Qwen3.8 27B context window:價格與點數費用

快速解答

Qwen3.8 27B的一次標準回答(輸入1,000 token、輸出500 token)費用為$0.0021。牌價為每百萬輸入token $0.45、每百萬輸出token $3.2。上下文視窗為1M token,遠高於目錄中位數。在Whizi中,Powerhouse方案以上每則訊息消耗3點數。

簡短的答案

Qwen3.8 27B是Qwen旗下的模型,輸入每百萬token收費$0.45,輸出每百萬token收費$3.2,上下文視窗為1M token。一次標準回答(輸入1,000 token、輸出500 token)的費用為$0.0021。在Whizi中每則訊息消耗3點數,且需要Powerhouse方案或以上等級。

這使它在目錄中屬於中等價位:在89個有定價的模型中,有38個每次回答的費用更高,50個更低。

Qwen3.8 27B 的費用

牌價是供應商依token計費的價格。一次標準回答的費用是更有參考價值的數字,因為無論每個模型如何計費,它都能以相同的工作單位比較所有模型。

輸入,每百萬token$0.45
輸出,每百萬token$3.2
一次標準回答$0.0021
一千次回答$2.05
上下文視窗1M tokens
Whizi每則訊息消耗點數3
最低Whizi方案Powerhouse
在89個有定價模型中的費用排名51

價格為OpenRouter所載的Qwen官方公開費率,最後更新於2026-08-20。涵蓋29家供應商共100個模型的完整資料集為AI模型費用指數,可在標註來源的情況下免費重複使用。

在Whizi中的費用

Whizi以點數而非token來計算訊息用量,Qwen3.8 27B每則訊息收取3點數。費用不會因訊息長度或回答長度而改變,因此一句簡單提問與一份長篇文件分析的費用相同。

方案每月價格每月點數此模型可用的訊息數
Powerhouse$49.99,年繳為$34.998,0002,666

Qwen3.8 27B屬於Powerhouse方案的模型目錄。凡未明確列在Starter或Pro方案中的模型,皆預設歸入Powerhouse,這是針對前沿與專業模型刻意設定的預設方案。詳見方案與限制

價格比較

與指數中最便宜的模型Ling-3.0-flash(每次回答$0.000053)相比,Qwen3.8 27B的費用高出39倍。與中位數模型Kimi K2 0711($0.0017)相比,則高出1.2倍。

以下是Qwen旗下與它最接近的模型:

模型一次回答上下文點數
Qwen3.6 Flash$0.00081M1
Qwen3.7 Plus$0.00101M1
Qwen3.5 Plus 2026-04-20$0.00121M1
Qwen3.8 27B(本頁)$0.00211M3

如果某項任務用不到Qwen3.8 27B這麼強大的能力,Qwen3.5 Plus 2026-04-20是更便宜的Qwen選擇,每次回答$0.0012,每則訊息只需1點數。把例行工作分配到較低階模型,是延長點數額度最有效的單一做法。

上下文視窗的實際表現

Qwen3.8 27B可接受1M token的上下文,大約相當於1500頁文字,遠高於整個定價目錄的中位數。

宣稱的上下文長度與實際可用的上下文並不相同。模型的記憶能力通常在達到標示上限之前就會開始下降,尤其是長輸入內容中段的資訊,因此實際的測試方法是上傳一份長文件,詢問藏在文件中段的內容,而不是單純相信官方數字。

當你處理自己的檔案時,這個數字最為關鍵。如果文件對你選用的模型來說太長,在同一段對話中切換到上下文更大的模型可以延續對話脈絡,不必重新開始。詳見對話中途切換模型

操作清單
  • 每百萬token輸入$0.45、輸出$3.2
  • 一次標準回答$0.0021,一千次為$2.05
  • 1M token上下文視窗
  • 在Whizi中每則訊息消耗3點數
  • 需要Powerhouse方案或以上
  • 在89個有定價模型中,按每次回答費用排名第51

常見問題

Qwen3.8 27B的費用是多少?

牌價為每百萬輸入token $0.45、每百萬輸出token $3.2,換算成一次標準回答(輸入1,000 token、輸出500 token)為$0.0021,一千次則為$2.05。在Whizi中則是每則訊息消耗3點數,計入每月額度,而非依token計費。

哪個Whizi方案包含Qwen3.8 27B?

Powerhouse方案或以上,每月$49.99,年繳為$34.99。每則訊息消耗3點數,Powerhouse方案每月8,000點數的額度若全部用在這個模型上,可涵蓋2,666則訊息,大多數人會混用1點數的模型處理例行工作,讓額度用得更久。

Qwen3.8 27B的上下文視窗是多少?

1M token,大約相當於1500頁文字,遠高於整個定價目錄的中位數。請把這個數字視為上限而非實際可用值:模型的記憶能力通常會在達到標示上限之前就開始下降,尤其是長輸入內容中段的資訊。

Qwen3.8 27B與其他模型相比貴嗎?

在89個有定價模型中,它按每次回答費用排名第51,代表有38個更貴、50個更便宜。整個目錄從最便宜到最貴的價差約達2000倍,遠比大多數人想像的更大,因此「貴不貴」只有在與你原本會選用的特定替代方案比較時才有意義。