Muse Spark 1.1 price：價格、上下文視窗與點數花費

簡短結論

Muse Spark 1.1 是Meta推出的模型，定價為每百萬輸入token $1.25、每百萬輸出token $4.25，上下文視窗為1M token。一則標準回答（輸入1,000個token、輸出500個token）要價$0.0034。在Whizi中，每則訊息花費5點數，需要Powerhouse方案以上才能使用。

這使它成為型錄中較昂貴的模型之一：89個有定價的模型中，有25個每則回答的費用更高，63個更低。

Muse Spark 1.1 的費用

牌價是供應商按token計費的價格。一則標準回答的費用是更實用的數字，因為無論每個模型如何計費，它都能以相同的工作單位比較所有模型。

每百萬輸入token	$1.25
每百萬輸出token	$4.25
一則標準回答	$0.0034
一千則回答	$3.38
上下文視窗	1M token
Whizi每則訊息點數	5
Whizi最低方案	Powerhouse
在89個有定價模型中的費用排名	64

價格為OpenRouter所採用的Meta公開牌價，最後更新於2026-08-20。涵蓋29家供應商、共100個模型的完整資料集，請見AI模型成本指數，可免費重複使用，但須註明出處。

在Whizi中的費用

Whizi以點數而非token來計算訊息費用，Muse Spark 1.1 每則訊息收取5點數。費用不會因訊息長度或回答長度而改變，因此一句簡短提問和一份長篇文件分析的花費是一樣的。

方案	每月價格	每月點數	此模型可傳送訊息數
Powerhouse	$49.99，或年繳$34.99	8,000	1,600

Muse Spark 1.1 屬於Powerhouse型錄的一部分。任何沒有明確列在Starter或Pro方案中的模型，都會歸入Powerhouse，這是針對前沿與專業模型刻意設定的預設方案。詳見方案與限制。

價格比較

相較於指數中最便宜的模型Ling-3.0-flash（每則回答$0.000053），Muse Spark 1.1 的費用高出64倍。相較於中位數Kimi K2 0711（$0.0017），則高出2.0倍。

來自Meta的最相近機型：

模型	一則回答	上下文	點數
Llama 3.3 70B Instruct	$0.0003	131K	1
Llama 4 Maverick	$0.0006	1M	1
Muse Glimmer 30B	$0.0011	131K	2
Muse Spark 1.1（本頁）	$0.0034	1M	5

如果Muse Spark 1.1 對某項任務來說大材小用，Muse Glimmer 30B 是更便宜的Meta選擇，每則回答$0.0011、每則訊息2點數。把例行工作分流到較低階模型，是延長點數用量最有效的做法。

上下文視窗的實際運用

Muse Spark 1.1 可接受1M token的上下文，大約相當於1600頁文字，遠高於有定價型錄的中位數。

宣稱的上下文與實際可用的上下文並不相同。回憶準確度往往在達到標示上限之前就開始下降，尤其是長輸入內容中段的資訊，因此實際測試方法是上傳一份長文件，詢問藏在文件中段的內容，而不是只相信數字。

當你處理自己的檔案時，這個數字最為重要。如果文件長度超出你所選模型的負荷，在同一場對話中切換到上下文更大的模型，可以延續對話脈絡，不必從頭開始。詳見對話中途切換模型。