Ling-3.0-flash：價格、上下文視窗與點數成本

簡短答案

Ling-3.0-flash是inclusionAI的模型,牌告費率為每百萬輸入token $0.021、每百萬輸出token $0.063,上下文視窗為262K token。一則標準回覆(輸入1,000個token、輸出500個token)的費用為$0.000053。在Whizi中每則訊息花費1點數,且需要Powerhouse方案以上。

這使它成為型錄中較便宜的模型之一:89個有定價模型中有88個每則回覆的費用比它高,0個比它低。

Ling-3.0-flash的費用

牌告費率是供應商依token計費的價格。一則標準回覆的費用是更有參考價值的數字,因為它能在不同計費方式下,以相同的工作量比較每個模型。

每百萬輸入token	$0.021
每百萬輸出token	$0.063
一則標準回覆	$0.000053
一千則回覆	$0.0525
上下文視窗	262K token
Whizi每則訊息點數	1
最低Whizi方案	Powerhouse
89個有定價模型中的費用排名	1

價格為inclusionAI透過OpenRouter公告的牌告費率,最後更新於2026-08-20。涵蓋29家供應商共100個模型的完整資料集,請見AI模型成本指數,可自由重複使用並附上出處。

在Whizi中的費用

Whizi以點數而非token來計算訊息費用,Ling-3.0-flash每則訊息收取1點數。費用不會因訊息長度或回覆長度而改變,所以一句話的問題和一份長文件分析的費用相同。

方案	每月價格	每月點數	此模型可用訊息數
Powerhouse	$49.99,或年繳$34.99	8,000	8,000

Ling-3.0-flash屬於Powerhouse型錄的一部分。任何未明確列在Starter或Pro方案中的模型,預設歸屬於Powerhouse,這是針對前沿與專業模型的刻意預設。詳見方案與限制。

價格比較

與指數中最便宜的模型Ling-3.0-flash(每則回覆$0.000053)相比,Ling-3.0-flash的費用差不多。與中位數模型Kimi K2 0711($0.0017)相比,便宜32.5倍。

來自inclusionAI的鄰近模型:

模型	一則回覆	上下文	點數
Ling-3.0-flash(本頁)	$0.000053	262K	1
Ring-2.6-1T	$0.0004	262K	1

它是有定價指數中最便宜的inclusionAI模型,所以在這家供應商內沒有更便宜的選擇可以切換。

實際運用中的上下文視窗

Ling-3.0-flash可接受262K token的上下文,大約相當於390頁文字。這低於有定價型錄的中位數。

宣傳的上下文與實際可用的上下文並非同一回事。在達到標示上限之前,回憶能力通常就會開始下降,特別是長輸入內容中段的資訊,所以實際的測試方式是上傳一份長文件,詢問埋藏在文件中段的內容,而不是單純相信數字。

當你使用自己的檔案時,這個數字最為重要。如果文件對你所選的模型來說太長,在同一段對話中切換到上下文更大的模型可以延續對話串,不必從頭開始。詳見在對話中途切換模型。