简短回答
Kimi K2 Thinking 是 Moonshot 旗下的模型,定价为每百万输入token $0.6,每百万输出token $2.5,上下文窗口为262K token。一次标准问答(1,000 token输入、500 token输出)的费用为$0.0019。在 Whizi 中,每条消息消耗10积分,需要 Powerhouse 及以上套餐。
这使它在目录中属于中等价位:89个定价模型中有42个单次问答费用更高,46个更低。
Kimi K2 Thinking 的费用
标价是服务商按token收取的费用。一次标准问答的费用是更有用的数字,因为无论各模型如何计费,它都能按同一工作量衡量所有模型的成本。
| 每百万输入token | $0.6 |
| 每百万输出token | $2.5 |
| 单次标准问答 | $0.0019 |
| 一千次问答 | $1.85 |
| 上下文窗口 | 262K token |
| Whizi中每条消息积分 | 10 |
| 最低Whizi套餐 | Powerhouse |
| 在89个定价模型中的费用排名 | 47 |
标价为 Moonshot 通过 OpenRouter 公布的官方费率,最后更新于2026-08-20。涵盖29家服务商共100个模型的完整数据集见AI模型成本指数,可免费转载并注明出处。
在 Whizi 中的费用
Whizi 按积分而非token计量消息,Kimi K2 Thinking 每条消息消耗10积分。费用不随消息长度或回答长度变化,因此一句简短提问和一次长文档分析费用相同。
| 套餐 | 月费 | 每月积分 | 该模型可发送消息数 |
|---|---|---|---|
| Powerhouse | $49.99,或按年计费$34.99 | 8,000 | 800 |
Kimi K2 Thinking 属于 Powerhouse 套餐目录。凡未在 Starter 或 Pro 套餐中明确列出的模型均归入 Powerhouse,这是面向前沿及专用模型的默认设定。详见套餐与限额。
价格对比
与指数中最便宜的模型 Ling-3.0-flash(每次问答$0.000053)相比,Kimi K2 Thinking 的费用是其35倍。与中位数模型 Kimi K2 0711($0.0017)相比,费用大致相当。
它在 Moonshot 中最接近的同类模型:
| 模型 | 单次问答 | 上下文 | 积分 |
|---|---|---|---|
| Kimi K2 0711 | $0.0017 | 131K | 10 |
| Kimi K2 Thinking(本页) | $0.0019 | 262K | 10 |
| Kimi K2.7 Code | $0.0025 | 262K | 10 |
| Kimi K3 | $0.0105 | 1M | 10 |
如果 Kimi K2 Thinking 对某项任务来说过于强大,Kimi K2 0711 是更便宜的 Moonshot 选择,单次问答$0.0017,每条消息10积分。把常规工作路由到更低档位是延长额度最有效的单一方法。
上下文窗口的实际表现
Kimi K2 Thinking 支持262K token的上下文,大约相当于390页文本,低于定价目录的中位数。
宣传的上下文和实际可用的上下文并不是一回事。在达到标称上限之前,模型的记忆能力往往就已经下降,尤其是长文本中间部分的内容,因此更实际的测试方法是上传一份长文档,询问其中埋藏在中段的内容,而不是直接相信这个数字。
当你处理自己的文件时,这个数字尤为重要。如果文档长度超出所选模型的处理能力,在同一对话中切换到上下文更大的模型可以延续对话线索,无需从头开始。详见对话中途切换模型。
- 输入每百万token $0.6,输出每百万token $2.5
- 单次标准问答$0.0019,一千次问答$1.85
- 262K token上下文窗口
- Whizi中每条消息10积分
- 需要 Powerhouse 及以上套餐
- 在89个定价模型中按单次问答费用排名第47位
常见问题
Kimi K2 Thinking 的费用是多少?
按标价计算,每百万输入token $0.6,每百万输出token $2.5,换算成一次标准问答(1,000 token输入、500 token输出)为$0.0019,一千次问答则为$1.85。在 Whizi 中,是按月度额度以每条消息10积分计费,而不是按token计量。
哪个 Whizi 套餐包含 Kimi K2 Thinking?
Powerhouse 及以上套餐,月费$49.99,或按年计费$34.99。以每条消息10积分计算,Powerhouse套餐的8,000积分额度若全部用于该模型可支持800条消息,多数人会搭配1积分的模型处理日常任务以延长额度。
Kimi K2 Thinking 的上下文窗口是多少?
262K token,大约相当于390页文本,低于定价目录的中位数。请把这个数字当作上限而非实际可用值:模型的记忆能力通常在达到标称上限之前就已下降,尤其是长文本中间部分的内容。
Kimi K2 Thinking 和其他模型相比贵吗?
在89个定价模型中,它按单次问答费用排名第47位,即42个模型更贵,46个更便宜。整个目录从最便宜到最贵的价差约为2000倍,远超大多数人的想象,因此“贵”与否只有相对于你原本会选择的具体替代方案才有意义。