簡短回答
Kimi K2 Thinking是Moonshot的一款模型,定價為每百萬輸入token $0.6,每百萬輸出token $2.5,上下文視窗為26.2萬個token。一則標準回答(輸入1,000個token、輸出500個)花費$0.0019。在Whizi裡每則訊息花10點數,且需要Powerhouse方案或以上。
這讓它在型錄中屬於中價位:89個定價模型中有42個每則回答比它貴,46個比它便宜。
Kimi K2 Thinking要花多少錢
牌價是供應商依token計費的價格。單一標準回答的花費是更有用的數字,因為它讓每個模型不論計費方式為何,都能用同一單位的工作量來比較。
| 輸入,每百萬token | $0.6 |
| 輸出,每百萬token | $2.5 |
| 單一標準回答 | $0.0019 |
| 一千則回答 | $1.85 |
| 上下文視窗 | 26.2萬token |
| Whizi每則訊息點數 | 10 |
| 最低Whizi方案 | Powerhouse |
| 89個定價模型中的費用排名 | 47 |
價格為OpenRouter所載的Moonshot官方牌價,最後更新於2026年8月20日。涵蓋29家供應商共100款模型的完整資料集是AI模型成本指數,可自由引用並註明出處。
在Whizi裡要花多少錢
Whizi以點數而非token來計算訊息,Kimi K2 Thinking每則訊息收10點數。花費不會因訊息長度或回答長度而改變,所以一句簡單的提問和一份長文件分析的花費是一樣的。
| 方案 | 每月價格 | 每月點數 | 此模型可用訊息數 |
|---|---|---|---|
| Powerhouse | $49.99,或年繳$34.99 | 8,000 | 800 |
Kimi K2 Thinking屬於Powerhouse型錄。任何未明確列在Starter或Pro層級的模型都歸入Powerhouse,這是針對前沿與專業模型刻意設下的預設值。詳見方案與限制。
價格比較
相較於指數中最便宜的模型Ling-3.0-flash(每則回答$0.000053),Kimi K2 Thinking要貴35倍。相較於中位數Kimi K2 0711($0.0017),價格大致相同。
來自Moonshot的相近選項:
| 模型 | 單一回答 | 上下文 | 點數 |
|---|---|---|---|
| Kimi K2 0711 | $0.0017 | 131K | 10 |
| Kimi K2 Thinking(本頁) | $0.0019 | 262K | 10 |
| Kimi K2.7 Code | $0.0025 | 262K | 10 |
| Kimi K3 | $0.0105 | 1M | 10 |
如果某項任務不需要Kimi K2 Thinking這麼強的模型,Kimi K2 0711是更便宜的Moonshot選擇,每則回答$0.0017,每則訊息10點數。把日常工作導向較低層級的模型,是讓額度撐更久最有效的做法。
上下文視窗的實際表現
Kimi K2 Thinking可接受26.2萬個token的上下文,大約相當於390頁文字。這低於定價型錄的中位數。
宣稱的上下文容量和實際可用的上下文並不相同。記憶能力通常在達到官方上限之前就會開始下降,尤其是長輸入內容中段的部分,所以務實的測試方式是上傳一份長文件,詢問埋在文件中段的內容,而不是單純相信數字。
當你使用自己的檔案時,這個數字最為重要。如果文件對你選用的模型來說太長,在同一段對話裡切換到上下文更大的模型能延續對話脈絡,不必從頭開始。詳見在對話中途切換模型。
- 每百萬token輸入$0.6、輸出$2.5
- 單一標準回答$0.0019,一千則$1.85
- 26.2萬token上下文視窗
- 在Whizi裡每則訊息10點數
- 需要Powerhouse方案或以上
- 在89個定價模型中,按每則回答費用排名第47
常見問題
Kimi K2 Thinking要花多少錢?
牌價為每百萬輸入token $0.6,每百萬輸出token $2.5,換算下來一則標準回答(輸入1,000個token、輸出500個)花費$0.0019,一千則則是$1.85。在Whizi裡是每月額度內每則訊息10點數,而不是依token計費。
哪個Whizi方案包含Kimi K2 Thinking?
Powerhouse及以上方案,每月$49.99,或年繳$34.99。以每則訊息10點數計算,Powerhouse方案8,000點數的額度若全數用在此模型上可支援800則訊息,大多數人會搭配1點數的模型處理日常工作,讓額度用得更久。
Kimi K2 Thinking的上下文視窗有多大?
26.2萬個token,大約相當於390頁文字,低於定價型錄的中位數。請把這個數字當作上限而非實際可用值:記憶能力通常在達到官方上限之前就會下降,尤其是長輸入內容中段的部分。
相較於其他模型,Kimi K2 Thinking貴嗎?
在89個定價模型中,它按每則回答費用排名第47,代表有42個比它貴、46個比它便宜。整個型錄從最便宜到最貴的價差約達2000倍,遠比多數人想像得寬,所以「貴不貴」只有相對於你原本會用的替代方案才有意義。