perceptron mk1：料金、コンテキストウィンドウ、クレジット消費

簡単な答え

Perceptron MkはPerceptron社のモデルで、入力100万トークンあたり$0.15、出力100万トークンあたり$1.5、コンテキストウィンドウは33Kトークンです。標準的な1回の回答、つまり入力1,000トークンと出力500トークンで$0.0009かかります。Whizi内では1メッセージあたり1クレジットで、Powerhouseプラン以上が必要です。

これはカタログの中でも比較的安価なモデルの一つで、89の価格付きモデルのうち59が1回答あたりのコストが高く、29が安価です。

Perceptron Mk1の料金

公式レートはプロバイダーがトークンごとに請求する金額です。標準的な1回の回答のコストの方が役立つ数字で、課金方式がモデルごとに異なっていても、同じ作業量を横並びで比較できるからです。

入力、100万トークンあたり	$0.15
出力、100万トークンあたり	$1.5
標準的な回答1回	$0.0009
回答1,000回分	$0.9000
コンテキストウィンドウ	33Kトークン
Whiziでのメッセージあたりのクレジット	1
最低必要なWhiziプラン	Powerhouse
コスト順位（価格付き89モデル中）	30

価格はOpenRouter経由で公開されているPerceptronの公式レートで、最終更新は2026年8月20日です。29のプロバイダーによる全100モデルを網羅したデータセット全体はAIモデルコスト指数で確認でき、出典を明記すれば自由に再利用できます。

Whizi内でのコスト

Whiziはトークンではなくクレジットでメッセージを計測しており、Perceptron Mk1は1メッセージあたり1クレジットです。コストはメッセージの長さや回答の長さで変わらないため、一行の質問でも長文の資料分析でも同じ料金です。

プラン	月額料金	月間クレジット	このモデルで送れるメッセージ数
Powerhouse	$49.99、年払いなら$34.99	8,000	8,000

Perceptron Mk1はPowerhouseカタログの一部です。StarterやProプランに明示的に含まれていないモデルはPowerhouseに割り当てられ、これはフロンティアモデルや専門モデルに対する意図的な既定値です。プランと制限を参照してください。

価格面での比較

指数内で最も安いモデルであるLing-3.0-flash（1回あたり$0.000053）と比べると、Perceptron Mk1は17倍高価です。中央値であるKimi K2 0711（$0.0017）と比べると、1.9倍安価です。

価格付き指数の中でPerceptronモデルはこれ1つだけなので、同一プロバイダー内での比較対象はありません。

価格付き指数の中でPerceptronモデルとしては最も安価なため、このプロバイダー内で乗り換える先はありません。

実際のコンテキストウィンドウ

Perceptron Mk1は33Kトークンのコンテキストを受け付けます。これはおよそ原稿50ページ分に相当します。これは価格付きカタログの中央値を下回ります。

公称のコンテキストサイズと実際に使えるコンテキストは別物です。特に長い入力の中間部分にある情報については、記載された上限に達する前に記憶の精度が低下する傾向があるため、実践的なテストとしては、長い文書をアップロードして途中に埋もれた内容について質問し、数字を鵜呑みにしないことです。

この数字は自分の資料を扱う際に最も重要になります。選んだモデルにとって文書が長すぎる場合、同じ会話の中でよりコンテキストの大きいモデルに切り替えれば、会話の流れはそのまま引き継がれるため、最初からやり直す必要はありません。会話途中でのモデル切り替えを参照してください。