Kimi K2 Thinking：価格、コンテキストウィンドウ、クレジット消費

結論

Kimi K2 Thinkingは、入力100万トークンあたり$0.6、出力100万トークンあたり$2.5の料金で提供されるMoonshotのモデルで、コンテキストウィンドウは262Kトークンです。入力1,000トークン、出力500トークンからなる標準的な1回の回答は$0.0019かかります。Whizi内では1メッセージあたり10クレジットを消費し、Powerhouseプラン以上が必要です。

つまりカタログ内では中程度の価格帯で、価格が設定されている89モデルのうち42モデルは1回の回答あたりの価格がこれより高く、46モデルはこれより安くなっています。

Kimi K2 Thinkingの料金

公表レート(リストレート)はプロバイダーがトークンごとに課金する金額です。1回の標準的な回答あたりのコストのほうが有用な数値で、課金方式がモデルごとに異なっていても、同じ作業量を横並びで比較できるからです。

入力、100万トークンあたり	$0.6
出力、100万トークンあたり	$2.5
標準的な回答1回	$0.0019
回答1,000回分	$1.85
コンテキストウィンドウ	262Kトークン
Whiziでの1メッセージあたりのクレジット	10
必要な最低Whiziプラン	Powerhouse
価格ランク(価格設定済み89モデル中)	47

価格は、OpenRouter経由で確認できるMoonshotの公表レートで、最終更新は2026-08-20です。29のプロバイダーによる全100モデルを網羅した完全なデータセットはAIモデルコストインデックスにあり、出典を明記すれば自由に再利用できます。

Whizi内での料金

Whiziはメッセージをトークンではなくクレジットで計測しており、Kimi K2 Thinkingは1メッセージあたり10クレジットで課金されます。この料金はメッセージの長さや回答の長さによって変わらないため、一行の質問でも長文書類の分析でも同じ料金です。

プラン	月額料金	月間クレジット	このモデルでのメッセージ数
Powerhouse	$49.99、年払いなら$34.99	8,000	800

Kimi K2 ThinkingはPowerhouseカタログに含まれるモデルです。StarterやProのティアに明示的に記載されていないモデルはすべてPowerhouseに割り当てられます。これは最先端モデルや専門モデルに対する意図的なデフォルト設定です。詳しくはプランと利用上限をご覧ください。

価格の比較

インデックス内で最も安いモデルであるLing-3.0-flash(1回の回答あたり$0.000053)と比較すると、Kimi K2 Thinkingは35倍高くなります。中央値のKimi K2 0711($0.0017)と比較すると、ほぼ同水準です。

Moonshotの近しいモデルは次のとおりです。

モデル	回答1回	コンテキスト	クレジット
Kimi K2 0711	$0.0017	131K	10
Kimi K2 Thinking(このページ)	$0.0019	262K	10
Kimi K2.7 Code	$0.0025	262K	10
Kimi K3	$0.0105	1M	10

Kimi K2 Thinkingが特定のタスクに対してオーバースペックな場合、Kimi K2 0711は1回の回答あたり$0.0017、1メッセージあたり10クレジットの、より安価なMoonshotの選択肢です。日常的な作業を下位のモデルに振り分けることが、クレジット割り当てを長持ちさせるうえで最も効果の大きい対策です。

コンテキストウィンドウの実際

Kimi K2 Thinkingは262Kトークンのコンテキストを受け付けます。これはおよそ390ページ分のテキストに相当し、価格が設定されているカタログの中央値を下回ります。

公称のコンテキストと実際に使えるコンテキストは同じではありません。特に長い入力の中間部分にある内容については、記載された上限に達する前に記憶の精度が低下する傾向があります。そのため、数値をそのまま信頼するのではなく、実際に長文の書類をアップロードし、途中に埋もれた内容について質問してみるのが実践的なテストです。

この数値が最も重要になるのは、自分のファイルを扱っているときです。選んだモデルにとって書類が長すぎる場合、同じ会話の中でコンテキストの大きいモデルに切り替えれば、やり取りの流れは引き継がれるため、最初からやり直す必要はありません。詳しくは会話の途中でモデルを切り替えるをご覧ください。