、4、50クレジットを課金します。同じ131Kの窓を持つ2行は1と10です。有料インデックスは最も安い行から最も高い行までおよそ2000倍の開きがあり、上の各行はその開きが窓の列とは連動しないことを示しています。