簡短的答案
Seed-2.0-Code是Bytedance Seed的模型,定價為每百萬輸入token $0.5、每百萬輸出token $3,上下文視窗為262K token。一則標準回答,也就是1,000個輸入token加500個輸出token,要價$0.0020。在Whizi裡每則訊息花3點數,且需要Powerhouse方案或以上。
這讓它在型錄中屬於中價位:89個計價模型裡有40個每則回答更貴,48個更便宜。
Seed-2.0-Code要花多少錢
牌價是供應商每個token收取的費用。一則標準回答的價格更有參考價值,因為它把同一單位的工作量套用到每個模型上,不受各自計費方式影響。
| 輸入,每百萬token | $0.5 |
| 輸出,每百萬token | $3 |
| 一則標準回答 | $0.0020 |
| 一千則回答 | $2.00 |
| 上下文視窗 | 262K tokens |
| 在Whizi的每則訊息點數 | 3 |
| Whizi最低方案 | Powerhouse |
| 89個計價模型中的費用排名 | 49 |
價格是OpenRouter收錄的Bytedance Seed公開牌價,最後更新於2026-08-20。涵蓋29家供應商共100個模型的完整資料集是AI模型費用指數,可免費引用並標註來源。
在Whizi裡要花多少錢
Whizi以點數而非token計算訊息,Seed-2.0-Code每則訊息收取3點數。費用不會因為訊息長度或回答長度而改變,所以一行問題和一份長文件分析花費相同。
| 方案 | 每月價格 | 每月點數 | 這個模型可用的訊息數 |
|---|---|---|---|
| Powerhouse | $49.99,或年繳$34.99 | 8,000 | 2,666 |
Seed-2.0-Code屬於Powerhouse型錄。凡是未在Starter或Pro方案明確列出的模型,都預設歸入Powerhouse,這是針對前沿與專業模型的刻意設計。詳見方案與限制。
價格比較表現如何
與指數中最便宜的模型Ling-3.0-flash(每則回答$0.000053)相比,Seed-2.0-Code貴38倍。與中位數Kimi K2 0711($0.0017)相比,貴1.2倍。
它在Bytedance Seed裡最相近的鄰居:
| 模型 | 一則回答 | 上下文 | 點數 |
|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | $0.0018 | 262K | 2 |
| Seed-2.0-Code(本頁) | $0.0020 | 262K | 3 |
如果Seed-2.0-Code的能力超出某項任務的需求,Seed 2.1 Turbo是更便宜的Bytedance Seed選項,每則回答$0.0018,每則訊息2點數。把例行工作分流到較低階模型,是讓額度用得更久最有效的單一做法。
上下文視窗的實際運用
Seed-2.0-Code可接受262K token的上下文,大約相當於390頁文字。這低於計價型錄的中位數。
宣稱的上下文與實際可用的上下文並非同一回事。回想能力往往在達到官方上限前就開始下降,尤其是長輸入內容中段的資料,因此實務上的測試方法是上傳一份長文件,詢問埋在中段的內容,而不是單憑數字判斷。
當你使用自己的檔案工作時,這個數字最為重要。如果文件對你選用的模型來說太長,在同一段對話裡切換到上下文更大的模型能延續對話脈絡,不必從頭開始。詳見在對話中途切換模型。
- 輸入每百萬token $0.5,輸出$3
- 一則標準回答$0.0020,一千則$2.00
- 262K token上下文視窗
- 在Whizi裡每則訊息3點數
- 需要Powerhouse方案或以上
- 在89個計價模型中,按每則回答費用排名第49
常見問題
Seed-2.0-Code要花多少錢?
牌價為每百萬輸入token $0.5、每百萬輸出token $3,換算下來一則1,000個輸入token加500個輸出token的標準回答要$0.0020,一千則則是$2.00。在Whizi裡是每月額度內每則訊息3點數,而不是按token計費。
哪個Whizi方案包含Seed-2.0-Code?
Powerhouse以上,每月$49.99或年繳$34.99。以每則3點數計算,Powerhouse的8,000點數額度若全部用在這個模型上可涵蓋2,666則訊息,多數人會搭配1點數的模型處理例行工作,讓額度用得更久。
Seed-2.0-Code的上下文視窗有多大?
262K token,大約相當於390頁文字,低於計價型錄的中位數。應把這個數字視為上限而非實際可用值:回想能力通常在達到官方上限前就開始下降,尤其是長輸入內容中段的部分。
Seed-2.0-Code跟其他模型比起來貴嗎?
在89個計價模型中,按每則回答費用排名第49,也就是40個更貴、48個更便宜。整個型錄的價差最高與最低相差約2000倍,比多數人想像的都懸殊,所以「貴」與否只有相對於你原本會選用的替代模型才有意義。