简短答案
Nova Pro 1.0是亚马逊出品的模型，定价为每百万输入token $0.8，每百万输出token $3.2，上下文窗口为30万token。一次标准回答（即1,000个输入token和500个输出token）费用为$0.0024。在Whizi中，它每条消息消耗3积分，且需要Powerhouse或更高套餐。
这使它在目录中属于中等价位：89个定价模型中，有36个每次回答的费用更高，52个更低。
Nova Pro 1.0的费用是多少
标价是服务商按token收取的费用。单次标准回答的费用是更实用的数字，因为它把同一份工作量放在同一标准下衡量，不受各模型计费方式差异的影响。
| 输入，每百万token | $0.8 |
| 输出，每百万token | $3.2 |
| 单次标准回答 | $0.0024 |
| 一千次回答 | $2.40 |
| 上下文窗口 | 30万token |
| 在Whizi中每条消息积分 | 3 |
| 最低Whizi套餐 | Powerhouse |
| 按费用排名（共89个定价模型） | 53 |
价格为OpenRouter收录的亚马逊官方费率，最近一次更新于2026-08-20。涵盖29家服务商共100个模型的完整数据集见AI模型成本指数，可免费转载并注明来源。
在Whizi中的费用
Whizi以积分而非token计量消息，Nova Pro 1.0每条消息收取3积分。费用不随消息长度或回答长度变化，因此一句话提问和一份长文档分析花费相同。
| 套餐 | 每月价格 | 每月积分 | 该模型可用消息数 |
|---|---|---|---|
| Powerhouse | $49.99，或按年计费$34.99 | 8,000 | 2,666 |
Nova Pro 1.0属于Powerhouse目录。凡未明确列入Starter或Pro套餐的模型均归入Powerhouse，这是面向前沿模型和专用模型的默认设置。详见套餐与限额。
价格对比表现
与索引中最便宜的模型Ling-3.0-flash（每次回答$0.000053）相比，Nova Pro 1.0贵45倍。与中位数模型Kimi K2 0711（$0.0017）相比，贵1.4倍。
它是定价索引中唯一的亚马逊模型，因此没有同厂商对比可做。
它是定价索引中最便宜的亚马逊模型，因此在该厂商内部没有更低价可切换。
上下文窗口的实际表现
Nova Pro 1.0可接受30万token的上下文，大约相当于450页文本。这低于定价目录的中位数。
宣传的上下文长度和实际可用的上下文并不是一回事。召回能力往往在达到标称上限之前就开始下降，尤其是位于长文本中段的内容，因此更实用的做法是上传一份长文档，问一个埋在文中一半处的问题，而不是只看数字。
当你使用自己的文件工作时，这个数字才最重要。如果文档对所选模型来说太长，在同一对话中切换到上下文更大的模型可以延续对话线索，无需重新开始。详见对话中途切换模型。
- 输入$0.8、输出$3.2，均为每百万token
- 单次标准回答$0.0024，一千次$2.40
- 30万token上下文窗口
- 在Whizi中每条消息3积分
- 需要Powerhouse或更高套餐
- 按单次回答费用排名，位列89个定价模型中的第53位
常见问题
Nova Pro 1.0的费用是多少？
标价为每百万输入token $0.8，每百万输出token $3.2，换算下来单次标准回答（1,000个输入token、500个输出token）费用为$0.0024，一千次则为$2.40。在Whizi中，它按月度额度计算，每条消息3积分，而非按token计费。
哪个Whizi套餐包含Nova Pro 1.0？
Powerhouse及以上套餐，价格为每月$49.99，或按年计费$34.99。按每条消息3积分计算，Powerhouse套餐8,000积分的额度如果全部用在该模型上，可支持2,666条消息，大多数人会搭配1积分的模型用于日常任务，让额度用得更久。
Nova Pro 1.0的上下文窗口是多少？
30万token，大约相当于450页文本,低于定价目录的中位数。应把这个数字当作上限而非实际可用值：召回能力通常在达到标称上限之前就开始下降，尤其是位于长文本中段的内容。
相比其他模型，Nova Pro 1.0贵吗？
它在89个定价模型中按单次回答费用排第53位，即36个比它贵，52个比它便宜。整个目录中最便宜和最贵模型之间的差距约为2000倍，远超多数人的预期,所以“贵”与否只有相对于你实际会选用的替代模型才有意义。