Det korta svaret
Ling-3.0-flash är en inclusionAI-modell prissatt till $0.021 per miljon input-tokens och $0.063 per miljon output-tokens, med ett context window på 262K tokens. Ett standardsvar, det vill säga 1 000 tokens in och 500 tokens ut, kostar $0.000053. Inne i Whizi kostar det 1 kredit per meddelande och kräver Powerhouse-planen eller högre.
Det gör den till en av de billigare modellerna i katalogen: 88 av de 89 prissatta modellerna kostar mer per svar, och 0 kostar mindre.
Vad Ling-3.0-flash kostar
Listpriser är vad leverantören tar betalt per token. Kostnaden för ett standardsvar är det mer användbara talet, eftersom det prissätter samma arbetsmängd oavsett hur varje modell faktureras.
| Input, per miljon tokens | $0.021 |
| Output, per miljon tokens | $0.063 |
| Ett standardsvar | $0.000053 |
| Tusen svar | $0.0525 |
| Context window | 262K tokens |
| Krediter per meddelande i Whizi | 1 |
| Lägsta Whizi-plan | Powerhouse |
| Rankning efter kostnad, av 89 prissatta modeller | 1 |
Priserna är de publicerade inclusionAI-priserna så som de förmedlas av OpenRouter, senast uppdaterade 2026-08-20. Den fullständiga datamängden som täcker alla 100 modeller från 29 leverantörer är AI-kostnadsindexet för modeller, som är fritt att återanvända med källhänvisning.
Vad det kostar inne i Whizi
Whizi mäter meddelanden i krediter snarare än tokens, och Ling-3.0-flash debiteras 1 kredit per meddelande. Kostnaden ändras inte med längden på ditt meddelande eller svaret, så en enkel fråga och en lång dokumentanalys kostar lika mycket.
| Plan | Pris per månad | Krediter per månad | Meddelanden på denna modell |
|---|---|---|---|
| Powerhouse | $49.99, eller $34.99 vid årlig fakturering | 8 000 | 8 000 |
Ling-3.0-flash ingår i Powerhouse-katalogen. Allt som inte uttryckligen listas på Starter- eller Pro-nivåerna hamnar på Powerhouse, vilket är det medvetna standardvalet för de mest avancerade och specialiserade modellerna. Se planer och gränser.
Hur den jämför sig prismässigt
Jämfört med den billigaste modellen i indexet, Ling-3.0-flash till $0.000053 per svar, kostar Ling-3.0-flash ungefär lika mycket. Jämfört med medianen, Kimi K2 0711 till $0.0017, kostar den 32,5 gånger mindre.
Dess närmaste grannar från inclusionAI:
| Modell | Ett svar | Context | Krediter |
|---|---|---|---|
| Ling-3.0-flash (denna sida) | $0.000053 | 262K | 1 |
| Ring-2.6-1T | $0.0004 | 262K | 1 |
Det är den billigaste inclusionAI-modellen i det prissatta indexet, så inom denna leverantör finns inget billigare att växla ner till.
Context window i praktiken
Ling-3.0-flash tar emot 262K tokens av kontext, vilket motsvarar ungefär 390 sidor text. Det ligger under medianen för den prissatta katalogen.
Utannonserat context och användbart context är inte samma sak. Minnesförmågan tenderar att försämras innan den angivna gränsen nås, särskilt för material i mitten av ett långt underlag, så det praktiska testet är att ladda upp ett långt dokument och fråga om något som ligger begravt halvvägs in, snarare än att lita på siffran.
Siffran spelar störst roll när du arbetar med dina egna filer. Om ett dokument är för långt för modellen du valde, för ett byte till en modell med större context window i samma konversation tråden vidare, så du slipper börja om. Se byte av modell mitt i en konversation.
- Input $0.021 och output $0.063 per miljon tokens
- $0.000053 för ett standardsvar, $0.0525 för tusen
- 262K tokens context window
- 1 kredit per meddelande i Whizi
- Kräver Powerhouse-planen eller högre
- Rankas 1 av 89 prissatta modeller efter kostnad per svar
Vanliga frågor
Vad kostar Ling-3.0-flash?
$0.021 per miljon input-tokens och $0.063 per miljon output-tokens till listpris, vilket blir $0.000053 för ett standardsvar på 1 000 tokens in och 500 ut, eller $0.0525 för tusen sådana. Inne i Whizi är det 1 kredit per meddelande inom en månatlig tilldelning, snarare än mätt per token.
Vilken Whizi-plan inkluderar Ling-3.0-flash?
Powerhouse och uppåt, som kostar $49.99 per månad eller $34.99 vid årlig fakturering. Vid 1 kredit per meddelande räcker en Powerhouse-tilldelning på 8 000 krediter till 8 000 meddelanden på denna modell om du spenderar hela tilldelningen här, och de flesta blandar in en modell på 1 kredit för rutinarbete så att det räcker längre.
Hur stort är Ling-3.0-flashs context window?
262K tokens, vilket motsvarar ungefär 390 sidor text och ligger under medianen för den prissatta katalogen. Se det som taket snarare än det praktiska arbetstalet: minnesförmågan försämras vanligtvis innan den angivna gränsen nås, särskilt för innehåll i mitten av ett långt underlag.
Är Ling-3.0-flash dyr jämfört med andra modeller?
Den rankas 1 av 89 prissatta modeller efter kostnad per svar, så 88 kostar mer och 0 kostar mindre. Spridningen över hela katalogen är omkring 2000 gånger från billigast till dyrast, vilket är betydligt bredare än de flesta antar, så "dyr" betyder bara något i förhållande till det specifika alternativ du annars skulle använda.