简短答案
Perceptron Mk1是Perceptron旗下的模型,定价为每百万输入token $0.15,每百万输出token $1.5,上下文窗口为33K token。一次标准回答,即输入1,000个token、输出500个token,成本为$0.0009。在Whizi中每条消息消耗1积分,需要Powerhouse及以上套餐。
这使它成为目录中较便宜的模型之一：89个已定价模型中,有59个每次回答的成本更高,29个更低。
Perceptron Mk1的价格
官方价目是提供商按token收取的费用。单次标准回答的成本是更有用的数字,因为无论各模型如何计费,它都能以相同的工作量单位为每个模型定价。
| 每百万输入token | $0.15 |
| 每百万输出token | $1.5 |
| 单次标准回答 | $0.0009 |
| 一千次回答 | $0.9000 |
| 上下文窗口 | 33K token |
| Whizi中每条消息积分 | 1 |
| 最低Whizi套餐 | Powerhouse |
| 按成本在89个已定价模型中的排名 | 30 |
价格为OpenRouter收录的Perceptron官方费率,最近一次更新于2026年8月20日。涵盖29家提供商共100个模型的完整数据集见AI模型成本指数,可免费转载并注明出处。
在Whizi中的成本
Whizi以积分而非token来计量消息,Perceptron Mk1每条消息收取1积分。成本不随消息长度或回答长度变化,因此一行提问和一次长文档分析成本相同。
| 套餐 | 每月价格 | 每月积分 | 该模型可用消息数 |
|---|---|---|---|
| Powerhouse | $49.99,按年计费为$34.99 | 8,000 | 8,000 |
Perceptron Mk1属于Powerhouse目录。任何未在Starter或Pro套餐中明确列出的模型都默认归入Powerhouse,这是前沿模型和专用模型的既定默认设置。详见套餐与限额。
价格对比
与索引中最便宜的模型Ling-3.0-flash（每次回答$0.000053）相比,Perceptron Mk1的成本高出17倍。与中位数模型Kimi K2 0711（$0.0017）相比,它便宜1.9倍。
它是已定价索引中唯一的Perceptron模型,因此没有同厂商可比对象。
它是已定价索引中最便宜的Perceptron模型,因此在该提供商内部没有可以降级路由的选项。
实际使用中的上下文窗口
Perceptron Mk1可接受33K token的上下文,大约相当于50页文本。这低于已定价目录的中位数。
宣传的上下文和可用的上下文并不是一回事。回忆能力往往在达到标称上限之前就开始下降,尤其是对于长输入中间部分的内容,因此更实际的做法是上传一份长文档,询问其中埋藏在中段的内容,而不是完全相信这个数字。
当你使用自己的文件工作时,这个数字最为重要。如果文档对你选择的模型来说太长,在同一对话中切换到上下文更大的模型可以延续对话线索,不必从头开始。详见对话中途切换模型。
- 每百万token输入$0.15、输出$1.5
- 单次标准回答$0.0009,一千次$0.9000
- 33K token上下文窗口
- 在Whizi中每条消息1积分
- 需要Powerhouse及以上套餐
- 按每次回答成本在89个已定价模型中排名第30位
常见问题
Perceptron Mk1的价格是多少？
官方价目为每百万输入token $0.15,每百万输出token $1.5,换算下来一次标准回答（输入1,000个token、输出500个token）为$0.0009,一千次则为$0.9000。在Whizi中按每条消息1积分从月度额度中扣除,而不是按token计量。
哪个Whizi套餐包含Perceptron Mk1？
Powerhouse及以上套餐,每月$49.99,按年计费为$34.99。以每条消息1积分计算,若全部额度都用在这个模型上,Powerhouse的8,000积分可覆盖8,000条消息,大多数人会搭配1积分模型处理日常工作,让额度用得更久。
Perceptron Mk1的上下文窗口是多少？
33K token,大约相当于50页文本,低于已定价目录的中位数。应将其视为上限而非实际可用值：回忆能力通常在达到标称上限之前就开始下降,尤其是对于长输入中间部分的内容。
Perceptron Mk1相比其他模型贵吗？
按每次回答成本,它在89个已定价模型中排名第30位,即59个更贵、29个更便宜。整个目录从最便宜到最贵的价差约为2000倍,远比大多数人想象的要大,因此“贵”只有相对于你原本会选用的具体替代品才有意义。