Qwen3 Coder Next:價格、上下文視窗與點數成本

快速解答

Qwen3 Coder Next一則標準回答(輸入1,000 token、輸出500 token)要價$0.0005。牌價是每百萬input token $0.12、每百萬output token $0.8。上下文視窗為262K token,低於型錄中位數。在Whizi裡,Powerhouse以上方案每則訊息花費1點數。

簡短答案

Qwen3 Coder Next是Qwen家族的模型,定價為每百萬input token $0.12、每百萬output token $0.8,上下文視窗為262K token。一則標準回答(輸入1,000 token、輸出500 token)要價$0.0005。在Whizi裡每則訊息花費1點數,需要Powerhouse以上方案。

這使它成為型錄中較便宜的模型之一:89個有標價的模型中有72個每則回答成本更高,16個更低。

Qwen3 Coder Next的費用

牌價是供應商依token計費的價格。一則標準回答的成本是更有用的數字,因為無論每個模型如何計費,它都能以相同的工作單位比較每個模型。

Input,每百萬token$0.12
Output,每百萬token$0.8
一則標準回答$0.0005
一千則回答$0.5200
上下文視窗262K token
Whizi每則訊息點數1
最低Whizi方案Powerhouse
依成本排名(89個有標價模型中)17

價格為OpenRouter所提供的Qwen官方牌價,最後更新於2026-08-20。涵蓋29家供應商共100個模型的完整資料集是AI模型成本指數,可免費引用,但須註明出處。

在Whizi裡的費用

Whizi以點數計算訊息,而非token,Qwen3 Coder Next每則訊息收費1點數。費用不會因訊息長度或回答長度而改變,所以一句簡短提問和一份長文件分析的花費相同。

方案每月價格每月點數這個模型可用的訊息數
Powerhouse$49.99,或按年計費$34.998,0008,000

Qwen3 Coder Next屬於Powerhouse型錄。凡未明確列在Starter或Pro方案的模型,都會歸入Powerhouse,這是給前沿與專門模型的預設安排,是刻意的設計。詳見方案與限制

價格比較

與指數中最便宜的模型Ling-3.0-flash(每則回答$0.000053)相比,Qwen3 Coder Next貴9.8倍。與中位數模型Kimi K2 0711($0.0017)相比,它便宜3.3倍。

它在Qwen家族中最相近的鄰居:

模型一則回答上下文點數
Qwen3.7 Flash$0.0000951M1
Qwen3 Coder Next(本頁)$0.0005262K1
Qwen3.6 35B A3B$0.0006262K1
Qwen3.6 Flash$0.00081M1

如果某項任務用不到Qwen3 Coder Next這麼強的模型,Qwen3.7 Flash是更便宜的Qwen選項,每則回答$0.000095,每則訊息1點數。把例行工作降一個等級處理,是延長點數額度最有效的做法。

上下文視窗的實際表現

Qwen3 Coder Next可接受262K token的上下文,約等於390頁文字,低於有標價型錄的中位數。

宣傳的上下文和實際可用的上下文並非同一回事。回想能力往往在達到標示上限之前就開始下降,尤其是長輸入內容中段的資料,所以實際的測試方法是上傳一份長文件,詢問藏在文件中段的內容,而不是單純相信那個數字。

當你處理自己的檔案時,這個數字才最為關鍵。如果文件對你選用的模型來說太長,在同一段對話中切換到上下文更大的模型可以延續話題脈絡,讓你不必重新開始。詳見在對話中途切換模型

操作清單
  • Input $0.12、output每百萬token $0.8
  • 一則標準回答$0.0005,一千則$0.5200
  • 262K token上下文視窗
  • 在Whizi裡每則訊息1點數
  • 需要Powerhouse以上方案
  • 在89個有標價模型中依成本排名第17

常見問題

Qwen3 Coder Next要多少錢?

牌價為每百萬input token $0.12、每百萬output token $0.8,換算下來一則標準回答(輸入1,000 token、輸出500 token)要價$0.0005,一千則則是$0.5200。在Whizi裡是每則訊息1點數,從每月額度中扣除,而非按token計費。

哪個Whizi方案包含Qwen3 Coder Next?

Powerhouse以上方案,每月$49.99,或按年計費$34.99。以每則訊息1點數計算,Powerhouse方案的8,000點數額度,如果全部用在這個模型上,可以支撐8,000則訊息,大多數人會搭配1點數的模型處理例行工作,讓額度用得更久。

Qwen3 Coder Next的上下文視窗有多大?

262K token,約等於390頁文字,低於有標價型錄的中位數。把這個數字當成上限,而不是實際可用值:回想能力通常在達到標示上限之前就開始下降,尤其是長輸入內容中段的部分。

Qwen3 Coder Next和其他模型比起來貴嗎?

在89個有標價模型中,它依每則回答成本排名第17,也就是72個模型更貴,16個更便宜。整個型錄從最便宜到最貴的價差約為2000倍,比大多數人以為的還要大得多,所以「貴不貴」只有相對於你原本會用的替代方案才有意義。