مختصر جواب
قیمت والے انڈیکس میں ونڈوز 8,192 ٹوکنز سے 1,310,720 ٹوکنز تک جاتی ہیں، اور ان 100 قیمتی قطاروں میں سے 47 کے پاس 1,000,000 ٹوکن یا اس سے زیادہ کی ونڈو ہے۔ ونڈو وہ زیادہ سے زیادہ مقدار ہے جو ایک ماڈل ایک درخواست میں، ٹوکنز میں شمار کرتے ہوئے، مدنظر رکھ سکتا ہے، لیکن یہ وہ نمبر نہیں جو Whizi میں آپ کا نتیجہ طے کرتا ہے۔
جو نمبر اسے طے کرتا ہے وہ فی ٹرن بجٹ ہے۔ کیٹلاگ کا ہر ماڈل ایک ٹرن کے لیے ایک ہی فلیٹ الاؤنس پاتا ہے: 40,000 ان پٹ ٹوکنز اور 20,000 آؤٹ پٹ ٹوکنز۔ بڑی ونڈو یہ بجٹ نہیں بڑھاتی۔ 93,000 ٹوکنز سے چھوٹی ونڈو اسے کم کر دیتی ہے۔
| اعداد و شمار | قدر |
|---|---|
| قیمتی انڈیکس میں سب سے بڑی ونڈو | DeepSeek V4 Flash 0731، 1,310,720 ٹوکنز |
| قیمتی انڈیکس میں سب سے چھوٹی ونڈوز | دونوں Tencent Hy-MT2 قطاریں، 8,192 ٹوکنز |
| 1,000,000 ٹوکن یا اس سے زیادہ والی قطاریں | 100 قیمتی قطاروں میں سے 47 |
| فی ٹرن بھیجا جانے والا ان پٹ، کیٹلاگ کا ہر ماڈل | 40,000 ٹوکنز |
| فی ٹرن اجازت شدہ آؤٹ پٹ، کیٹلاگ کا ہر ماڈل | 20,000 ٹوکنز |
| وہ ونڈو جس سے نیچے وہ بجٹ سکڑ جاتا ہے | 93,000 ٹوکنز |
تو ایک حقیقی دستاویز کے لیے، جو دو حدیں اصل میں اثر انداز ہوتی ہیں وہ ایک واحد چیٹ پیغام پر 100,000 حروف کی حد اور وہ 40,000 ٹوکن ان پٹ بجٹ ہیں۔ ان میں سے کوئی بھی ونڈو کالم نہیں ہے۔
ماڈل کے لحاظ سے کانٹیکسٹ ونڈوز، لاگت اور پلان کے ساتھ
نیچے دی گئی ہر قطار Whizi کاسٹ انڈیکس سے آتی ہے، جو 29 فراہم کنندگان میں 100 OpenRouter قطاروں کی قیمت 1,000 ان پٹ ٹوکنز جمع 500 آؤٹ پٹ ٹوکنز کے ایک معیاری جواب پر لگاتا ہے۔ ان اعداد و شمار کے پیچھے فراہم کنندہ کی شرحیں 2026-08-20 کو حاصل کی گئی تھیں۔ ویب پر، کریڈٹس کالم یہ بتاتا ہے کہ اس ماڈل پر ایک پیغام آپ کے کریڈٹ الاؤنس کے مقابلے میں کتنا خرچ کرتا ہے، اور پلان کالم سب سے نچلا پلان ہے جو اسے کھول سکتا ہے۔ جو پلیٹ فارم کریڈٹ الاؤ لسٹ پر نہیں ہے اسے فلیٹ 1x نظر آتا ہے، اس سے فی ٹرن ایک چارج ہوتا ہے، اور پیغام الاؤنس برقرار رہتا ہے۔
OpenAI۔
| ماڈل | کانٹیکسٹ ونڈو | فی جواب لاگت | کریڈٹس | سب سے نچلا پلان |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 1M | $0.0008 | 1 | Starter |
| GPT-5.4 Nano | 400K | $0.000825 | 2 | Powerhouse |
| GPT-5.4 Mini | 400K | $0.003 | 4 | Powerhouse |
| GPT-5.6 Terra | 1M | $0.008 | 4 | Pro |
| GPT-5.4 | 1M | $0.01 | 15 | Powerhouse |
| GPT-5.6 Sol | 1M | $0.01 | 20 | Powerhouse |
| GPT-5.5 | 1M | $0.02 | 20 | Pro |
| GPT Chat Latest | 400K | $0.02 | 25 | Powerhouse |
Anthropic۔
| ماڈل | کانٹیکسٹ ونڈو | فی جواب لاگت | کریڈٹس | سب سے نچلا پلان |
|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | 200K | $0.0035 | 4 | Pro |
| Claude Sonnet 5 | 1M | $0.007 | 10 | Pro |
| Claude Sonnet 4.6 | 1M | $0.0105 | 10 | Pro |
| Claude Sonnet 4.5 | 1M | $0.0105 | 10 | Pro |
| Claude Opus 5 | 1M | $0.0175 | 20 | Powerhouse |
| Claude Opus 4.8 | 1M | $0.0175 | 20 | Powerhouse |
| Claude Fable 5 | 1M | $0.035 | 50 | Powerhouse |
Google۔
| ماڈل | کانٹیکسٹ ونڈو | فی جواب لاگت | کریڈٹس | سب سے نچلا پلان |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash Lite | 1M | $0.0003 | 1 | Pro |
| Gemini 3.1 Flash Lite | 1M | $0.001 | 1 | Powerhouse |
| Gemini 3.7 Flash | 1M | $0.001313 | 2 | Pro |
| Gemini 2.5 Flash | 1M | $0.00155 | 2 | Pro |
| Gemini 3.5 Flash Lite | 1M | $0.00155 | 2 | Powerhouse |
| Gemini 3.6 Flash | 1M | $0.002625 | 3 | Pro |
| Gemini 3.5 Flash | 1M | $0.006 | 8 | Pro |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 1M | $0.008 | 10 | Pro |
DeepSeek۔
| ماڈل | کانٹیکسٹ ونڈو | فی جواب لاگت | کریڈٹس | سب سے نچلا پلان |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 1.31M | $0.00028 | 1 | Powerhouse |
| DeepSeek V3.2 | 164K | $0.000469 | 1 | Pro |
| DeepSeek V3.1 | 164K | $0.000725 | 1 | Pro |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | 1M | $0.00297 | 2 | Powerhouse |
Qwen۔
| ماڈل | کانٹیکسٹ ونڈو | فی جواب لاگت | کریڈٹس | سب سے نچلا پلان |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Flash | 1M | $0.000095 | 1 | Powerhouse |
| Qwen3 Coder Next | 262K | $0.00052 | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.6 Flash | 1M | $0.00075 | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.7 Plus | 1M | $0.00096 | 1 | Pro |
| Qwen3.8 27B | 1M | $0.00205 | 3 | Powerhouse |
| Qwen3.7 Max | 1M | $0.003688 | 5 | Powerhouse |
| Qwen3.8 Max | 1M | $0.005 | 6 | Powerhouse |
xAI۔
| ماڈل | کانٹیکسٹ ونڈو | فی جواب لاگت | کریڈٹس | سب سے نچلا پلان |
|---|---|---|---|---|
| Grok Build 0.1 | 256K | $0.002 | 3 | Powerhouse |
| Grok 4.3 | 1M | $0.0025 | 4 | Powerhouse |
| Grok 4.5 | 500K | $0.005 | 6 | Powerhouse |
| Grok 4.6 | 500K | $0.005 | 6 | Pro |
Meta۔
| ماڈل | کانٹیکسٹ ونڈو | فی جواب لاگت | کریڈٹس | سب سے نچلا پلان |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3.3 70B Instruct | 131K | $0.00026 | 1 | Pro |
| Llama 4 Maverick | 1M | $0.0006 | 1 | Pro |
| Muse Glimmer 30B | 131K | $0.0011 | 2 | Powerhouse |
| Muse Spark 1.2 | 1M | $0.003375 | 5 | Powerhouse |
Mistral۔
| ماڈل | کانٹیکسٹ ونڈو | فی جواب لاگت | کریڈٹس | سب سے نچلا پلان |
|---|---|---|---|---|
| Codestral 2508 | 256K | $0.00075 | 1 | Powerhouse |
| Mistral Large 3 2512 | 262K | $0.00125 | 2 | Pro |
| Mistral Medium 3.1 | 131K | $0.0014 | 2 | Pro |
| Mistral Medium 3.5 | 262K | $0.00525 | 6 | Powerhouse |
Z.ai اور Moonshot۔
| ماڈل | کانٹیکسٹ ونڈو | فی جواب لاگت | کریڈٹس | سب سے نچلا پلان |
|---|---|---|---|---|
| GLM 4.6 | 205K | $0.0015 | 1 | Powerhouse |
| GLM 4.7 | 205K | $0.001275 | 2 | Powerhouse |
| GLM 5 | 205K | $0.00156 | 2 | Pro |
| GLM 5.2 | 1M | $0.002484 | 3 | Powerhouse |
| GLM 5.3 | 1M | $0.0036 | 5 | Powerhouse |
| Kimi K2 0711 | 131K | $0.00172 | 10 | Powerhouse |
| Kimi K2 Thinking | 262K | $0.00185 | 10 | Powerhouse |
| Kimi K2.7 Code | 262K | $0.00246 | 10 | Powerhouse |
| Kimi K3 | 1M | $0.0105 | 10 | Pro |
مزید چودہ قطاریں۔
یہ باقی لیبز کی قیمتی قطاروں میں سے ایک انتخاب ہے، سب نہیں۔
| ماڈل | کانٹیکسٹ ونڈو | فی جواب لاگت | کریڈٹس | سب سے نچلا پلان |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2 | 205K | $0.000765 | 1 | Powerhouse |
| MiniMax M3 | 1M | $0.0009 | 1 | Powerhouse |
| Nemotron 3.5 Lightning, NVIDIA | 262K | $0.00018 | 1 | Powerhouse |
| Nemotron 3 Ultra, NVIDIA | 512K | $0.0024 | 3 | Powerhouse |
| Nova Pro 1.0, Amazon | 300K | $0.0024 | 3 | Powerhouse |
| Command A, Cohere | 256K | $0.0075 | 10 | Powerhouse |
| Solar Pro 4, Upstage | 524K | $0.00009 | 1 | Powerhouse |
| Ling-3.0-flash, inclusionAI | 262K | $0.000053 | 1 | Powerhouse |
| Nex-N2-Mini, Nex Agi | 262K | $0.000075 | 1 | Powerhouse |
| Laguna XS 2.1, Poolside | 262K | $0.00012 | 1 | Powerhouse |
| Granite 4.1 8B, IBM | 131K | $0.0001 | 1 | Powerhouse |
| Phi 4, Microsoft | 16K | $0.00014 | 1 | Powerhouse |
| Inkling, Thinkingmachines | 1M | $0.002975 | 4 | Powerhouse |
| Fugu Ultra, Sakana | 1M | $0.02 | 25 | Powerhouse |
کیٹلاگ میں 280+ ماڈلز ہیں، اور اوپر دی گئی قطاریں کاسٹ انڈیکس سے لی گئی ہیں، جو موازنے کے لیے 100 OpenRouter قطاروں کی قیمت لگاتا ہے، اور نہ ہی جدولیں اور نہ ہی انڈیکس پورا کیٹلاگ ہیں۔ پلان کالم اخذ کیا گیا ہے، درج نہیں کیا گیا، اور ماڈل لسٹ بتاتی ہے کہ یہ اخذ کیسے کام کرتا ہے۔
Starter وہ واحد پلان ہے جسے جدول بمشکل کور کرتا ہے۔ اس کی چار انٹریاں Auto، ہاؤس ماڈل Whizi AI، بنیادی GPT ماڈل جس پر Whizi AI چلتا ہے، اور ایک تیز رفتار Gemini ماڈل ہیں۔ Whizi AI اپنے ماڈل کے بجائے اسی بنیادی GPT ماڈل پر ایک ہاؤس پرسونا ہے، اور یہ فی پیغام 1 کریڈٹ لیتا ہے۔ فری اکاؤنٹس اس سے نیچے آتے ہیں: وہ صرف Whizi AI اور Auto تک پہنچتے ہیں، پہلے دن 7 پیغامات پر، پھر روزانہ 3 پر، اور فری ٹرن مزید تقریباً 5,000 ٹوکنز ان اور 5,000 آؤٹ تک محدود ہے۔
وہ ونڈوز جو بجٹ بدلنے کے لیے کافی چھوٹی ہیں
ونڈو کالم لمبائی کے لیے فیصلہ کن کالم نہیں ہے، کیونکہ فی ٹرن بجٹ پورے کیٹلاگ میں فلیٹ ہے۔ یہ بجٹ کیسے بنایا جاتا ہے، اور جب گفتگو اس سے آگے نکل جاتی ہے تو کیا ہوتا ہے، اسے جب گفتگو بہت لمبی ہو جائے میں کور کیا گیا ہے۔
ایک ونڈو جو واقعی طے کرتی ہے وہ یہ ہے کہ آیا وہ فلیٹ بجٹ سرے سے لاگو ہوتا بھی ہے، اور یہ لکیر 93,000 ٹوکنز پر بیٹھتی ہے۔ 100 قیمتی قطاروں میں سے چھ اس سے نیچے آتی ہیں، اور ان میں سے دو پورے قیمتی انڈیکس کی سب سے چھوٹی ونڈوز ہیں۔
| قطار | کانٹیکسٹ ونڈو | اوپر دی گئی جدولوں میں شائع شدہ |
|---|---|---|
| Tencent Hy-MT2، دو قطاریں | 8,192 | نہیں |
| Phi 4, Microsoft | 16K | ہاں |
| Perceptron Mk1 | 33K | نہیں |
| DeepSeek R1 | 64K | نہیں |
| Nano Banana 2 Lite, Google | 66K | نہیں |
ایک حقیقی دستاویز کے لیے ونڈو کا کیا مطلب ہے
کسی دستاویز کو پہلی حد جو لگتی ہے وہ کانٹیکسٹ ونڈو نہیں ہے۔ یہ ایک واحد پیغام پر 100,000 حروف کی حد ہے، اور کسی منسلک فائل سے نکالا گیا متن اس میں بالکل ٹائپ کیے گئے متن کی طرح شمار ہوتا ہے۔
ویب پر، PDF، Word اور اسپریڈشیٹ فائلیں کچھ بھی بھیجے جانے سے پہلے آپ کے براؤزر میں متن میں نکالی جاتی ہیں، تو ماڈل کو جو کچھ ملتا ہے وہ وہی نکالا گیا متن ہے۔ ہر فائل 10 MB تک محدود ہے۔ مکمل فارمیٹ لسٹ سپورٹڈ فائل ٹائپس میں ہے۔
پراجیکٹس وہ واحد جگہ ہیں جہاں کوئی دستاویز واقعی بجٹ کھا جاتی ہے، کیونکہ ایک پن کی گئی پراجیکٹ فائل اس پراجیکٹ کے ہر ایک ٹرن پر پرامپٹ میں دوبارہ بنائی جاتی ہے، اسی فلیٹ ان پٹ بجٹ کے اندر چاہے ماڈل کوئی بھی ونڈو رکھتا ہو۔ پن کی گئی فائل اور پراجیکٹ بلاک کی حدیں جب گفتگو بہت لمبی ہو جائے میں ہیں۔
اوپر دی گئی قطاروں میں ونڈو بمقابلہ قیمت اور کریڈٹس
جدولوں کو ونڈو کے حساب سے ترتیب دیں تو اور کچھ ان کے ساتھ ترتیب میں نہیں آتا۔ قیمتی انڈیکس کی سب سے بڑی ونڈو، 1,310,720 ٹوکنز پر، فی معیاری جواب $0.00028 لیتی ہے، فی پیغام 1 کریڈٹ چارج کرتی ہے اور Powerhouse پر بیٹھتی ہے۔ سب سے سستی قطار 262K ونڈو پر فی جواب $0.000053 لیتی ہے۔ درمیانی قطار بھی 262K ونڈو پر فی جواب $0.00185 پر بیٹھتی ہے۔ سب سے مہنگی قطار فی معیاری جواب $0.105 لیتی ہے اور اس کا کوئی کریڈٹ رنگ سرے سے نہیں ہے، کیونکہ یہ Whizi کی پیش کردہ قطاروں میں سے نہیں ہے۔
جو قطاریں ایک ہی ونڈو بانٹتی ہیں ان پر یہ بکھراؤ سب سے آسانی سے پڑھا جاتا ہے۔
| قطار | کانٹیکسٹ ونڈو | فی جواب لاگت | کریڈٹس |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 1.31M | $0.00028 | 1 |
| Qwen3.7 Flash | 1M | $0.000095 | 1 |
| Inkling, Thinkingmachines | 1M | $0.002975 | 4 |
| Claude Fable 5 | 1M | $0.035 | 50 |
| Granite 4.1 8B, IBM | 131K | $0.0001 | 1 |
| Kimi K2 0711 | 131K | $0.00172 | 10 |
وہاں تین قطاریں ایک ہی 1,000,000 ٹوکن ونڈو رکھتی ہیں اور 1، 4 اور 50 کریڈٹس چارج کرتی ہیں۔ دو قطاریں ایک ہی 131K ونڈو رکھتی ہیں اور 1 اور 10 چارج کرتی ہیں۔ قیمتی انڈیکس سب سے سستی سے سب سے مہنگی قطار تک تقریباً 2000x پھیلا ہوا ہے، اور اوپر کی قطاریں دکھاتی ہیں کہ یہ پھیلاؤ ونڈو کالم کی پیروی نہیں کرتا۔
- قیمتی انڈیکس میں ونڈوز 8,192 ٹوکنز سے 1,310,720 ٹوکنز تک جاتی ہیں
- 100 قیمتی قطاروں میں سے 47 کے پاس 1,000,000 ٹوکن یا اس سے زیادہ کی ونڈو ہے
- انڈیکس کی سب سے بڑی ونڈو ایک بار $0.00028 میں جواب دیتی ہے اور 1 کریڈٹ چارج کرتی ہے
- انڈیکس کی سب سے سستی قطار 262K ونڈو رکھتی ہے، سب سے بڑی نہیں
- درمیانی قیمتی قطار فی معیاری جواب $0.00185 پر بیٹھتی ہے، وہ بھی 262K ونڈو پر
- ویب پر، کریڈٹس کالم بتاتا ہے کہ ایک پیغام کریڈٹ الاؤنس میں سے کتنا خرچ کرتا ہے
- کریڈٹ رنگ فراہم کنندہ کی فی ٹوکن شرحوں سے اخذ کیا جاتا ہے، تو ونڈو سائز اس کا ان پٹ نہیں ہے
- Whizi AI ایک بنیادی GPT ماڈل پر ایک ہاؤس پرسونا ہے، فی پیغام 1 کریڈٹ پر
- فری اکاؤنٹس دو قطاروں تک پہنچتے ہیں، اور فری ٹرن 5,000 ٹوکنز ان اور آؤٹ تک محدود ہے
- کاسٹ انڈیکس 100 OpenRouter قطاروں کی قیمت لگاتا ہے، جو پورا 280+ کیٹلاگ نہیں ہے
عمومی سوالات
کیا مجھے زیادہ پلان پر بڑا کانٹیکسٹ ونڈو ملتا ہے؟
نہیں۔ ونڈو ماڈل کی ملکیت ہے، آپ کی سبسکرپشن کی نہیں۔ زیادہ پلان جو چیز خریدتا ہے وہ زیادہ ماڈلز تک رسائی اور ایک بڑا ماہانہ کریڈٹ الاؤنس ہے: Starter پر 400 کریڈٹس، Pro پر 2,000 اور Powerhouse پر 8,000۔
کیا بڑے کانٹیکسٹ ونڈو والا ماڈل زیادہ کریڈٹس لیتا ہے؟
اوپر دی گئی جدولوں میں نہیں۔ قیمتی انڈیکس کی سب سے بڑی ونڈو، 1,310,720 ٹوکنز پر، فی پیغام 1 کریڈٹ چارج کرتی ہے، جبکہ انہی جدولوں میں ایک 131K ونڈو والی قطار 10 چارج کرتی ہے۔ کریڈٹ رنگ 3,000 ان پٹ ٹوکنز اور 800 آؤٹ پٹ ٹوکنز کے ایک حوالہ ٹرن سے، لائیو فراہم کنندہ کی فی ٹوکن شرحوں کے مقابلے میں اخذ کیا جاتا ہے، پھر ایک قانونی رنگ تک اوپر گول کیا جاتا ہے، اور ونڈو سائز اس کے ان پٹس میں سے ایک نہیں ہے۔
کیا میں فری اکاؤنٹ پر بڑا کانٹیکسٹ ونڈو والا ماڈل آزما سکتا ہوں؟
نہیں، 2026-09-02 سے نہیں۔ فری اکاؤنٹ Whizi AI اور Auto کھولتا ہے، تو 1,000,000 ٹوکن والی قطاروں کے لیے ایک پلان چاہیے۔ فری ٹرن مزید تقریباً 5,000 ٹوکنز ان اور 5,000 آؤٹ تک محدود ہے، جو اس صفحے کی کسی بھی کانٹیکسٹ ونڈو سے زیادہ سخت حد ہے، اور الاؤنس پہلے دن 7 پیغامات، پھر روزانہ 3 ہے۔
کیا Whizi کیٹلاگ کے ہر ماڈل کے لیے ایک کانٹیکسٹ ونڈو شائع کرتا ہے؟
نہیں۔ اس صفحے کی ونڈوز کاسٹ انڈیکس سے آتی ہیں، جو موازنے کے لیے 100 OpenRouter قطاروں کی قیمت لگاتا ہے، اور کیٹلاگ میں 280+ ماڈلز ہیں۔ ایپ میں پکر ایک الگ سطح ہے جو شیئرڈ ورکر کی طرف سے لائیو سرو کی جاتی ہے، تو یہ اس انڈیکس کے بجائے موجودہ کیٹلاگ درج کرتی ہے۔
اس صفحے کے کانٹیکسٹ ونڈو کے اعداد و شمار کہاں سے آتے ہیں؟
Whizi کاسٹ انڈیکس سے، جو 1,000 ان پٹ ٹوکنز جمع 500 آؤٹ پٹ ٹوکنز کے ایک معیاری جواب پر 100 OpenRouter قطاروں کی قیمت لگاتا ہے، ماخذ قیمتیں OpenRouter سے 2026-08-20 کو حاصل کی گئیں۔ کاسٹ انڈیکس اسی ایک فیچ تاریخ کو ریکارڈ کرتا ہے، تو ڈالر کے اعداد و شمار کو لائیو شرحوں کے بجائے اسی دن کے مطابق سمجھیں۔