Jawaban singkat
Baris dengan harga termurah dalam indeks biaya Whizi adalah Ling dari inclusionAI, seharga $0.000053 untuk satu kali jawaban. Baris ini mengenakan satu kredit per pesan, sama seperti setiap baris lain di dasar tangga harga, dan batas minimum pada satu giliran menjamin tidak ada yang pernah dikenakan biaya kurang dari satu.
Satu baris murah per paket, sebagai pengantar ke tabel lengkap di bawah:
| Model | Penyedia | Biaya per Jawaban | Konteks | Kredit | Paket |
|---|---|---|---|---|---|
| Ling-3.0-flash | inclusionAI | $0.000053 | 262K | 1 | Powerhouse |
| Llama 3.3 70B Instruct | Meta | $0.00026 | 131K | 1 | Pro |
| GPT-5.6 Luna | OpenAI | $0.0008 | 1M | 1 | Starter |
Jawaban standar dalam indeks ini adalah 1,000 token input ditambah 500 token output, sehingga tarif daftar dari berbagai penyedia menjadi bisa dibandingkan. Harga sumbernya diambil dari OpenRouter pada 2026-08-20. Indeks ini memberi harga pada 100 baris dari 29 penyedia, dan 89 dari baris tersebut mengenakan biaya kredit Whizi. Kumpulan data lengkapnya dipublikasikan sebagai indeks biaya model AI.
Halaman ini adalah ujung termurah dari indeks tersebut. Untuk katalog berdasarkan paket, lihat daftar model, dan untuk tangga kredit itu sendiri, lihat referensi kredit.
Baris di bawah sepersepuluh sen per jawaban
Sejumlah baris yang menjawab satu kali dengan biaya kurang dari $0.001 pada ukuran jawaban standar. Semua baris yang ditampilkan di sini mengenakan satu kredit, kecuali satu.
| Model | Penyedia | Biaya per Jawaban | Konteks | Kredit | Paket |
|---|---|---|---|---|---|
| Ling-3.0-flash | inclusionAI | $0.000053 | 262K | 1 | Powerhouse |
| Nex-N2-Mini | Nex Agi | $0.000075 | 262K | 1 | Powerhouse |
| Solar Pro 4 | Upstage | $0.00009 | 524K | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.7 Flash | Qwen | $0.000095 | 1M | 1 | Powerhouse |
| Granite 4.1 8B | IBM | $0.0001 | 131K | 1 | Powerhouse |
| Laguna XS 2.1 | Poolside | $0.00012 | 262K | 1 | Powerhouse |
| Phi 4 | Microsoft | $0.00014 | 16K | 1 | Powerhouse |
| Nemotron 3.5 Lightning | NVIDIA | $0.00018 | 262K | 1 | Powerhouse |
| Llama 3.3 70B Instruct | Meta | $0.00026 | 131K | 1 | Pro |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | DeepSeek | $0.00028 | 1.31M | 1 | Powerhouse |
| Gemini 2.5 Flash Lite | $0.0003 | 1M | 1 | Pro | |
| DeepSeek V3.2 | DeepSeek | $0.000469 | 164K | 1 | Pro |
| Qwen3 Coder Next | Qwen | $0.00052 | 262K | 1 | Powerhouse |
| Llama 4 Maverick | Meta | $0.0006 | 1M | 1 | Pro |
| DeepSeek V3.1 | DeepSeek | $0.000725 | 164K | 1 | Pro |
| Codestral 2508 | Mistral | $0.00075 | 256K | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.6 Flash | Qwen | $0.00075 | 1M | 1 | Powerhouse |
| MiniMax M2 | MiniMax | $0.000765 | 205K | 1 | Powerhouse |
| GPT-5.6 Luna | OpenAI | $0.0008 | 1M | 1 | Starter |
| GPT-5.4 Nano | OpenAI | $0.000825 | 400K | 2 | Powerhouse |
| MiniMax M3 | MiniMax | $0.0009 | 1M | 1 | Powerhouse |
| Qwen3.7 Plus | Qwen | $0.00096 | 1M | 1 | Pro |
Beberapa baris termurah memiliki satu juta token atau lebih, dan jendela terbesar di seluruh indeks harga dimiliki oleh baris yang berada dekat dasar daftar biaya. Murah dan kecil bukan sumbu yang sama di sini. Jendela terkecil yang ditampilkan di atas adalah 16K.
Sebagian besar baris ini berada di paket termahal, dengan alasan yang dijelaskan di bawah.
Kelompok berikutnya, hingga median indeks
Baris dengan harga median adalah baris reasoning Kimi seharga $0.00185 per jawaban standar. Berikut contoh baris di antara sepersepuluh sen dan median tersebut:
| Model | Penyedia | Biaya per Jawaban | Konteks | Kredit | Paket |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Flash Lite | $0.001 | 1M | 1 | Powerhouse | |
| Muse Glimmer 30B | Meta | $0.0011 | 131K | 2 | Powerhouse |
| Mistral Large 3 2512 | Mistral | $0.00125 | 262K | 2 | Pro |
| GLM 4.7 | Z.ai | $0.001275 | 205K | 2 | Powerhouse |
| Gemini 3.7 Flash | $0.001313 | 1M | 2 | Pro | |
| Mistral Medium 3.1 | Mistral | $0.0014 | 131K | 2 | Pro |
| GLM 4.6 | Z.ai | $0.0015 | 205K | 1 | Powerhouse |
| Gemini 2.5 Flash | $0.00155 | 1M | 2 | Pro | |
| Gemini 3.5 Flash Lite | $0.00155 | 1M | 2 | Powerhouse | |
| GLM 5 | Z.ai | $0.00156 | 205K | 2 | Pro |
| Kimi K2 0711 | Moonshot | $0.00172 | 131K | 10 | Powerhouse |
| Kimi K2 Thinking | Moonshot | $0.00185 | 262K | 10 | Powerhouse |
Kolom kredit dan kolom dolar tidak mencakup kumpulan baris yang sama. Sebelas dari 100 baris yang diberi harga sama sekali tidak mengenakan biaya kredit: baris-baris itu diberi harga untuk perbandingan tetapi tidak ditawarkan sebagai baris terukur tersendiri di produk. Angka dolar dalam indeks karena itu tidak dengan sendirinya berarti baris tersebut bisa dibuka di pemilih model.
Mengapa sebagian besar baris termurah ada di Powerhouse
Kolom paket di atas bukan keputusan harga, melainkan sebuah fallback. Akses model ditentukan berdasarkan pengenal (identifier): empat pengenal Starter terlebih dahulu, lalu persona agen, kemudian daftar eksplisit berisi 37 pengenal lain untuk Pro, dan selain itu semuanya jatuh ke Powerhouse. Baris murah yang tidak pernah dipromosikan ke daftar Pro karena itu berada di tingkatan teratas secara default, itulah sebabnya dasar daftar biaya terlihat sebagai kolom Powerhouse. Fallback ini sendiri didokumentasikan di daftar model.
| Paket | Yang dijangkau di ujung termurah |
|---|---|
| Free | Tanpa jatah kredit. Hanya Whizi AI dan Auto, 7 pesan pada hari pertama lalu 3 per hari |
| Starter | Total empat pengenal: Auto, Whizi AI, GPT-5.6 Luna, Gemini 3 Flash. Semuanya seharga 1 kredit |
| Pro | Starter ditambah 37 lainnya, termasuk baris DeepSeek, Llama, Gemini Flash, Mistral, dan Qwen yang ditandai Pro di atas |
| Powerhouse | Semua yang lain dalam katalog, tempat baris-baris dari lab yang lebih kecil di dasar daftar biaya berada |
Tingkat free sama sekali tidak masuk dalam perbandingan ini: sejak 2026-09-02 tingkat ini hanya menjangkau Whizi AI dan Auto, tidak ada yang lain, sehingga baik baris termurah maupun termahal dalam indeks tidak bisa dijangkau di sana. Yang bisa dibeli adalah 7 pesan pada hari pertama, lalu 3 per hari, dihabiskan pada kedua baris tersebut.
Starter adalah paket yang paling sempit. Paket ini menjangkau empat pengenal, masing-masing mengenakan satu kredit, sehingga jatah 400 kreditnya setara dengan 400 pesan. Tidak ada model Anthropic di Starter, dan tidak ada akses ke baris murah dari lab yang lebih kecil di tabel-tabel di atas.
Apa yang bisa dibeli dengan satu kredit
Satu kredit didefinisikan sebagai satu pesan pada model rumahan (house model), yang berjalan di atas model dasar OpenAI yang dipatok pada satu kredit. Uji build akan gagal jika salah satunya pernah meninggalkan tingkatan itu, karena memindahkan salah satunya akan mengubah denominasi seluruh tangga kredit.
Biayanya adalah bilangan bulat tetap per id model. Di ujung katalog ini, artinya baris 1 kredit dikenakan biaya satu kredit berapa pun panjang input atau outputnya: tempelkan dokumen panjang ke dalamnya, biarkan jawabannya panjang, giliran itu tetap dikenakan biaya satu.
| Baris | Biaya per Jawaban | Biaya per 1,000 Jawaban | Kredit |
|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Lightning | $0.00018 | $0.18 | 1 |
| Llama 3.3 70B Instruct | $0.00026 | $0.26 | 1 |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | $0.00028 | $0.28 | 1 |
| Gemini 2.5 Flash Lite | $0.0003 | $0.30 | 1 |
| DeepSeek V3.2 | $0.000469 | $0.469 | 1 |
| Llama 4 Maverick | $0.0006 | $0.60 | 1 |
| GPT-5.6 Luna | $0.0008 | $0.80 | 1 |
| Qwen3.7 Plus | $0.00096 | $0.96 | 1 |
Jika diubah menjadi jatah, tingkatan paling bawah adalah satu-satunya tempat di mana angka kredit dan angka pesan sama persis: setiap giliran berharga satu, sehingga jatah paket sebesar N kredit sama dengan N pesan selama Anda tetap memakai baris 1 kredit. Jatah per paket, waktu reset, dan aturan rollover semuanya ada di referensi kredit.
Satu mekanisme lagi yang penting di ujung termurah ini: giliran yang tidak muat dalam saldo tersisa akan ditolak sepenuhnya, bukan dikenakan sebagian. Dua puluh kredit dengan sisa saldo tiga kredit akan ditolak, bukan didiskon. Pada model 1 kredit, hal ini nyaris tidak pernah terjadi.
Dari mana asal tingkatan kredit, dan kapan kebijakan pemilik menggantikannya
Indeks biaya mengukur jawaban standar sebesar 1,000 token input ditambah 500 token output terhadap tarif daftar penyedia. Tangga kredit diturunkan dari giliran acuan yang berbeda, 3,000 token input dan 800 token output, dibagi dengan biaya giliran yang sama itu pada model jangkar, yaitu $0.00156 dari pengeluaran penyedia. Hasilnya kemudian dibulatkan ke atas ke tingkatan yang sah. Tangga ini memiliki delapan belas tingkatan: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 12, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 60, 80, 100. Empat belas di antaranya memiliki setidaknya satu model saat ini, dan empat tingkatan kosong dipertahankan dengan sengaja, karena tingkatan yang hilang akan membulatkan model berikutnya yang lebih mahal ke tingkatan di atasnya. Pembulatan naik terjadi saat sebuah model jatuh di antara dua tingkatan.
Selain itu, beberapa baris dipatok oleh kebijakan pemilik, bukan oleh perhitungan. Tiga contoh yang terlihat di tabel-tabel di atas dan di katalog yang lebih luas:
- Keluarga Kimi dikenakan 10 kredit, padahal tarif riilnya adalah 2, 3, 4, dan 12 tergantung barisnya. Itu sebabnya dua baris Moonshot berada nyaris berdempetan dalam dolar, di $0.00172 dan $0.00185, tetapi keduanya sama-sama mengenakan 10 kredit.
- Baris Gemini di Starter dikenakan 1 kredit, padahal tarif riilnya 2, yang menjaga Starter tetap flat satu kredit per pesan.
- Baris GPT Terra dikenakan 4 kredit, padahal tarif riilnya 10.
Baris yang menggunakan pencarian (search-grounded) diberi harga secara berbeda lagi, karena penyedia mengenakan biaya tetap per pencarian yang tidak mengikuti skala tarif per token. Satu pencarian seharga $0.005 setara dengan 3.2 kredit, sehingga satu pencarian saja bisa lebih mahal daripada satu pesan penuh di sebagian besar katalog. Tingkatan itu adalah batas bawah yang mengasumsikan satu pencarian per jawaban.
Pengenal model yang sama sekali tidak memiliki tingkatan dikenakan puncak tangga, 100 kredit, secara sengaja: model yang belum diberi harga seharusnya muncul sebagai tiket dukungan, bukan diam-diam memakan margin. Uji build akan gagal jika ada model katalog atau pengenal agen yang mencapai produksi tanpa tingkatan.
Terakhir, penetapan harga kredit diaktifkan per platform. Platform yang ada di allowlist melihat pengganda (multiplier) sebenarnya di pemilih model dan dikenakan biaya tersebut terhadap jatah kreditnya. Platform yang tidak masuk allowlist melihat flat satu kredit per giliran dan tetap memakai jatah pesan lama, yaitu 400 pesan sebulan di Starter, 800 di Pro, dan 5,000 di Powerhouse. Klien web saat ini sudah memakai sistem kredit.
- Baris dengan harga termurah dalam indeks menjawab satu kali seharga $0.000053
- Jawaban standar adalah 1,000 token input ditambah 500 token output, diberi harga dari tarif daftar OpenRouter pada 2026-08-20
- Setiap biaya memiliki batas minimum satu kredit, jadi tidak ada pesan yang berharga kurang dari satu
- Sebagian besar baris paling murah berada di Powerhouse, karena apa pun yang tidak ada di daftar Starter atau Pro jatuh ke tingkatan teratas
- Starter menjangkau empat pengenal dan semuanya berharga 1 kredit, sehingga 400 kredit sama dengan 400 pesan
- Akun free tidak memiliki jatah kredit dan hanya menjangkau dua baris: Whizi AI dan Auto
- Tingkatan kredit diturunkan dari giliran acuan yang berbeda dari angka indeks, dan beberapa tingkatan dipatok oleh kebijakan
Pertanyaan Umum
Apa model AI termurah di Whizi?
Dilihat dari biaya per jawaban standar, baris dengan harga termurah dalam indeks biaya Whizi adalah Ling dari inclusionAI seharga $0.000053, diikuti oleh Nex dari Nex Agi, Solar Pro dari Upstage, dan tingkat cepat Qwen. Semuanya mengenakan satu kredit per pesan. Dilihat dari apa yang benar-benar Anda bayar, mereka setara dengan setiap baris 1 kredit lainnya, termasuk model rumahan Whizi, model dasar GPT di Starter, dan beberapa baris DeepSeek, Llama, dan Gemini.
Paket apa yang saya perlukan untuk menjangkau model-model termurah?
Tergantung barisnya. Beberapa baris paling murah membutuhkan Powerhouse, karena akses model jatuh ke tingkatan teratas untuk pengenal apa pun yang tidak ada di daftar Starter yang berisi empat item atau daftar Pro yang berisi 37 item. Baris murah yang bisa dijangkau di Pro termasuk entri DeepSeek, Llama, Mistral, Qwen, dan Gemini Flash yang ditandai Pro di tabel-tabel pada halaman ini.
Apakah model yang lebih murah selalu berharga kredit lebih sedikit?
Tidak. Kedua angka ini diukur secara berbeda. Indeks memberi harga pada jawaban standar 1,000 in, 500 out terhadap tarif daftar penyedia, sementara tingkatan kredit berasal dari giliran acuan 3,000 in, 800 out yang dibulatkan ke atas ke tingkatan sah pada tangga tetap, dengan beberapa baris dipatok oleh kebijakan di atas atau di bawah hasil perhitungannya. Itu sebabnya baris seharga $0.0015 per jawaban bisa mengenakan satu kredit, sementara baris seharga $0.000825 mengenakan dua kredit.
Apa yang terjadi pada kredit jika sebuah jawaban gagal di tengah jalan?
Kredit itu kembali. Pembuatan jawaban yang gagal atau dibatalkan dikembalikan dengan menghapus baris penggunaannya, sehingga saldo kembali seperti semula. Pengembalian dana ini dikaitkan dengan id permintaan yang dibuat oleh server, bukan apa pun yang dikirim oleh klien, sehingga menerapkan pengembalian yang sama dua kali hanya memulihkan tepat satu giliran, bukan dua. Satu hal yang tidak dikembalikan: giliran yang ditolak karena kehabisan kuota tetap menghabiskan token pembatas laju (rate-limit), jika tidak, klien yang kehabisan kredit bisa mencoba lagi tanpa batas.
Bisakah saya mencoba model-model murah tanpa berlangganan?
Tidak bisa dengan akun free, yang hanya menjangkau Whizi AI dan Auto. Jatahnya adalah 7 pesan pada hari pertama, lalu 3 per hari, dihabiskan pada kedua baris tersebut, dan mengklaim akun tamu membawa penggunaannya ke akun terdaftar, sehingga memulai sebagai tamu lalu mendaftar setelahnya tidak memberikan hari yang baru.