Răspunsul scurt
Ferestrele din indexul cu prețuri variază de la 8,192 tokeni la 1,310,720 tokeni, iar 47 din aceste 100 de rânduri cu preț au o fereastră de 1,000,000 de tokeni sau mai mult. Fereastra reprezintă maximul pe care un model îl poate lua în considerare într-o singură cerere, numărat în tokeni, dar nu este cifra care decide rezultatul tău în Whizi.
Cifra care decide este bugetul per tură. Fiecare model din catalog primește aceeași alocare fixă pentru o tură: 40,000 de tokeni de intrare și 20,000 de tokeni de ieșire. O fereastră mai mare nu mărește acest buget. O fereastră mai mică de 93,000 de tokeni îl micșorează.
| Cifră | Valoare |
|---|---|
| Cea mai mare fereastră din indexul cu prețuri | DeepSeek V4 Flash 0731, 1,310,720 tokeni |
| Cele mai mici ferestre din indexul cu prețuri | Cele două rânduri Tencent Hy-MT2, 8,192 tokeni |
| Rânduri cu 1,000,000 de tokeni sau mai mult | 47 din cele 100 de rânduri cu preț |
| Intrare trimisă per tură, pentru fiecare model din catalog | 40,000 de tokeni |
| Ieșire permisă per tură, pentru fiecare model din catalog | 20,000 de tokeni |
| Fereastra sub care acest buget se micșorează | 93,000 de tokeni |
Deci pentru un document real, cele două limite care chiar contează sunt limita de 100,000 de caractere pentru un singur mesaj de chat și acel buget de 40,000 de tokeni de intrare. Niciuna dintre ele nu este coloana ferestrei.
Ferestre de context pe model, cu cost și plan
Fiecare rând de mai jos provine din Indexul de Costuri Whizi, care evaluează prețul pentru 100 de rânduri OpenRouter din 29 de furnizori, pe baza unui răspuns standard de 1,000 de tokeni de intrare plus 500 de tokeni de ieșire. Tarifele furnizorilor din spatele acestor cifre au fost preluate pe 2026-08-20. Pe web, coloana de credite arată cât costă un mesaj pe acel model din alocarea ta de credite, iar coloana de plan este cel mai mic plan care îl poate debloca. O platformă care nu este pe lista albă de credite vede în schimb un 1x fix, este taxată o dată per tură și păstrează alocarea de mesaje.
OpenAI.
| Model | Fereastră de context | Cost per răspuns | Credite | Cel mai mic plan |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 1M | $0.0008 | 1 | Starter |
| GPT-5.4 Nano | 400K | $0.000825 | 2 | Powerhouse |
| GPT-5.4 Mini | 400K | $0.003 | 4 | Powerhouse |
| GPT-5.6 Terra | 1M | $0.008 | 4 | Pro |
| GPT-5.4 | 1M | $0.01 | 15 | Powerhouse |
| GPT-5.6 Sol | 1M | $0.01 | 20 | Powerhouse |
| GPT-5.5 | 1M | $0.02 | 20 | Pro |
| GPT Chat Latest | 400K | $0.02 | 25 | Powerhouse |
Anthropic.
| Model | Fereastră de context | Cost per răspuns | Credite | Cel mai mic plan |
|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | 200K | $0.0035 | 4 | Pro |
| Claude Sonnet 5 | 1M | $0.007 | 10 | Pro |
| Claude Sonnet 4.6 | 1M | $0.0105 | 10 | Pro |
| Claude Sonnet 4.5 | 1M | $0.0105 | 10 | Pro |
| Claude Opus 5 | 1M | $0.0175 | 20 | Powerhouse |
| Claude Opus 4.8 | 1M | $0.0175 | 20 | Powerhouse |
| Claude Fable 5 | 1M | $0.035 | 50 | Powerhouse |
Google.
| Model | Fereastră de context | Cost per răspuns | Credite | Cel mai mic plan |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash Lite | 1M | $0.0003 | 1 | Pro |
| Gemini 3.1 Flash Lite | 1M | $0.001 | 1 | Powerhouse |
| Gemini 3.7 Flash | 1M | $0.001313 | 2 | Pro |
| Gemini 2.5 Flash | 1M | $0.00155 | 2 | Pro |
| Gemini 3.5 Flash Lite | 1M | $0.00155 | 2 | Powerhouse |
| Gemini 3.6 Flash | 1M | $0.002625 | 3 | Pro |
| Gemini 3.5 Flash | 1M | $0.006 | 8 | Pro |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 1M | $0.008 | 10 | Pro |
DeepSeek.
| Model | Fereastră de context | Cost per răspuns | Credite | Cel mai mic plan |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 1.31M | $0.00028 | 1 | Powerhouse |
| DeepSeek V3.2 | 164K | $0.000469 | 1 | Pro |
| DeepSeek V3.1 | 164K | $0.000725 | 1 | Pro |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | 1M | $0.00297 | 2 | Powerhouse |
Qwen.
| Model | Fereastră de context | Cost per răspuns | Credite | Cel mai mic plan |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Flash | 1M | $0.000095 | 1 | Powerhouse |
| Qwen3 Coder Next | 262K | $0.00052 | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.6 Flash | 1M | $0.00075 | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.7 Plus | 1M | $0.00096 | 1 | Pro |
| Qwen3.8 27B | 1M | $0.00205 | 3 | Powerhouse |
| Qwen3.7 Max | 1M | $0.003688 | 5 | Powerhouse |
| Qwen3.8 Max | 1M | $0.005 | 6 | Powerhouse |
xAI.
| Model | Fereastră de context | Cost per răspuns | Credite | Cel mai mic plan |
|---|---|---|---|---|
| Grok Build 0.1 | 256K | $0.002 | 3 | Powerhouse |
| Grok 4.3 | 1M | $0.0025 | 4 | Powerhouse |
| Grok 4.5 | 500K | $0.005 | 6 | Powerhouse |
| Grok 4.6 | 500K | $0.005 | 6 | Pro |
Meta.
| Model | Fereastră de context | Cost per răspuns | Credite | Cel mai mic plan |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3.3 70B Instruct | 131K | $0.00026 | 1 | Pro |
| Llama 4 Maverick | 1M | $0.0006 | 1 | Pro |
| Muse Glimmer 30B | 131K | $0.0011 | 2 | Powerhouse |
| Muse Spark 1.2 | 1M | $0.003375 | 5 | Powerhouse |
Mistral.
| Model | Fereastră de context | Cost per răspuns | Credite | Cel mai mic plan |
|---|---|---|---|---|
| Codestral 2508 | 256K | $0.00075 | 1 | Powerhouse |
| Mistral Large 3 2512 | 262K | $0.00125 | 2 | Pro |
| Mistral Medium 3.1 | 131K | $0.0014 | 2 | Pro |
| Mistral Medium 3.5 | 262K | $0.00525 | 6 | Powerhouse |
Z.ai și Moonshot.
| Model | Fereastră de context | Cost per răspuns | Credite | Cel mai mic plan |
|---|---|---|---|---|
| GLM 4.6 | 205K | $0.0015 | 1 | Powerhouse |
| GLM 4.7 | 205K | $0.001275 | 2 | Powerhouse |
| GLM 5 | 205K | $0.00156 | 2 | Pro |
| GLM 5.2 | 1M | $0.002484 | 3 | Powerhouse |
| GLM 5.3 | 1M | $0.0036 | 5 | Powerhouse |
| Kimi K2 0711 | 131K | $0.00172 | 10 | Powerhouse |
| Kimi K2 Thinking | 262K | $0.00185 | 10 | Powerhouse |
| Kimi K2.7 Code | 262K | $0.00246 | 10 | Powerhouse |
| Kimi K3 | 1M | $0.0105 | 10 | Pro |
Încă paisprezece rânduri.
Acestea sunt o selecție a rândurilor cu preț din laboratoarele rămase, nu toate.
| Model | Fereastră de context | Cost per răspuns | Credite | Cel mai mic plan |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2 | 205K | $0.000765 | 1 | Powerhouse |
| MiniMax M3 | 1M | $0.0009 | 1 | Powerhouse |
| Nemotron 3.5 Lightning, NVIDIA | 262K | $0.00018 | 1 | Powerhouse |
| Nemotron 3 Ultra, NVIDIA | 512K | $0.0024 | 3 | Powerhouse |
| Nova Pro 1.0, Amazon | 300K | $0.0024 | 3 | Powerhouse |
| Command A, Cohere | 256K | $0.0075 | 10 | Powerhouse |
| Solar Pro 4, Upstage | 524K | $0.00009 | 1 | Powerhouse |
| Ling-3.0-flash, inclusionAI | 262K | $0.000053 | 1 | Powerhouse |
| Nex-N2-Mini, Nex Agi | 262K | $0.000075 | 1 | Powerhouse |
| Laguna XS 2.1, Poolside | 262K | $0.00012 | 1 | Powerhouse |
| Granite 4.1 8B, IBM | 131K | $0.0001 | 1 | Powerhouse |
| Phi 4, Microsoft | 16K | $0.00014 | 1 | Powerhouse |
| Inkling, Thinkingmachines | 1M | $0.002975 | 4 | Powerhouse |
| Fugu Ultra, Sakana | 1M | $0.02 | 25 | Powerhouse |
Catalogul cuprinde peste 280 de modele, iar rândurile de mai sus provin din Indexul de Costuri, care evaluează prețul pentru 100 de rânduri OpenRouter în scop de comparație, și nici tabelele, nici indexul nu reprezintă întregul catalog. Coloana de plan este derivată, nu enumerată direct, iar lista de modele explică modul în care funcționează această derivare.
Starter este singurul plan pe care tabelul îl acoperă abia. Cele patru intrări ale sale sunt Auto, modelul casei Whizi AI, modelul GPT de bază pe care rulează Whizi AI, și un model Gemini rapid. Whizi AI este o persona a casei pe acel model GPT de bază, nu un model propriu, și costă 1 credit per mesaj. Conturile gratuite stau sub acest nivel: ajung doar la Whizi AI și Auto, cu 7 mesaje în prima zi, apoi 3 pe zi, iar o tură gratuită este suplimentar limitată la aproximativ 5,000 de tokeni la intrare și 5,000 la ieșire.
Ferestrele suficient de mici încât să schimbe bugetul
Coloana ferestrei nu este coloana care decide lungimea, pentru că bugetul per tură este fix în tot catalogul. Modul în care este construit acest buget, și ce se întâmplă când o conversație îl depășește, este explicat în când conversația este prea lungă.
Ce decide însă o fereastră este dacă acel buget fix se aplică deloc, iar pragul se află la 93,000 de tokeni. Șase din cele 100 de rânduri cu preț se situează sub el, iar două dintre ele sunt cele mai mici ferestre din tot indexul cu prețuri.
| Rând | Fereastră de context | Afișat în tabelele de mai sus |
|---|---|---|
| Tencent Hy-MT2, două rânduri | 8,192 | Nu |
| Phi 4, Microsoft | 16K | Da |
| Perceptron Mk1 | 33K | Nu |
| DeepSeek R1 | 64K | Nu |
| Nano Banana 2 Lite, Google | 66K | Nu |
Ce înseamnă o fereastră pentru un document real
Prima limită pe care o lovește un document nu este fereastra de context. Este limita de 100,000 de caractere pentru un singur mesaj, iar textul extras dintr-un fișier atașat contează în această limită exact ca textul scris.
Pe web, fișierele PDF, Word și de calcul tabelar sunt extrase ca text direct în browserul tău înainte ca ceva să fie trimis, așa că ceea ce primește modelul este acel text extras. Fiecare fișier este limitat la 10 MB. Lista completă de formate se află în tipurile de fișiere acceptate.
Proiectele sunt singurul loc unde un document chiar consumă din buget, pentru că un fișier fixat într-un proiect este reconstruit în prompt la fiecare tură din acel proiect, în interiorul aceluiași buget fix de intrare, indiferent ce fereastră poartă modelul. Limitele pentru fișierul fixat și blocul de proiect se află în când conversația este prea lungă.
Fereastra comparată cu prețul și creditele, în rândurile de mai sus
Sortează tabelele după fereastră și nimic altceva nu se sortează odată cu ele. Cea mai mare fereastră din indexul cu prețuri, de 1,310,720 tokeni, costă $0.00028 per răspuns standard, taxează 1 credit per mesaj și se află pe Powerhouse. Cel mai ieftin rând dintre toate costă $0.000053 per răspuns, pe o fereastră de 262K. Rândul median se situează la $0.00185 per răspuns, tot pe o fereastră de 262K. Cel mai scump rând costă $0.105 per răspuns standard și nu are nicio treaptă de credite, pentru că nu este unul dintre rândurile pe care Whizi le oferă.
Dispersia este cel mai ușor de citit la rândurile care împart aceeași fereastră.
| Rând | Fereastră de context | Cost per răspuns | Credite |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 1.31M | $0.00028 | 1 |
| Qwen3.7 Flash | 1M | $0.000095 | 1 |
| Inkling, Thinkingmachines | 1M | $0.002975 | 4 |
| Claude Fable 5 | 1M | $0.035 | 50 |
| Granite 4.1 8B, IBM | 131K | $0.0001 | 1 |
| Kimi K2 0711 | 131K | $0.00172 | 10 |
Trei rânduri de acolo au aceeași fereastră de 1,000,000 de tokeni și taxează 1, 4 și, respectiv, 50 de credite. Două rânduri au aceeași fereastră de 131K și taxează 1 și 10. Indexul cu prețuri se întinde pe aproximativ 2000x de la cel mai ieftin rând la cel mai scump, iar rândurile de mai sus arată că această diferență nu urmează coloana ferestrei.
- Ferestrele din indexul cu prețuri variază de la 8,192 tokeni la 1,310,720 tokeni
- 47 din cele 100 de rânduri cu preț au o fereastră de 1,000,000 de tokeni sau mai mult
- Cea mai mare fereastră din index răspunde o dată pentru $0.00028 și taxează 1 credit
- Cel mai ieftin rând din index are o fereastră de 262K, nu cea mai mare
- Rândul median cu preț se situează la $0.00185 per răspuns standard, tot pe o fereastră de 262K
- Pe web, coloana de credite arată cât cheltuiește un mesaj din alocarea de credite
- O treaptă de credite este derivată din tarifele furnizorilor per token, deci mărimea ferestrei nu este un factor în calcul
- Whizi AI este o persona a casei pe un model GPT de bază, la 1 credit per mesaj
- Conturile gratuite ajung la două rânduri, iar o tură gratuită este limitată la 5,000 de tokeni la intrare și ieșire
- Indexul de Costuri evaluează prețul pentru 100 de rânduri OpenRouter, ceea ce nu reprezintă întregul catalog de peste 280 de modele
Întrebări frecvente
Primesc o fereastră de context mai mare pe un plan superior?
Nu. Fereastra aparține modelului, nu abonamentului tău. Ce cumperi cu un plan superior este acces la mai multe modele și o alocare lunară de credite mai mare: 400 de credite pe Starter, 2,000 pe Pro și 8,000 pe Powerhouse.
Un model cu o fereastră de context mai mare costă mai multe credite?
Nu, nu în tabelele de mai sus. Cea mai mare fereastră din indexul cu prețuri, de 1,310,720 tokeni, taxează 1 credit per mesaj, în timp ce un rând cu o fereastră de 131K, din aceleași tabele, taxează 10. O treaptă de credite este derivată dintr-o tură de referință de 3,000 de tokeni de intrare și 800 de tokeni de ieșire, raportată la tarifele live ale furnizorilor per token, apoi rotunjită în sus la o treaptă legală, iar mărimea ferestrei nu este unul dintre factorii de calcul.
Pot încerca un model cu o fereastră de context mare pe un cont gratuit?
Nu, nu din 2026-09-02. Un cont gratuit deblochează Whizi AI și Auto, așa că rândurile cu 1,000,000 de tokeni necesită un plan. O tură gratuită este de asemenea limitată la aproximativ 5,000 de tokeni la intrare și 5,000 la ieșire, o limită mai strictă decât orice fereastră de context de pe această pagină, iar alocarea este de 7 mesaje în prima zi, apoi 3 pe zi.
Whizi publică o fereastră de context pentru fiecare model din catalog?
Nu. Ferestrele de pe această pagină provin din Indexul de Costuri, care evaluează prețul pentru 100 de rânduri OpenRouter în scop de comparație, iar catalogul cuprinde peste 280 de modele. Selectorul din aplicație este o suprafață separată, servită live de worker-ul comun, așa că afișează catalogul curent, nu acest index.
De unde provin cifrele ferestrelor de context de pe această pagină?
Din Indexul de Costuri Whizi, care evaluează prețul pentru 100 de rânduri OpenRouter pe baza unui răspuns standard de 1,000 de tokeni de intrare plus 500 de tokeni de ieșire, cu prețurile sursă preluate de la OpenRouter pe 2026-08-20. Indexul de Costuri înregistrează acea singură dată de preluare, deci tratează cifrele în dolari ca fiind valabile pentru acea zi, nu ca tarife live.