簡短回答
LongCat 2.0是美團（Meituan）的模型，定價為每百萬輸入token $0.3、每百萬輸出token $1.2，上下文視窗為1M token。一則標準回答，也就是1,000個輸入token、500個輸出token，成本是$0.0009。在Whizi裡每則訊息只需1點數，且需要Powerhouse方案或以上。
這使它成為型錄中較便宜的模型之一：89個計價模型中，有60個每則回答的成本更高，只有28個更低。
LongCat 2.0要花多少錢
牌價是供應商依token計費的價格。一則標準回答的成本則是更有參考價值的數字，因為它以相同的工作量為基準，不受各家計費方式不同的影響，能比較所有模型。
| 輸入，每百萬token | $0.3 |
| 輸出，每百萬token | $1.2 |
| 一則標準回答 | $0.0009 |
| 一千則回答 | $0.9000 |
| 上下文視窗 | 1M token |
| Whizi每則訊息點數 | 1 |
| 最低Whizi方案 | Powerhouse |
| 在89個計價模型中的成本排名 | 29 |
價格為OpenRouter所收錄、美團公告的費率，最後更新於2026-08-20。涵蓋29家供應商、共100個模型的完整資料集，請見AI模型成本指數，標明出處即可免費重複使用。
在Whizi裡要花多少錢
Whizi以點數而非token來計算訊息用量，LongCat 2.0每則訊息收費1點數。成本不會因訊息或回答的長短而改變，所以一句話的提問和一份長文件分析的花費是一樣的。
| 方案 | 每月價格 | 每月點數 | 在此模型上可用的訊息數 |
|---|---|---|---|
| Powerhouse | $49.99，或按年計費$34.99 | 8,000 | 8,000 |
LongCat 2.0屬於Powerhouse型錄的一部分。凡是未明確列於Starter或Pro方案的模型，都會歸入Powerhouse，這是刻意為前沿與專業模型設定的預設方案。詳見方案與額度限制。
價格比較
與指數中最便宜的模型Ling-3.0-flash（每則回答$0.000053）相比，LongCat 2.0貴了17倍。與中位數模型Kimi K2 0711（$0.0017）相比，則便宜1.9倍。
它是計價指數中唯一的美團模型，因此無法與同供應商的其他模型比較。
它同時也是計價指數中最便宜的美團模型，所以在這家供應商底下，沒有更便宜的選項可以切換過去。
實際使用中的上下文視窗
LongCat 2.0可接受1M token的上下文，大約相當於1600頁文字，遠高於計價型錄的中位數。
宣稱的上下文與實際可用的上下文並不相同。回想能力通常在達到標稱上限之前就會開始下降，尤其是長輸入內容中段的資料，所以務實的做法是上傳一份長文件，詢問埋藏在文件中段的內容，而不是單純相信數字。
這個數字在處理你自己的檔案時最為重要。如果文件長度超出你所選模型的負荷，在同一段對話中切換到上下文更大的模型，可以把對話延續下去，不必重新開始。詳見對話中途切換模型。
- 輸入每百萬token $0.3，輸出每百萬token $1.2
- 一則標準回答$0.0009，一千則則是$0.9000
- 1M token的上下文視窗
- 在Whizi裡每則訊息只需1點數
- 需要Powerhouse方案或以上
- 在89個計價模型中，依每則回答成本排名第29
常見問題
LongCat 2.0要花多少錢？
牌價為每百萬輸入token $0.3、每百萬輸出token $1.2，換算成一則標準回答（1,000個輸入token、500個輸出token）約$0.0009，一千則則是$0.9000。在Whizi裡則是每則訊息從每月額度中扣1點數，而不是依token計費。
哪個Whizi方案包含LongCat 2.0？
Powerhouse方案或以上，每月$49.99，或按年計費$34.99。以每則訊息1點數計算，如果把Powerhouse的8,000點數全數用在這個模型上，可以發送8,000則訊息；不過大多數人會搭配1點數的模型處理日常工作，讓額度用得更久。
LongCat 2.0的上下文視窗有多大？
1M token，大約相當於1600頁文字，遠高於計價型錄的中位數。請把這個數字當成上限，而不是實際可用的數字：回想能力通常在達到標稱上限之前就會下降，尤其是長輸入內容中段的部分。
LongCat 2.0和其他模型相比貴嗎？
它在89個計價模型中，依每則回答成本排名第29，代表有60個模型更貴，28個更便宜。整個型錄從最便宜到最貴的價差大約是2000倍，遠比大多數人以為的還要大，所以「貴」只有相對於你原本會用的其他模型才有意義。