簡短回答
Hy3是騰訊的模型，價格為每百萬input token $0.132、每百萬output token $0.528，上下文視窗為262K token。一則標準回覆（即輸入1,000個token、輸出500個token）費用為$0.0004。在Whizi裡每則訊息花費1點數，需要Powerhouse方案以上。
這使它成為型錄中較便宜的模型之一：89個計價模型中有75個每則回覆更貴，13個更便宜。
Hy3的費用
公告費率是供應商依token計價的費用。一則標準回覆的費用是更有用的數字，因為它為每個模型的同一份工作量提供了統一的比較基準，不受各家計價方式不同的影響。
| 每百萬input token（輸入） | $0.132 |
| 每百萬output token（輸出） | $0.528 |
| 一則標準回覆 | $0.0004 |
| 一千則回覆 | $0.3960 |
| 上下文視窗 | 262K token |
| Whizi每則訊息點數 | 1 |
| Whizi最低方案 | Powerhouse |
| 89個計價模型中的費用排名 | 14 |
價格為OpenRouter所刊載的騰訊公告費率，最後更新於2026-08-20。涵蓋29家供應商、100個模型的完整資料集為AI模型費用指數，只要標明出處即可免費引用。
在Whizi裡的費用
Whizi以點數而非token計算訊息用量，Hy3每則訊息收取1點數。費用不會因訊息長度或回覆長度而改變，因此一句話的問題和長篇文件分析的花費相同。
| 方案 | 每月價格 | 每月點數 | 此模型可用訊息數 |
|---|---|---|---|
| Powerhouse | $49.99，或按年計費為$34.99 | 8,000 | 8,000 |
Hy3屬於Powerhouse型錄。任何未明確列在Starter或Pro方案中的模型都會歸入Powerhouse，這是針對前沿與專業模型刻意設定的預設方案。詳見方案與限制。
價格比較
與指數中最便宜的模型Ling-3.0-flash（每則回覆$0.000053）相比，Hy3的費用高出7.5倍。與中位數模型Kimi K2 0711（$0.0017）相比，Hy3的費用低了4.3倍。
它是計價指數中唯一的騰訊模型，因此無法與同供應商的其他模型比較。
它是計價指數中最便宜的騰訊模型，因此在這家供應商裡沒有更便宜的模型可以改用。
實際使用中的上下文視窗
Hy3可接受262K token的上下文，大約相當於390頁的文字內容，低於計價型錄的中位數。
宣傳的上下文長度和實際可用的上下文並不相同。記憶能力通常會在達到標稱上限之前就開始下降，尤其是長輸入內容中間段落的資訊，因此實際測試方法是上傳一份長文件，並詢問埋藏在中段的內容，而不是單純相信數字。
當你使用自己的檔案時，這個數字最為重要。如果文件長度超出你所選模型的上限，在同一段對話中切換到上下文視窗更大的模型，可以延續對話脈絡，不必從頭開始。詳見對話中途切換模型。
- 每百萬token輸入$0.132、輸出$0.528
- 一則標準回覆$0.0004，一千則回覆$0.3960
- 262K token上下文視窗
- 在Whizi裡每則訊息1點數
- 需要Powerhouse方案以上
- 在89個計價模型中，按每則回覆費用排名第14
常見問題
Hy3的費用是多少？
公告費率為每百萬input token $0.132、每百萬output token $0.528，換算下來，一則標準回覆（輸入1,000個token、輸出500個token）為$0.0004，一千則則為$0.3960。在Whizi裡採每月額度制，每則訊息1點數，而非依token計費。
哪個Whizi方案包含Hy3？
Powerhouse以上，每月$49.99，或按年計費$34.99。以每則訊息1點數計算，如果把整個Powerhouse方案的8,000點數全部用在這個模型上，可以支撐8,000則訊息，而大多數人會混用另一個1點數的模型處理日常工作，讓額度用得更久。
Hy3的上下文視窗有多大？
262K token，大約相當於390頁的文字內容，低於計價型錄的中位數。請把這個數字當作上限而非實際可用值：記憶能力通常會在達到標稱上限之前就開始下降，尤其是長輸入內容中間段落的資訊。
跟其他模型比，Hy3算貴嗎？
在89個計價模型中，它按每則回覆費用排名第14，也就是有75個更貴、13個更便宜。整個型錄從最便宜到最貴的價差大約是2000倍，遠比大多數人以為的還要大，所以「貴」與否只有相對於你原本會選用的替代方案才有意義。