Kimi K2 Thinking:價格、上下文視窗與點數花費

快速解答

Kimi K2 Thinking一則標準回答(輸入1,000個token、輸出500個)的花費是$0.0019。牌價是每百萬輸入token $0.6,每百萬輸出token $2.5。上下文視窗為26.2萬個token,低於型錄的中位數。在Whizi裡,Powerhouse方案以上每則訊息花10點數。

簡短回答

Kimi K2 Thinking是Moonshot的一款模型,定價為每百萬輸入token $0.6,每百萬輸出token $2.5,上下文視窗為26.2萬個token。一則標準回答(輸入1,000個token、輸出500個)花費$0.0019。在Whizi裡每則訊息花10點數,且需要Powerhouse方案或以上。

這讓它在型錄中屬於中價位:89個定價模型中有42個每則回答比它貴,46個比它便宜。

Kimi K2 Thinking要花多少錢

牌價是供應商依token計費的價格。單一標準回答的花費是更有用的數字,因為它讓每個模型不論計費方式為何,都能用同一單位的工作量來比較。

輸入,每百萬token$0.6
輸出,每百萬token$2.5
單一標準回答$0.0019
一千則回答$1.85
上下文視窗26.2萬token
Whizi每則訊息點數10
最低Whizi方案Powerhouse
89個定價模型中的費用排名47

價格為OpenRouter所載的Moonshot官方牌價,最後更新於2026年8月20日。涵蓋29家供應商共100款模型的完整資料集是AI模型成本指數,可自由引用並註明出處。

在Whizi裡要花多少錢

Whizi以點數而非token來計算訊息,Kimi K2 Thinking每則訊息收10點數。花費不會因訊息長度或回答長度而改變,所以一句簡單的提問和一份長文件分析的花費是一樣的。

方案每月價格每月點數此模型可用訊息數
Powerhouse$49.99,或年繳$34.998,000800

Kimi K2 Thinking屬於Powerhouse型錄。任何未明確列在Starter或Pro層級的模型都歸入Powerhouse,這是針對前沿與專業模型刻意設下的預設值。詳見方案與限制

價格比較

相較於指數中最便宜的模型Ling-3.0-flash(每則回答$0.000053),Kimi K2 Thinking要貴35倍。相較於中位數Kimi K2 0711($0.0017),價格大致相同。

來自Moonshot的相近選項:

模型單一回答上下文點數
Kimi K2 0711$0.0017131K10
Kimi K2 Thinking(本頁)$0.0019262K10
Kimi K2.7 Code$0.0025262K10
Kimi K3$0.01051M10

如果某項任務不需要Kimi K2 Thinking這麼強的模型,Kimi K2 0711是更便宜的Moonshot選擇,每則回答$0.0017,每則訊息10點數。把日常工作導向較低層級的模型,是讓額度撐更久最有效的做法。

上下文視窗的實際表現

Kimi K2 Thinking可接受26.2萬個token的上下文,大約相當於390頁文字。這低於定價型錄的中位數。

宣稱的上下文容量和實際可用的上下文並不相同。記憶能力通常在達到官方上限之前就會開始下降,尤其是長輸入內容中段的部分,所以務實的測試方式是上傳一份長文件,詢問埋在文件中段的內容,而不是單純相信數字。

當你使用自己的檔案時,這個數字最為重要。如果文件對你選用的模型來說太長,在同一段對話裡切換到上下文更大的模型能延續對話脈絡,不必從頭開始。詳見在對話中途切換模型

操作清單
  • 每百萬token輸入$0.6、輸出$2.5
  • 單一標準回答$0.0019,一千則$1.85
  • 26.2萬token上下文視窗
  • 在Whizi裡每則訊息10點數
  • 需要Powerhouse方案或以上
  • 在89個定價模型中,按每則回答費用排名第47

常見問題

Kimi K2 Thinking要花多少錢?

牌價為每百萬輸入token $0.6,每百萬輸出token $2.5,換算下來一則標準回答(輸入1,000個token、輸出500個)花費$0.0019,一千則則是$1.85。在Whizi裡是每月額度內每則訊息10點數,而不是依token計費。

哪個Whizi方案包含Kimi K2 Thinking?

Powerhouse及以上方案,每月$49.99,或年繳$34.99。以每則訊息10點數計算,Powerhouse方案8,000點數的額度若全數用在此模型上可支援800則訊息,大多數人會搭配1點數的模型處理日常工作,讓額度用得更久。

Kimi K2 Thinking的上下文視窗有多大?

26.2萬個token,大約相當於390頁文字,低於定價型錄的中位數。請把這個數字當作上限而非實際可用值:記憶能力通常在達到官方上限之前就會下降,尤其是長輸入內容中段的部分。

相較於其他模型,Kimi K2 Thinking貴嗎?

在89個定價模型中,它按每則回答費用排名第47,代表有42個比它貴、46個比它便宜。整個型錄從最便宜到最貴的價差約達2000倍,遠比多數人想像得寬,所以「貴不貴」只有相對於你原本會用的替代方案才有意義。