Het korte antwoord
Vensters in de geprijsde index lopen van 8,192 tot 1,310,720 tokens, en 47 van die 100 geprijsde rijen hebben een venster van 1,000,000 tokens of meer. Het venster is het maximum dat een model in één verzoek kan overwegen, geteld in tokens, maar het is niet het getal dat je resultaat in Whizi bepaalt.
Het getal dat het bepaalt is het budget per beurt. Elk model in de catalogus krijgt dezelfde vaste toewijzing voor één beurt: 40,000 invoertokens en 20,000 uitvoertokens. Een groter venster verhoogt dat budget niet. Een venster kleiner dan 93,000 tokens verlaagt het.
| Kenmerk | Waarde |
|---|---|
| Grootste venster in de geprijsde index | DeepSeek V4 Flash 0731, 1,310,720 tokens |
| Kleinste vensters in de geprijsde index | De twee Tencent Hy-MT2-rijen, 8,192 tokens |
| Rijen met 1,000,000 tokens of meer | 47 van de 100 geprijsde rijen |
| Invoer verstuurd per beurt, elk catalogusmodel | 40,000 tokens |
| Uitvoer toegestaan per beurt, elk catalogusmodel | 20,000 tokens |
| Venster waaronder dat budget krimpt | 93,000 tokens |
Voor een echt document zijn de twee grenzen die er echt toe doen dus de limiet van 100,000 tekens per chatbericht en dat invoerbudget van 40,000 tokens. Geen van beide is de vensterkolom.
Contextvensters per model, met kosten en plan
Elke rij hieronder komt uit de Whizi Cost Index, die 100 OpenRouter-rijen bij 29 providers prijst op basis van een standaardantwoord van 1,000 invoertokens plus 500 uitvoertokens. De providertarieven achter deze cijfers zijn opgehaald op 2026-08-20. Op het web is de creditkolom wat één bericht op dat model kost tegen je creditlimiet, en de plankolom is het laagste plan dat het kan openen. Een platform dat niet op de creditallowlist staat, ziet in plaats daarvan een vaste 1x, wordt per beurt één keer belast, en behoudt de berichtenlimiet.
OpenAI.
| Model | Contextvenster | Kosten per antwoord | Credits | Laagste plan |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 1M | $0.0008 | 1 | Starter |
| GPT-5.4 Nano | 400K | $0.000825 | 2 | Powerhouse |
| GPT-5.4 Mini | 400K | $0.003 | 4 | Powerhouse |
| GPT-5.6 Terra | 1M | $0.008 | 4 | Pro |
| GPT-5.4 | 1M | $0.01 | 15 | Powerhouse |
| GPT-5.6 Sol | 1M | $0.01 | 20 | Powerhouse |
| GPT-5.5 | 1M | $0.02 | 20 | Pro |
| GPT Chat Latest | 400K | $0.02 | 25 | Powerhouse |
Anthropic.
| Model | Contextvenster | Kosten per antwoord | Credits | Laagste plan |
|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | 200K | $0.0035 | 4 | Pro |
| Claude Sonnet 5 | 1M | $0.007 | 10 | Pro |
| Claude Sonnet 4.6 | 1M | $0.0105 | 10 | Pro |
| Claude Sonnet 4.5 | 1M | $0.0105 | 10 | Pro |
| Claude Opus 5 | 1M | $0.0175 | 20 | Powerhouse |
| Claude Opus 4.8 | 1M | $0.0175 | 20 | Powerhouse |
| Claude Fable 5 | 1M | $0.035 | 50 | Powerhouse |
Google.
| Model | Contextvenster | Kosten per antwoord | Credits | Laagste plan |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash Lite | 1M | $0.0003 | 1 | Pro |
| Gemini 3.1 Flash Lite | 1M | $0.001 | 1 | Powerhouse |
| Gemini 3.7 Flash | 1M | $0.001313 | 2 | Pro |
| Gemini 2.5 Flash | 1M | $0.00155 | 2 | Pro |
| Gemini 3.5 Flash Lite | 1M | $0.00155 | 2 | Powerhouse |
| Gemini 3.6 Flash | 1M | $0.002625 | 3 | Pro |
| Gemini 3.5 Flash | 1M | $0.006 | 8 | Pro |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 1M | $0.008 | 10 | Pro |
DeepSeek.
| Model | Contextvenster | Kosten per antwoord | Credits | Laagste plan |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 1.31M | $0.00028 | 1 | Powerhouse |
| DeepSeek V3.2 | 164K | $0.000469 | 1 | Pro |
| DeepSeek V3.1 | 164K | $0.000725 | 1 | Pro |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | 1M | $0.00297 | 2 | Powerhouse |
Qwen.
| Model | Contextvenster | Kosten per antwoord | Credits | Laagste plan |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Flash | 1M | $0.000095 | 1 | Powerhouse |
| Qwen3 Coder Next | 262K | $0.00052 | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.6 Flash | 1M | $0.00075 | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.7 Plus | 1M | $0.00096 | 1 | Pro |
| Qwen3.8 27B | 1M | $0.00205 | 3 | Powerhouse |
| Qwen3.7 Max | 1M | $0.003688 | 5 | Powerhouse |
| Qwen3.8 Max | 1M | $0.005 | 6 | Powerhouse |
xAI.
| Model | Contextvenster | Kosten per antwoord | Credits | Laagste plan |
|---|---|---|---|---|
| Grok Build 0.1 | 256K | $0.002 | 3 | Powerhouse |
| Grok 4.3 | 1M | $0.0025 | 4 | Powerhouse |
| Grok 4.5 | 500K | $0.005 | 6 | Powerhouse |
| Grok 4.6 | 500K | $0.005 | 6 | Pro |
Meta.
| Model | Contextvenster | Kosten per antwoord | Credits | Laagste plan |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3.3 70B Instruct | 131K | $0.00026 | 1 | Pro |
| Llama 4 Maverick | 1M | $0.0006 | 1 | Pro |
| Muse Glimmer 30B | 131K | $0.0011 | 2 | Powerhouse |
| Muse Spark 1.2 | 1M | $0.003375 | 5 | Powerhouse |
Mistral.
| Model | Contextvenster | Kosten per antwoord | Credits | Laagste plan |
|---|---|---|---|---|
| Codestral 2508 | 256K | $0.00075 | 1 | Powerhouse |
| Mistral Large 3 2512 | 262K | $0.00125 | 2 | Pro |
| Mistral Medium 3.1 | 131K | $0.0014 | 2 | Pro |
| Mistral Medium 3.5 | 262K | $0.00525 | 6 | Powerhouse |
Z.ai en Moonshot.
| Model | Contextvenster | Kosten per antwoord | Credits | Laagste plan |
|---|---|---|---|---|
| GLM 4.6 | 205K | $0.0015 | 1 | Powerhouse |
| GLM 4.7 | 205K | $0.001275 | 2 | Powerhouse |
| GLM 5 | 205K | $0.00156 | 2 | Pro |
| GLM 5.2 | 1M | $0.002484 | 3 | Powerhouse |
| GLM 5.3 | 1M | $0.0036 | 5 | Powerhouse |
| Kimi K2 0711 | 131K | $0.00172 | 10 | Powerhouse |
| Kimi K2 Thinking | 262K | $0.00185 | 10 | Powerhouse |
| Kimi K2.7 Code | 262K | $0.00246 | 10 | Powerhouse |
| Kimi K3 | 1M | $0.0105 | 10 | Pro |
Nog veertien rijen.
Dit is een selectie van de geprijsde rijen van de overige labs, niet allemaal.
| Model | Contextvenster | Kosten per antwoord | Credits | Laagste plan |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2 | 205K | $0.000765 | 1 | Powerhouse |
| MiniMax M3 | 1M | $0.0009 | 1 | Powerhouse |
| Nemotron 3.5 Lightning, NVIDIA | 262K | $0.00018 | 1 | Powerhouse |
| Nemotron 3 Ultra, NVIDIA | 512K | $0.0024 | 3 | Powerhouse |
| Nova Pro 1.0, Amazon | 300K | $0.0024 | 3 | Powerhouse |
| Command A, Cohere | 256K | $0.0075 | 10 | Powerhouse |
| Solar Pro 4, Upstage | 524K | $0.00009 | 1 | Powerhouse |
| Ling-3.0-flash, inclusionAI | 262K | $0.000053 | 1 | Powerhouse |
| Nex-N2-Mini, Nex Agi | 262K | $0.000075 | 1 | Powerhouse |
| Laguna XS 2.1, Poolside | 262K | $0.00012 | 1 | Powerhouse |
| Granite 4.1 8B, IBM | 131K | $0.0001 | 1 | Powerhouse |
| Phi 4, Microsoft | 16K | $0.00014 | 1 | Powerhouse |
| Inkling, Thinkingmachines | 1M | $0.002975 | 4 | Powerhouse |
| Fugu Ultra, Sakana | 1M | $0.02 | 25 | Powerhouse |
De catalogus telt 280+ modellen, en de tabellen hierboven komen uit de Cost Index, die 100 OpenRouter-rijen prijst ter vergelijking, en noch de tabellen noch de index zijn de volledige catalogus. De plankolom is afgeleid in plaats van opgesomd, en de modellenlijst beschrijft hoe die afleiding werkt.
Starter is het enige plan dat de tabel amper dekt. De vier vermeldingen zijn Auto, het huismodel Whizi AI, het basis-GPT-model waarop Whizi AI draait, en één snel Gemini-model. Whizi AI is een huispersona op dat basis-GPT-model in plaats van een eigen model, en het kost 1 credit per bericht. Gratis accounts zitten eronder: ze bereiken alleen Whizi AI en Auto, met 7 berichten op de eerste dag, daarna 3 per dag, en een gratis beurt is bovendien beperkt tot ongeveer 5,000 tokens in en 5,000 uit.
De vensters die klein genoeg zijn om het budget te veranderen
De vensterkolom is niet de bepalende kolom voor lengte, omdat het budget per beurt vast is over de hele catalogus. Hoe dat budget is opgebouwd, en wat er gebeurt als een gesprek er overheen loopt, staat beschreven in wanneer het gesprek te lang is.
Wat een venster wel bepaalt, is of dat vaste budget überhaupt van toepassing is, en de grens ligt bij 93,000 tokens. Zes van de 100 geprijsde rijen vallen eronder, en twee daarvan zijn de kleinste vensters in de hele geprijsde index.
| Rij | Contextvenster | Afgedrukt in de tabellen hierboven |
|---|---|---|
| Tencent Hy-MT2, twee rijen | 8,192 | Nee |
| Phi 4, Microsoft | 16K | Ja |
| Perceptron Mk1 | 33K | Nee |
| DeepSeek R1 | 64K | Nee |
| Nano Banana 2 Lite, Google | 66K | Nee |
Wat een venster betekent voor een echt document
De eerste grens waar een document tegenaan loopt, is niet het contextvenster. Het is de limiet van 100,000 tekens per bericht, en tekst die uit een bijgevoegd bestand wordt gehaald telt daar precies zo tegen mee als getypte tekst.
Op het web worden PDF-, Word- en spreadsheetbestanden in je browser omgezet naar tekst voordat er iets wordt verstuurd, dus wat het model ontvangt is die geëxtraheerde tekst. Elk bestand is beperkt tot 10 MB. De volledige lijst met formaten staat in ondersteunde bestandstypen.
Projecten zijn de enige plek waar een document echt aan het budget knaagt, omdat een vastgezet projectbestand bij elke beurt in dat project opnieuw in de prompt wordt opgebouwd, binnen datzelfde vaste invoerbudget, ongeacht welk venster het model heeft. De grenzen voor vastgezette bestanden en projectblokken staan in wanneer het gesprek te lang is.
Venster tegenover prijs en credits, in de rijen hierboven
Sorteer de tabellen op venster en verder sorteert niets mee. Het grootste venster in de geprijsde index, met 1,310,720 tokens, kost $0.00028 per standaardantwoord, rekent 1 credit per bericht en zit op Powerhouse. De goedkoopste rij van allemaal kost $0.000053 per antwoord op een venster van 262K. De mediane rij zit op $0.00185 per antwoord, ook op een venster van 262K. De duurste rij kost $0.105 per standaardantwoord en heeft helemaal geen creditrang, omdat het geen van de rijen is die Whizi aanbiedt.
De spreiding is het makkelijkst te lezen bij rijen die hetzelfde venster delen.
| Rij | Contextvenster | Kosten per antwoord | Credits |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 1.31M | $0.00028 | 1 |
| Qwen3.7 Flash | 1M | $0.000095 | 1 |
| Inkling, Thinkingmachines | 1M | $0.002975 | 4 |
| Claude Fable 5 | 1M | $0.035 | 50 |
| Granite 4.1 8B, IBM | 131K | $0.0001 | 1 |
| Kimi K2 0711 | 131K | $0.00172 | 10 |
Drie rijen daar delen hetzelfde venster van 1,000,000 tokens en rekenen 1, 4 en 50 credits. Twee rijen delen hetzelfde venster van 131K en rekenen 1 en 10. De geprijsde index overspant ruwweg 2000x van goedkoopste tot duurste rij, en de rijen hierboven laten zien dat die spreiding de vensterkolom niet volgt.
- Vensters in de geprijsde index lopen van 8,192 tot 1,310,720 tokens
- 47 van de 100 geprijsde rijen hebben een venster van 1,000,000 tokens of meer
- Het grootste venster in de index antwoordt één keer voor $0.00028 en rekent 1 credit
- De goedkoopste rij in de index heeft een venster van 262K, niet het grootste
- De mediane geprijsde rij zit op $0.00185 per standaardantwoord, ook op een venster van 262K
- Op het web is de creditkolom wat één bericht kost tegen de creditlimiet
- Een creditrang is afgeleid van providertarieven per token, dus venstergrootte is er geen invoer voor
- Whizi AI is een huispersona op een basis-GPT-model, voor 1 credit per bericht
- Gratis accounts bereiken twee rijen, en een gratis beurt is beperkt tot 5,000 tokens in en uit
- De Cost Index prijst 100 OpenRouter-rijen, wat niet de hele catalogus van 280+ is
Veelgestelde vragen
Krijg ik een groter contextvenster bij een hoger plan?
Nee. Het venster hoort bij het model, niet bij je abonnement. Wat een hoger plan koopt is toegang tot meer modellen en een grotere maandelijkse creditlimiet: 400 credits op Starter, 2,000 op Pro en 8,000 op Powerhouse.
Kost een model met een groter contextvenster meer credits?
Niet in de tabellen hierboven. Het grootste venster in de geprijsde index, met 1,310,720 tokens, rekent 1 credit per bericht, terwijl een rij met een venster van 131K in dezelfde tabellen 10 rekent. Een creditrang wordt afgeleid van een referentiebeurt van 3,000 invoertokens en 800 uitvoertokens tegen actuele providertarieven per token, vervolgens naar boven afgerond op een geldige rang, en venstergrootte is daar geen invoer voor.
Kan ik een model met een groot contextvenster proberen op een gratis account?
Nee, niet meer sinds 2026-09-02. Een gratis account opent Whizi AI en Auto, dus de rijen van 1,000,000 tokens hebben een plan nodig. Een gratis beurt is ook beperkt tot ongeveer 5,000 tokens in en 5,000 uit, wat strenger is dan elk contextvenster op deze pagina, en de limiet is 7 berichten op de eerste dag, daarna 3 per dag.
Publiceert Whizi een contextvenster voor elk model in de catalogus?
Nee. De vensters op deze pagina komen uit de Cost Index, die 100 OpenRouter-rijen prijst ter vergelijking, en de catalogus telt 280+ modellen. De kiezer in de app is een apart onderdeel dat live wordt bediend door de gedeelde worker, dus die toont de actuele catalogus in plaats van deze index.
Waar komen de contextvenstercijfers op deze pagina vandaan?
Uit de Whizi Cost Index, die 100 OpenRouter-rijen prijst op basis van een standaardantwoord van 1,000 invoertokens plus 500 uitvoertokens, met brontarieven opgehaald bij OpenRouter op 2026-08-20. De Cost Index registreert die ene ophaaldatum, dus behandel de dollarbedragen als van die dag, niet als live tarieven.