簡短回答
Laguna S 2.1是Poolside的模型,輸入每百萬token收費$0.09,輸出每百萬token收費$0.18,上下文視窗為1M token。一次標準回答,也就是輸入1,000個token、輸出500個token,費用為$0.0002。在Whizi裡每則訊息花費1點數,且需要Powerhouse方案以上。
這讓它成為型錄中較便宜的模型之一:89個計價模型中有80個每次回答的費用更高,只有8個更便宜。
Laguna S 2.1的費用
官方費率是供應商每個token收取的費用。一次標準回答的費用是更實用的數字,因為不論每個模型如何計費,它都能用同一個工作單位來比較所有模型。
| 輸入,每百萬token | $0.09 |
| 輸出,每百萬token | $0.18 |
| 一次標準回答 | $0.0002 |
| 一千次回答 | $0.1800 |
| 上下文視窗 | 1M token |
| Whizi每則訊息點數 | 1 |
| 最低Whizi方案 | Powerhouse |
| 89個計價模型中的費用排名 | 9 |
價格為OpenRouter收錄的Poolside官方費率,最後更新於2026-08-20。涵蓋29家供應商共100個模型的完整資料集是AI模型成本指數,可免費引用並附上出處。
在Whizi裡的費用
Whizi以點數而非token來計算訊息費用,Laguna S 2.1每則訊息收取1點數。費用不會因訊息長度或回答長度而改變,所以一句簡短提問和一份長篇文件分析花費相同。
| 方案 | 每月價格 | 每月點數 | 此模型可用訊息數 |
|---|---|---|---|
| Powerhouse | $49.99,或按年計費$34.99 | 8,000 | 8,000 |
Laguna S 2.1屬於Powerhouse方案的型錄。任何未明確列在Starter或Pro方案的模型都會歸入Powerhouse,這是為前沿與專業模型設下的預設方案。詳見方案與限制。
價格比較
與指數中最便宜的模型Ling-3.0-flash(每次回答$0.000053)相比,Laguna S 2.1貴3.4倍。與中位數模型Kimi K2 0711($0.0017)相比,它便宜9.6倍。
來自Poolside的相近機型:
| 模型 | 單次回答 | 上下文 | 點數 |
|---|---|---|---|
| Laguna XS 2.1 | $0.0001 | 262K | 1 |
| Laguna S 2.1(本頁) | $0.0002 | 1M | 1 |
如果Laguna S 2.1的能力超出任務所需,Laguna XS 2.1是更便宜的Poolside選項,每次回答$0.0001,每則訊息1點數。把例行工作導向較低階的模型,是延長額度最有效的做法。
上下文視窗的實際表現
Laguna S 2.1可接受1M token的上下文,大約相當於1600頁文字,遠高於計價型錄的中位數。
宣稱的上下文和實際可用的上下文並不相同。記憶效果通常會在達到標示上限之前就開始下降,尤其是長篇輸入中段的內容,所以實際的測試方法是上傳一份長文件,詢問埋藏在文件中段的內容,而不是單純相信數字。
當你使用自己的檔案時,這個數字最為關鍵。如果文件對你選用的模型來說太長,在同一段對話中切換到上下文更大的模型可以延續對話脈絡,不必從頭開始。詳見在對話中途切換模型。
- 輸入每百萬token $0.09,輸出$0.18
- 單次標準回答$0.0002,一千次為$0.1800
- 1M token上下文視窗
- 在Whizi裡每則訊息1點數
- 需要Powerhouse方案以上
- 在89個計價模型中,費用排名第9
常見問題
Laguna S 2.1的費用是多少?
官方費率為每百萬輸入token $0.09、每百萬輸出token $0.18,換算成一次1,000個輸入token、500個輸出token的標準回答為$0.0002,一千次則為$0.1800。在Whizi裡它是每則訊息1點數,按月額度計算,而非依token計費。
哪個Whizi方案包含Laguna S 2.1?
Powerhouse及以上方案,每月$49.99,或按年計費$34.99。以每則訊息1點數計算,Powerhouse方案8,000點數的額度如果全部用在這個模型上,可支援8,000則訊息,大多數人會搭配1點數的模型處理例行工作,讓額度用得更久。
Laguna S 2.1的上下文視窗有多大?
1M token,大約相當於1600頁文字,遠高於計價型錄的中位數。請把這個數字當作上限而非實際可用值:記憶效果通常會在達到標示上限之前就開始下降,尤其是長篇輸入中段的內容。
Laguna S 2.1和其他模型相比貴嗎?
在89個計價模型中,它的費用排名第9,也就是有80個模型更貴、8個更便宜。整個型錄從最便宜到最貴的價差約達2000倍,遠比多數人想像的更大,所以「貴」與否只有相對於你原本會用的替代模型才有意義。