Det korte svaret
Kimi K2 Thinking er en Moonshot-modell priset til $0.6 per million input-tokens og $2.5 per million output-tokens, med et context window på 262K tokens. Ett standardsvar, altså 1000 tokens inn og 500 tokens ut, koster $0.0019. I Whizi koster den 10 kreditter per melding og krever Powerhouse-planen eller høyere.
Det gjør den middels priset i katalogen: 42 av de 89 prissatte modellene koster mer per svar, og 46 koster mindre.
Hva Kimi K2 Thinking koster
Listeprisene er det leverandøren tar betalt per token. Kostnaden for ett standardsvar er det mer nyttige tallet, fordi det priser samme mengde arbeid på tvers av alle modeller uansett hvordan hver enkelt fakturerer.
| Input, per million tokens | $0.6 |
| Output, per million tokens | $2.5 |
| Ett standardsvar | $0.0019 |
| Tusen svar | $1.85 |
| Context window | 262K tokens |
| Kreditter per melding i Whizi | 10 |
| Minimum Whizi-plan | Powerhouse |
| Rangering etter kostnad, av 89 prissatte modeller | 47 |
Prisene er de publiserte Moonshot-satsene slik de gjengis av OpenRouter, sist oppdatert 2026-08-20. Hele datasettet som dekker alle de 100 modellene fra 29 leverandører er AI model cost index, som er fri til bruk med kildehenvisning.
Hva den koster inne i Whizi
Whizi måler meldinger i kreditter i stedet for tokens, og Kimi K2 Thinking belastes med 10 kreditter per melding. Kostnaden endres ikke med lengden på meldingen din eller svaret, så et enlinjespørsmål og en lang dokumentanalyse koster det samme.
| Plan | Pris per måned | Kreditter per måned | Meldinger på denne modellen |
|---|---|---|---|
| Powerhouse | $49.99, eller $34.99 fakturert årlig | 8 000 | 800 |
Kimi K2 Thinking er en del av Powerhouse-katalogen. Alt som ikke uttrykkelig er listet på Starter- eller Pro-nivåene faller tilbake til Powerhouse, som er det bevisste standardvalget for frontlinje- og spesialistmodeller. Se plans and limits.
Hvordan den sammenlignes på pris
Mot den billigste modellen i indeksen, Ling-3.0-flash til $0.000053 per svar, koster Kimi K2 Thinking 35 ganger mer. Mot medianen, Kimi K2 0711 til $0.0017, koster den omtrent det samme.
Dens nærmeste naboer fra Moonshot:
| Modell | Ett svar | Context | Kreditter |
|---|---|---|---|
| Kimi K2 0711 | $0.0017 | 131K | 10 |
| Kimi K2 Thinking (denne siden) | $0.0019 | 262K | 10 |
| Kimi K2.7 Code | $0.0025 | 262K | 10 |
| Kimi K3 | $0.0105 | 1M | 10 |
Hvis Kimi K2 Thinking er mer modell enn en gitt oppgave trenger, er Kimi K2 0711 det billigere Moonshot-alternativet til $0.0017 per svar og 10 kreditter per melding. Å rute rutinearbeid ned et nivå er det enkelttiltaket som strekker en kvote lengst.
Context window i praksis
Kimi K2 Thinking tar imot 262K tokens med kontekst, som er omtrent 390 sider tekst. Det er under medianen for den prissatte katalogen.
Oppgitt kontekst og brukbar kontekst er ikke det samme. Gjenkalling har en tendens til å svekkes før den oppgitte grensen nås, spesielt for innhold midt i en lang input, så den praktiske testen er å laste opp et langt dokument og spørre om noe begravd et stykke inn, i stedet for å stole på tallet.
Tallet betyr mest når du jobber ut fra egne filer. Hvis et dokument er for langt for modellen du valgte, tar det å bytte til en modell med større context window midt i samtalen med seg tråden videre, så du slipper å begynne på nytt. Se switching models mid-conversation.
- Input $0.6 og output $2.5 per million tokens
- $0.0019 for ett standardsvar, $1.85 for tusen
- 262K tokens context window
- 10 kreditter per melding i Whizi
- Krever Powerhouse-planen eller høyere
- Rangerer 47 av 89 prissatte modeller etter kostnad
Vanlige spørsmål
Hvor mye koster Kimi K2 Thinking?
$0.6 per million input-tokens og $2.5 per million output-tokens til listepris, som blir $0.0019 for ett standardsvar på 1000 tokens inn og 500 ut, eller $1.85 for tusen av dem. I Whizi er det 10 kreditter per melding på en månedlig kvote, i stedet for å måles per token.
Hvilken Whizi-plan inkluderer Kimi K2 Thinking?
Powerhouse og oppover, som koster $49.99 per måned eller $34.99 fakturert årlig. Med 10 kreditter per melding dekker en Powerhouse-kvote på 8 000 kreditter 800 meldinger på denne modellen hvis du bruker hele kvoten her, og de fleste blander inn en 1 kreditt-modell til rutineoppgaver så den rekker lenger.
Hva er context window til Kimi K2 Thinking?
262K tokens, som er omtrent 390 sider tekst og ligger under medianen for den prissatte katalogen. Behandle det som et tak, ikke det praktiske arbeidstallet: gjenkalling svekkes vanligvis før den oppgitte grensen nås, spesielt for innhold midt i en lang input.
Er Kimi K2 Thinking dyr sammenlignet med andre modeller?
Den rangerer 47 av 89 prissatte modeller etter kostnad per svar, så 42 koster mer og 46 koster mindre. Spennet på tvers av hele katalogen er om lag 2000 ganger fra billigst til dyrest, som er langt bredere enn de fleste antar, så "dyr" betyr bare noe i forhold til det konkrete alternativet du ellers ville brukt.