Perceptron Mk1: pris, context window och kreditkostnad

Det korta svaret

Perceptron Mk1 är en Perceptron modell prissatt till $0.15 per miljon input tokens och $1.5 per miljon output tokens, med ett 33K token context window. Ett standardsvar, det vill säga 1 000 tokens in och 500 tokens ut, kostar $0.0009. Inne i Whizi kostar den 1 kredit per meddelande och kräver Powerhouse planen eller högre.

Det gör den till en av de billigare modellerna i katalogen: 59 av de 89 prissatta modellerna kostar mer per svar, och 29 kostar mindre.

Vad Perceptron Mk1 kostar

Listpriser är vad leverantören tar betalt per token. Kostnaden för ett standardsvar är den mer användbara siffran, eftersom den prissätter samma arbetsmängd oavsett hur varje modell faktureras.

Input, per miljon tokens	$0.15
Output, per miljon tokens	$1.5
Ett standardsvar	$0.0009
Tusen svar	$0.9000
Context window	33K tokens
Krediter per meddelande i Whizi	1
Lägsta Whizi plan	Powerhouse
Rank efter kostnad, av 89 prissatta modeller	30

Priserna är de publicerade Perceptron priserna så som de förmedlas av OpenRouter, senast uppdaterade 2026-08-20. Hela datasetet som täcker alla 100 modeller från 29 leverantörer är AI model cost index, som är fri att återanvända med källhänvisning.

Vad den kostar inne i Whizi

Whizi mäter meddelanden i krediter snarare än tokens, och Perceptron Mk1 debiteras 1 kredit per meddelande. Kostnaden ändras inte med längden på ditt meddelande eller svaret, så en enradsfråga och en lång dokumentanalys kostar lika mycket.

Plan	Pris per månad	Krediter per månad	Meddelanden på denna modell
Powerhouse	$49.99, eller $34.99 fakturerat årsvis	8 000	8 000

Perceptron Mk1 ingår i Powerhouse katalogen. Allt som inte uttryckligen listas på Starter eller Pro nivåerna hamnar under Powerhouse, vilket är det medvetna standardvalet för de mest avancerade och specialiserade modellerna. Se planer och gränser.

Hur den står sig prismässigt

Mot den billigaste modellen i indexet, Ling-3.0-flash till $0.000053 per svar, kostar Perceptron Mk1 17 gånger mer. Mot medianen, Kimi K2 0711 till $0.0017, kostar den 1,9 gånger mindre.

Den är den enda Perceptron modellen i det prissatta indexet, så det finns ingen jämförelse att göra inom samma leverantör.

Den är den billigaste Perceptron modellen i det prissatta indexet, så inom denna leverantör finns det inget att växla ner till.

Context window i praktiken

Perceptron Mk1 tar emot 33K tokens kontext, vilket är ungefär 50 sidor text. Det är under medianen för den prissatta katalogen.

Angivet context window och användbar kontext är inte samma sak. Minnet tenderar att försämras innan den angivna gränsen nås, särskilt för material i mitten av ett långt indata, så det praktiska testet är att ladda upp ett långt dokument och fråga om något som ligger begravt halvvägs in, snarare än att lita på siffran.

Siffran spelar störst roll när du arbetar med dina egna filer. Om ett dokument är för långt för modellen du valt förs tråden vidare om du byter till en modell med större context window i samma konversation, så du slipper börja om. Se byta modell mitt i en konversation.