簡短的答案
Amazon Nova Pro 1.0是Amazon的模型，輸入每百萬token定價$0.8，輸出每百萬token $3.2，上下文視窗為30萬token。一次標準回答（輸入1,000 token、輸出500 token）花$0.0024。在Whizi裡每則訊息花3點數，需要Powerhouse以上方案。
這讓它在型錄中屬於中等價位：89個計價模型中，有36個每次回答比它貴，52個比它便宜。
Amazon Nova Pro 1.0要花多少錢
公告價格是供應商按token計費的價格。一次標準回答的花費更有參考價值，因為不論各模型如何計費，都能用相同的工作量來比較。
| 輸入，每百萬token | $0.8 |
| 輸出，每百萬token | $3.2 |
| 一次標準回答 | $0.0024 |
| 一千次回答 | $2.40 |
| 上下文視窗 | 30萬token |
| Whizi每則訊息點數 | 3 |
| 最低Whizi方案 | Powerhouse |
| 依花費排名，共89個計價模型 | 53 |
價格為Amazon公告價格，由OpenRouter提供，最後更新於2026-08-20。涵蓋29家供應商共100個模型的完整資料集是AI模型成本指數，可自由引用，但需註明出處。
在Whizi裡要花多少
Whizi以點數而非token來計算訊息用量，Amazon Nova Pro 1.0每則訊息收取3點數。花費不會因訊息長度或回答長度而改變，所以一句話的提問和一篇長文件分析花的點數相同。
| 方案 | 每月價格 | 每月點數 | 此模型可用訊息數 |
|---|---|---|---|
| Powerhouse | $49.99，或按年計費$34.99 | 8,000 | 2,666 |
Amazon Nova Pro 1.0屬於Powerhouse型錄。任何未明確列在Starter或Pro方案的模型，都會歸入Powerhouse，這是針對前沿與專業模型的預設安排。詳見方案與限制。
價格比較
與指數中最便宜的模型Ling-3.0-flash（每次回答$0.000053）相比，Amazon Nova Pro 1.0貴了45倍。與中位數模型Kimi K2 0711（$0.0017）相比，貴了1.4倍。
它是計價指數中唯一的Amazon模型，因此沒有同供應商模型可供比較。
它是計價指數中最便宜的Amazon模型，因此在這家供應商內部沒有更便宜的選擇可以轉換。
實際使用中的上下文視窗
Amazon Nova Pro 1.0可接受30萬token的上下文，大約相當於450頁文字。這低於計價型錄的中位數。
公告的上下文與實際可用的上下文並不相同。回想能力通常在達到公告上限之前就開始下降，特別是長輸入內容中間部分的資訊，所以實際測試方法是上傳一份長文件，詢問埋在中段的內容，而不是單純相信數字。
當你使用自己的檔案工作時，這個數字最為重要。如果文件對所選模型來說太長，在同一段對話中切換到上下文更大的模型可以延續對話串，不必重新開始。詳見在對話中途切換模型。
- 輸入$0.8、輸出$3.2，每百萬token
- 一次標準回答$0.0024，一千次$2.40
- 30萬token上下文視窗
- 在Whizi裡每則訊息3點數
- 需要Powerhouse以上方案
- 依每次回答花費排名，89個計價模型中第53位
常見問題
Amazon Nova Pro 1.0要花多少錢？
公告價格為輸入每百萬token $0.8、輸出每百萬token $3.2，換算下來，一次標準回答（輸入1,000 token、輸出500 token）為$0.0024，一千次則為$2.40。在Whizi裡，是以每月額度內每則訊息3點數計算，而非按token計費。
哪個Whizi方案包含Amazon Nova Pro 1.0？
Powerhouse以上方案，每月$49.99，或按年計費$34.99。以每則訊息3點數計算，Powerhouse方案的8,000點數若全部用在這個模型上，可支援2,666則訊息，大多數人會搭配1點數的模型處理日常工作，讓額度用得更久。
Amazon Nova Pro 1.0的上下文視窗是多少？
30萬token，大約相當於450頁文字，低於計價型錄的中位數。請把這個數字當作上限而非實際可用值：回想能力通常會在達到公告上限之前就開始下降，尤其是長輸入內容中間部分的資訊。
Amazon Nova Pro 1.0比其他模型貴嗎？
在89個計價模型中，依每次回答花費排名第53位，也就是說有36個比它貴，52個比它便宜。整個型錄從最便宜到最貴的價差大約有2000倍，比多數人以為的還要大得多，所以「貴不貴」只有相對於你原本會用的替代選項才有意義。