Det korte svar
Ling-3.0-flash er en inclusionAI-model prissat til $0.021 per million input-tokens og $0.063 per million output-tokens, med et context window på 262K tokens. Ét standardsvar, det vil sige 1.000 tokens ind og 500 tokens ud, koster $0.000053. Inde i Whizi koster det 1 credit per besked og kræver Powerhouse-planen eller derover.
Det gør den til en af de billigere modeller i kataloget: 88 af de 89 prissatte modeller koster mere per svar, og 0 koster mindre.
Hvad Ling-3.0-flash koster
Listepriserne er, hvad udbyderen opkræver per token. Prisen for ét standardsvar er det mere nyttige tal, fordi det prissætter den samme mængde arbejde på tværs af alle modeller, uanset hvordan hver enkelt afregnes.
| Input, per million tokens | $0.021 |
| Output, per million tokens | $0.063 |
| Ét standardsvar | $0.000053 |
| Tusind svar | $0.0525 |
| Context window | 262K tokens |
| Credits per besked i Whizi | 1 |
| Minimum Whizi-plan | Powerhouse |
| Placering på pris, af 89 prissatte modeller | 1 |
Priserne er de offentliggjorte inclusionAI-satser, som de videreformidles af OpenRouter, sidst opdateret 2026-08-20. Det fulde datasæt, der dækker alle 100 modeller fra 29 udbydere, er AI model cost index, som er frit at genbruge med kildeangivelse.
Hvad det koster inde i Whizi
Whizi måler beskeder i credits frem for tokens, og Ling-3.0-flash afregnes til 1 credit per besked. Prisen ændrer sig ikke med længden af din besked eller svaret, så et enkelt spørgsmål og en lang dokumentanalyse koster det samme.
| Plan | Pris per måned | Månedlige credits | Beskeder på denne model |
|---|---|---|---|
| Powerhouse | $49.99, eller $34.99 ved årlig betaling | 8.000 | 8.000 |
Ling-3.0-flash er en del af Powerhouse-kataloget. Alt, der ikke udtrykkeligt er listet på Starter- eller Pro-niveauet, falder ind under Powerhouse, hvilket er det bevidste standardvalg for de førende og specialiserede modeller. Se plans and limits.
Sådan klarer den sig på pris
Sammenlignet med den billigste model i indekset, Ling-3.0-flash til $0.000053 per svar, koster Ling-3.0-flash omtrent det samme. Sammenlignet med medianen, Kimi K2 0711 til $0.0017, koster den 32,5 gange mindre.
Dens nærmeste naboer fra inclusionAI:
| Model | Ét svar | Context | Credits |
|---|---|---|---|
| Ling-3.0-flash (denne side) | $0.000053 | 262K | 1 |
| Ring-2.6-1T | $0.0004 | 262K | 1 |
Den er den billigste inclusionAI-model i det prissatte indeks, så inden for denne udbyder er der intet billigere at skifte til.
Context windowet i praksis
Ling-3.0-flash accepterer 262K tokens kontekst, hvilket svarer til cirka 390 sider tekst. Det er under medianen for det prissatte katalog.
Det annoncerede context window og det brugbare er ikke det samme. Genkaldelsen svækkes ofte, før den opgivne grænse nås, især for indhold midt i et langt input, så den praktiske test er at uploade et langt dokument og spørge om noget begravet midtvejs frem for at stole blindt på tallet.
Tallet betyder mest, når du arbejder ud fra dine egne filer. Hvis et dokument er for langt til den model, du har valgt, kan et skift til en model med større context window i samme samtale tage tråden med videre, så du ikke starter forfra. Se switching models mid-conversation.
- Input $0.021 og output $0.063 per million tokens
- $0.000053 for ét standardsvar, $0.0525 for tusind
- 262K tokens context window
- 1 credit per besked inde i Whizi
- Kræver Powerhouse-planen eller derover
- Placeret som nummer 1 af 89 prissatte modeller på pris
Ofte stillede spørgsmål
Hvad koster Ling-3.0-flash?
$0.021 per million input-tokens og $0.063 per million output-tokens til listepris, hvilket giver $0.000053 for ét standardsvar på 1.000 tokens ind og 500 ud, eller $0.0525 for tusind af dem. Inde i Whizi er det 1 credit per besked på en månedlig ramme, frem for målt per token.
Hvilken Whizi-plan inkluderer Ling-3.0-flash?
Powerhouse og opefter, som koster $49.99 per måned eller $34.99 ved årlig betaling. Med 1 credit per besked dækker en Powerhouse-ramme på 8.000 credits 8.000 beskeder på denne model, hvis du bruger hele rammen her, og de fleste blander en model til 1 credit ind til rutineopgaver, så rammen rækker længere.
Hvad er context windowet for Ling-3.0-flash?
262K tokens, hvilket svarer til cirka 390 sider tekst og ligger under medianen for det prissatte katalog. Betragt det som loftet snarere end det reelle arbejdstal: genkaldelsen svækkes som regel, før den opgivne grænse nås, især for indhold midt i et langt input.
Er Ling-3.0-flash dyr sammenlignet med andre modeller?
Den er placeret som nummer 1 af 89 prissatte modeller på pris per svar, så 88 koster mere og 0 koster mindre. Spændet på tværs af hele kataloget er cirka 2000 gange fra billigst til dyrest, hvilket er langt bredere, end de fleste går ud fra, så "dyr" kun giver mening i forhold til det konkrete alternativ, du ellers ville bruge.