짧은 답변
가격이 매겨진 인덱스의 컨텍스트 윈도우는 8,192토큰에서 1,310,720토큰까지 다양하며, 이 100개 행 중 47개는 1,000,000토큰 이상의 윈도우를 갖고 있습니다. 윈도우는 모델이 한 번의 요청에서 고려할 수 있는 최대 토큰 수를 뜻하지만, Whizi에서 결과를 결정하는 수치는 아닙니다.
결과를 결정하는 수치는 턴당 예산입니다. 카탈로그의 모든 모델은 한 턴에 동일한 고정 한도, 즉 입력 40,000토큰과 출력 20,000토큰을 받습니다. 윈도우가 크다고 이 예산이 늘어나지는 않습니다. 다만 윈도우가 93,000토큰보다 작으면 예산이 줄어듭니다.
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 가격 인덱스에서 가장 큰 윈도우 | DeepSeek V4 Flash 0731, 1,310,720토큰 |
| 가격 인덱스에서 가장 작은 윈도우 | Tencent Hy-MT2 두 행, 8,192토큰 |
| 1,000,000토큰 이상인 행 | 100개 가격 행 중 47개 |
| 턴당 전송되는 입력, 모든 카탈로그 모델 | 40,000토큰 |
| 턴당 허용되는 출력, 모든 카탈로그 모델 | 20,000토큰 |
| 이 예산이 줄어드는 기준 윈도우 | 93,000토큰 |
그러므로 실제 문서에서 진짜로 영향을 미치는 두 가지 한도는 채팅 메시지 한 건당 100,000자 제한과 그 40,000토큰 입력 예산입니다. 둘 다 윈도우 열과는 무관합니다.
모델별 컨텍스트 윈도우, 비용과 플랜
아래 모든 행은 Whizi Cost Index에서 가져온 것으로, 이 인덱스는 입력 1,000토큰과 출력 500토큰으로 이루어진 표준 답변 기준으로 29개 제공사에 걸친 100개 OpenRouter 행의 가격을 매깁니다. 이 수치의 바탕이 되는 제공사 요금은 2026년 8월 20일에 수집되었습니다. 웹에서 크레딧 열은 해당 모델의 메시지 한 건이 크레딧 한도에서 얼마를 소모하는지를 나타내고, 플랜 열은 그 모델을 열 수 있는 최소 플랜을 나타냅니다. 크레딧 허용 목록에 없는 플랫폼은 대신 고정 1배율을 적용받아 턴당 1이 청구되며, 메시지 한도는 그대로 유지됩니다.
OpenAI.
| 모델 | 컨텍스트 윈도우 | 답변당 비용 | 크레딧 | 최소 플랜 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 1M | $0.0008 | 1 | Starter |
| GPT-5.4 Nano | 400K | $0.000825 | 2 | Powerhouse |
| GPT-5.4 Mini | 400K | $0.003 | 4 | Powerhouse |
| GPT-5.6 Terra | 1M | $0.008 | 4 | Pro |
| GPT-5.4 | 1M | $0.01 | 15 | Powerhouse |
| GPT-5.6 Sol | 1M | $0.01 | 20 | Powerhouse |
| GPT-5.5 | 1M | $0.02 | 20 | Pro |
| GPT Chat Latest | 400K | $0.02 | 25 | Powerhouse |
Anthropic.
| 모델 | 컨텍스트 윈도우 | 답변당 비용 | 크레딧 | 최소 플랜 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | 200K | $0.0035 | 4 | Pro |
| Claude Sonnet 5 | 1M | $0.007 | 10 | Pro |
| Claude Sonnet 4.6 | 1M | $0.0105 | 10 | Pro |
| Claude Sonnet 4.5 | 1M | $0.0105 | 10 | Pro |
| Claude Opus 5 | 1M | $0.0175 | 20 | Powerhouse |
| Claude Opus 4.8 | 1M | $0.0175 | 20 | Powerhouse |
| Claude Fable 5 | 1M | $0.035 | 50 | Powerhouse |
Google.
| 모델 | 컨텍스트 윈도우 | 답변당 비용 | 크레딧 | 최소 플랜 |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash Lite | 1M | $0.0003 | 1 | Pro |
| Gemini 3.1 Flash Lite | 1M | $0.001 | 1 | Powerhouse |
| Gemini 3.7 Flash | 1M | $0.001313 | 2 | Pro |
| Gemini 2.5 Flash | 1M | $0.00155 | 2 | Pro |
| Gemini 3.5 Flash Lite | 1M | $0.00155 | 2 | Powerhouse |
| Gemini 3.6 Flash | 1M | $0.002625 | 3 | Pro |
| Gemini 3.5 Flash | 1M | $0.006 | 8 | Pro |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 1M | $0.008 | 10 | Pro |
DeepSeek.
| 모델 | 컨텍스트 윈도우 | 답변당 비용 | 크레딧 | 최소 플랜 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 1.31M | $0.00028 | 1 | Powerhouse |
| DeepSeek V3.2 | 164K | $0.000469 | 1 | Pro |
| DeepSeek V3.1 | 164K | $0.000725 | 1 | Pro |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | 1M | $0.00297 | 2 | Powerhouse |
Qwen.
| 모델 | 컨텍스트 윈도우 | 답변당 비용 | 크레딧 | 최소 플랜 |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Flash | 1M | $0.000095 | 1 | Powerhouse |
| Qwen3 Coder Next | 262K | $0.00052 | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.6 Flash | 1M | $0.00075 | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.7 Plus | 1M | $0.00096 | 1 | Pro |
| Qwen3.8 27B | 1M | $0.00205 | 3 | Powerhouse |
| Qwen3.7 Max | 1M | $0.003688 | 5 | Powerhouse |
| Qwen3.8 Max | 1M | $0.005 | 6 | Powerhouse |
xAI.
| 모델 | 컨텍스트 윈도우 | 답변당 비용 | 크레딧 | 최소 플랜 |
|---|---|---|---|---|
| Grok Build 0.1 | 256K | $0.002 | 3 | Powerhouse |
| Grok 4.3 | 1M | $0.0025 | 4 | Powerhouse |
| Grok 4.5 | 500K | $0.005 | 6 | Powerhouse |
| Grok 4.6 | 500K | $0.005 | 6 | Pro |
Meta.
| 모델 | 컨텍스트 윈도우 | 답변당 비용 | 크레딧 | 최소 플랜 |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3.3 70B Instruct | 131K | $0.00026 | 1 | Pro |
| Llama 4 Maverick | 1M | $0.0006 | 1 | Pro |
| Muse Glimmer 30B | 131K | $0.0011 | 2 | Powerhouse |
| Muse Spark 1.2 | 1M | $0.003375 | 5 | Powerhouse |
Mistral.
| 모델 | 컨텍스트 윈도우 | 답변당 비용 | 크레딧 | 최소 플랜 |
|---|---|---|---|---|
| Codestral 2508 | 256K | $0.00075 | 1 | Powerhouse |
| Mistral Large 3 2512 | 262K | $0.00125 | 2 | Pro |
| Mistral Medium 3.1 | 131K | $0.0014 | 2 | Pro |
| Mistral Medium 3.5 | 262K | $0.00525 | 6 | Powerhouse |
Z.ai와 Moonshot.
| 모델 | 컨텍스트 윈도우 | 답변당 비용 | 크레딧 | 최소 플랜 |
|---|---|---|---|---|
| GLM 4.6 | 205K | $0.0015 | 1 | Powerhouse |
| GLM 4.7 | 205K | $0.001275 | 2 | Powerhouse |
| GLM 5 | 205K | $0.00156 | 2 | Pro |
| GLM 5.2 | 1M | $0.002484 | 3 | Powerhouse |
| GLM 5.3 | 1M | $0.0036 | 5 | Powerhouse |
| Kimi K2 0711 | 131K | $0.00172 | 10 | Powerhouse |
| Kimi K2 Thinking | 262K | $0.00185 | 10 | Powerhouse |
| Kimi K2.7 Code | 262K | $0.00246 | 10 | Powerhouse |
| Kimi K3 | 1M | $0.0105 | 10 | Pro |
추가 14개 행.
이는 나머지 연구소들의 가격 책정 행 중 일부이며, 전체는 아닙니다.
| 모델 | 컨텍스트 윈도우 | 답변당 비용 | 크레딧 | 최소 플랜 |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2 | 205K | $0.000765 | 1 | Powerhouse |
| MiniMax M3 | 1M | $0.0009 | 1 | Powerhouse |
| Nemotron 3.5 Lightning, NVIDIA | 262K | $0.00018 | 1 | Powerhouse |
| Nemotron 3 Ultra, NVIDIA | 512K | $0.0024 | 3 | Powerhouse |
| Nova Pro 1.0, Amazon | 300K | $0.0024 | 3 | Powerhouse |
| Command A, Cohere | 256K | $0.0075 | 10 | Powerhouse |
| Solar Pro 4, Upstage | 524K | $0.00009 | 1 | Powerhouse |
| Ling-3.0-flash, inclusionAI | 262K | $0.000053 | 1 | Powerhouse |
| Nex-N2-Mini, Nex Agi | 262K | $0.000075 | 1 | Powerhouse |
| Laguna XS 2.1, Poolside | 262K | $0.00012 | 1 | Powerhouse |
| Granite 4.1 8B, IBM | 131K | $0.0001 | 1 | Powerhouse |
| Phi 4, Microsoft | 16K | $0.00014 | 1 | Powerhouse |
| Inkling, Thinkingmachines | 1M | $0.002975 | 4 | Powerhouse |
| Fugu Ultra, Sakana | 1M | $0.02 | 25 | Powerhouse |
카탈로그에는 280개 이상의 모델이 있으며, 위 행들은 비교를 위해 100개의 OpenRouter 행에 가격을 매기는 Cost Index에서 가져온 것입니다. 표와 인덱스 모두 전체 카탈로그는 아닙니다. 플랜 열은 목록에서 그대로 가져온 것이 아니라 도출된 값이며, 모델 목록에서 그 도출 방식을 다룹니다.
Starter는 표에서 거의 다루지 않는 유일한 플랜입니다. 여기 포함되는 네 가지는 Auto, 자체 모델인 Whizi AI, Whizi AI가 실행되는 기본 GPT 모델, 그리고 빠른 Gemini 모델 하나입니다. Whizi AI는 별도의 모델이 아니라 그 기본 GPT 모델 위에 얹힌 자체 페르소나이며, 메시지 한 건당 1크레딧이 듭니다. 무료 계정은 그보다 아래에 있습니다. Whizi AI와 Auto에만 접근할 수 있고, 첫날은 7개, 이후에는 하루 3개 메시지로 제한되며, 무료 턴은 추가로 입력 약 5,000토큰, 출력 약 5,000토큰으로 제한됩니다.
예산을 바꿀 만큼 작은 윈도우
윈도우 열은 길이를 결정하는 열이 아닙니다. 턴당 예산이 카탈로그 전체에서 동일하게 고정되어 있기 때문입니다. 이 예산이 어떻게 구성되는지, 그리고 대화가 그 한도를 넘어서면 어떻게 되는지는 대화가 너무 길어질 때에서 다룹니다.
윈도우가 실제로 결정하는 것은 이 고정 예산이 아예 적용되는지 여부이며, 그 기준선은 93,000토큰입니다. 가격이 매겨진 100개 행 중 6개가 이 기준 아래에 있고, 그중 2개는 전체 가격 인덱스에서 가장 작은 윈도우입니다.
| 행 | 컨텍스트 윈도우 | 위 표에 표시됨 |
|---|---|---|
| Tencent Hy-MT2, 두 행 | 8,192 | 아니요 |
| Phi 4, Microsoft | 16K | 예 |
| Perceptron Mk1 | 33K | 아니요 |
| DeepSeek R1 | 64K | 아니요 |
| Nano Banana 2 Lite, Google | 66K | 아니요 |
실제 문서에서 윈도우가 의미하는 것
문서가 처음 부딪히는 한도는 컨텍스트 윈도우가 아닙니다. 메시지 한 건당 100,000자 제한이며, 첨부 파일에서 추출된 텍스트도 직접 입력한 텍스트와 똑같이 이 한도에 포함됩니다.
웹에서는 PDF, Word, 스프레드시트 파일이 전송되기 전에 브라우저에서 텍스트로 추출되므로, 모델이 받는 것은 그 추출된 텍스트입니다. 파일 하나당 10MB로 제한됩니다. 전체 형식 목록은 지원되는 파일 형식에 있습니다.
Projects는 문서가 실제로 예산을 잠식하는 유일한 곳입니다. 고정된 프로젝트 파일은 그 프로젝트의 매 턴마다 프롬프트에 다시 포함되며, 모델이 어떤 윈도우를 갖든 동일한 고정 입력 예산 안에서 처리되기 때문입니다. 고정 파일과 프로젝트 블록의 한도는 대화가 너무 길어질 때에 나와 있습니다.
위 행들에서 윈도우와 가격, 크레딧의 관계
표를 윈도우 기준으로 정렬해 보면 다른 무엇도 함께 정렬되지 않습니다. 가격 인덱스에서 가장 큰 윈도우는 1,310,720토큰이며, 표준 답변당 $0.00028가 들고, 메시지당 1크레딧이 청구되며 Powerhouse 등급에 있습니다. 모든 행 중 가장 저렴한 행은 262K 윈도우에서 답변당 $0.000053가 듭니다. 중간값에 해당하는 행 역시 262K 윈도우에서 답변당 $0.00185입니다. 가장 비싼 행은 표준 답변당 $0.105이 들며 크레딧 등급이 전혀 없는데, Whizi가 제공하는 행이 아니기 때문입니다.
이 분산은 윈도우가 같은 행끼리 비교할 때 가장 읽기 쉽습니다.
| 행 | 컨텍스트 윈도우 | 답변당 비용 | 크레딧 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 1.31M | $0.00028 | 1 |
| Qwen3.7 Flash | 1M | $0.000095 | 1 |
| Inkling, Thinkingmachines | 1M | $0.002975 | 4 |
| Claude Fable 5 | 1M | $0.035 | 50 |
| Granite 4.1 8B, IBM | 131K | $0.0001 | 1 |
| Kimi K2 0711 | 131K | $0.00172 | 10 |
이 중 세 행은 동일한 1,000,000토큰 윈도우를 가지면서 각각 1, 4, 50크레딧을 청구합니다. 두 행은 동일한 131K 윈도우를 가지면서 각각 1과 10을 청구합니다. 가격 인덱스는 가장 저렴한 행에서 가장 비싼 행까지 약 2000배 차이가 나며, 위 행들은 그 격차가 윈도우 열을 따르지 않는다는 것을 보여줍니다.
- 가격 인덱스의 컨텍스트 윈도우는 8,192토큰에서 1,310,720토큰까지입니다
- 가격이 매겨진 100개 행 중 47개는 1,000,000토큰 이상의 윈도우를 갖습니다
- 인덱스에서 가장 큰 윈도우는 답변 한 번에 $0.00028가 들고 1크레딧이 청구됩니다
- 인덱스에서 가장 저렴한 행은 가장 큰 윈도우가 아니라 262K 윈도우를 갖습니다
- 가격이 매겨진 행의 중간값은 표준 답변당 $0.00185이며, 이 역시 262K 윈도우입니다
- 웹에서 크레딧 열은 메시지 한 건이 크레딧 한도에서 소모하는 양을 나타냅니다
- 크레딧 등급은 제공사의 토큰당 요금에서 도출되므로, 윈도우 크기는 그 계산에 들어가지 않습니다
- Whizi AI는 기본 GPT 모델 위의 자체 페르소나이며, 메시지당 1크레딧입니다
- 무료 계정은 두 개 행에만 접근할 수 있고, 무료 턴은 입출력 각 5,000토큰으로 제한됩니다
- Cost Index는 100개의 OpenRouter 행에 가격을 매기며, 이는 280개 이상인 전체 카탈로그가 아닙니다
자주 묻는 질문
더 높은 플랜에서는 더 큰 컨텍스트 윈도우를 받을 수 있나요?
아니요. 윈도우는 구독이 아니라 모델에 속한 것입니다. 더 높은 플랜으로 얻는 것은 더 많은 모델에 대한 접근권과 더 큰 월간 크레딧 한도입니다. Starter는 400크레딧, Pro는 2,000크레딧, Powerhouse는 8,000크레딧입니다.
컨텍스트 윈도우가 더 큰 모델은 크레딧이 더 많이 드나요?
위 표에서는 그렇지 않습니다. 가격 인덱스에서 가장 큰 윈도우인 1,310,720토큰짜리 모델은 메시지당 1크레딧이 청구되는 반면, 같은 표의 131K 윈도우 행은 10크레딧이 청구됩니다. 크레딧 등급은 입력 3,000토큰과 출력 800토큰으로 이루어진 기준 턴을 실시간 제공사 토큰당 요금에 대입해 계산한 뒤 정해진 등급으로 올림한 값이며, 윈도우 크기는 그 계산에 들어가는 요소가 아닙니다.
무료 계정에서 큰 컨텍스트 윈도우 모델을 써볼 수 있나요?
아니요, 2026년 9월 2일 이후로는 안 됩니다. 무료 계정은 Whizi AI와 Auto만 열려 있으므로, 1,000,000토큰 행을 쓰려면 플랜이 필요합니다. 무료 턴은 또한 입력 약 5,000토큰, 출력 약 5,000토큰으로 제한되는데, 이는 이 페이지의 어떤 컨텍스트 윈도우보다도 더 빡빡한 한도이며, 허용량은 첫날 7개 메시지, 이후 하루 3개입니다.
Whizi는 카탈로그의 모든 모델에 대해 컨텍스트 윈도우를 공개하나요?
아니요. 이 페이지의 윈도우 수치는 비교를 위해 100개의 OpenRouter 행에 가격을 매기는 Cost Index에서 가져온 것이며, 카탈로그에는 280개 이상의 모델이 있습니다. 앱 안의 선택기는 공유 워커가 실시간으로 제공하는 별도의 화면이므로, 이 인덱스가 아니라 현재 카탈로그를 나열합니다.
이 페이지의 컨텍스트 윈도우 수치는 어디에서 가져온 것인가요?
Whizi Cost Index에서 가져온 것으로, 이 인덱스는 입력 1,000토큰과 출력 500토큰으로 이루어진 표준 답변 기준으로 100개의 OpenRouter 행에 가격을 매기며, 원본 가격은 2026년 8월 20일에 OpenRouter에서 수집되었습니다. Cost Index는 이 단일 수집일만 기록하므로, 달러 수치는 실시간 요금이 아니라 그 날짜 기준으로 봐야 합니다.